RPA产业技术演进与智能化融合竞争格局研究

RPA产业技术演进与智能化融合竞争格局研究——专题分析——文档类型：研究报告型密级：内部资料日期：2026-09-14

目录引言 …… 2一、RPA产业现状与市场规模 …… 2二、技术演进路径：从RPA到智能体 …… 2三、竞争格局与主要厂商 …… 2四、驱动因素、挑战与展望 …… 2结论与建议 …… 2附录：来源清单 …… 2TOC\o"1-2"\h\z\u（目录：Word打开时自动刷新；若页码未更新可全选按F9）

引言机器人流程自动化（RoboticProcessAutomation，简称RPA）是过去十年企业数字化转型领域增长最迅猛的技术赛道之一。它通过软件机器人模拟人类在计算机上的操作行为，按预设规则自动执行重复性、标准化的业务流程，从而帮助组织在财务、风控、运营、政务等场景实现规模化降本增效。随着生成式人工智能的爆发，RPA正从「规则驱动」的机械执行工具，加速演进为「认知驱动」的智能体流程自动化（AgenticAutomation），技术边界与市场空间同步扩张。（来源：S05、S03）值得注意的是，RPA产业正处在「工具时代」向「智能体时代」跨越的临界点。过去十年，RPA以「替代重复劳动、降低操作成本」的朴素价值赢得企业青睐；而生成式大模型的成熟，使其首次具备了语义理解、自主决策与异常处理的能力，产品定位也从「软件机器人」升级为「数字员工」乃至「业务智能体」。这一跃迁不仅重新划定了技术竞争的边界，也重塑了市场的价值分配逻辑——谁能率先把「认知」内嵌进流程执行，谁就将在下一轮洗牌中占据生态制高点。理解这一转折点，是把握本报告后续各章节分析主线的钥匙。（来源：S05、S03）中国市场是全球RPA产业的核心增长极。据智研咨询数据，2024年中国RPA市场规模已达67.9亿元，同比增长35.8%，远超全球28%的平均增速；IDC预测2026年中国RPA+AI市场规模将突破70亿元大关。与此同时，国产头部厂商市占率从2020年的12%攀升至2025年的28%，与国际巨头形成分庭抗礼之势。理解RPA的技术演进路径与智能化融合趋势，把握其竞争格局重构逻辑，对企业选型布局与投资者研判赛道均具有重要参考价值。（来源：S04、S05、S01）本报告围绕RPA产业的技术演进、市场规模与结构、竞争格局、政策驱动与挑战风险五个维度展开，先以联网检索的客观数据校准章节框架，再以四大核心章节（产业现状与规模、技术演进路径、竞争格局与厂商、驱动因素与展望）系统拆解，最后给出趋势研判。全文基于2024至2026年的最新公开数据，力求为读者提供一份可直接用于决策参考的研究底稿。（来源：S01、S03）一、RPA产业现状与市场规模从全球视角看，RPA产业正处于高速增长与深度整合并存的阶段。据FortuneBusinessInsights数据，2025年全球RPA市场规模达到225.8亿美元，预计2026年将进一步增长至272.2亿美元，到2034年有望攀升至1100.6亿美元，预测期内复合年增长率约为19.10%。分口径来看，企业级RPA市场2025年规模为51.3亿美元，预计2026年达69.6亿美元，复合年增长率高达35.5%；RPA与超自动化市场2025年规模为167.3亿美元，预计2026年达204.6亿美元。区域分布上，北美市场在2025年占据56%的市场份额，主要得益于企业对人工智能与云端自动化解决方案的广泛采用；亚太地区则成为新的增长引擎，2025年市场规模达49.8亿美元，同比增速高达38.9%，其中中国、印度与东南亚制造业数字化转型需求集中释放，构成全球增量的核心来源。（来源：S01、S02）中国是全球RPA市场中增速最快、潜力最大的区域市场。据智研咨询数据，2024年中国RPA市场规模达到67.9亿元，较2023年的49.9亿元同比增长35.8%，增速远超全球平均的28%；按较窄的统计口径，2025年中国市场（软件口径）已达21.6亿元，同比增长44.3%，创近五年新高。IDC研究显示，中国RPA+AI解决方案市场规模在2023年已达24.7亿元，预计2026年将突破70亿元大关。从需求端结构看，金融行业贡献了约34.2%的收入（另一口径为30.2%），政务与公共事业占22.5%，制造业与零售电商分别占16.8%与12.4%；央国企市场2024年规模达20.9亿元，增速高达48%，因信创替代的刚性需求而成为核心增长引擎，预计2027年将突破50亿元。（来源：S04、S05、S02）市场需求呈现明显的纵深化与下沉化特征。一方面，中小企业客户占比从2023年的18.3%提升至2025年的31.6%，云RPA的普及使部署成本下降，2025年中小企业采纳率预计达34%，较2022年的12%大幅增长；另一方面，云端部署模式快速崛起，2024年占比已达38%，较2022年提升21个百分点，到2026年云原生部署占比预计首次突破61.2%成为绝对主流架构。细分品类中，软件运行机器人占据最大份额，其中无人值守机器人因适配规模化部署需求，增速高达42%，显著高于有人值守机器人的27%。从行业渗透看，制造、金融、医疗、零售共同占据超过75%的市场份额，制造业渗透率预计从2025年的22.8%提升至2030年的39.6%。（来源：S01、S03、S06）综合多口径数据，RPA产业已形成「高速扩张、结构分化、智能化升级」三大特征：全球规模由百亿美元级向千亿美元级跃迁，中国市场增速持续领跑，需求从大型企业向中小企业、从单一金融向多行业纵深扩展，部署形态从本地私有云向云原生与混合云迁移。这些结构性变化为后续章节的技术演进与竞争格局分析奠定了基础。（来源：S01、S03）就部署形态与运营模式而言，行业呈现「混合化、云化、价值交付化」三重迁移。部署方式上，私有云仍为主导（占比47.8%），但混合云部署占比已上升至28.3%，纯公有云部署达23.9%，企业普遍在安全与灵活之间寻求平衡；运营模式上，超过62%的企业采用中心化卓越中心（CoE）与分散式业务单元相结合的混合模式，纯中心化模式占比下降至18.4%，说明自动化治理正走向「集中标准、分散落地」的协作形态。商业模式层面，订阅制收入占比已达72.5%，按流程调用的弹性计费模式开始兴起，预示产业从一次性许可交付向持续价值交付深度演进；同时，生态伙伴贡献的交付收入占比首次过半，达到51.7%，说明RPA的价值实现正越来越依赖服务商、系统集成商与行业专家构成的庞大生态网络。（来源：S02、S03）表1全球及中国RPA市场规模与预测统计口径2025年2026年（预测）2030/2034年数据来源整体RPA市场（全球）225.8亿美元272.2亿美元1100.6亿美元（2034）FortuneBI/S01企业级RPA市场（全球）51.3亿美元69.6亿美元197.1亿美元（2030）TBRC/S01RPA+超自动化（全球）167.3亿美元204.6亿美元455.7亿美元（2030）R&M/S01中国市场（宽口径）65—100亿元70亿元+（RPA+AI）—IDC/S04中国央国企RPA市场20.9亿元（2024）—50亿元+（2027）S04数据来源：S01、S04表2中国RPA市场需求结构（按行业与部署形态）维度占比/增速趋势特征数据来源金融服务业（需求）34.2%（约30.2%）最大单一需求行业S01/S05政务与公共事业22.5%数字政府驱动S01制造业16.8%（增速58.3%）增速最快行业S01/S02零售电商12.4%下沉市场主力S01中小企业客户占比18.3%→31.6%2023→2025显著下沉S01云原生部署占比38%（2024）→61.2%（2026）云化加速S03/S06数据来源：S01、S03、S05表3RPA部署形态与运营模式结构（2025）维度类别占比趋势判断数据来源部署方式私有云47.8%仍为主导S02部署方式混合云28.3%持续上升S02部署方式纯公有云23.9%云化加速S02运营模式混合（CoE+分散）62%+主流形态S02运营模式纯中心化18.4%占比下降S02商业模式订阅制72.5%价值交付化S03交付来源生态伙伴占比51.7%首次过半S03数据来源：S02、S03二、技术演进路径：从RPA到智能体理解RPA的技术演进，首先要厘清其产品形态的三个阶段。第一阶段为桌面级工具期，以单一任务自动化为核心，主要解决财务录入、数据搬运等基础场景需求，产品功能相对简单，代表早期「按键精灵」式脚本；第二阶段进入平台化发展期，厂商开始提供流程设计器、控制器、机器人等完整套件，支持有人值守与无人值守两种部署模式，适配桌面、服务器等多环境；第三阶段则是智能升级期，以RPA与AI技术的深度融合为标志，催生了具备认知决策能力的智能流程自动化（IPA），实现了从「规则驱动」向「数据驱动」的跨越。这一演进脉络决定了当前市场的产品供给结构与技术竞争焦点。（来源：S05）当前主流RPA产品普遍包含三大核心组件：编辑器负责流程的可视化设计，控制器实现机器人的调度与监控，运行机器人则执行具体的自动化任务。在此基础架构之上，融合了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、大模型等技术的高级RPA产品，已能处理合同解析、票据识别等非结构化数据场景，应用边界持续扩大。据Gartner预测，2025年90%的RPA厂商都会整合大模型技术，这种融合打破了传统RPA的规则限制，赋予其「思考」能力——例如在合同审核场景中，新一代产品能识别扫描件里的手写批注、分析模糊条款的语义，甚至根据历史数据和行业法规给出修改建议，使复杂场景下的效率与准确率同时跃升。（来源：S05、S10）以实在智能的「实在Agent」为代表的智能体产品，是AI与RPA深度融合的典型范式。它通过「定义革新、技术突破、场景适配、案例验证」的完整逻辑，将传统RPA「预设规则、被动执行」的本质，升级为「认知驱动、主动决策」的跨越：核心定义是「具备自主理解、决策与执行能力的业务自动化智能体」，能够自主理解业务需求、分析流程逻辑、处理异常情况，并根据历史数据动态优化流程链路。其采用「大模型+RPA」双引擎架构，借助像素级屏幕解析技术可适配20年前的老旧财务系统，无需改造原有IT架构即可实现自动化升级，流程设计效率提升70%、异常处理能力增强85%，在复杂业务场景中优势明显。（来源：S05）从更宏观的产业视角看，技术演进的方向是「AgenticAutomation」——以智能体为决策中枢，实现自主修复与异常处理。据IIM数据，基于大语言模型驱动的智能体流程自动化在2026年贡献了新增市场规模的37.8%，彻底重塑了传统规则引擎的价值边界。这意味着RPA的竞争已从「谁的机器人更好用」转向「谁能提供更完整的自动化生态与AI能力」，技术演进与生态构建相互强化，成为厂商构筑护城河的核心逻辑。（来源：S03、S05）技术演进的另一个重要维度是专利与知识产权布局成为厂商竞争护城河。据IIM数据，2025至2026年全球RPA相关专利申请公开量达8742件，其中涉及AI决策引擎与流程仿真技术的专利占比提升至44.6%，反映出产业创新重心已从流程编排工具本身，向决策智能与流程仿真等高价值环节迁移；贸易层面，亚太区域RPA软件出口额增长41.3%，而欧盟因数据主权法规对非欧盟供应商的数据处理合规审查，导致部分跨境合同周期延长18%至25%，全球化布局必须兼顾本地化合规。此外，技术融合的广度也在持续扩大：当前90%的RPA厂商已将大模型能力融入产品，通过NLP与CV实现非结构化数据处理，使应用边界扩展3倍以上；低代码与无代码技术的普及则进一步降低使用门槛，使非技术人员可通过拖拽组件设计流程，某零售企业借此将IT人员占比下降30%，加速了RPA的规模化普及。（来源：S03、S06、S05）表4RPA产品形态三阶段演进阶段核心特征典型能力数据来源桌面工具期单一任务自动化财务录入、数据搬运S05平台化期完整套件+多部署模式设计器/控制器/机器人S05智能升级期（IPA）RPA+AI深度融合认知决策、非结构化处理S05数据来源：S05表5RPA→智能体的能力跃迁指标能力维度传统RPA智能体（Agent）数据来源驱动方式规则驱动认知驱动（大模型）S05流程设计效率基准+70%S05异常处理能力基准+85%S05老旧系统适配需改造IT架构像素级屏幕解析直接适配S05新增市场贡献—Agentic占2026新增37.8%S03数据来源：S03、S05表6RPA技术演进关键趋势指标趋势指标数值数据来源大模型融合厂商整合LLM比例90%（2025）S05/S10应用扩展NLP+CV场景扩展3倍以上S06专利布局AI决策/流程仿真专利占比44.6%S03合规约束欧盟跨境合同周期延长18%—25%S03亚太出口RPA软件出口额增长41.3%S03数据来源：S03、S05、S06三、竞争格局与主要厂商全球RPA市场呈现「头部集中」特征。UiPath、AutomationAnywhere、BluePrism位列前三，市占率合计超过60%；其中UiPath在2025年占据42.6%的市场份额（另一口径约31.7%），并在AIAgent与自动化工作流智能调度方面投入重金，布局AICopilot；AutomationAnywhere在云原生平台和多模态自动化上保持领先；BluePrism以超高稳定性与安全性著称，适合IT集中式管理。在Gartner发布的2025年RPA魔力象限中，UiPath与BluePrism连续第七年被认定为领导者。但国际厂商的明显短板在于本土化不足：UiPath因中文支持薄弱，导致中国区企业用户满意度不足80%，远低于国产厂商平均水平。（来源：S01、S06）中国RPA市场已形成「国产头部、垂直专家、云服务商、国际巨头」四大阵营割据的清晰梯队。国产头部厂商以实在智能、金智维、来也科技、艺赛旗为代表，其市占率已从2020年的12%攀升至2025年的28%，其中实在智能在信创领域市占率第一、服务中国500强企业占比约50%；金智维凭金融RPA10.9%的份额连续三年居市场榜首，其风控审计机器人在工商银行信用卡审批中实现80%自动决策率；来也科技主打智能文档处理（IDP识别准确率98.5%），政务市场根基深厚；艺赛旗则聚焦流程挖掘，在制造业供应链优化中实现40%的效率跃升。据IDC数据，中国RPA+AI市场份额前三的厂商分别是金智维（11.9%）、艺赛旗（10.7%）、来也科技（9.7%），前8大厂商合计占据超26%的份额，综合能力欠佳的中小厂商正加速出局。（来源：S05、S04、S01）垂直专家与云服务商阵营各具特色。达观数据自研NLP+OCR技术，中文文档处理准确率99.2%，专攻文本密集型场景；英诺森深耕能源行业，拿下45%的市场份额；云阵营中，阿里云RPA依托飞天平台具备10万级机器人并发处理能力，特别适合电商大促等峰值场景，其客户中60%为年营收亿元以下的中小企业；腾讯云智RPA深度集成微信生态，在企业微信自动化办公场景具备天然优势；华为云RPA则聚焦政企市场，凭借信创适配能力切入央国企项目。国际厂商合计占比45%，但增速已降至22%，低于国产厂商38%的增速，在央国企信创市场因合规限制难以进入，正逐步丧失这一高增长领域的话语权。（来源：S05、S10、S04）从产业组织演化趋势看，2025至2026年全球前五大供应商合计市场份额由58.2%降至48.3%（另一口径CR10降至67.9%），行业集中度呈现缓慢分散，新兴厂商凭借垂直场景大模型与低代码集成能力持续切分市场；并购活动聚焦于流程挖掘与智能文档处理的互补型技术资产，全年披露交易金额累计达34.1亿美元。这意味着竞争的核心已不再是单点工具，而是「完整自动化生态+AI能力」的体系化比拼，厂商须同时具备产品矩阵完整度、行业Know-how、专利储备与财务健康度，方能在新一轮洗牌中占据优势。（来源：S02、S03）从标杆落地案例看，RPA的价值已在多个行业得到验证。某全国性股份制银行拥有300余家分支机构，2023年引入智能自动化平台，部署涵盖财务、风控、运营三大领域的200余台机器人：财务对账场景中，通过视觉识别适配各分支机构老旧财务系统，自动完成跨系统数据比对与差异调整，对账效率提升85%，月度对账时间从15天缩短至2天，错误率从3.2%降至0.1%；反洗钱核查场景融合NLP技术分析客户交易文本，核查效率提升5倍、可疑交易识别准确率达92%，每年节约合规成本超2000万元，项目上线一年后自动化覆盖率达62%、累计节约人力成本1.2亿元、投资回报率达320%。零售侧，华润万家财务共享中心RPA上线后月均节省2300小时工作量，相当于10—12名全职员工；湖南天心区统计局将企业统计报表填报时间从20分钟压缩至2分钟，成为政务场景的高效样本。（来源：S05、S04）表7中国RPA四大阵营与代表厂商阵营代表厂商核心优势数据来源国产头部实在智能/金智维/来也/艺赛旗本土化+性价比+信创S05垂直专家达观数据/英诺森行业Know-how壁垒S05云服务商阿里云/腾讯云/华为云基础设施+生态融合S05/S10国际巨头UiPath/AA/BluePrism技术架构+全球服务S06数据来源：S05、S10表8中国RPA+AI市场份额前三（IDC口径）排名厂商市场份额核心能力第一金智维11.9%金融RPA连续三年榜首第二艺赛旗10.7%流程挖掘+供应链优化第三来也科技9.7%智能文档处理IDP数据来源：S01表9RPA典型落地案例效果案例场景关键成效数据来源某全国性股份制银行财务对账+反洗钱对账周期15天→2天，错误率3.2%→0.1%，ROI320%S05华润万家财务共享财务共享中心月省2300小时≈10—12名全职S04湖南天心区统计局政务统计填报填报时间20分钟→2分钟S04工商银行信用卡审批风控决策金智维机器人80%自动决策，周期3天→4小时S05数据来源：S04、S05四、驱动因素、挑战与展望政策红利是RPA市场增长的重要推手。《「十四五」数字经济发展规划》明确将RPA等自动化技术纳入数字经济重点技术领域，《「十四五」软件和信息技术服务业发展规划》则把「提升关键软件产业水平」列为重要任务；《「十四五」机器人产业发展规划》进一步将软件机器人作为现代产业关键装备加以培育。在此之上，《「数据要素×」三年行动计划（2024—2026年）》与「人工智能+」行动（写入政府工作报告）明确提出鼓励企业利用RPA、AIAgent提升全要素生产力，将数字员工作为激活数据价值的关键工具。地方层面，上海、深圳、杭州等城市出台RPA专项扶持政策，企业引入项目最高可获得数百万元（部分城市达200万元）补贴，显著降低了转型门槛；央国企信创替代的刚性需求更催生了特色市场。（来源：S07、S08、S09、S10）企业降本增效的刚性需求构成市场增长的核心动力。数据显示，单台RPA机器人可替代3—5名人力，企业年均投入12万元可节约成本65万元，投资回报周期通常不超过14个月；艾瑞咨询调研显示，72%的企业将「降低运营成本」列为引入RPA的首要原因，68%的企业看重「提升流程效率」。在人力成本以年均约8%速度上涨的背景下，RPA数字员工的投入成本不断下降，使中小微企业也能负担——例如某电子元件厂引入RPA替代3名数据录入员，每年节省24万元人力成本，而投入仅8万元，回报清晰可量化。（来源：S04、S05、S10）然而RPA落地并非没有风险与挑战。首先是「脆弱性」问题：机器人通过重复操作同一用户界面执行任务，界面或流程结构一旦变化即导致流程失效，需重新编程，维护成本可能侵蚀预期收益；其次是「自动化劣质流程」陷阱——单纯用自动化加速本就低效的流程，只会「跑得更快但更糟」，应先做流程再造再造自动化；再次是组织阻力，员工对岗位被替代的焦虑会削弱采纳意愿，缺乏变革管理的项目极易失败；最后是门槛与覆盖缺口，中小企业面临「需购买最低数量机器人」的成本模型约束，且73%的中小企业尚未实现流程自动化规模化落地，市场潜力远未释放。据学术综述，流程标准化不足是实施失败的首要原因，建立涵盖访问管理、职责分离、审计日志的治理框架至关重要。（来源：S11、S12、S03）展望未来，RPA产业将沿三条主线深化：其一，技术形态上从「机械执行者」升级为「智能协作者」，人机协同成为新范式，Agentic智能体将主导增量市场；其二，行业渗透上制造业渗透率有望从22.8%提升至39.6%（2030），金融、政务、医疗、制造四大核心领域持续纵深；其三，生态与治理并行，厂商竞争聚焦完整自动化生态与AI能力，而企业须同步建立流程挖掘、数据质量、安全合规的治理体系。综合判断，2026年中国RPA+AI市场突破70亿元、向80—100亿元迈进具备较高确定性，RPA作为企业数字化与智能化的「基础设施层」，其战略价值将进一步凸显。（来源：S02、S01、S03、S10）从区域集群看，中国RPA产业呈现明显的地理集聚特征。长三角与粤港澳大湾区成为两大产业高地，合计贡献全国52%的RPA项目落地量：杭州凭借实在智能等头部企业集聚，形成从技术研发到场景落地的完整生态；上海聚集云扩科技、艺赛旗等厂商，在金融与制造业应用具备优势；北京则依托政务资源优势，成为政务RPA核心市场，来也科技等企业在此领域占据领先地位。政策体系的层层加码进一步巩固了这一格局——除国家层面的十四五规划与数据要素×行动外，上海、苏州等地还出台了数字经济三年行动计划、传统产业智能化改造专项支持计划等地方政策，并建议构建从技术研发、试点应用到规模化推广的全生命周期支持体系，设立流程智能专项基金、提供无偿资助与低息贷款，同时对标杆项目给予额外奖励，为RPA的规模化落地提供了制度保障。（来源：S05、S09、S07）从风险治理的角度看，规模化落地要求组织建立覆盖全生命周期的RPA治理框架。针对高合规要求的金融与医疗行业，须在机器人接入多系统时同步建立访问控制、职责分离（SoD）、动态凭证管理与全量审计日志，并将监管要求嵌入机器人逻辑，确保自动化操作全程可追溯；同时，随着大模型与智能体能力的引入，须配套数据质量监控、模型漂移检测与「人在回路」复核机制，防范AI决策在边界场景下的系统性错误。对于中小企业，则可依托云RPA的订阅制按需付费降低起步门槛，以「高量低复杂、稳定可复制」的快速见效流程作为试点，再逐步向端到端自动化流扩展，从而跨越从单点工具到规模化能力的鸿沟。（来源：S12、S11、S03）表10RPA实施主要风险与应对风险类别具体表现应对措施数据来源流程脆弱性界面变化导致流程失效流程挖掘前置+异常处理S11劣质流程自动化低效流程被加速放大先再造后自动化S11/S12组织阻力岗位替代焦虑变革管理+再技能培训S11/S12SME成本门槛最低机器人购买量约束云RPA订阅制按需付费S03/S11安全合规凭证/审计/隐私风险RPA治理框架+等保S12数据来源：S11、S12、S03表11RPA产业展望关键指标指标当前值目标值时间制造业RPA渗透率22.8%（2025）39.6%2030中国RPA+AI市场70亿元（2026破）80—100亿元2027数据来源：S02、S01表12RPA区域集群与政策体系区域集聚特征政策支撑数据来源长三角（杭州/上海）头部企业+完整生态数字经济三年行动计划S05粤港澳大湾区金融+制造应用优势智能化改造专项支持S05北京政务RPA核心市场数字政府一网通办S05/S09全国十四五+数据要素×+人工智能+国家顶层规划S07/S08/S09数据来源：S05、S09、S07结论与建议综合全报告，RPA产业已从单一的工具型赛道，进化为融合大模型、智能体与云原生架构的系统性基础设施。全球市场由百亿美元级向千亿美元级跃迁，中国市场增速（35.8%—44.3%）持续领跑并贡献亚太近40%的增量；技术形态上，「大模型+RPA」双引擎与Agentic智能体重定义了价值边界，使RPA从被动执行转向主动认知决策；竞争格局上，国产头部（市占率12%→28%）与国际巨头分庭抗礼，四大阵营割据、集中度缓慢分散，「完整生态+AI能力」成为新的比拼维度。（来源：S01、S05、S03）政策驱动（十四五规划、数据要素×、人工智能+、地方补贴）与降本增效刚需（ROI≤14个月）共同构成市场的两大引擎，但流程脆弱性、劣质流程自动化、组织阻力与SME覆盖缺口仍是规模化落地的主要障碍，建立治理框架、前置流程挖掘与再技能培训是跨越「试点—规模化」鸿沟的关键。（来源：S07、S09、S11、S12）建议：对选型企业，优先选择具备本地化服务、信创适配与双引擎AI能力的国产头部厂商，并以「高量低复杂、稳定可复制」的流程作为试点切入点；对投资者，重点关注Agentic自动化、智能文档处理与流程挖掘等互补性技术资产的并购整合机会，以及制造业与下沉市场的需求红利。RPA的下一程，属于能够打通「认知—生态—治理」闭环的厂商与组织。（来源：S03