CN119446450A 基于数字孪生和人工智能的急救平台工单管理方法 （佛山市佛盈盘古信息科技有限公司）

道古新路70号佛山高新区科技产业园基于数字孪生和人工智能的急救平台工单本发明提出了基于数字孪生和人工智能的数据和实时数据构建基于知识图谱的任务调度发明有效克服了现有急救平台工单管理系统中2步骤一、收集急救场景的历史急救数据和实时数据构建步骤二、根据工单数据将任务分解成若干子任务并为每步骤三、针对随时变化的急救场景，设置基于多智能S32、根据急求平台的实时调度需求对多智能体的状态空间和奖励机制进行设计进行32.根据权利要求1所述的基于数字孪生和人工智能的急救平台工单管理方法，其特征3.根据权利要求2所述的基于数字孪生和人工智能的急救平台工单管理方法，其特征其中，表示任务T(l)和资源Ri的匹配度；sr:(T,Ri)表示资源Ri与任务T(l)的某个在急救任务的匹配度计算中，需要结合任务的紧急程度，所以为每个任4.根据权利要求1所述的基于数字孪生和人工智能的急救平台工单管理方法，其特征k)表示子任务T(l)k分配到的资源集合；表示资源Ri与子任务Tkl表示任务T(l)的紧急性权重；45.根据权利要求4所述的基于数字孪生和人工智能的急救平台工单管理方法，其特征l任务优先级排序：根据优先级公式计算出的任务优先级，任务6.根据权利要求1所述的基于数字孪生和人工智能的急救平台工单管理方法，其特征对智能体的状态空间和奖励机制进行了设计，解决任务调度的紧急α控制紧急任务的优先级提升；表示资源其中，和Mr.7.根据权利要求6所述的基于数字孪生和人工智能的急救平台工单管理方法，其特征为每个任务分配的最终资源，并附带任务紧急性和资源协58.根据权利要求1所述的基于数字孪生和人工智能的急救平台工单管理方法，其特征9.根据权利要求1所述的基于数字孪生和人工智能的急救平台工单管理方法，其特征R,(T(l)k)＝R(T(l)k)Efault+Ebackupi)表示任务T(l)的新位置与6统的急救平台工单管理系统通常依赖于人工调度和固定的规则算法进行资源分配和任务7[0015]S22、将每个急救任务分解为若干子任务，然后根据综合匹配度和紧急性调整系[0019]S32、根据急求平台的实时调度需求对多智能体的状态空间和奖励机制进行设计[0020]S33、经过多轮智能体学习和协同博弈，最终所有资源分配方案会收敛到最优状8[0037]每个任务T(l)需要与多种资源匹配，通过计算资源与任务的综合匹配度来[0039]其中，表示任务T(l)和资源Ri的匹配度；sr:(T,R)表示资源Ri与任务T(l)的示创新引入的实时距离正则化项，表示资源Ri与任务T(l)在地理空间上的距离差异，ΔDT(l)kl表示任务T(l)的紧急性权重；9[0055]对智能体的状态空间和奖励机制进行了设计，解决任务示任务T(l)的紧急性调整系数；Dpos(T(l),Ri)表示任务T(l)与资源Ri的地理距离；ij)μl表示任务)＝R(T(l)k)Efault+Ebackup[0078]其中，R(T(l)k)表示当前子任务T(l)k的资源配置；Efault表示发生故障的设备；[0094]利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限ΔD(Tl,Ri)表示创新引入的实时距离正则化项，表示资源Ri与任务T(l)在地理空间上的距。[0148]其中，Mr,x,表示从步骤2＝0.85[0177]这些智能体的状态不仅依赖于初步分配的数据，还考虑pospos本发明必须确保高紧急任务能够优先获得资源。表示资源与任务的匹配度权ij))＝R(T(l)k)Efault+Ebackup[0216]其中，R(T(l)k)表示当前子任务T(l)k的资源配置。Efault表示发生故障的设备。