CN119459192A 胎压传感器的激活方法、装置、设备及存储介质 （深圳富士伟业科技有限公司）

对所述车辆运行状态监测参数进行车辆振动时2步骤S1：基于多传感器阵列实时获取车辆运行状态监测步骤S2：基于车辆振动态势曲线对车辆行驶监测图像步骤S4：对历史车辆动态轨迹进行动态行为特征分步骤S5：根据车主个性化驾驶画像对实时路况场景模步骤S17：基于周期振动峰值频率对每一个频域图的频率漂移特征进行车辆振动态势对多传感器阵列进行逐个传感器采样频率计算，以生成每一个传感器的信号采样频根据每一个传感器的信号采样频率对车辆运行状态监测参数进行参数重采3步骤S35：根据多个车辆停留节点对车辆时序位置变化数据进行动态车辆移动轨迹重步骤S51：根据车主个性化驾驶画像对实时路况场景模型进行实时场景车主个性化驾步骤S56：对胎压传感器预先激活时间点及胎压传感器自适应激活频率参数进行传感4步骤S64：基于传感器最优激活时间对胎压传感器智能激活策略进行激活响应延迟优振动态势模块，基于多传感器阵列实时获取车辆运行状态监测参数及路况场景模块，基于车辆振动态势曲线对车辆行驶监测图像进行车辆动态轨迹模块，获取车辆历史行为日志；对车辆历史行个性化画像模块，对历史车辆动态轨迹进行动态行为特征分析，并激活优化模块，基于胎压传感器智能激活策略进行即时激活处理，被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的胎压传感器的激活5步骤S1：基于多传感器阵列实时获取车辆运行状态监测参数及车辆行驶监测图6路况场景模块，基于车辆振动态势曲线对车辆行驶监测图像进行道路物体识别，序被处理器执行时实现上述任一项所述的胎压传感7步骤S1：基于多传感器阵列实时获取车辆运行状态监测参数及车辆行驶监测图的动态视觉化展示，道路物体识别和路况场景渲染有助于识别道路上的障碍物和实时路步骤S1：基于多传感器阵列实时获取车辆运行状态监测参数及车辆行驶监测图8势曲线，提取与车辆行驶状态相关的特征，这些特征可以帮助识别在特定行驶条件下的物实时场景中有效识别和定位多个物体，如果可用的数据集不足以满足需求，可以使别出的道路物体及其位置信息，构建实时路况场景模型，将识别结果与车辆振动态势曲线识别的物体转化为三维模型，并在场景中进行位置调整，确保物体的准确放置选择适合的9本实施例中，确定获取车辆历史行为日志的来源，这通常包括车载诊断系统方案，确保从各个数据源实时获取车辆的历史行为日志，可以使用云平台或本地服务器存储这些日志数据，以便后续分析，确保采集到的日志数据采用统一的格式（如JSON或异常检测，选择合适的计算方法，将历史行为日志中的时间戳和位置数据转化为车辆的动数据之间的间隙，根据时间戳和车辆的速度信息，通过积分法计算车辆在每个时间点的动时点位置数据整合到一个统一的数据结构中，便于后续的轨迹重构，选择适合的动态轨迹（如动态时间规整算法DTW以便从多时点位置数据中重构出完整的移动轨迹，根据整合后的多时点位置数据，使用所选重构算法生成车辆的动态移动轨迹，该轨迹应包含每个时和数据计算误差造成的抖动，这可以通过移动平均法或驶行为分析和优化提供数据支持。繁的转向角度范围等，这些统计特征能够反映车主的驾驶风格和习惯，选择适合的驾驶行主个性化驾驶行为模型，这些模型能够根据提取的特征进行分类和拟合，将提取的动态行使用训练集对所选的机器学习模型进行训练，通过优化算法调整模型参数，以提高拟合精供相关的安全驾驶建议或训练课程，建立车辆监测系统的持续更新机制，定期获取新的驾对驾驶画像的反馈，了解其对驾驶习惯的自我认知与系统分析结果之间的差异，根据反馈步骤S11：基于多传感器阵列实时获取车辆运行状态监测参数及车辆行驶监测图步骤S13：对非线性优化监测参数进行车辆振动时频分析，生成车辆振动时频特步骤S17：基于周期振动峰值频率对每一个频域图的频率漂移特征进行车辆振动步骤S35：根据多个车辆停留节点对车辆时序位置变化数据进行动态车辆移动轨息，通过API接口或数据库查询获取历史行为日志，确保所获取的数据包含车辆的行驶时步骤S51：根据车主个性化驾驶画像对实时路况场景模型进行实时场景车主个性步骤S53：基于实时场景车辆胎压波动预测数据进行胎压传感器预先激活时间点步骤S56：对胎压传感器预先激活时间点及胎压传感器自适应激活频率参数进行步骤S64：基于传感器最优激活时间对胎压传感器智能激活策略进行激活响应延路况场景模块，基于车辆振动态势曲线对车辆行驶监测图像进行道路物体识别，机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的胎压传感器的激活方序被处理器执行时实现上述任一项所述的胎压传[0040]所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分以软件产品的形式体现出来，[0042]如上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领