CN119446476A 肝肿瘤细胞形态的预测方法、装置、设备及介质 （武汉联影智融医疗科技有限公司）

术开发区高科园路99号联影医疗武汉本公开提供了一种肝肿瘤细胞形态的预测目标用户在未来设定时段内肝肿瘤细胞形态的建专家诊断细胞形态库，结合3D图形预训练技2其中，所述目标数据包括肝脏对应的目标病症将所述目标数据输入至已训练完成的预设网络模型，以其中，每份所述样本训练数据包括在设定历史时段内肝脏对应的样本病症关联数据，对于每份所述样本训练数据，基于所述样本病症关联将所述样本文本特征向量和所述样本图形特征向量进对所述第一混合特征向量进行解码处理，以得到所述样在若干所述样本训练数据对应的所述第一预测结果满足第一预设条基于所述样本病症描述数据和对应的所述样本诊断数据之间的基于所述样本病症描述数据和/或所述样本诊断数据，以及所述样本三维图形数据之将所述第一知识图谱输入至预设文本预训练模型采用所述预设文本预训练模型对所述样本病症关联数据和所述第一训练结果进行处将所述第二知识图谱输入至预设三维图形预训练模型进行采用所述预设三维图形预训练模型对所述样本三维图形数据和所述第二训练结果进3所述将所述目标数据输入至已训练完成的预设网络模型，以输采用所述预设文本预训练模型基于所述目标病症描述采用所述预设三维图形预训练模型基于所述目将所述目标文本特征向量和所述目标图形特征向量进对所述目标混合特征向量进行解码处理，以得到在预设知识库中存在与所述目标病症描述数据的相似度大为表征所述目标用户在所述未来设定时段内的肝肿瘤细在所述预设知识库中存在与所述目标病症描述数据的相似度大于设定阈值的第一病采用预设解码器对所述目标混合特征向量进行解码处理，以得到所述目标预测结果；述未来设定时段中不同时间段内的肝肿瘤细胞形态在满足第二预设条件时，则增加设定层数的超分辨率基于所述目标三维图形数据对肝脏中肿瘤细其中，所述目标数据包括肝脏对应的目标病症数据处理器，用于将所述目标数据输入至已训练完4被处理器执行时实现权利要求1_8中任一项所述的肝5[0001]本公开涉及医学数据处理技术领域，特别涉及一种肝肿瘤细胞形态的预测方法、识别方法主要根据2D(二维)成像的肝脏胶片进行肝肿瘤恶性的二值预测，存在以下问题：测技术可解释性较差；即现有的肝肿瘤预测技术以CT(电子计算机断层扫描)图像为输入，[0003]本公开要解决的技术问题是为了克服现有技术中现有的肝肿瘤预测技术对肝肿6[0019]基于所述样本病症描述数据和/或所述样本诊断数据，以及所述样本三维图形数[0022]采用所述预设文本预训练模型对所述样本病症关联数据和所述第一训练结果进[0026]采用所述预设三维图形预训练模型对所述样本三维图形数据和所述第二训练结[0029]采用所述预设文本预训练模型基于所述目标病症描述数据和所[0034]在预设知识库中存在与所述目标病症描述数据的相似度大于设定阈值的第一病数据作为表征所述目标用户在所述未来设定时段内的肝肿瘤[0036]在所述预设知识库中存在与所述目标病症描述数据的相似度大于设定阈值的第7所述未来设定时段中不同时间段内的肝肿瘤细胞形态的[0051]基于所述样本病症描述数据和/或所述样本诊断数据，以及所述样本三维图形数[0059]采用所述预设文本预训练模型基于所述目标病症描述数据和所8[0064]在预设知识库中存在与所述目标病症描述数据的相似度大于设定阈值的第一病数据作为表征所述目标用户在所述未来设定时段内的肝肿瘤一段时间内的肝肿瘤细胞的形态进行预测，能够有效提高对肝肿瘤细胞形态预测的准确9[0089]目标病症关联数据为描述目标用户的病征文本数据，包括但不限于病症描述数部状态等；专家诊断数据包括在病征的描述数据的基础上所作出的病情判断以及治疗措脏的3D器官的三维图形数据，三维重建场景下的三维图形数据能够提供更丰富的特征数[0097]其中，每份样本训练数据包括在设定历史时段内肝脏对应的样[0112]基于样本病症描述数据和/或样本诊断数据，以及样本三维图形数据之间的第二[0119]S2032、采用预设三维图形预训练模型对样本三维图形数据和第二训练结果进行[0121]预设三维图形预训练模型包括但不限于VisionTransformer模型(一种网络模[0138]在预设知识库中存在与目标病症描述数据的相似度大于设定阈[0153]目标病症关联数据为描述目标用户的病征文本数据，包括但不限于病症描述数部状态等；专家诊断数据包括在病征的描述数据的基础上所作出的病情判断以及治疗措脏的3D器官的三维图形数据，三维重建场景下的三维图形数据能够提供更丰富的特征数[0161]其中，每份样本训练数据包括在设定历史时段内肝脏对应的样[0176]基于样本病症描述数据和/或样本诊断数据，以及样本三维图形数据之间的第二[0188]在一可实施的方案中，目标病症关联数据包括目标病症描述数据和目标诊断数[0199]在一可实施的方案中，数据处理器2还用于在预设知识库中存在与目标病症描述[0201]在一可实施的方案中，数据处理器2还用于采用预设解码器对目标混合特征向量码模块的数量可以根据实际需求进行调整；预设解码器解码处理后分别得到专家诊断数[0209]图8为本公开实施例5提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备包括存储器、[0210]如图8所示，电子设备30可以通用计算设备的形式表现，例如其可以为服务器设[0212]存储器32可以包括易失性存储器，例如随机存取存储器(RAM)321和/或高速缓存[0213]存储器32还可以包括具有一组(至少一个)程序模块324的程序/实用工具325，这尽管图中未示出，可以结合模型生成的设备30使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多