CN119448282A 一种风光电储能柔性协调优化方法及系统 （北京南天智联信息科技股份有限公司）

司电网管理的能源管控和调度优化不足的技术问2利用高精度传感器和物联网技术采集气象数据和风光发电设备的运行状态数据；其将采集到的气象数据和风光发电设备的运行状态数据按照时间序列的形式进行存储，从数据库中提取存储的所有历史气象数据和风光发电设备的运行状态数据取气象数据和风光发电设备的运行状态数据的t时刻的气象数据x,和历史数据集HD预测的t+1时刻的风光发电设备的运行状态数据；获取实时监测的风光发电设备的运行状态数据r"，用于与预测数据进行比对；结合风光发电设备的预测运行状态数据r"、电网需求D.以及电网交互功率P"计,式中，为预设的比例3示第i个风光发电设备的权重；表示电网交互功率在t时刻和t+1时刻之间的变化csasoc分别表示荷电状态的最小值和,式中，表示储能所需的总能耗成c"表示t时刻充电功率p,"对应的充电单位成本；c"表示时刻放电功率对应前储能充放电策略r(BR.S)下的充放电功率和目标函数，通过迭代更新调整储能充放电使用指数平滑法对储能设备性能的原始数据4,是训练样本储能设备统计储能设备性能评估模型的所有评估结果，筛选出能的储能设备对应的储能设备性能特征向量x'；x"对应的储能设备关联紧急故障标签；预测与比对模块用于利用预测算法对风光发电设备的运行状态进行预储能策略制定模块用于根据风光发电设备的运行状态预测结果，储能控制优化模块用于对储能设备充放电过程进行性能评估与故障处理模块用于对储能设备性能进行评估，创建故障567光发电设备的实际输出情况与预测结果进行利用高精度传感器和物联网技术采集气象数据和风光发电设备的运行状态数据；等实现设备之间的数据交换和智能化控制的技术，例如将高精度传感器采集到的数据，将采集到的气象数据和风光发电设备的运行状态数据按照时间序列的形式进行存储，并定义X,Y,分别为气象数据和风光发电设备的运行状态数据；其中，表示时间合获取气象数据和风光发电设备的运行状态数据的历集到的历史数据总数，历史数据集HD随时间不断增长，且采集到的新数据会同步添加到历史数据集HD中；构建预测函数f，使得；其中，表示基于t时刻的气象数据X,和历史数据集HD预测的t+1时刻的风光发电设备的运行状态数据；获取第i个风光发电设备在t+k时刻的预测运行状态数据r"k为预测结合风光发电设备的预测运行状态数据r"、电网需求D.以及电网交互功率8,式中，B,0,A为预设的比例系示风光发电设备的总数；w;表示第i个风光发电设备的权重，用于反电决策中的重要性，这些权重可能需要根据风光发电设备的容量、可靠性等因素来确定；表示电网交互功率在i时刻和t+1时刻之间的变化量，用于反映电网需求的动态根据储能设备充放电需求ER和储能设备状态向量S:制定储能充放电策略,式中，mc表示储能所需的总能耗成本；c"表示t时刻充电功率p,"对应的充电单位成本；c表示t时刻放电功率对应的态因此考虑从该初始状态开始的整个时间段内的能耗成本；9t时刻的平滑值，ze表示t时刻的储能设备,是训练样本储能设储能设备性能特征向量与训练样本储能设备性能特征向量之间的相似度或距离；步骤101、利用高精度传感器和物联网技术采集气象数据和风光发电设备的运行步骤102、将采集到的气象数据和风光发电设备的运行状态数据按照时间序列的步骤103、从数据库中提取存储的所有历史气象数据和风光发电设备的运行状态数据，并整合获取气象数据和风光发电设备的运行状态数据的历史数据集的历史数据总数，历史数据集HD随时间不断增长，且采集到的新数据会同步添加到历史数据集HD中；气象数据X,和历史数据集HD预测的t+1时刻的风光发电设备的运行状态数据；步骤105、获取实时监测的风光发电设备的运行i表示风光发电设备的索引，k为预测的时间步长，表示预测的未来时刻与当前时刻t之间交互功率p"表示储能设备与电网之间的实际功率交换；r"、电网需求D,以及电网交表示风光发电设备的总数；w;表示第i个风光发电设备的权重，用于反映其在储能设Apa表示电网交互功率在时刻和t+1时刻之间的变化量，用于反映电网需求的动态变步骤206、根据储能设备充放电需求ER和储能设备状态向量S,制定储能充放电c表示时刻放电功率对应状态因此考虑从该初始状态开始的整个时间段内的能耗成本；t时刻的平滑值，zi表示时刻的储能设备入的储能设备性能特征向量与训练样本储能设备性能特征向量之间的相似度或距步骤407、统计储能设备性能评估模型的所有评估结果，筛选出低性能的储能设更多的数据和上下文信息来做出具体的决策和优化方现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定[0032]这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特令装置的制造品，该指令装置实现在流程图