【方案】2026电力与算力协同解决方案

2026电力与算力协同解决方案```markdown

```3

电力与算力协同建设路径与内容1

政策背景2

电力与算力协同核心路径目

录发展需求一新型电力系统应运而生■

2023年6月，国家能源局发布《新型电力系统发展蓝皮书》,强调新型电力系统需要推进电力系统和网

络、计算、存储等数字基础设施融合升级，建设适应新能源发展的新型智慧化调度运行体系，实现电力

系统生产、经营管理等核心业务数字化转型。内涵：以确保能源电力安全为基本前提，以满足经济社会高质量发展的电力需求为首要目标，以高比例新能源供给消纳体系建设为主线任务，以

源网荷储多向协同、灵活互动为重要特征，以坚强、智能、柔性电网

为枢纽平台，以技术创新和体制机制创新为重要保障的新时代电力系统。安

全储多类型新型储能规模化应用，保安全促消纳特征：生产侧多元化、清洁化、低碳化消费侧高效化、减量化、电气化清洁数字化、网络化、

低碳

可观、可测、可控智慧化、互通互

供应和调节能力充济、灵活转换

裕先行保障和服务灵活

安全智能

新型电

充裕力系统特征新型电力系统的提出对数据处理高效性、资源安全性、绿色环保、智能化与自动化等提出了更高的要求，加速了“电算协同”的发展趋势以新能源为主体多源协同互补多网柔性互联，大电源、大电网与分布式系统

兼容互补负荷调节能力提升

促进绿电消费多环节要素协调

多形态电网并存

多层次系统共营

多能源系统互联

需求侧潜力释放坚持全面节约战略提

高资源配置效率成本公平分担、及时传导技术创新

体制机制改革供需

协同经济

高效发展需求一算力需求指数型增长，能耗问题日趋明显■全球、中国算力需求和数据存储资源需求呈现爆发式增长，能耗、碳排放等指标也随之快速增长随着新型超算智算任务和大模型训练存储需求大幅提升，算力的电力消耗和温室气体排放也持续增长，发展绿色协同已经成为我国建设数字经济底座设施和展现节能减碳大国担当的重要命题。端

长

丰

外

二3

本的用体率指第

一

58↑福时理旅车指影二218*tao

o50020202035-情景一2035-情景二

20202035-情景一

2035-情景二中国2020-2035年5G碳排放增长中国2020-2035年数据中心碳排放增长GREENPGKE绿色和平

B宝计脱湖口到2035年，中国数据中心和5G总

用电量约是2020年

的2

.

5

-

3倍，将达

6,951-7,820亿千瓦

时，将占中国全社会

用电量5-7%。同时，

2035年中国数据中

心和5G的碳排放总

量将达2.3-3.1亿吨，约占中国碳排放量的2-4%

,其中数据中

心

的

碳

排

放

将

比

2

0

2

0

年增长最高

103%

,5

G的碳排放

将增长最高321%。50.0.0040,00,0030,00,00相对堆长率情脚一395%2000,000100,0020202035-情景一2035-情景二20202035-情景一2035-情景二中国2020-2035年5G能耗增长中国2020-2035年数据中心能耗增长无所不及的AI运营高效化无处不在感知业务创新化海量数据计算场景

多样化普惠算力住|智慧交互虚拟世界/元宇宙AR/VR行

|Al无人驾驶

AI智能交通更普惠的AI模型精确化

生产智能化企业|算力挖掘数据价值

全新的业务开发企业|更高的仿真精度

工业数字李生智慧农业更现实的体验企业|精细化资源使用

软件定义运营企业|智能控制设备

生产机器人医|AI精准医疗

AI药物筛选更纵深的感知200oo150

0更聪明的AIGRENPEASE绿色和平

图宝计

G第中服能耗(万千瓦时))

非(互地区代表性方案驱动因素主要特征启示意义美国Tesla内华达训练集群、微软/谷歌PPA、德州ERCOT弹性电

网企业主导、市场驱动企业主导与市场驱动市场机制灵活、企业创新能力强欧洲爱尔兰Azure风电数据中心、冰岛地热算力系统政策引领、绿色新政政策引领与跨境协同制度化与区域协同优势明显日韩日本智能电网试点、韩国车联网+边缘算力智能化驱动、场景应用智能电网与场景化应用突出场景化与边缘融合电力与算力协同发展已成为全球共识，方向清晰、意义深远，具备绿色能源优先，技术创新马区动显著机制与政策并重特点。发展背景一全球发展国际经验■各国从战略高度积极布局电算协同及相关产业EU

etergmi19.7%Ourrert

renexitesshore

2019132%Crset

U2030targat40%NewEU2030target*

l

i

-1

w1

黄册ua,4iHi0ra11.数起14vrtiP99a7Ttims峡

rWdru

7k欧盟委员会发布《数据中心能源效率指

令》,旨在不断提升绿色电力占比Renewables

in

the日本《第七次能源基本计划》,将AI、数据中心

的用电增长纳入能源安全与可再生能源布局考量美国环境保护署发布《绿色电力采购指

南》,旨在购买绿色电力，以减少碳排放重t文能

本计划

9

题4■工信部、发改委、能源局、数据局等单位发布多项政策文件，推动电算协同发展●2023年10月，工信部等6部门联合发布《算力基础设施高质量发展行动计划》,提出“算力+能源”,加快建设能源算力应用中心，支撑能源智能生产调度体系，实现源网荷互动、多能协同互补及用能需求智能调控。●2024年8月，国家发改委、能源局、数据局联合印发《加快构建新型电力系统行动方案(2024～2027年)》,明确加快推进实施一批电力与算力协同项目，统筹数据中心发展需求和新能源资源禀赋，开展算力和电力基础设施协同

规划布局。●2025年5月，国家能源局发布《新型电力系统建设第一批试点通知》中强调探索新能源就近供电、聚合交易、就地消纳的“绿电聚合供应”模

式

，提高数据中心绿电占比。随着“东数西算”等国家战略的深入推进，算力网络与电力网络的深度融合，已成为构建新型算力基础设施和新型能源体系，实现“双碳”目标的核心区动力。中华人民共和国中央人民政府

2

R1

案

1EN12

章L

1

均

呀美于印发《加快构建新型电力系统行动方案(2024--2027年)》的通知音：

,

6,

8

严

梁

赁发

、

出

.an.武

草

核W厚会前马

.人

得

平总

配

共y约

资数淋神，摆

世

美

地

约

师

解新

9

意

型

力

燕

塘

油

见自

竖

北

-大

作

力

度。

世

修

5

9

0

力

后

使

过

设

，K家

要，

88放权饮7.1加向建

内

K塞(-x)),8n伊，

请

认

真

5

延地积就加北8出40

发展背景一中国发展现状直

页

(

0

4

K

或

X

*

◎00*

画四家

验

X于

配

累

整

力

系

悦

读第一

试工发

电

力

(

1

*

1

号(

mxm9:自*

a区、A的户w,

北

n城产w

理如惯台，inrs.

有

归

免土

t比2读次星

m地8

买T

和<crI

导独n4292-200)

的Li120u

码

)

有

*

选

画

加

性

.

代

F法

下

，国

家

能

源

局Notional

EnergY

Administration页动新o中ot在力枣让

来

的

基

事

泉丹名

棒

hetcna6i号

：

王

力

，我)

、

材

.4人风些

红

9

8

,

8

,

自

，

,

有业

，惧e通发展背景一绿电直连打通企业绿色能源“最后一公里”■

2025年5月，国家发展改革委与国家能源局联合发布了《关于有序推动绿电直连发展有关事项的通知》

(发改能源〔2025〕650号),首次以国家层面明确了绿电直连的定义与监管框架。模式对比

面临挑战挑战一：建设运营成本高传统供电模式：电量经过公共电网，电源成分复杂、碳排占比高，减碳与成本控制空间有限。挑战二：项目实施风险大绿电直连：电量直达企业，直接获取“自家的绿电”,既降低碳排放风险，又能节约电费。挑战三：标准与规范不完善绿电直连不仅能解决企业用电和减排压力，还可优化能源结构，实现绿色低碳发展，但仍面临诸多挑战，需在政策、技术与市场机制层面协同突破。核心突破落地抓手：源网荷储一体化是算电协同

的核心落地抓手。实施路径：园区级实现“新能源+储能+

算力”就地平衡；区域级通

过绿电交易锁定绿色权益。最终目标：破解时空错配与绿电约束，

构建灵活高效互动的电力运

行体系。

关键举措规划协同：算力与电力规划协同联动，确保基础设施建设步调一致。负荷互动：强化算力中心负荷与电网互

动，推进分布式发电与微电

网建设。机制完善：完善绿电绿证交易机制，激

发绿色发展动力。算电协同内涵支撑与指引：以新型电力系统为支撑，以算力基础设施高质量发展

和全国一体化算力网建设为

指引。核心内涵：综合考虑全要素和全生命周

期，深化智能调度、源网荷

储、绿电聚合供应等技术与

机制创新。

N以源网荷储为实施抓手，通过电源与负荷的协调联动，实现算力与电力的深度融合与价值共生算电协同政策解读3

电力与算力协同建设路径与内容1

政策背景2

电力与算力协同核心路径目

录层级功能描述国家层面制定电算一体化顶层战略，统筹电力与算力规划，

统一标准与制度，确保“东数西算一西电东送”

协同落地区域层面因地制宜布局：西部建绿色算力集群，东部推分布式光储与高效数据中心，中部作枢纽调配，形

成区域差异化协同城市/园区层面构建园区微电网与源荷储系统，推动绿色数据中心示范，纳入地方考核，促进企业绿色低碳运营中心层，超算与智算中心承担核心算力的集聚与高性能计算任务；边缘层，依托园区和城市级节点承担实时处理与低时延响应；终端层，终端设备与嵌入式节点支撑即时感知与数据预处理。三者协同联动，满足多样化算力应用的需求，在能源供给与负荷

分配上形成分级响应与优化调节。核心路径一全局性布局与系统性整合■规划协同一顶层架构发展提供方向·

加快电力与算力协同生态建设。优化可再生能源供给体系与加速布局算力基础设施。·

明确区域性功能。加速“东数西算”与“西电东送”更深层次的呼应与联动。风电光伏输电网水电

生物质能可再生能源储能能源供给中心边缘端

端能

源

技

撑东数资源数据西电三层协同体系

9算电负荷■技术协同一落地实施提供工具·

电源侧：清洁能源深度融合与源头减碳。构建多元化的清洁能源体系，实现算力基础设施绿色供能与源头减碳。·电网侧：智能互联与跨区调度能力提升。构建智能化、柔性化的新型电网体系，承担起

清洁能源与算力节点之间的高效连通职能。·

算力设施侧：绿色运维与能效优化。

构建

高效节能的算力运维体系，实现算力基础设施

的绿色转型与能效提升。·

用户侧：柔性调度与模式创新。构建以用户为核心的多元协同体系，实现从能源与算力

的被动消费向主动参与转变。算力设施侧能效管理与优化多层次供电保障体系构建异构资源池化标准化技术体系资源转化利用用户侧算力弹性供给与电价联动储能+算力聚合虚拟电厂构建多样化商业模式电源侧清洁能源供给体系构建风光水储氢资源利用分布式光伏推广能源直供园区示范建设绿色能

源供给电网侧大规模智能感知与监测跨区互联传输与调度

电网负荷柔性预测高质量安全保障体系

核心路径一从单一优化到系统级创新市场响应反馈高效传输配置核心路径一加速机制创新与激励机制■市场协同一持续运行提供动力电算一体化的综合

能源服务模式通过统一的资源调配策略与能碳管理模型实现深度融合，从单一的技术协同走向全面的产业协同。制度保障与标准体

系构建建立覆盖数据模型、调度接

口、交易机制的统一标准体

系，鼓励区域开展示范试点，

设计透明的激励与约束机制。推动多元化市场机制的建设完善电力现货市场与辅助服务市场，实施差异化电价与

碳积分奖励，引入绿色电力

消费凭证与碳配额制度。绿色电力交易与算

力调度的联动建立算力任务与绿电交易之间的动态映射关系，使算力设施能够依据绿电价格变化灵活调整运行策略点线点与电网有连接新能源生产端(源)→>新建专线->能源消费端(荷),

连接电网，形成新能源直供+电网支撑兜底组合供电模式，原则上不向电网反送电或限量反送电，可通过配置储能提高新能源的稳定性、可用性及负荷端用电的可靠性。适用场景：负荷重要性等级高，需要连续且高可靠供电；负荷容量超过源侧新能源发电容量，需要电网兜底；绿

电物理溯源要求较高；一般源荷距离、电网兜底专线距离控制50~60kM

以内。能原消费端(荷)数据中心储能点网点与电网有连接新能源生产端(源)

→

>配电网->能源消费端(荷),连

接电网，新能源并网供电，原则上不向电网反送电或限量反送电，可通过配置储能提高新能源的稳定性及负荷端用电的可靠性。适用场景：负荷重要性等级高，需要连续且高可靠供电；绿电物理溯源要求不高；电网新能源消纳能力强；

一般

源荷距离无明显限制。点线点与电网无连接新能源生产端(源)

→>新建专线->能源消费端(荷),不经过电网的中转，且与电网无连接，可通过配置储能提高

新能源的稳定性及负荷端用电的可靠性。适用场景：市电接入困难，比如海岛等偏远地区；负荷重要性等级不高、可中断；一般源荷距离较近。算电协同新型供电模式能源消费端(荷)数据中心能源消费端(荷)数据中心新能源生产端(源)3

电力与算力协同建设路径与内容1

政策背景2

电力与算力协同核心路径目

录算电一体化结构图“算随电动”是当前产业最成熟、最具可见性的主路径。

伴随国家以及各算力建设地区政策对于数据中心清洁能源占比要求的提升，数据中心的选址逻辑已从传统的“靠近客户、靠近网络”转向“优先贴近低成本、可持续、可交易的清洁能源供给”。03

算电协同的核心要求：

1）算随电调

，算力负荷主动适配电力系统。利用算力负载的时空可调节性

，主动响应电网状态

，主要服务于提升新能源消纳、保障电网稳定。2）电随算用，电力资源动态优化满足算力需求。即电力系统根据算力负荷的特性和需求，动态优化配置电力资源。

算电协同的实际做法：

1）基建层面：将算力基础设施的布局与电力资源禀赋、电网规划深度绑定。如引导实时性要求不高的算力负荷向西部新能源富集地区转移，实现电力规划主动适应算力布局。2）管理层面：建立统一的协同调度平台，实现算力任务与电力资源的跨时空动态匹配。

3）机制层面：构建电力市场与算力市场联动的交易体系，如支持算力企业直接参与电力市场化交易等。4）技术层面：建立统一的标准和接口等。图：源网荷储主要模式图：算电协同框架资料来源：中国信通院，长江证券研究所

算电协同的核心要求03

是什么：虚拟电厂是将不同空间的可调负荷、储能、微电网、电动汽车、分布式电源等一种或多种可控资源聚合起来，实现自主协调优化控制，参与电力系统运行和电力市场交易的智慧能源系统。既可作为“正电厂”向系统供电或控制可调负荷调峰，又可作为“负电厂”加大负荷消纳，配合填谷，能够实现配电网侧新能源的聚合管理、就地消纳、灵活运行。

怎么赚钱：本质将用户侧零散的调节能力，转化为电网认可的灵活性商品，通过多级市场套利与补贴分成获利。虚拟电厂运营商和负荷聚合商通过聚合电力用户可调负荷进行需求侧响应，一方面可以节约用户能源费用获取收益，另一方面可获得参与需求侧响应的电量补贴收入。

环境变化：商业模式依赖于价格机制完善

，过去的最大卡点有望在电力交易市场化后迎来本质变化。虚拟电厂过去主要做的是最基础的调度需求响应，下一阶段将转变为参与电能量市场交易。未来随着：

1）供给：准入严格；

2）需求：电力现货加速推进

，政策出台明确27年/30年目标

，虚拟电厂迎来良好发展机遇

，建议关注具备用户侧资源的运营厂商。

图

：虚拟电厂的典型结构图

：虚拟电厂总体技术架构图

：虚拟电厂聚合调控关键技术算电协同框架

微网与园区能源管理：许多算力中心建设在能源富集区（如“东数西算”节点）

，往往配套建设分布式光伏和储能，催生对园区级微网能量管理系统的需求。

定义：微电网是指由分布式电源、用电负荷、配电设施、监控和保护装置等组成的小型发配用电系统，具备微型、清洁、自治、友好四大特征。

空间：

当前整体微电网渗透率仍处低位，

未来发展空间广阔。基于一定假设：

1）根据国家电网，

国内供电电压等级在10kV及以上的工商业用户超过200万户；

2）参考公司公告及手动爬取的订单金额，假设微电网系统的平均单价区间在80-200万元；考虑不同渗透率情况下的市场空间体量，可得在系统单价100万、渗透率20%情形下整体微电网市场空间可达4000亿。图：微电网应用场景图：

2022微电网管理细分需求领域（%）图：微电网行业空间测算（亿元）2002000400060008000100001200014000160001800020000160160032004800640080009600112001280014400160001801800360054007200900010800126001440016200180001001000200030004000500060007000800090001000014014002800420056007000840098001120012600140001201200240036004800600072008400960010800120005%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%40.0%45.0%50.0%80800160024003200400048005600640072008000渗透率假设（%）微电网行业空间测算（亿元）系统单价假设（万元）算电协同框架

算电协同的难点：双重不确定。传统的电力预测只关注“源”和“荷（传统用电）

”,而算电协同要求同时精准预测“新能源出力”和“算力负载需求”。任何一方的预测偏差

，都会导致绿电消纳不足（弃风弃光）或算力任务中断（服务降级）。

如何做好算电协同：算电协同强调源网荷储一体化，强调整体系统运营。做好算电协同需要：

1）发电侧：风光出力预测（功率预测）

；2）负荷侧：算力任务调度（相关调控系统等）；3）电价侧：现货价格预判（电力交易辅助决策）

；4）电网侧：阻塞/备用预判。图：算电协同调控系统示意图算电协同调控系统图：新能源大发时间段负电价现象较为普遍图：电力现货交易涉及多变量决策资料来源：每日经济新闻，electrade，中国电工技术协会，长江证券研究所24发展愿景构建“电算一体”的智能基础设施2

031年后进入深度融合期，实现“算力即电力”的智能调度。2031-

深度

这一演进过程将推动能源与数字两大革命实现历史性交汇。全

面

协同

期

2026

-2030年为全面协同期，建立市场化机制电算深度协同正成为推动数字经济与绿色能源双重转型的关键支点，其发展逻辑由“局部试点。被动支撑”向“体系贯通、主动优化

”转变，战略意义已从基础设施层面上升为国家能源与数字治理能力的核心体现运行机制的市场化与自治化以数据驱动、算法决策和可信交易为核心，形成电算资源可量化、可交易、可验证的新型市场生态发展模式的绿色化与融合化通过绿电直连、新型储能、可再生能源友好算力中心等创新形态，推动电算体系在高比例新能源条件下实现清洁供能与碳效协同体系结构的一体化与智能化通过构建覆盖“源—网—荷—储—算”的全链路协同体系，实现能源供给与算力负荷的动态匹配、智能调度与全局最优2023-2025

探索期

2023-2025年为构建“电算一体”的智能基础设施探索期，重点突破关键技术演进方向融合期■资源建模与能力抽象构建统一的电算资源建模框架，采用阶梯式、模块化构建技术，对电算指标

分类，设计具有灵活组合、可动态调整的分级体系化标准化表达，形成可调度、

可比对的虚拟单元

(VirtualUnit,VU),

为电算协同调度提供抽象载体■异构电算编排与统一调度采用双时间尺度调度方法进行系统的优化调度，以运维成本为目标，考虑各电

力耦合设备约束和需求响应约束，实现异构资源的统一调度与按需编排，满足

不同计算任务对性能、时延、能耗的差异化要求■标准化接口与协议体系面向电算平台与应用接入侧，建设支持OpenAPI、gRPC、ONNX

Runtime

等协议的标准化接口体系，确保多厂商、多系统环境下的资源能力可识别、可

调用、可复用■自治控制与边缘纳管构建“中心+边缘”双层纳管体系，在边缘节点部署智能代理模块，实现算力

资源的状态感知、自主注册、动态调控与异常恢复，降低系统整体运维复杂度，

增强纳管系统的可扩展性与鲁棒性以标准建模、智能编排、协议互通与自治控制为总体思路，从底层资源到上层服务形成贯通的技术链条，依托容器化和微服务化技术，实现多架构资源的融合编排与灵活调用，为电算协同系统提供稳

定

、可扩展的算力基础设施。异构电算资源的统一建模与智能纳管歌电算协同感知网络驰风

能供

电绿电成本约束

低碳排放，电力能耗约束电算协同用户能源电网电力供应

模

式碳配额指标约束“三维一体”度量模型

为Al

场

景大数据场景其他服务算力管理类算力性能类电算协同一体化感知算

网

资

源算

网

资

源

度量接入交互节点网

络

接

入露

图

葱算

力中

心

交

互

节

点能效评估类电力消耗类算力维度网络维度电力维度算力中心源分布式能原EMS系统

屋顶光伏、车棚光伏、发电机等发电设备网配电类设备柔性可调负荷：如照明、充电桩、储能类负荷等荷带边界的可调负荷：如空调集控系统、UPS监控系统等保安负荷：如IT设备(基站设备)等储分布式储能EMS系统储能类设备，包括电化学储能、签冷蓝热等√为推动“东数西算”算力集群整体绿色集约化发展，从算力节点的源、网、荷、储整体

运行链条进行统筹规划；√能源侧使用光伏、柴油发电等能源供给系统，

连接关键负荷单元，在能源与信息技术支撑下，形成算力能源互联网，维持瞬时平衡、稳定的供电体系，从而保证算力中心的安全、低成本用电；√算力节点的源网荷储一体化将成为能量流、数据流深度融合的数字能源生态系统，大大

提升绿色清洁能源利用效率，降低碳排放。译

心

地

力率

科

力

产

多能互补的电算融合协同调度通过“源网荷储”

一体化与“多能互补”协同机制的构建，能够实现算力需求与电力共给的双向优优与动态协

调

，从而推动绿色、稳定与经济化的电算融合发展。源网荷储一体化与多能互补协同网络资源监测系统网络资源感知通过信道监测手段和API接口与网络控制器进行连接，网络资源感知能够详尽地探测网络中的各项指标。算力资源监测系统算力资源监测系统可采用智能型平台管理接口和Prometheus等先进监控系统，实现对算力硬件设施和操作系统指标的全面信

息采集。能源监测系统能源监测系统在源头上针对能源供应企业的绿电供应与非绿电供应进行感知，包括监测能源节点的能源产出情况，区分可再

生能源(绿电)和非可再生能源。电力算力一体化感知的最终目标是实现电算网资源服务与能源供应的有效耦合。这意味着在分配算力资源时，系统不仅考虑

用户需求，还必须考虑能源的实时供应情况。通过这种方式，可

以优化资源利用，减少对非可再生能源的依赖，并逐步实现低碳

排放的目标。此外，这也有助于降低对碳配额和碳排放的依赖，

推动环境可持续性。电算一体化智能感知与预测模型通过面向时域的自适应算网能资源感知模型，动态优化资源分配，确保在任何时刻都能够满足不同业务需求，实现更稳定、高效的服务。能源供应策略能源稳定性能源质量能源类型网络时延网络带宽边缘存储访问率吞吐量网络负荷传输时延网络丢包率系统工作指标操作系统指标硬件算力指标AP接口

API

接口

API接口算力监控系统

网络监控系统第三方

能源节点监测

SD-WAN控制器ARIMALSTMProphet时间序列预测■意图驱动的电算融合结合意图网络相关技术，将用户的意图转译成网络

可理解、可执行的指令，并通过对基础设施进行自

动配置来进行功能实现，实现面向多元用户的电算

自动化全场景按需服务。■电算策略智能生成机制基于生成式Al技术将打造全新的电算设计范式，取

代人类专家在电算设计、建设、维护、运行和优化

中的工作，并能够根据场景自动优化电算策略，使

能电算全生命周期自动化。■电算智协同自适演进利用不同节点感知的差异性、计算资源的互补性、

数据的共享性、节点间的交互性，通过多智能体协

同感知、终身学习与持续演化等来解决利用单一智

能体难以解决的复杂问题，构建具有持续演进能力

的智能电算系统。功能组件弹

性

扩

缩集群计算意见反馈策略生成流程策略生成

策略预估优化调整意图解析结果算网服务初始策略初始策略效果预估效果展示算网服务最终策略案例展示算力40TFLOPS、存储50T,

通

信延时不超过400ms

、

成本不超过25k

…

.均方误差

损失交叉注意力前在图像输出噪声图像UNet输入图像

CLIP编码器□

上下文嵌入交又注意力↓随

机

高

斯

噪声

输入

图

像UNet迭代T次生成式智能驱动的自适应决策与控制围绕着构建电算融合一体化的建设目标，在系统全生命周期引入“智能”实现全流程的智能化、自动化、自

主

化

，进行“电-算-智”的协同选代，提升业务服务质量和用户的服务体验归一化线性变化残差&正则前馈网络残差&正则多头编码-解码

注意力残差&正则多头自注意力(对未来屏蔽)残差前馈网络残差&正则多头自注意力生成式智能驱动的自适应决策与控制示意图节|

：：

、、

1

M通信方式：有线GPU:Nvidia

RTX

1080Ti%点6节%A9点3节资源分配点选择节点选择：节点A、节

点N资源分配：59%、41%通信方式：有线GPU:Nvidia

RTX3080Ti预

估

结果负载均衡≤85%26k算网

模块组件VAE编

码器VAE编

码器能不能仔降低成本→噪声

图

像→生成图像高斯噪声输

入

图

像预估效果展示负载

功耗成本算法加速节点协同调度模块质量负载动态灾备电算电算维护优化意图翻译电算孪生体管理模型管理数据服务安全管理