工信部《石化行业智能制造标准体系建设指南（2022 版）》

工信部《石化行业智能制造标准体系建设指南（2022版）》前言石化行业是我国国民经济重要的支柱产业，是支撑制造业高质量发展的关键领域。当前，我国石化行业发展取得长足进步，主要产品产量位居世界前列，技术装备水平显著提高，科技创新、节能减排取得积极成效，但仍面临着产能结构性过剩、高端产品供给不足、安全环保压力不断加大等问题。随着新一代信息技术与制造业的不断融合，智能制造成为推动石化行业提质增效、绿色低碳和高质量发展的重要手段。为切实发挥好标准对石化行业智能制造发展的支撑和引领作用，规范和引导石化行业向数字化、网络化、智能化发展，深入落实国家智能制造及标准化有关政策及要求，工业和信息化部依据《国家智能制造标准体系建设指南（2021版）》《“十四五”智能制造发展规划》和《“十四五”原材料工业发展规划》，组织编制了本《石化行业智能制造标准体系建设指南（2022版）》（以下简称《指南》）。本《指南》明确了石化行业智能制造标准体系的建设目标、总体框架、主要内容和实施路径，为行业标准化工作提供指导，推动石化行业智能制造高质量发展。一、总体要求（一）指导思想坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，深入落实《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”原材料工业发展规划》，以《国家智能制造标准体系建设指南（2021版）》为基础，以加快推动石化行业数字化转型为主线，以加速实现石化行业绿色高质量发展为目标，以标准作为推动智能制造在石化行业广泛应用的技术支撑，结合石化行业智能制造发展现状及标准化需求，建立涵盖基础共性、关键数据及模型技术、关键应用技术的石化行业智能制造标准体系，加快推进石化行业智能制造标准制定，引领行业向高端化、智能化、绿色化转型。（二）基本原则统筹规划、协调配套。结合石化行业特点，构建与国家智能制造标准体系协调配套的石化行业智能制造标准体系，加强标准体系顶层设计，明确石化行业智能制造标准化重点领域和方向，指导新一代信息技术在细分行业的推广应用，统筹推进国家标准、行业标准与团体标准协同发展，鼓励发展先进适用的团体标准，形成上下衔接、左右协同的标准化工作格局。稳步推进、急用先行。紧密跟踪新一代信息技术发展动态，结合石化行业发展现状及趋势，持续开展石化行业基础共性、关键数据和模型等方面标准制定，不断完善石化行业智能制造标准体系。根据石化行业数字化和绿色化转型急需，加快制定新一代信息技术在石化生产过程管控、设备管理、能源管理、安全环保、供应链协同等方面的应用标准，优先解决行业转型过程中的标准化痛点、难点问题。加强协同、注重实施。结合智能制造跨行业、跨领域等特点，加强石化行业上下游企业、产学研用各方协同合作，共同开展标准制定，凝聚行业共识，提升标准的科学性和实用性。强化标准的宣传推广和应用实施，充分发挥标准引领性作用，指导石化企业进行智能化改造升级，提升石化行业智能化整体水平，推动标准与产业深度融合。（三）建设目标到2025年，建立较为完善的石化行业智能制造标准体系，累计制修订30项以上石化行业重点标准，基本覆盖基础共性、石化关键数据及模型技术、石化关键应用技术等标准；对于原油加工等石化细分行业，优先制定新一代信息技术在生产、管理、服务等特有场景应用的标准，推动智能制造标准在石化行业的广泛应用。通过标准体系的完善，支撑石化行业实现生产过程智能化、设备管理精细化、安全环保协同化、供应链一体化，助力行业提质增效、降本减耗、绿色低碳发展，培育一批智能制造标杆企业和示范项目，提升行业核心竞争力。二、建设思路（一）石化行业智能制造标准体系结构石化行业智能制造标准体系结构包括“A基础共性”“B石化关键数据及模型技术”“C石化关键应用技术”“D细分行业应用”等四个部分，各部分相互支撑、有机衔接，形成完整的标准体系架构。四个部分依次形成层级支撑关系，其中A基础共性标准位于标准体系结构的最底层，是B、C两类标准的基础；B石化关键数据及模型技术标准主要用于规范实体工厂的数据和模型，为C石化关键应用技术标准提供支撑；C石化关键应用技术标准基于B类标准，从业务视角提炼石化行业通用的新技术应用标准；D细分行业应用标准是面向石化细分行业的具体需求，是A、B、C三类标准的进一步细化和落地，确保标准的针对性和可操作性。A基础共性标准包括两个部分，一部分为继承自国家智能制造标准体系基础共性标准的通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力标准；另一部分为继承自国家智能制造标准体系关键技术标准的智能装备、赋能技术、工业网络等标准，并根据石化行业基础关键技术的需求进行了整合，适配石化行业高温、高压、高危、连续生产的行业特点。B石化关键数据及模型技术标准包括资产数据及模型、物料数据及模型、公用工程数据及模型等三个部分，涵盖了石化智能制造需要的基础数据标准、主数据标准、事务数据采集标准，以及基于经验和自然规律的算法库标准、知识库标准、资产模型标准、机理模型标准等，为行业数据共享、模型复用提供支撑。C石化关键应用技术标准包括生产管控与优化、安全环保、设备管理、能源管理、供应链管理、智能服务等六个部分，涵盖人工智能、工业大数据等新一代信息技术在石化行业各个业务域的应用场景标准，是推动技术落地应用的核心标准。D细分行业应用标准包括原油加工、基本有机化工原料、合成树脂、合成橡胶、合纤原料等五个部分，涵盖各个细分行业特有的智能场景标准，结合不同细分领域的生产特点和需求，确保标准的落地性和适用性。（二）石化行业智能制造标准体系框架石化行业智能制造标准体系框架由上述标准体系结构向下映射而成，包含了石化行业智能制造标准体系的基本组成单元，清晰界定了各领域标准的具体范围和相互关系。框架以基础共性标准为支撑，以关键数据及模型技术标准为核心纽带，以关键应用技术标准为落地载体，以细分行业应用标准为具体体现，形成覆盖石化行业全产业链、全流程、全场景的标准化体系，全面支撑石化企业智能化改造和转型升级。框架的构建充分考虑了石化行业的产业特点和发展趋势，兼顾了现有标准的延续性和新技术、新场景的前瞻性，既涵盖了传统石化生产环节的智能化标准，也融入了5G、人工智能、数字孪生、工业互联网等新一代信息技术与石化产业融合的相关标准，同时预留了标准体系的扩展空间，可根据行业发展和技术进步，持续补充完善相关标准内容。三、建设内容（一）基础共性标准基础共性标准是石化行业智能制造标准体系的根基，主要包括通用标准、安全标准、可靠性标准、检测标准、评价标准、人员能力标准、智能装备标准、赋能技术标准、工业网络标准九个方面，为整个标准体系提供统一的技术基础和规范。通用标准主要规范石化行业智能制造的术语、定义、参考模型、编码规范等，统一行业认知，确保不同企业、不同系统之间的互联互通和信息共享，解决行业内术语不统一、接口不兼容等问题。安全标准重点覆盖石化智能制造过程中的网络安全、数据安全、设备安全、生产安全等方面，明确安全防护要求、安全等级划分、安全检测方法等，防范智能化过程中的安全风险，保障生产经营安全，契合石化行业高危场景多的特点。可靠性标准主要针对石化智能装备、控制系统、网络系统等的可靠性要求、测试方法、维护规范等进行明确，确保智能化系统长期稳定运行，满足石化行业连续生产的需求。检测标准规范石化智能制造相关设备、系统、数据的检测方法、检测指标、检测流程等，保障智能化设备和系统的质量和性能。评价标准建立石化行业智能制造水平评价指标体系、评价方法和评价流程，为企业智能化水平评估提供依据，引导企业持续提升智能化能力。人员能力标准明确石化行业智能制造相关从业人员的技能要求、培训规范、考核标准等，培养兼具石化专业知识和智能化技术能力的复合型人才，解决行业智能化人才短缺的问题。智能装备标准涵盖石化生产过程中用到的智能传感器、智能仪表、智能机器人、智能阀门等装备的技术要求、接口规范、校准方法等，推动智能装备的标准化和规模化应用，如5G防爆智能终端、智能巡检机器人等装备的标准规范。赋能技术标准主要规范人工智能、大数据、云计算、物联网、数字孪生等新一代信息技术在石化行业应用的技术要求、应用规范等，推动技术与产业深度融合，如5G虚拟专网、工业软件等相关标准。工业网络标准明确石化行业工业网络的架构、协议、接口、安全等要求，构建稳定、高效、安全的工业通信网络，支撑数据实时传输和系统协同运行，为5G等技术的应用提供网络支撑。（二）石化关键数据及模型技术标准石化关键数据及模型技术标准是连接基础共性标准与关键应用技术标准的核心，主要包括资产数据及模型标准、物料数据及模型标准、公用工程数据及模型标准三个方面，规范石化行业数据采集、存储、传输、应用和模型构建、验证、应用的全过程，发挥数据要素的核心价值。资产数据及模型标准主要规范石化企业各类资产（如设备、管道、厂房等）的数据采集范围、数据格式、数据质量要求，以及资产模型的构建方法、模型精度要求、模型验证规范等，实现资产全生命周期数据的标准化管理，为设备健康管理、故障预警等应用提供数据支撑，如设备振动、温度等数据的采集标准。物料数据及模型标准规范石化生产过程中各类物料（如原油、中间产品、成品等）的属性数据、物流数据、质量数据等的采集、编码、传输和存储要求，以及物料平衡模型、质量预测模型等的构建和应用规范，确保物料数据的准确性和一致性，支撑生产优化和质量管控。公用工程数据及模型标准涵盖水、电、汽、风等公用工程系统的数据采集、计量、传输标准，以及公用工程系统优化模型、能耗预测模型等的构建规范，助力企业实现公用工程系统的高效运行和节能降耗，支撑绿色低碳发展。（三）石化关键应用技术标准石化关键应用技术标准是推动智能制造技术在石化行业落地应用的核心载体，主要包括生产管控与优化、安全环保、设备管理、能源管理、供应链管理、智能服务六个方面，覆盖石化生产全流程、全业务域的智能化应用场景。生产管控与优化标准规范石化生产过程的智能调度、工艺优化、生产执行、质量管控等方面的技术要求和应用规范，如智能调度指挥系统的功能要求、工艺参数优化的方法和流程、生产过程实时监控的技术要求等，推动生产过程的智能化、精细化管控，提升生产效率和产品质量。例如，通过标准规范实现生产过程协同操控、远程精准作业等核心场景的落地。安全环保标准重点规范石化行业智能安全监测、风险预警、应急处置、环保监测、污染治理等方面的技术要求和应用规范，如智能安全监测系统的部署要求、风险预警模型的技术参数、环保数据采集和传输标准等，提升企业安全环保管理水平，筑牢安全生产和环保防线。如“5G+泄漏动态监测”“5G+LDAR”等应用场景的标准规范。设备管理标准涵盖设备智能监测、故障诊断、预测性维护、全生命周期管理等方面的技术要求和应用规范，明确设备智能监测的指标、故障诊断的方法、预测性维护的流程等，实现设备管理的精细化和智能化，减少设备故障停机时间，降低维护成本，如设备远程运维、预防性维护等相关标准。能源管理标准规范石化企业能源智能计量、能耗分析、能源优化、碳排放管理等方面的技术要求和应用规范，建立能源消耗数据的标准化采集和分析体系，推动企业节能降耗和碳减排，助力实现“双碳”目标，如能源优化模型的应用规范、碳排放数据统计标准等。供应链管理标准涵盖采购、仓储、物流、销售等供应链各环节的智能化管理要求，规范供应链数据共享、智能仓储、智能物流、产销协同等方面的技术要求和应用规范，提升供应链效率和协同能力，降低供应链成本，如智能仓储的作业规范、AGV无人叉车的应用标准等。智能服务标准包括设备远程运维、工艺技术服务、产业链协同、节能服务等方面的技术要求和应用规范，推动石化行业服务模式的创新，提升服务效率和质量，构建智能化服务体系，如设备远程诊断运维的技术要求、产业链协同平台的接口规范等。（四）细分行业应用标准细分行业应用标准是针对石化行业不同细分领域的特点和需求，对基础共性标准、关键数据及模型技术标准、关键应用技术标准的进一步细化和落地，主要包括原油加工、基本有机化工原料、合成树脂、合成橡胶、合纤原料五个方面，确保标准的针对性和可操作性。原油加工行业应用标准结合原油加工的生产特点，规范原油加工过程中的智能调度、工艺优化、设备管理、安全环保等场景的应用要求，如原油蒸馏、催化裂化等装置的智能化控制标准，助力原油加工企业实现智能化升级，提升加工效率和产品质量。基本有机化工原料行业应用标准针对乙烯、丙烯、芳烃等基本有机化工原料的生产特点，明确生产过程智能化管控、质量检测、安全防护等方面的具体要求，推动基本有机化工原料行业的智能化发展，保障产品质量稳定。合成树脂行业应用标准规范合成树脂生产过程中的智能配料、反应控制、产品检测、仓储物流等方面的应用要求，提升合成树脂生产的智能化水平，满足不同客户的定制化需求，如智能配料系统的技术要求、产品质量在线检测标准等。合成橡胶行业应用标准结合合成橡胶的生产工艺特点，明确生产过程中的智能监测、工艺优化、设备维护、环保治理等方面的具体要求，推动合成橡胶行业提质增效、绿色发展，如聚合反应的智能控制标准、环保达标监测规范等。合纤原料行业应用标准针对聚酯、涤纶、锦纶等合纤原料的生产特点，规范生产过程中的智能化管控、质量管控、能源管理等方面的应用要求，助力合纤原料行业实现智能化转型，提升产品竞争力。四、组织实施（一）加强统筹协调建立工业和信息化部牵头，相关行业协会、标准化技术组织、科研机构、骨干企业参与的协同工作机制，加强对石化行业智能制造标准化工作的统筹规划和协调推进，明确各单位的职责分工，凝聚工作合力。加强与国家智能制造标准化总体组的沟通对接，确保石化行业智能制造标准体系与国家智能制造标准体系协调一致，加强跨行业、跨领域的标准化协同，推动石化行业与信息技术、装备制造等行业的标准衔接。（二）加快标准研制围绕《指南》提出的建设内容和目标，梳理石化行业智能制造标准需求，制定标准研制计划，优先推进急用、关键标准的制修订工作，重点突破基础共性、关键数据及模型技术、关键应用技术等领域的标准空白。鼓励产学研用各方协同参与标准研制，充分发挥骨干企业的引领作用，结合企业实际应用场景，提升标准的科学性、实用性和可操作性。加强标准的动态更新，跟踪行业技术发展和应用需求，及时修订完善相关标准，确保标准与产