CN119450501A 通信方法及对应的设备 （北京三星通信技术研究有限公司）

本公开实施例提供了通信方法及对应的设2所述第一资源上的所述第一信号，所述第一信号包括在所述第一第一相关信息，所述第一相关信息包括用于指示基于所述信道状态信息进行数据传输的预测信息，所述所述信道状态信息的误差评价信息，所述误差评价信息包基于所述第二信息和/或与数据传输相关的第三信息，使用第三神经网络获得用于辅数据传输状态指示信息，用于指示是否将所述信道状态信息用于数据传输和/或是否重新进行完整的信道估计过程和/或用于指示是否基于所述第二信息更新所述第一神经网3其中，是否触发重新进行完整的信道估计过程包括是其中，确定是否将所述信道状态信息用于数据传输其中，是否触发重新进行完整的信道估计过程包括：是否触发非获得与基于所述信道状态信息和/或所述第三信息和/或所述第四信息执行数据传输从上一次信道估计过程起基于所述第一神经网络获取的信道状态信息进行的数据传所述第一神经网络、所述第二神经网络和所述第4根据反向传播规则，将所述误差量按照所述第一神经网络包5耳机和全息设备)发展。一直在努力开发改进的6G通信系统以便在第六代(6th_[0003]预计在2030年左右商业化的6G通信系统将具有兆(tera)(1,000千兆)级bps的峰frequency,RF)元件、天线、具有比正交频分复用(orthogonalfrequencydivisionmultiplexing,OFDM)、波束成形和大规模多输入多输出(multipleinputmultipleoutput,MIMO)、全维MIMO(fulldimensionalmultipleinputmultipleoutput,FD_在讨论改进太赫兹波段信号覆盖的新技术，诸如基于超材料的透镜和天线、轨道角动量(orbitalangularmomentum,OAM)和可重构智能表面(reconfigurableintelligence测的经由冲突避免的动态频谱共享技术：在无线通信中使用人工智能(artificial进整体网络操作；以及通过在网络上可实现的超高性能通信和计算资源(诸如移动边缘计算(mobileedgecomputing,MEC)、云等)克服用户设备(userequipment,6[0006]预计包括人对机器(persontomachine,P2M)和机器对机器(machineto望通过6G通信系统提供诸如真正沉浸式扩展现实(extendedreality,XR)、高保真移动全述第一信号和/或所述参考信号进行特定处理后的第二信号；反馈的与所述第一资源对应信号在所述第一资源中的位置信息、所述参考信号、与第一资源和/或第二资源相关的信7是否将所述信道状态信息用于数据传输和/或是否重新进行完整的信道估计过程和/或是道估计过程起基于所述第一神经网络获取的信道状态信息进行的数据传输的累积误比特8者硬件和软件和/或固件的组合的方式来实现这样的控制器。与任何特定控制器相关联的功能不管是本地的还是远程的都可以是集中的或分布的。当用于列出项时的短语“至少一个的”意指可以使用列出项中的一个或更多个的不同的组合，并且可能仅仅需要列表中的9介质”包括能够由计算机访问的任何类型的介质，诸如只读存储器(readonlymemory,时性计算机可读介质包括其中数据可以被永久地存储的介质和诸如可重写光盘或可擦除存储器设备之类的其中数据可以被存储并且稍后被改写的介质。[0046]贯穿该专利文献提供对于其他某些词语和短语的定义。本领域技术人员应当理及将来的使用。[0047]本文包括的图以及用于描述本公开的原理的各种实施例仅仅作为说明并且不应网际协议(InternetProtocol,IP)网络[0051]gNB102为在gNB102的覆盖区域120内的多个第一用户设备(UE)提供对网络130上计算机、无线个人数字助理(personaldigitalassistant,PDA)等的移动设备(M)的UE组件(或组件的集合)，诸如发送点(transmitpoint,TP)、收发点(transmit_receive保真(wirelessfidelity,WiFi)接入点(accesspoint,AP)或其他具有无线能力的设备。基站可以根据一种或更多种无线通信协议提供无线接入，例如3GPP5G新无线电(new设备(诸如移动电话或智能电话)还是通常被视为固定设备(诸如台式计算机或自动售货盖区域可以取决于gNB的配置和与天然的和人工的障碍相关联的无线环境中的变化而具有103可以与网络130直接通信并且为UE提供对网络130的直接的无线宽带接入。另外，gNB[0056]图2示出了根据本公开的实施例的示例基站。图2中示出的gNB102的实施例仅仅[0058]RF收发器201a_201n从天线200a_200n接收传入的RF信号，诸如由UE在网络100中发送的信号。RF收发器201a_201n对传入的RF信号进行下变频以生成中频(intermediate[0059]TX处理电路203从控制器/处理器205接收模拟或数字数据(诸如语音数据、web数和/或数字化以生成经处理的基带或IF信号。RF收发器201a_201n从TX处理电路203接收传出的经处理的基带或IF信号，并且将基带或IF信号上变频为经由天线201a_201n发送的RF[0060]控制器/处理器205可以包括控制gNB102的总体操作的一个或更多个处理器或其理电路204和TX处理电路203进行的前向信道信号的接收和反向信道信号的传输进行控制。天线200a_200n的传出的信号不同地加权以在期望方向上使传出的信号有效地转向。可以通过控制器/处理器205在gNB102中支持[0062]控制器/处理器205还能够执行位于存储器206中的程序和其他进程，诸如操作系统(operatingsystem,OS)。控制器/处理器205可以按执行进程的需要而将数据移动到存[0063]控制器/处理器205还连接到回程或网络接口207。回程或网络接口207允许gNB有线或无线局域网或通过至较大的网络(诸如因特网)的有线或无线连接进行通信。接口207包括支持通过诸如以太网或RF收发器之类的有线或无线连接进行的通信的任何适当的[0068]RF收发器302从天线301接收由网络100的gNB所发送的传入的RF信号。RF收发器302对传入的RF信号进行下变频以生成IF或基带信号。IF或基带信号被发送给RX处理电路[0069]TX处理电路303从麦克风304接收模拟或数字语音数据或者从处理器307接收其他处理电路303接收传出的经处理的基带或IF信号并且将该基带或IF信号上变频为经由天线[0070]处理器307可以包括一个或更多个处理器或其他处理设备，并且执行存储在存储RF收发器302、RX处理电路305和TX处理电路303进行的前向信道信号的接收和反向信道信[0072]处理器307还连接到触摸屏显示器310。UE116的用户可以使用触摸屏显示器定示例，处理器307可以被划分为多个处理器，诸如一个或更多个中央处理单元(centralprocessingunits,CPUs)及一个或更多个图形处理单元(graphicsprocessingunits,[0075]现行无线通信系统中保证通信速率以及可靠性的主要手段之一是在进行信息传输的两个节点间(两个节点分别作为发送节点和接收节点接收节点)通过信道状态信息(channelstateinformation，CSI)对信号进行处理或调整息可以是以下中的至少一种：信道响应(channelresponse)、参考信号接收功率(referencesignalreceivepower，RSRP)、信干噪比(signaltointerferenceand迟的无线通信需求。这些需求促使无线通信网络向着更宽频带和更多天线等方向进行演的方法，接收节点和/或发送节点需要获知发送所用的每个天线在信息传输的任何时间点通信链路对于信号的幅度和相位在其传输所占用/使用的全部物理资源上的综合影响。这里，物理资源为通信系统中可用于进行信号(例如，解调参考信号(demodulationreferencesignal，DM_RS)、信道状态信息参考信号(channelstateinformation物理资源可以是物理天线单元(antennaelement)、包含多个物理天线单元的天线阵列的一段持续时间，其中时间单元具有预定的时间长度，其中时间单元可以是无线帧源块(resourceblock)、物理资源块(physicalresourceblock，PRB)或者子载波[0078]通常，信息的传输(例如，物理下行控制信道(PhysicalDownlinkControlUplinkControlChannel，PUCCH)等)会发生在大于一个的物理资源上(例如多个时间点、针对两个节点间获取信道状态信息的方法是以某种规律选取部分可用于两个节点间进行理资源)由两个节点共享。参考信号也可被称作导频信号(pilotsignal)、训练信号[0079]目前应用最广泛的无线通信系统为基于第三代合作伙伴计划(3rdGenerationPartnershipProject，3GPP)协议的蜂窝通信系统，例如，长期演进(LongTerm在LTE_A和NR系统中，信道状态信息可以通过发送的信道状态信息参考信号、探测参考信先由基站确定第一资源(即SRS参考信号所占用的物理资源)和第二资源(即需要获取其上宽需要至少配置一个资源块(resouceblock，RB)中的部分子载波来放置一个天线端口所对应的SRS参考信号，并且保证为每一个天线端口配置最少一个子载波来放置SRS参考信低了参考信号传输和信道状态信息反馈的开销。该方法可同时适用于网络的各种通信节元对第一资源上的第一信号和/或第一相关信息进行处理，然后基于处理结果通过预先训网络位于终端侧时，上述第一信息可以是终端接收的CSI_RS信号、终端接收的PDSCH或路对于信号的幅度和相位在其传输所占用的全部物理资源(这里指第一资源)上的综合影[0095]在获得第一信息后，将第一信息输入到第一神经网络中的预先训练好的神经网上报的信道状态信息所对应的物理资源，或者是需要获取的信道状态信息所在的物理资处理结果和/或第二相关信息依次通过各个预先训练好的神经网络来获取第二信息，如图[0098]第二信息可包括以下中的至少一个：基于信道状态信息进行数据传输的预测信量分类标签、所述信道状态信息的特征信息与所述第二神经网络中预设参数值的偏差度fec为好，反之为坏。例如，记输出的信道状态信息为fec(如高斯分布函数)，在第一信息的条件下，所述输出的信道状态信息的出现概率为p(h|进行一次参数更新或每间隔1ms进行一次参数更新，其中网络参数更新的执行周期可以根据场景的相干时间和信道状态信息估计精度要求预先确定。在该示例的另一些实施方式得发送节点和接收节点需要获取满足精度要求的信道状态信息，从而保证了上行/下行传道状态信息用于数据传输和/或是否重新进行完整的信道估计过程和/或是否基于第二信(诸如管理CSI非周期上报)，网络参数更新的指示信息可用于指示是否基新第一神经网络，数据传输质量指示信息可用于指示是否将信道状态信息用于数据传输[0116]例如，基站可触发重新进行完整的信道估计过程(例如，基站指示终端重新发送数据传输质量指示信息决定数据传输的用户设备间资源分配(例如，质量好的用户设备分据传输参数的推荐信息决定配置每个被调度进行数据传输的用户设备所使用的参数(调制信道状态信息之间的余弦相似度为0.7的情况下，当第三信息指出数据传推荐信息可以是推荐使用或放弃某些物理资源用于数据传输和/或信道估计，即给出非均而当大型车辆离开场景时，系统及时应降低参考信号占用的物理资源以获得更好的吞吐端接收基站做出的DCI信息、终端自身的环境感知功能、终端自身上层协议的业务质量约信道估计指示信息指示需要重新进行完整的信道估计过程)上报给基站，根据基站的指示神经网络进行更新。在该示例的另一些具体实施方式中步骤604的执行与否取决于第四信限时执行步骤604；当该数据传输状态指示信息高于第二门限时重新进行完整的信道估计[0124]根据图6所示的方法能够精确地获取信道状态信息并有效地利用信道状态信息提信道估计过程起基于第一神经网络获取的信道状态信息进行的数据传输的累计误比特率有第二神经网络中的第一子神经网络和第二子神[0135]在步骤S803，基于第二资源上的信道状态信息和或第四信息和/或第三信息进行和由第三信号和/或第四信息所确定的数据传输参数进行数据传输所产生的结果信息。在经网络获取PDSCH的物理资源上的信道状态信息，并基于该信道状态信息对数据进行预编第一神经网络获取的信道状态信息进行的数据传输的累计误比特率(可等同替换为误符号可以是梯度下降算法、随机梯度下降算法、小批量梯度下降算法、动量梯度下降算法、[0142]参照图9，第一神经网络由预处理单元和神经网络(也可称为神经网络单元)串联取第一信息，基于第一信息和/或相关信息通过预先训练好的神经网络获取第二资源上的单元产生的第一信息和额外输入的相关信息产生第二资源上的信道状态信息。图9所示的[0145]参照图10，第二神经网络可由预处理单元和三个子神经网络(也可称为神经网络征信息和相关信息(即第二相关信息，例如预先写入的门限值或目标场景下的信道高阶统计量)进行处理，其产生的信息将通过后续的第二子神经网络和第三子神经网络分别产生[0146]上述第二神经网络中的第一子神经网络之后的子神经网络的数量可基于第二信息中包含的子信息的数量确定。可使用多个子神经网络分别获得第二信息中对应的子信入到第一子神经网络，也可将其输入的第三信息不做额外处理直接输入到第一子神经网量，其通过查表或计算的方式将第三信息中的调制方式和编码速率组合转换为对应的向通过后续的第二子神经网络和第三子神经网络分别产生第四信息中的数据传输成功概率[0149]上述第三神经网络中的第一子神经网络之后的子神经网络的数量可基于第四信息中包含的子信息的数量确定。可使用多个子神经网络分别获得第四信息中对应的子信单元可以将子神经网络的输入数据(诸如图12中的相关信息和输入信息)转换为子神经网组成，并且可利用至