CN119460857A 一种智能张力控制数据化方法及系统 （江西犀瑞制造有限公司）

本发明公开了一种智能张力控制数据化方2力数据；目标设备张力预测模型用于对下一预设时间间隔内的目标设备参数信息进行预S2.将待分析张力数据和预测目标设备张力数据进行比较，判断是否超出目标设备张S3.将预测目标设备张力数据和待分析目标设备参数信息输入至目标设备参数控制模备参数信息和待分析目标设备参数信息输出目标设备参数控制方案从而维持目标设备张力数据在目标设备张力恒定差值范围内；利用目标设备参数控制方案对目标设备进行调收集若干组目标设备张力控制训练样本；每一组目标针对目标设备张力拟合函数迭代种群中的目标设备张力拟合函数个体Hk，对目标设备模拟张力计算准确率Pk的倒数作为目标设备张力拟合函数个体Hk的适对于目标设备张力拟合函数迭代种群，每一次迭代都对目标设备张力3数据预处理层用于对待分析目标设备参数信息进行预处理，预测分析层用于对预处理待分析目标设备参数信息进行预测分析结果输出层用于输出预测目标设备参数信息和预收集若干组连续的目标设备参数信息预测样本；每一组目将目标设备参数信息预测训练集输入至目标设备张力预测模型中对预测分析层以目练样本Bi中为一组连续的目标设备张力数据点，目标设备张力恒定训练样本Bi对应的张力为I组目标设备张力恒定训练样本Bi利用孤立森立算法构建I棵孤立树Ti；根据孤立树数据分析层用于将预测目标设备张力数据和目标设备张力恒定差值范围进行差值分参数调整层用于根据待调整目标设备张力数据和待分析目标设备参数信息利用目标制模糊控制规则用于进行目标设备参数控制收集若干组张力目标设备参数控制训练样本，每一组4根据张力目标设备参数控制训练集构建模糊规则，得到待优化目标设假设若干组张力控制差值均在误差阈值范围内，则将待优化目标设备参信息输出目标设备参数控制方案从而维持目标设备张力数据在目标设备张力恒定差值范5S2.将待分析张力数据和预测目标设备张力数据进行比较，判断是否超出目标设S3.将预测目标设备张力数据和待分析目标设备参数信息输入至目标设备参数控标设备参数信息和待分析目标设备参数信息输出目标设备参数控制方案从而维持目标设6针对目标设备张力拟合函数迭代种群中的目标设备张力控制训练集中对应的历史真实张力数据的均方误差，得到模拟张力计算准确率当到达最大迭代次数时，输出适应度最大对应的目标设备张力拟合函数个体Hk，结果输出层用于输出预测目标设备参数信息和预将目标设备参数信息预测训练集输入至目标设备张力预测模型中对预测分析层[0008]作为本发明的一种优选技术方案，确定目标设备张力恒定训练样本Bi中为一组连续的目标设备张力数据点，目标设备张力恒定训练样本Bi对应的为I组目标设备张力恒定训练样本Bi利用孤立森立算法构建I棵孤立树Ti；根据孤7遍历所有异常目标设备张力恒定训练样本Bi，得到I将I个目标设备张力恒定差值Di的最小值记为目标设备张力恒数据分析层用于将预测目标设备张力数据和目标设备张力恒定差值范围进行差参数调整层用于根据待调整目标设备张力数据和待分析目标设备参数信息利用数控制模糊控制规则用于进行目标设备参数目标设备张力获取模块，用于每隔预设时间间隔获取力数据与待分析目标设备参数信息间存在函数关系，该函数关系为目标设备张力拟合函8参数信息输出目标设备参数控制方案从而维持目标设备张力数据在目标设备张力恒定差9捕捉，待分析目标设备参数信息中包含有影响待分析张力数据的目标设备的各项参数信针对目标设备张力拟合函数迭代种群中的目标设备张力控制训练集中对应的历史真实张力数据的均方误差，得到模拟张力计算准确率当到达最大迭代次数时，输出适应度最大对应的目标设备张力拟合函数个体Hk，结果输出层用于输出预测目标设备参数信息和预将目标设备参数信息预测训练集输入至目标设备张力预测模型中对预测分析层S2.将待分析张力数据和预测目标设备张力数据进行比较，判断是否超出目标设定训练样本Bi中为一组连续的目标设备张力数据点，目标设备张力恒定训练样本Bi对应的为I组目标设备张力恒定训练样本Bi利用孤立森立算法构建I棵孤立树Ti；根据孤遍历所有异常目标设备张力恒定训练样本Bi，得到I将I个目标设备张力恒定差值Di的最小值记为目标设备张力恒S3.将预测目标设备张力数据和待分析目标设备参数信息输入至目标设备参数控标设备参数信息和待分析目标设备参数信息输出目标设备参数控制方案从而维持目标设数据分析层用于将预测目标设备张力数据和目标设备张力恒定差值范围进行差参数调整层用于根据待调整目标设备张力数据和待分析目标设备参数信息利用数控制模糊控制规则用于进行目标设备参数目标设备参数控制训练集；张力目标设备参数控制训练样本中的数据可由人为进行调控，目标设备张力获取模块，用于每隔预设时间