2026年人工智能教育应用系统

世界数字教育联盟标准WDEAS0002人工智能教育应用系统参考编号©WDEASC2026WDEAS0002：2026 2 2 2 2 25.4普惠公平 2 2 3 3 3 37.2逻辑推理 3 4 4 47.6知识问答 4 57.8教育智能体 57.9教育数字人 5 5 6 6 6 8 8 8 9WDEAS0002：2026I本文件按照世界数字教育联盟标准委员会工作程序的规WDEAS0002：2026近年来，人工智能技术在教育领域的应用不断深化，正在重塑教学方式、学习模式与教学评估/评本文件由世界数字教育联盟标准化委员会组织研制，用于指导联盟内人工智能教育应用系统的设动人工智能教育应用相关产业的健康发展，产生积极的社会效益与经济效WDEAS0002：20261人工智能教育应用系统本文件适用于联盟内指导人工智能教育应用系统的设计、研发、测试、应用和评ISO/IECTR20748-1Informationtechnologyforlearning,educationandtrainingISO/IECTR24028Informationtechnology—Artificialintelligence—OverviewoftrustworthinessinISO/IEC42001:2023Informationtechnology—Artificialintelligence—ManagementsysWDEAS0001—2025教育大模型总体参考框架3.1<学科>人工智能系统相关机制和应用的研究和开发。[来源：ISO/IEC22989:2022(3.2针对人类定义的给定目标，产生诸如内容、预测[来源：ISO/IEC22989:2022(3.33.4在教育领域中能感知环境，依据教育工作者要求响应环境并采取行动实现其所设定目标的自动化3.5WDEAS0002：20262在教育领域，基于现实教育需求设计，通过计算机生成，再借助真人或计算驱动，在多模态输出3.6利用符号、谓词、函数和量词等逻辑要素从给定的前提进行推理并得3.73.8<人工智能>开展人工智能（3.1）技术基础研究和应用实践时遵4缩略语AI：人工智能（ArtificialIntelligencAR：增强现实（AugmentedRealitVR：虚拟现实（VirtualReality）XR：扩展现实（ExtendedReality）5.3人类自主性WDEAS0002：20263人工智能教育应用系统参考框架见图1，包括通用关键技术层、教育应用支撑技术层、教育场景通模式识别、智能体、自然语言处理、具身智能/机器人、智能语音等技术。本c)教育场景通用功能层：包括教师教学、学生学习、评估评价的通用功能，见第8章；7.2逻辑推理WDEAS0002：20264b)特异性文本识别：能识别与处理学科特异性文本；e)视频识别：能识别教学视频中的学生行为与状态、教学环节，并对知识点进行锚定；示例3：在大学课堂，系统能通过视频识别），c)模糊检索：能理解模糊查询意图（如容忍拼示例：学生想查找关于“物态变化”中“凝华”相关讲解，但d)多模态内容检索：能根据输入的文本、图片或语音，检索出多模态内容。c)结构化内容生成：能将碎片化信息自动整合为结构化内容；WDEAS0002：20265b)学情自适应问答：能根据提问者的个性化问题输出匹配的回答；e)错题解析：能对错误答案进行分析，找出错误原因，并给出正确思路和答案；d)代码分析与解释：能分析代码结构的设计合理性，并解7.8教育智能体a)角色设置：能根据教学场景灵活设置智能体的角色（如教师、助教、同伴、引导者等）；e)协同学习：在多人学习环境中，能促进学生a)形象创建：能根据教学场景和角色要求创建用户形象（如学生、教师、管理者等）；b)多模态交互：与用户或教育教学环境的互动方式具备与教学场景、角色适配的能力。应根据教学需求提供适当的情感反馈或自适7.10智能测评c)能根据学生的个体差异动态调整测评策WDEAS0002：202667.11自适应学习3)资源生成：能针对教师需求，支持依据教师输入的教学目标/重难点生成数字教育资源，解教学目标，调度多媒体素材、交互式工具等，生成备课方5)实训/实践活动适配：能将行业企业真实项目转化为教学案例，融合沉浸式交互技术），WDEAS0002：202674)科研助手：能提供从选题思路、提纲构建到开题/结题报告生成等环节的8.2学生学习资源库，支持对资源的智能检索、个性化推荐、在给出评分和建议；能跟踪学生多次修改记录，并给8.3评估评价）；WDEAS0002：202681)系统中涉及教育应用数据的部分，应采用本地独立部署或逻辑隔离；改结果）、数据投毒（如污染个性化学习推荐数据源）等安全威胁3)应采用身份鉴别机制（如账号密码+校园身份鉴别针对人工智能教育应用系统4)应建立人工智能教育应用系统故障快速恢复机制。在伦理方面，应符合ISO/IEC42001提出的要求，系统设计包括以下基来源透明、算法原理透明、决策规则透明、权限控制透明等能力，并应提供标准化接口（如API），以支持异构教育人工智能系统与服务提供者之间的互操作性和无缝数据交换；关参与者、建设者、使用者有效理解、干预、WDEAS0002：20269参考文献[1]ISO/