工信部《化工行业智能制造标准体系建设指南（2024 版）》

工信部《化工行业智能制造标准体系建设指南（2024版）》前言化工行业是国民经济的基础性、支柱性产业，涵盖煤化工、基础化学原料、肥料、涂料、合成材料等多个细分领域，产业链条长、关联覆盖广，直接支撑能源供应、高端制造、民生保障等多个国民经济关键领域。据统计，2024年我国化工油气行业实现营业收入16.28万亿元，贡献了全国规模工业营业收入的12%左右，规模以上石化化工企业超3.2万家，是名副其实的“国民经济稳定器”。当前，我国化工行业在产业规模、技术水平、绿色发展等方面取得显著成效，智能化改造逐步推进，但仍面临着产业结构不均衡、高端产品供给不足、安全环保压力持续加大、数据孤岛突出、协同效率不高、标准体系不完善等突出问题。在“双碳”目标与新型工业化双重战略牵引下，智能制造已成为推动化工行业提质增效、绿色低碳、安全可控发展的核心路径，是破解行业发展瓶颈、实现高质量发展的关键抓手。为深入落实《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”原材料工业发展规划》及《石化化工行业数字化转型实施指南》等政策要求，切实发挥标准对化工行业智能制造的引领和支撑作用，规范和引导行业向数字化、网络化、智能化深度转型，工业和信息化部组织编制了本《化工行业智能制造标准体系建设指南（2024版）》（以下简称《指南》）。本《指南》立足化工行业特点和发展实际，明确了标准体系的建设目标、总体框架、主要内容和实施路径，整合了新一代信息技术与化工产业融合的最新实践，为行业智能制造标准化工作提供系统性指导，推动化工行业智能制造高质量发展。一、总体要求（一）指导思想坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大及二十届二中全会精神，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，构建新发展格局，以推动化工行业高质量发展为主题，以加快数字化转型为主线，以标准体系建设为支撑，深入落实国家智能制造及标准化相关政策部署，结合化工行业高温、高压、高危、连续生产的产业特点和智能制造发展现状，建立覆盖基础共性、赋能支撑、行业场景、智慧园区、细分应用的全方位标准体系，加快标准研制与应用，推动新一代信息技术与化工生产、管理、服务全流程深度融合，引领行业向高端化、智能化、绿色化、安全化转型，助力实现产业能级跃升。（二）基本原则统筹兼顾、系统谋划。立足化工行业全产业链、全流程、全场景，加强标准体系顶层设计，兼顾基础共性与细分领域需求，统筹推进国家标准、行业标准与团体标准协同发展，鼓励发展先进适用的团体标准，形成上下衔接、左右协同、覆盖全面的标准化工作格局，确保标准体系与国家智能制造标准体系协调配套，与行业发展趋势同频同步。需求导向、急用先行。紧密跟踪人工智能、数字孪生、工业互联网等新一代信息技术发展动态，结合化工行业智能化转型痛点、难点问题，优先推进安全生产、工程数字化交付、绿色低碳、数据协同等关键领域和急需场景的标准制修订，聚焦企业实际应用需求，着力解决标准缺失、滞后、不适用等问题，提升标准的针对性和实用性。协同创新、注重落地。强化产学研用各方协同，充分发挥骨干企业、科研机构、行业协会、标准化技术组织的作用，共同开展标准研制、验证和推广，凝聚行业共识，提升标准的科学性和可操作性。坚持标准与产业深度融合，强化标准宣传推广和应用实施，推动标准融入企业智能化改造全过程，确保标准落地见效，发挥标准引领产业发展的核心作用。动态完善、开放兼容。跟踪化工行业智能制造技术发展和产业升级需求，建立标准动态更新机制，及时修订完善相关标准，填补新技术、新场景、新应用的标准空白。借鉴国际先进标准化经验，推动我国化工行业智能制造标准与国际标准接轨，提升我国化工行业在国际标准化领域的话语权，同时预留标准体系扩展空间，适应行业未来发展需求。（三）建设目标到2027年，初步建立化工行业智能制造标准体系，累计制修订30项以上化工行业智能制造重点标准，基本覆盖基础共性与装备、工厂、企业、园区、供应链等各方面，重点完善安全生产、工程数字化交付、绿色低碳等关键应用场景标准。标准应用覆盖面显著扩大，在重点细分行业和骨干企业中实现广泛应用，培育一批智能制造标杆企业和示范园区，推动化工行业与新一代信息技术深度融合，支撑行业实现生产过程智能化、设备管理精细化、安全环保协同化、供应链一体化、园区管理智慧化，助力行业提质增效、降本减耗、绿色安全发展，提升行业核心竞争力。二、建设思路（一）化工行业智能制造标准体系结构结合化工行业产业特点和标准化需求，本次构建的化工行业智能制造标准体系结构包括“A基础共性”“B赋能支撑”“C行业场景”“D智慧化工园区”“E细分行业应用”等五个部分，各部分相互支撑、有机衔接、层层递进，形成完整的标准体系架构，相较于2022版石化行业指南，新增智慧化工园区板块，扩展细分行业覆盖范围，更贴合化工行业多元化发展需求。五个部分形成清晰的层级支撑关系：A基础共性标准位于体系最底层，是整个标准体系的基础，为其他四类标准提供通用技术支撑；B赋能支撑标准是连接基础共性与应用场景的核心纽带，规范智能装备、赋能技术、工业网络、数据及模型等关键要素，为行业场景应用提供技术保障；C行业场景标准是体系的核心应用载体，从车间、工厂、企业三个层面提炼通用应用标准，覆盖生产、管理、服务全流程；D智慧化工园区标准是行业场景的延伸拓展，聚焦园区基础建设和专项管理，支撑园区智能化升级；E细分行业应用标准是在前四类标准基础上，结合各细分行业特点的进一步细化和落地，确保标准的针对性和可操作性。A基础共性标准主要继承国家智能制造标准体系中的通用、安全、可靠性、检测、评价、人员能力等标准，结合化工行业高危、连续生产特点进行适配优化，统一行业认知和技术基础。B赋能支撑标准涵盖智能装备、赋能技术、工业网络、数据及模型等四个方面，规范智能化改造所需的核心技术和要素，破解行业数据孤岛、装备不兼容等问题。C行业场景标准聚焦车间、工厂、企业三个层级，规范各层级智能化建设的技术要求和应用规范，推动智能制造技术在生产全流程落地。D智慧化工园区标准包括基础建设、专项管理等内容，支撑园区实现一体化、智能化管理。E细分行业应用标准覆盖煤化工、基础化学原料制造等七个子行业，结合各细分领域生产特点，明确特有场景的智能化标准。（二）化工行业智能制造标准体系框架化工行业智能制造标准体系框架由上述体系结构向下映射而成，清晰界定了各领域标准的具体范围、核心内容和相互关系，形成覆盖化工行业全产业链、全流程、全场景的标准化体系。框架以基础共性标准为根基，以赋能支撑标准为核心驱动，以行业场景标准为落地载体，以智慧化工园区标准为延伸拓展，以细分行业应用标准为具体体现，全面支撑化工企业、园区的智能化改造和转型升级。框架构建充分兼顾了行业发展现状与未来趋势，既保留了经过实践检验的成熟标准内容，又融入了5G、人工智能、数字孪生、工业互联网等新一代信息技术与化工产业融合的最新成果，重点强化了安全生产、绿色低碳、数据协同、园区智慧化等关键领域的标准布局，契合《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》中40个智能制造典型场景的发展要求。同时，框架预留了扩展空间，可根据行业技术进步和产业升级需求，持续补充完善新技术、新场景、新应用的相关标准，确保标准体系的前瞻性和适用性。三、建设内容（一）基础共性标准基础共性标准是化工行业智能制造标准体系的根基，主要包括通用标准、安全标准、可靠性标准、检测标准、评价标准、人员能力标准六个方面，为整个标准体系提供统一的技术基础和规范，适配化工行业全领域、全场景的智能化发展需求。通用标准主要规范化工行业智能制造的术语、定义、参考模型、编码规范、接口协议等内容，统一行业认知，解决行业内术语不统一、接口不兼容、数据不互通等问题，确保不同企业、不同系统之间的互联互通和信息共享，为智能化改造提供统一的技术基准。安全标准重点覆盖化工智能制造过程中的网络安全、数据安全、设备安全、生产安全等方面，结合化工行业高危特性，明确安全防护要求、安全等级划分、安全检测方法、应急处置规范等，防范智能化过程中的安全风险，保障生产经营安全，筑牢行业安全生产防线，重点规范智能监测、风险预警等安全场景的标准要求。可靠性标准主要针对化工智能装备、控制系统、网络系统、数据系统等的可靠性要求、测试方法、维护规范等进行明确，结合化工行业连续生产的特点，确保智能化系统长期稳定运行，减少故障停机时间，保障生产连续性和稳定性，如智能装备长周期运行的可靠性标准。检测标准规范化工智能制造相关设备、系统、数据的检测方法、检测指标、检测流程等，明确检测机构资质要求，保障智能化设备和系统的质量和性能，确保数据的准确性和可靠性，为标准应用和效果评估提供技术支撑。评价标准建立化工行业智能制造水平评价指标体系、评价方法和评价流程，涵盖企业、车间、园区等不同层面，明确评价指标的权重和评分标准，为企业、园区智能化水平评估提供依据，引导企业、园区持续提升智能化能力，推动智能制造标杆培育。人员能力标准明确化工行业智能制造相关从业人员的技能要求、培训规范、考核标准等，涵盖管理人员、技术人员、操作人员等不同岗位，培养兼具化工专业知识和智能化技术能力的复合型人才，解决行业智能化人才短缺问题，为行业智能化转型提供人才支撑。（二）赋能支撑标准赋能支撑标准是推动化工行业智能制造落地的核心技术保障，主要包括智能装备标准、赋能技术标准、工业网络标准、数据及模型标准四个方面，规范智能化改造所需的核心技术、装备和要素，破解行业技术瓶颈，推动新一代信息技术与化工产业深度融合。智能装备标准涵盖化工生产过程中用到的智能传感器、智能仪表、智能机器人、智能阀门、智能仓储设备等装备的技术要求、接口规范、校准方法、安全要求等，推动智能装备的标准化和规模化应用，重点规范5G防爆智能终端、智能巡检机器人、预智低压成套设备等适配化工场景的智能装备标准，提升装备的兼容性和可靠性。赋能技术标准主要规范人工智能、大数据、云计算、物联网、数字孪生、区块链等新一代信息技术在化工行业应用的技术要求、应用规范、实施路径等，推动技术与生产、管理、服务全流程深度融合，如数字孪生在设备全生命周期管理中的应用规范、人工智能在工艺优化和风险预警中的应用标准、工业软件的适配应用标准等。工业网络标准明确化工行业工业网络的架构、协议、接口、安全、带宽等要求，构建稳定、高效、安全的工业通信网络，支撑数据实时传输、设备协同控制和系统互联互通，重点规范5G虚拟专网、工业以太网等在化工场景的应用标准，解决工业网络不稳定、安全风险高的问题，为智能化应用提供网络支撑。数据及模型标准规范化工行业数据采集、存储、传输、处理、应用、安全等全流程要求，以及模型构建、验证、应用、复用等相关规范，涵盖资产数据、物料数据、公用工程数据、生产数据等各类数据，建立统一的数据标准和模型规范，破解数据孤岛问题，发挥数据要素的核心价值，支撑数据驱动的生产优化和管理升级，如设备数据采集标准、物料平衡模型规范等。（三）行业场景标准行业场景标准是化工行业智能制造标准体系的核心应用载体，主要包括车间级、工厂级、企业级三个层面的标准，覆盖生产、管理、服务全流程的智能化应用场景，推动智能制造技术在实际生产经营中落地应用，提升行业智能化应用水平。车间级智能标准规范化工生产车间的智能调度、工艺优化、生产执行、质量管控、设备管理、安全监测等方面的技术要求和应用规范，如车间智能调度系统的功能要求、工艺参数智能优化的方法和流程、生产过程实时监控的技术要求、设备智能巡检的规范等，推动车间实现精细化、智能化管控，提升生产效率和产品质量。工厂级智能标准涵盖化工工厂的智能设计、智能建设、智能运维、安全环保、能源管理等方面的技术要求和应用规范，明确工厂智能化建设的整体要求，规范智能工厂的建设流程和评价标准，推动工厂实现全流程智能化管控，实现生产、安全、环保、能源的协同优化，如智能工厂的建设规范、工厂级安全环保智能监测系统的部署要求等。企业级智能标准聚焦化工企业的战略管理、财务管理、人力资源管理、供应链管理、智能服务等方面的智能化要求，规范企业级智能化平台的建设和应用，推动企业实现全价值链智能化升级，提升企业协同效率和核心竞争力，如企业级供应链协同平台的接口规范、智能服务体系的建设要求等，契合行业数字化转型中全生命周期互联互通的需求。（四）智慧化工园区标准智慧化工园区标准是化工行业智能制造标准体系的重要延伸，主要包括基础建设标准和专项管理标准两个方面，聚焦化工园区的智能化建设和管理，推动园区实现一体化、智能化、安全化管理，支撑园区绿色低碳发展，填补了2022版指南中园区层面标准的空白。基础建设标准规范智慧化工园区的网络基础设施、数据中心、智能监测系统、应急救援系统等基础硬件和软件的建设要求，明确基础设施的技术参数、部署规范、兼容性要求等，构建园区智能化运行的基础支撑体系，如园区工业互联网平台的建设规范、智能监测网络的部署要求等。专项管理标准涵盖园区安全管理、环保管理、能源管理、物流管理、应急处置、协同服务等方面的智能化要求，规范园区各类专项管理系统的建设和应用，推动园区实现安全风险精准管控、环保数据实时监测、能源高效利用、物流协同优化，提升园区管理效率和安全环保水平，如园区安全风险智能预警系统的技术要求、环保数据共享规范、应急处置智能化流程等。（五）细分行业应用标准细分行业应用标准是针对化工行业不同细分领域的特点和需求，对基础共性、赋能支撑、行业场景、智慧化工园区等标准的进一步细化和落地，主要包括七个子行业，确保标准的针对性和可操作性，覆盖范围较2022版指南显著扩展，更贴合化工行业多元化布局。煤化工行业应用标准结合煤化工生产工艺复杂、能耗高、安全风险大的特点，规范生产过程中的智能调度、工艺优化、设备管理、安全环保、能源管理等场景的应用要求，如煤化工装置的智能化控制标准、煤炭气化过程的智能监测规范、能耗优化模型的应用标准等，推动煤化工行业智能化、绿色化发展。基础化学原料制造行业应用标准针对乙烯、丙烯、芳烃、酸碱等基础化学原料的生产特点，明确生产过程智能化管控、质量检测、安全防护、环保治理等方面的具体要求，规范智能配料、反应控制、产品在线检测等场景的标准，保障产品质量稳定，提升生产效率。肥料制造行业应用标准结合肥料生产的特点，规范智能配料、发酵控制、颗粒成型、质量检测、仓储物流等方面的应用要求，推动肥料行业实现智能化生产，提升肥料质量和生产效率，助力农业绿色发展，如智能配料系统的技术要求、肥料质量在线检测标准等。涂料、油墨、颜料及类似产品制造行业应用标准针对产品种类多、配方复杂、环保要求高的特点，规范智能配方、生产过程控制、环保治理、产品检测等方面的应用要求，推动行业实现精细化、绿色化、智能化生产，如智能配方管理系统的应用规范、环保达标监测标准等。合成材料制造行业应用标准涵盖合成树脂、合成橡胶、合成纤维等合成材料的生产特点，规范智能反应控制、产品检测、仓储物流、设备管理等方面的应用要求，提升合成材料生产的智能化水平，满足不同客户的定制化需求，如聚合反应的智能控制标准、产品质量在线检测规范等。专用化学品制造行业应用标准针对专用化学品品种多、用途广、技术含量高的特点，明确生产过程智能化管控、工艺优化、质量检测、安全防护等方面的具体要求，推动专用化学品行业实现高端化、智能化发展，提升产品核心竞争力。橡胶制造行业应用标准结合橡胶生产的工艺特点，规范智能混炼、硫化控制、产品检测、设备维护、环保治理等方面的具体要求，推动橡胶行业提质增效、绿色发展，如橡胶混炼过程的智能控制标准、环保达标监测规范等。四、组织实施（一）加强统筹协调建立工业和信息化部牵头，相关行业协会、标准化技术组织、科研机构、骨干企业参与的协同工作机制，加强对化工行业智能制造标准化工作的统筹规划和协调推进，明确各单位的职责分工，凝聚工作合力。加强与国家智能制造标准化总体组的沟通对接，确保化工行业智能制造标准体系与国家智能制造标准体系协调一致，加强跨行业、跨领域的标准化协同，推动化工行业与信息技术、装备制造、安全生产等行业的标准衔接，形成工作合力。（二）加快标准研制围绕《指南》提出的建设内容和目标，梳理化工行业智能制造标准需求，制定标准研制计划，优先推进安全生产、工程数字化交付、绿色低碳、数据协同、智慧园区等急用、关键标准的制修订工作，重点突破基础共性、赋能支撑、行业场景等领域的标准空白。鼓励产学研用各方协同参与标准研制，充分发挥骨干企业的引领作用，结合企业实际应用场景，提升标准的科学性、实用性和可操作性。加强标准的动态更新，跟踪行业技术发展和应用需求，及时修订完善相关标准，确保标准与产业发展同步，适配新技术、新场景的应用需求。（三）强化标准应用加强标准的宣传推广和培训，通过行业会议、专题培训、线上宣讲等多种形式，提高企业、园区对化工行业智能制造标准的认知度和应用积极性，引导企业、园区将标准融入智