2021 木质纤维素类生物质原料灰分的测定 近红外法

木质纤维素类生物质原料灰分的测定近红外法DeterminationAshLignocellulosicFeedstocksNear-infraredMethodNB/T10764-2021木质纤维素类生物质原料灰分含量测定近红外法1器设备、近红外光谱模型的建立与验证、测定、结果处理和表示、校正模型的维护和精密度。本文件适用于农林废弃物、能源植物等各类草本或木本木质纤维素类生物质原料及其衍生材料样品中灰分的测定。本文件适用于近红外光谱范围（780nm~2500nm或12000~4000）的分子光谱。2规范性引用文件(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T24895—2010粮油检验近红外分析定标模型验证和网络管理与维护通用规则GB/T29858—2013分子光谱多元校正定量分析通则非粮生物质原料名词术语NB/T34057.1—2017木质纤维素类生物质原料化学成分的测定第1部分：标准样品的制备NB/T34057.6—2017木质纤维素类生物质原料化学成分的测定第6部分：灰分的测定33术语和定义下列术语和定义适用于本文件。.1.2.3木质纤维素lignocellulose混有木质素、纤维素和半纤维素的天然植物纤维。3灰分生物质在(575±25)℃完全燃烧后的剩余残渣所占的百分含量为灰分产率，简称灰分。3校正calibration将一组样品的成分浓度或性质与其光谱进行关联，建立模型的过程。1[来源：GB/T24895—2010，3.1]3.43.53.63.7校正模型calibrationmodel表达一组样品的成分浓度或性质与其光谱之间关联关系的数学表达式。[来源：GB/T24895—2010，3.2]校正样品calibrationsamples用来建立校正模型的样品，其成分浓度或性质数据已知。[来源：GB/T24895—2010，3.3]验证样品validationsamples用来验证模型性能的样品，其成分浓度或性质数据已知。[来源：GB/T24895—2010，3.6]模型验证modelvalidation用验证样品来检验校正模型预测值与参考值之间一致性的过程。[来源：GB/T24895—2010，3.10]4子中单个化学键的基频振动的倍频和合频信息，常常受含氢基团X=CNO化学计量学方法，可实现对木质纤维素类生物质原料样品灰分的快速测定。55仪器设备.1近红外光谱仪带可连续扫描单色器的漫反射型近红外光谱仪或其他类产品，扫描范围为不少于nm~2500(12000~4000)，光谱带宽≤12，波长准确性≤0.2，波长重复性≤0.05。5.2软件采用中的近红外光谱仪自带的分析软件。662近红外光谱模型的建立与验证.1样品的选择校正样品与验证样品的选择方法引用GB/T29858-2013100少将不能获得有效模型。666.2样品的制备样品的制备方法引用NB/T34057.1—。.3样品灰分的测定样品灰分的测定方法引用NB/T34057.62017。.4样品光谱的采集采用中的近红外光谱仪进行光谱采集。.5数据处理方法66.5.1光谱的预处理为消除光谱采集过程中引入噪声对模型的不利影响，可采用平滑、微分、多元散射校正、中心化、标准化等方法对光谱进行预处理，可通过选择与样品灰分含量密切关联的特征光谱波段进一步优化光谱数据。6.5.2校正模型的建立建立校正模型前，应参照标准GB/T29858—2013，剔除灰分含量和光谱性质极为相近样本。进行校正模型的建立。6.5.3校正模型的评价校正模型的评价指标，参照标准GB/T29858—2013进行。.5.4异常样品的确认和处理66.5.4.1异常样品的确认形成异常测定结果的原因，可能来自以下几个方面：———————该样品灰分的含量超过了该仪器校正模型的范围；—该样品品种与参与该仪器定标样品集的品种有很大差异；—采用了错误的校正模型；—样品中杂质过多；—光谱扫描过程中样品发生了位移；—样品的温度与校正模型样品测试时温度差异过大。确认为异常样品。6.5.4.2异常样品的处理应按NB/T34057.6—2017规定的方法对该样品灰分进行测定。36.5.5校正模型的验证校正模型的验证指标和方法，参照标准GB/T29858—2013进行。7777777.1测定前的准备.1.1样品的制备方法引用NB/T34057.1—。.1.2按照近红外光谱仪说明书的要求进行仪器预热及自检测试。.1.3在使用状态下，每天至少使用监控样品对近红外光谱仪检测一次。.1.4测试样品的温度应与校正模型样本测试时温度相近。.2样品灰分含量测定8结果处理与表示对差值应符合“10精密度”的要求，若不符合要求，即被视为异常数据，异常数据不应作为有效测定数据。异常样品的确认和处理按“6.5.4异常样品的确认和处理”的要求执行。99校正模型的维护.1下列情况之一，需对近红外光谱已有模型进行维护：a）近红外光谱模型更新后，或更换仪器时；b）样品来源发生重大改变时；c）仪器维修或更换光源等配件后；d）其他需要验证时；e）每年至少进行2次验证。9.2对不同型号的近红外光谱仪，应使用具有同样变异度的验证样品验证模型。9.3验证样品应覆盖批次样品的品种、含量及应用范围等，并在一定时间段内，按一定的程序采集大范围内，尽量覆盖该范围，且呈较均匀的分布，样品数量不得少于20个。999.4样品灰分分析应与近红外光谱测定同期进行。.5样品的粒度应与校正模型建立使用的样品粒度范围一致。.6验证测试时的温度范围应与校正模型规定的温度范围一致。49.7使用验证样品获得的校正模型验证结果，只适用于验证样品所涉及的范围。10精密度在重复性条件下获得两次独立测定结果的绝对差值不得超过算术平均值的10.0%。5参考文献[1]GB/T24872-2010粮油检验小麦粉灰分含量测定近红外法6ꢀ互联网数据中心服务能力评价技术要求TechnicalrequirementsforservicecapabilityevaluationofInternetDataCenterYD/T4127-2023ꢀꢀꢀYD/T4127-2023目次HYPERLINKHYPERLINKHYPERLINK\l"br16"互联网数据中心服务能力分级（HYPERLINK\l"br16"F1-F5HYPERLINK\l"br16"）HYPERLINK\l"br16"...............................7IYD/T4127-2023互联网数据中心服务能力评价技术要求1ꢀ范围标，提出了服务能力评价的划分要求。心）业务的专业化服务能力进行考量。2ꢀ规范性引用文件凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB50174数据中心设计规范YD/T2542互联网数据中心总体技术要求33ꢀ术语和定义下列术语和定义适用于本文件。.1ꢀ互联网数据中心（IDC）internetdatacenter利用相应的机房设施，以外包出租的方式为用户的服务器等互联网或其他网络相关设备提供放置、施，并提供安全保障措施。3.2ꢀIT设备ITequipmentIT系统，并为用户提供信息处理和存储、通讯等服务，同时支撑数据中心的监控管理和运行维护。注：IT设备的具体类型包括：----服务器类：例如机架式、刀片式（含机框）或塔式等不同形式服务器；存储类：包括磁盘阵列、SAN交换机等存储设备，以及磁带库、虚拟带库等备份设备；网络类：包括交换机、路由器，以及防火墙、VPN、负载均衡等各类专用网络设备；IT支撑类：主要包括用于运行维护的KVM、监控管理等附属设备。3.3ꢀ供配电系统powersystem1YD/T4127-2023用于提供满足设备使用的电压和电流，并保证供电的安全性和可靠性，主要包括以下设备类型：---供电设备，包括高、中和低压变压器、UPS、蓄电池和高压直流等；配电设备，包括列头柜、PDU等；后备电源，包括柴油发电机等。3.4ꢀ互联网数据中心服务能力Internetdatacenterservicecapability能力、运营管理能力、网络运营能力和服务品质提供能力等。4ꢀ缩略语下列缩略语适用于本文件。CDNDCIMIT内容分发网络contentdeliverynetwork数据中心基础设施管理DataCenterInfrastructuremanagement信息技术informationtechnologyITassetmanagementITAMKVMPDUSANUPSVPNIT资产管理基于内核的虚拟机电源分配单元存储区域网络不间断电源kernel-basedvirtualmachinepowerdistributionunitstorageareanetworkuninterruptedpowersupplyvirtualprivatenetworks虚拟专用网络5ꢀ互联网数据中心服务能力评价概述互联网数据中心服务能力评价从运营能力、服务品质提供能力等方面提出了对服务商的总体要求，评价体系的整体内容如表1所示；互联网数据中心服务能力的等级为F1-F5，其中F1为最低等级，F5为最高等级。表1.评价体系框表运营能力关键基础设施运营保障能力运营管理能力网络运营能力供配电系统运营保障能力制冷系统运营保障能力消防系统运营保障能力安防系统运营保障能力弱电系统运营保障能力综合布线运营保障能力信息安全管理能力日常运行管理能力其他运维管理能力内部网络互联网络质量服务品质提供能力服务支持服务资质服务产品技术能力流程与规范2YD/T4127-2023主动反馈处理流程组织架构及人员配置人员资质企业资质国际认证国内认证基础服务产品产品定制化能力商务流程完整性服务保障时间事故处理速度主动反馈机制措施落地情况培训及考核对外服务SLA完运维人员稳定度合作方的管理自动化运维工具备程度6ꢀ服务能力技术指标66.1ꢀ关键基础设施运营保障能力.1.1ꢀ供配电系统电气系统运营保障能力评价指标包括：a)日常巡检，包括日常巡检制度及巡检内容要求、巡检记录或巡检报告、辅助智能巡检手段等；b)专项检查，包括：123456))))))供配电系统市电、变压器、不间断电源等设备负载率安全性检查；断路器整定值检查；仪表准确性定期校准、检查；年度设备灰尘清扫；设备运行状态安全性检查，配电柜有无异响、蓄电池有无膨胀变形等内容；定期检查开关、线缆、接头运行温度；c)设备性能测试检查，包括蓄电池年度放电测试、UPS电容性能检查及到期更换、ATS和母联自动切换功能测试、储油罐内燃料定期更新替换；d)设备维保，包括日常维护计划和专业维保合同，如发电机、UPS等；e)数据中心后备电力系统保障能力；f)时长。6.1.2ꢀ制冷系统制冷系统运营保障能力评价指标包括：a)巡检手段等；b)专项检查，包括：123456))))))制冷系统冷机、空调等设备负载率安全性检查；系统设定参数检查，根据运行环境条件选择设定最优的运行参数；仪表准确性定期校准、检查；空调送风气流组织、冷热通道封闭密闭性、局部热点检查；设备运行状态安全性检查，电动阀、手动阀实验性功能测试，冷塔结垢及效率等；定期水质专项测试检查；3YD/T4127-2023c)设备性能测试检查，包括：123)))冷机系统效率检查，根据运行参数提前安排冷机检修维护；空调送风效率检查，定期更换滤网；自控系统关键功能测试检查；d)设备维保，包括日常维护计划和专业维保合同，如冷机、水泵、空调等；e)的频率及时长。6.1.3ꢀ消防系统消防系统运营保障能力评价指标包括：a)人员是否有消防相关资质、消防事故预防机制及处理能力等；b)服务商在规定的时间段内，运营的数据中心及所在园区内发生火灾的频率影响范围。666.1.4ꢀ安防系统安防系统运营保障能力评价指标包括：a)服务商数据中心安全防卫机制及系统完备程度；b)服务商规定时间段内，数据中心发生的涉及设备和人员的安全事故的频率。.1.5ꢀ弱电系统弱电系统运营保障能力评价指标包括：a)服务商数据中心关键基础设施监控系统完备程度；b)服务商数据中心及园区闭路电视监控系统完备程度。.1.6ꢀ综合布线系统综合布线系统运营保障能力评价指标是数据中心内综合布线规范程度。66.2ꢀ运营管理能力.2.1ꢀ信息安全管理信息安全管理能力评价指标包括：a)服务商的信息系统安全管理机制完备程度，包括：123)))信息系统安全风险评价机制；信息系统安全风险识别机制；信息系统安全风险控制目标等管理机制。b)服务商的信息安全管理机制完备程度，包括：1234))))网络流量攻的监控及预警机制；数据中心网络稳定性保障机制；网络攻击行为发现及屏蔽机制；网络敏感信息（涉黄、涉毒、涉赌、反动等）筛查及屏蔽等机制。c)保密机制。6.2.2ꢀ日常管理4YD/T4127-2023设备及资源资产管理能力评价指标包括：a)服务商的资产管理流程及保障机制完备程度，包括：123)))完整的设备资产管理流程；与管理流程配套的ITAM设备资产管理系统；完整的设备生命周期管理机制等流程或管理机制。b)服务商数据中心资产管理措施的落实程度；c)服务商的变更管理措施及机制；d)服务商的容量管理措施及机制。6.2.3ꢀ其他运维管理机制其他运维管理补充机制评价指标包括：a)服务商数据中心应急管理流程及灾难演练机制的完备程度，包括：123)市电中断应急机制；)IT系统容灾方案；有完备的灾难演练机制。)b)服务商数据中心事故处理机制的完备程度。66.3ꢀ网络运营能力.3.1ꢀ网络质量评价网络质量评价指标包括：a)骨干网接入情况；b)网络接入间情况；c)线路冗余情况；d)网络到北上广深等一线城市、西北、西南等大型城市的端到端时延、模拟应用的性能情况。6.3.2ꢀ内部网络互联评价内部网络互联评价指标包括：a)面向数据中心不同用户联通的内部网络建设和管理能力。66.4ꢀ服务品质提供能力.4.1ꢀ服务资质服务资质完备程度评价指标包括：a)服务商企业资质完备程度；b)服务商获取认可程度。6.4.2ꢀ服务产品服务产品完备程度评价指标包括：a)服务商提供基础服务产品及增值服务产品的种类：123)))数据中心空间（机架）、带宽租用服务；主机托管服务；运维外包服务；5YD/T4127-202345)IT设备租赁服务；)网络加速服务及（CDN）等服务。b)服务商提供定制化产品的能力。6.4.3ꢀ服务支持能力服务支持能力评价指标包括：a)服务提供商的主动反馈服务；b)服务提供商的客户需求处理流程；c)服务提供商故障处理以及处理时间；d)服务提供商的内部事件反馈机制完备程度，事件发生后及时通报用户的机制及落实程度。6.4.4ꢀ技术能力技术能力评价指标包括：a)服务商数据中心运维团队人员配置、人员资质及组织架构完备程度；b)服务商信息技术及网络运维技术团队人员专业