陌陌数据分析岗笔试真题（120分钟 满分100分 含答案解析）

陌陌数据分析岗笔试真题（120分钟满分100分含答案解析）考试说明1.考试时长：120分钟，满分100分2.适用岗位：陌陌（挚文集团）数据分析、商业分析、用户数据分析、策略数据分析3.题型分布：行测常识（20分）+数据基础理论（20分）+SQL编程（24分）+统计&ABTest（16分）+业务案例大题（20分）4.适配校招、日常实习、暑期实习统一笔试题库风格第一部分行测与行业常识（共10题，每题2分，共20分）一、单选题1.以下不属于陌陌产品核心业务指标的是（）A.DAU/MAUB.开播率、观看时长C.社交匹配率D.店铺GMV转化率2.DAU指代的是（）A.月度活跃用户B.日活跃用户C.新增用户D.留存用户3.MAU/DAU比值越高，说明产品（）A.用户粘性越强B.用户活跃度越不稳定、低频用户多C.新增越多D.流失越少4.互联网常用“次日留存”是指（）A.当日用户次日再次活跃占比B.注册用户次日付费占比C.老用户次日回访占比D.新增用户次日留存占比5.以下哪种数据属于用户行为维度数据（）A.用户性别B.设备型号C.页面停留时长D.用户城市6.数据分析中“维度”与“指标”说法正确的是（）A.维度是数值，指标是分类B.维度是分类属性，指标是量化数值C.二者无区别D.指标可以分组，维度不能分组7.针对社交产品，用户匹配成功率下降，最不可能的原因是（）A.在线用户量减少B.匹配算法阈值过严C.用户画像偏差D.服务器带宽提升8.互联网产品“冷启动”核心目标是（）A.提升留存B.快速积累种子用户、验证产品匹配度C.做大营收D.降低成本9.以下属于偏态数据场景的是（）A.大部分用户短视频观看时长接近均值B.极少数用户付费极高、大部分用户零付费C.身高分布D.正态分布数据10.数据分析结论最核心原则是（）A.数据好看B.贴合业务、可落地、可解释C.图表丰富D.文字篇幅长第二部分数据分析基础理论（共10题，每题2分，共20分）一、判断题（对选√，错选×）1.相关性一定代表因果关系。（）2.样本量越大，抽样误差越小。（）3.中位数不易受极端异常值影响。（）4.新增用户多，一定代表产品增长健康。（）5.用户留存率下降，一定是产品功能变差导致。（）6.均值容易受极端值干扰。（）7.埋点数据缺失属于数据质量问题，会影响分析结论。（）8.DAU环比上涨，说明用户粘性一定提升。（）9.维度下钻是指从整体数据拆分到细分人群、场景、渠道。（）10.数据口径不一致，会导致对比分析失效。（）第三部分SQL编程题（共2题，每题12分，共24分）场景数据表用户行为表user_behavior（dt日期，user_id用户ID，page页面，stay_time停留时长，is_click是否点击）用户注册表user_info（user_id，register_time注册时间，gender性别，channel渠道）题目1：统计2026-09-01各渠道的新增用户数、次日留存率。（12分）题目2：统计近7日各页面的平均停留时长、点击次数，按平均停留时长降序排序。（12分）第四部分统计学与ABTest（共4题，每题4分，共16分）1.简述AB测试的核心流程与适用场景。2.AB测试中p值、置信区间、显著性水平的含义？p>0.05代表什么？3.陌陌上线新的社交匹配算法，A组旧算法点击率10%，B组新算法点击率12%，样本量均为1000，p=0.15，是否可以上线新算法？说明理由。4.简述幸存者偏差在数据分析中的业务危害，举社交产品例子说明。第五部分陌陌业务分析大题（共2题，每题10分，共20分）业务题1：用户留存下滑分析近期陌陌整体7日留存率环比下降，请你作为数据分析师，给出完整的分析思路、拆解维度、排查步骤、落地结论与建议。业务题2：社交匹配效率下降问题分析平台用户在线人数稳定，但用户匹配成功率、主动聊天发起率持续走低，请从数据角度拆解原因、定位问题、给出优化策略。参考答案与详细解析一、行测与行业常识答案1.D2.B3.B4.D5.C6.B7.D8.B9.B10.B核心解析3.MAU/DAU越高，说明月活里大部分用户不常登录，低频用户多，粘性差；比值越低，日活越稳定、粘性越强。9.互联网付费、打赏、营收数据均为长尾偏态分布，极少数高价值用户贡献大部分收入。二、数据基础判断题答案1.×2.√3.√4.×5.×6.√7.√8.×9.√10.√核心解析1.相关性≠因果，可能是第三方变量影响、偶然关联。4.新增高但留存差、质量差，属于虚假增长，增长不健康。8.DAU上涨可能是活动拉动、短期流量，不代表粘性提升。三、SQL真题标准答案题1各渠道新增&次日留存sql

--2026-09-01各渠道新增数、次日留存率

WITHnew_userAS(

SELECT

channel,

COUNT(DISTINCTuser_id)ASnew_cnt

FROMuser_info

WHEREDATE(register_time)='2026-09-01'

GROUPBYchannel

),

return_userAS(

SELECT

ui.channel,

COUNT(DISTINCTub.user_id)ASreturn_cnt

FROMuser_infoui

LEFTJOINuser_behaviorub

ONui.user_id=ub.user_id

ANDub.dt='2026-09-02'

WHEREDATE(ui.register_time)='2026-09-01'

GROUPBYui.channel

)

SELECT

n.channel,

n.new_cnt,

IFNULL(r.return_cnt,0)ASreturn_cnt,

ROUND(IFNULL(r.return_cnt,0)/n.new_cnt,4)ASretain_rate

FROMnew_usern

LEFTJOINreturn_userrONn.channel=r.channel;题2近7日页面停留&点击统计sql

SELECT

page,

ROUND(AVG(stay_time),2)ASavg_stay_time,

SUM(is_click)ASclick_times

FROMuser_behavior

WHEREdtBETWEENDATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL7DAY)ANDCURDATE()

GROUPBYpage

ORDERBYavg_stay_timeDESC;四、统计与ABTest标准答案1.AB测试核心流程与适用场景流程：明确业务目标→提出假设→确定指标→计算样本量→分层分流实验→数据回收→显著性检验→结论落地。适用场景：产品UI改版、算法策略迭代、匹配规则优化、弹窗/文案优化、功能迭代等需要小流量灰度验证的场景。2.p值与显著性解释p值代表原假设成立的概率；95%置信度下，p<0.05为差异显著；p>0.05代表两组数据差异不具备统计学显著性，无法证明新策略有效，不能上线。3.陌陌算法实验判断不能上线。虽然B组点击率12%高于A组10%，但p=0.15>0.05，差异不显著，数据提升可能是随机波动，无法证明新算法有效，需加大样本或优化策略重新实验。4.幸存者偏差只统计留存/活跃用户，忽略流失、沉默用户导致结论失真。例：只看在线用户觉得匹配体验好，忽略大量新用户匹配失败直接流失，导致误判产品体验健康度。五、陌陌业务大题标准答案（高分满分模板）业务1：7日留存下滑分析思路1.先定口径与数据真实性：确认统计口径未变更、埋点无异常、日期无节假日/活动干扰。2.宏观拆分：整体留存拆分新用户/老用户、各渠道、各年龄段、男女用户，定位是全局下滑还是局部人群下滑。3.行为下钻：拆解首日核心行为（匹配成功率、聊天发起率、直播观看、互动频次），判断是否核心体验变差。4.版本与策略排查：近期是否上线新算法、新功能、风控策略、限流规则导致用户体验变化。5.外部因素：竞品活动、节假日、用户活跃度周期波动。6.落地建议：针对下滑严重人群优化匹配策略、降低新用户门槛、提升首日互动体验、优化风控误判。业务2：匹配成功率、聊天发起率下降分析1.人群结构拆解：新老用户、男女比例、年龄分层，是否出现用户结构失衡、供需不匹配。2.算法层面：匹配阈值过严、画像不准、同城推荐质量下降、冷热用户分配不均。3.用户行为链路：曝光→浏览→匹配→打招呼→回复各环节转化率定位卡点，判断是曝光不足还是意愿不足。4.