电力行业《智慧电厂建设指南》

电力行业《智慧电厂建设指南》第一章总则1.1指南目的为规范电力行业智慧电厂建设行为，明确智慧电厂建设的目标方向、核心内容、实施路径及保障要求，引导电力企业以数字化、智能化转型破解行业痛点，提升发电效率、降低运营成本、强化安全管控、推动绿色低碳发展，助力电力工业高质量发展，践行“双碳”战略，结合我国电力行业数智化转型相关政策要求、行业发展实际及技术应用现状，制定本指南。本指南适用于各类电力企业（含火电、水电、风电、光伏、核电及综合能源电厂）智慧电厂的新建、改建及扩建项目，为企业建设决策、方案设计、实施落地、验收评估提供全面、系统的指导，同时为行业监管、技术服务、设备供应等相关单位提供参考依据。1.2适用范围本指南覆盖电力企业从燃料采购、发电生产、输电配电、储能调控、运维检修到成品电力输送、能源管理、安全环保、合规管控、技术研发等全业务流程的智慧化建设，涵盖火电（煤粉炉、循环流化床锅炉）、水电（常规水电、抽水蓄能）、风电、光伏、核电等各类发电模式。适用于大中型发电企业、综合能源项目运营企业、新能源发电企业，小型发电企业可结合自身规模、产能及发展规划，参照本指南核心要求，分阶段、分重点推进智慧化建设。本指南同时适用于参与智慧电厂建设的设计单位、技术服务商、设备供应商、科研院所及行业监管机构。1.3核心定义智慧电厂是指以电力生产全流程高效协同、绿色安全、电网适配为核心，融合新一代信息技术（大数据、人工智能、物联网、工业互联网、区块链、数字孪生等）与电力生产工艺、运维检修、调度调控、安全环保深度融合，实现发电智能化、运维精益化、调度协同化、管理数字化、能源绿色化、监管透明化的现代化电力生产基地。其核心特征体现为“数据驱动、智能协同、绿色低碳、安全可控、高效适配”，能够实现发电全流程可追溯、设备故障可预警、资源配置最优化、调度决策科学化、电网适配灵活化，全面满足电力行业节能降碳、安全生产、高质量发展的合规要求及数智化转型需求，助力构建新型电力系统。1.4基本原则坚持绿色优先，将绿色低碳理念贯穿智慧电厂建设全流程，通过智能化手段优化能耗结构、提升能源利用效率、减少污染物排放，推动电力行业实现“双碳”目标，践行绿色发展理念；坚持安全第一，聚焦电力生产高温、高压、高负荷、高风险特点，强化安全智能化管控，实现安全隐患早发现、早预警、早处置，保障电力生产稳定及电网安全；坚持需求导向，立足企业生产经营实际，聚焦效率提升、成本降低、电网适配、环保达标等核心需求，避免盲目建设、重复投入，确保建设成果贴合企业发展需求及新型电力系统建设要求；坚持融合创新，推动信息技术与电力生产工艺、运维检修、调度调控深度融合，鼓励采用新技术、新装备、新模式，培育电力行业新质生产力；坚持循序渐进，结合企业现有数字化、自动化基础，分阶段、分步骤推进智慧化建设，优先突破发电核心设备、运维检修、调度调控等关键环节，逐步实现全流程智慧化升级；坚持合规可控，严格遵循电力行业环保、安全、质量、电网调度等相关法律法规及行业标准，确保智慧化建设符合监管要求，实现数据完整、操作可追溯、电网适配合规。第二章智慧电厂建设基础2.1行业现状与建设必要性当前，我国电力工业已进入高质量发展转型期，“十三五”以来我国电力装机容量持续增长，新能源发电快速崛起，电网建设不断完善，电力供应保障能力显著提升，但同时面临着能源结构优化压力加大、传统电厂运维粗放、新能源并网适配难度高、调度协同能力不足、安全风险隐患较多、运营成本居高不下、数据孤岛突出等行业痛点。传统电厂多存在生产流程自动化程度偏低、人工操作依赖度高、设备运维靠经验、故障处置滞后、能源消耗管控不精准、与电网调度协同不足等问题，新能源电厂则面临着出力波动大、预测精度低、储能配套不足等难题，已难以适应新时代电力行业绿色化、智能化、高端化发展需求及新型电力系统建设格局。建设智慧电厂，是落实《“十四五”能源领域科技创新规划》《电力行业智能制造标准体系建设指南》《煤电节能降碳改造行动方案》《新型电力系统发展规划》等政策要求的重要举措，能够有效破解行业痛点：通过智能化生产替代人工操作，提升发电效率，降低人为差错；通过全流程运维精益化，减少设备故障停机时间，降低运维成本；通过新能源出力精准预测及储能智能调控，提升新能源并网适配能力，助力新型电力系统建设；通过安全智能化预警，防范重大安全事故发生，保障电力生产及电网安全；通过数据协同打破信息壁垒，优化资源配置，提升调度协同效率；通过能源智能化管控，优化能耗结构，降低单位发电量能耗，助力“双碳”目标实现。同时，智慧电厂建设也是推动电力产业转型升级、培育行业新优势、实现高质量发展的关键支撑。2.2政策依据本指南建设要求主要依据《中华人民共和国电力法》《中华人民共和国环境保护法》《中华人民共和国安全生产法》《电力行业智能制造标准体系建设指南》《“十四五”能源领域科技创新规划》《制造业数字化转型行动方案》《煤电节能降碳改造行动方案》《新型电力系统发展规划》《电力安全生产专项整治三年行动方案》等国家法律法规、行业规章及政策文件，同时参考国际电力行业智能化建设相关标准及技术规范，确保智慧电厂建设符合政策导向、行业规范及国际发展趋势。2.3建设基础条件企业开展智慧电厂建设，需具备以下基础条件：一是具备完善的电力生产资质，严格遵循环保、安全、电网调度等相关法规及行业标准，拥有规范的生产管理体系、质量管理体系、安全管理体系及环保管理体系，已完成节能降碳、超低排放改造或具备改造基础（火电企业）；二是具备一定的数字化、自动化基础，已初步实现核心生产设备自动化运行，拥有可升级的网络基础设施及基础信息系统（如ERP、SIS初步模块）；三是具备明确的建设目标和规划，结合企业发展战略、产能规模、发电类型、电网适配需求及行业政策，制定符合自身实际的智慧化建设路线图；四是具备相应的资金、技术及人才支撑，能够保障建设项目顺利推进及后期稳定运行；五是具备良好的协同合作意识，能够与电网企业、技术服务商、设备供应商、科研院所、监管机构等建立高效协同机制，确保建设内容贴合行业标准、监管要求、电网需求及企业实际需求。第三章智慧电厂核心建设内容3.1数字化研发与工艺优化体系建设数字化研发与工艺优化是智慧电厂的源头支撑，核心目标是提升研发效率、优化发电工艺、缩短新技术应用周期、降低研发成本，推动电力生产向高效化、绿色化、智能化转型，适配新型电力系统建设需求。重点建设内容包括：一是搭建智能化研发平台，整合电力新技术研发、发电工艺优化、设备性能测试、储能技术应用等全流程研发数据，实现研发数据标准化、集中化管理，支持研发过程可追溯、可复盘；二是推广人工智能、计算机模拟与仿真技术应用，开展发电工艺模拟、设备性能仿真、新能源出力预测仿真、储能系统优化仿真等，优化工艺参数，减少试验耗材消耗，提升研发精准度和效率，推动高效发电、储能、新能源并网等新技术研发应用；三是建立研发与生产协同机制，将研发阶段的工艺参数、技术标准等数据无缝对接至生产系统，实现研发成果快速转化，缩短产业化周期，推动工艺优化成果落地应用；四是搭建研发知识管理系统，整合行业文献、专利、生产试验数据等资源，构建电力研发知识库，为研发决策、工艺优化提供支撑；五是完善研发数据管理，确保研发数据的真实性、完整性、可追溯性，符合行业合规要求，支撑工艺优化的持续迭代。3.2智能化生产与调度体系建设智能化生产与调度是智慧电厂的核心环节，核心目标是实现发电、输电、储能、调度等全生产流程自动化、精准化、协同化，保障生产稳定性，提升发电效率，优化电网适配能力，降低运营成本，减少人为干预。重点建设内容包括：一是生产设备智能化升级，推广应用智能电力设备，包括火电智能锅炉控制系统、汽轮机智能调节设备、水轮机智能控制装备、新能源（风电、光伏）智能运维设备、智能储能设备、智能输电配电设备等核心生产装备，以及在线监测、红外热成像监测、振动监测等智能检测装备，巡检机器人、作业机器人、自动导向车（AGV）等智能作业装备；对现有生产设备进行智能化改造，加装传感器、数据采集模块，实现设备运行状态、工艺参数、能耗数据的实时采集、实时监测，推动设备互联互通、自主运行，破解火电锅炉“黑箱”操作、新能源出力波动等难题，实现机组运行状态智能诊断与优化。二是生产过程智能化管控，搭建电厂监控信息系统（SIS）、制造执行系统（MES），实现生产计划、调度、执行、监控全流程数字化管理，支持发电计划精准下达、工序协同调度、生产进度实时跟踪、生产异常快速处置；结合过程分析技术（PAT），实现火电、水电、新能源发电等生产过程中温度、压力、流量、电压、电流等关键工艺参数的实时监测、在线分析，通过智能算法自动调整工艺参数，确保生产过程稳定，提升发电效率及电能质量一致性；推行电子作业记录，替代传统纸质记录，实现生产过程操作、数据记录、审批流程全数字化，确保数据完整性和可追溯性，满足合规管理及电网调度要求。三是智能调度与电网协同，基于大数据、人工智能技术，搭建智能调度平台，结合发电计划、设备状态、能源供应、电网负荷、新能源出力预测等数据，实现生产调度动态优化，合理分配发电资源，优化储能调控，减少发电等待时间，提升发电效率及电网适配能力；利用数字孪生技术，构建发电车间、核心设备、储能系统、输电线路的虚拟模型，模拟生产过程、电网负荷变化及新能源出力波动，优化生产工艺及调度策略，预测生产风险（如锅炉工况异常、新能源出力骤降），实现生产过程可视化、可模拟、可优化，推动发电与电网协同高效运行；对接电网调度系统，实现数据实时共享，提升电网调度响应速度，助力新型电力系统安全稳定运行。四是设备全生命周期管理，搭建设备管理系统（CMMS），实现设备台账、维护计划、故障预警、维修记录、校准验证等全流程管理，基于设备运行数据、振动数据、温度数据等开展预测性维护，提前预警设备故障（如锅炉管壁磨损、汽轮机轴承损坏、风机叶片故障），减少设备停机时间，降低维护成本，延长设备使用寿命；建立设备校准、验证管理体系，确保设备运行精度符合生产要求及行业标准，支持设备验证数据的数字化记录和追溯。3.3智慧质量与电能管控体系建设智慧质量与电能管控是智慧电厂的核心保障，核心目标是实现电能质量全流程覆盖、精准化预警、可追溯，确保电能质量符合标准，降低质量风险，提升电网适配能力，满足用户个性化用电需求。重点建设内容包括：一是电能质量一体化管理，搭建电能质量管理系统，整合发电过程质量、输电质量、配电质量、用户用电反馈等全流程质量数据，实现质量数据集中化、标准化管理，支持质量数据快速查询、分析和追溯；对接生产、调度、储能等系统，实现质量数据与生产数据、调度数据、储能数据的协同联动，形成完整的电能质量数据链条，为质量分析、工艺优化、调度调整提供支撑。二是全流程电能质量在线监测，在发电、输电、配电、储能等关键环节，部署在线检测设备，实现电压、电流、频率、谐波、功率因数等电能质量指标的实时检测、自动报警，及时发现质量异常，避免不合格电能输入电网；结合人工智能技术，对电能质量检测数据进行分析，识别质量波动规律，预测质量风险，实现质量事前预警、事中控制、事后追溯，提升电能质量管控的精准度；针对新能源电厂，重点监测出力波动、电压稳定性等指标，优化储能调控，提升新能源电能质量。三是合规性智能化管控，搭建合规管理系统，整合电力行业环保、安全、质量、电网调度等国内外监管法规及企业内部规章制度，实现合规要求嵌入生产、质量、调度、能源等全流程，自动识别合规风险（如环保排放超标、电能质量不合格、电网调度违规），提醒相关人员及时整改；实现质量文档信息化管理，覆盖质量手册、程序文件、标准操作规程（SOP）等文档的创建、审批、培训、生效、下发、版本升级和归档等全流程，确保文档合规性和可追溯性；开展计算机化系统验证（CSV），重点针对工艺过程控制、电能质量控制、设备管理等系统进行确认与验证，确保系统运行符合合规要求。四是电能质量追溯体系建设，基于区块链、物联网技术，搭建电能全生命周期追溯平台，实现燃料采购、发电、输电、配电、储能、用户用电等全环节信息追溯，确保每一度电可查、可追、可管控；对接国家电力行业质量追溯平台及电网调度系统，实现追溯信息互联互通，满足监管要求，提升电网企业及用户信任度。3.4供应链智能化体系建设供应链智能化是智慧电厂的重要支撑，核心目标是实现供应链协同化、可视化、高效化，优化燃料供应、设备备件供应、储能物资供应及电力输送环节，降低库存成本，提升供应链响应速度和稳定性，增强企业抗风险能力。重点建设内容包括：一是物料与物资管理智能化，搭建仓储管理系统（WMS），实现火电燃料（煤炭、天然气）、水电耗材、新能源设备备件、储能物资等原料及辅料、备件的入库、出库、存储、盘点全流程数字化管理，支持物料扫码识别、智能定位、库存预警、库存优化，减少库存积压和物料浪费；实现燃料称量、配料一体化，通过标准接口连接各类称量设备，自动获取称量数据，检查上下限值，防止称量错误，确保燃料投放精准，保障发电工艺稳定；针对新能源电厂，重点实现光伏组件、风机备件等物资的智能化管理，提升运维效率。二是采购与供应商管理智能化，搭建采购管理系统，实现采购计划自动生成、采购订单在线下达、供应商资质审核、采购进度实时跟踪、采购成本分析等功能；建立供应商评价体系，基于供应商资质、产品质量、交付周期、价格水平等数据，对供应商进行动态评价，优化供应商资源，保障燃料、备件、储能物资等供应稳定；实现采购数据与物料管理、生产计划数据协同，确保供应与生产需求精准匹配，避免供应短缺或积压。三是电力输送与物流智能化，对接电网企业及物流服务商，搭建电力输送与物流管理系统，实现电力输送状态实时监测、物流车辆位置及物资运输状态可视化跟踪，确保燃料、备件等物资安全、及时送达，电力安全、稳定输送；推广智能物流装备，如AGV、智能分拣设备、智能起重机等，提升仓储物流效率，减少人工操作；探索工业互联网标识与电力设备标识、燃料标识在物流及输送环节的融合应用，提升追溯精准度和效率。四是供应链协同平台建设，整合供应商、生产企业、电网企业、物流服务商、终端用户等供应链各环节资源，搭建协同平台，实现需求信息、库存信息、物流信息、质量信息的实时共享，推动供应链各环节协同联动，提升供应链整体效率和抗风险能力；实现生产计划与电网需求、燃料供应、备件供应的协同匹配，快速响应电网调度及生产需求。3.5厂区智慧管理体系建设厂区智慧管理是智慧电厂的保障支撑，核心目标是实现厂区运营智能化、安全化、绿色化，提升厂区管理效率，保障生产安全，推动绿色低碳生产，满足环保、安全监管要求。重点建设内容包括：一是厂区智能监控，部署视频监控、环境监测、安全监测等设备，实现厂区内生产车间、发电机组、储能区域、燃料仓库、输电线路、危险区域等区域的实时监控；利用视频AI分析技术，识别生产环境中的异常行为、设备异常状态及安全隐患，提升安全管控实时性；监测厂区内废气、废水、噪声、粉尘等环境参数（火电企业重点监测烟气排放），确保符合环保超低排放标准，实时预警环保超标风险；针对新能源电厂，重点监测风机、光伏组件运行环境及周边生态环境，实现生态环保协同管控。二是能源与环保智能化管理，搭建能源管理系统，实时监测水、电、气、煤、天然气等能源消耗数据，分析能耗规律，优化能源配置，降低单位发电量能耗，推动能源循环利用，助力“双碳”目标实现；搭建环保管理系统，实现污水处理、废气处理、固废处理等环保设施的实时监控、数据采集和分析，确保环保设施稳定运行、达标排放，实现固废、危废的规范化管理，推动绿色低碳生产；针对新能源电厂，重点实现储能系统能源调度优化，提升能源利用效率。三是安全智能化管控，搭建安全管理系统，实现安全生产隐患排查、风险预警、应急处置全流程管理；建立安全培训、演练管理体系，提升员工安全意识和应急处置能力；部署安全报警设备，实现火灾、燃气泄漏、高温烫伤、设备故障、触电等安全事故的实时报警，联动应急处置机制，降低安全事故损失；对危险作业环节（如高空作业、带电作业）进行智能化监控，严格落实作业许可制度，防范危险作业风险；重点加强核电、火电高温高压区域的安全管控，确保生产安全。四是厂区综合管理，搭建厂区综合管理平台，整合厂区人事、财务、行政、后勤、安保等管理数据，实现厂区运营全流程数字化管理，提升管理效率；实现厂区网络、数据中心等基础设施的集中管理，保障基础设施稳定运行；推行智能化后勤服务，如智能考勤、智能门禁、智能巡检等，提升员工工作便捷度；针对新能源电厂分散式布局特点，实现远程运维与厂区管理协同，提升管理效率。3.6数据治理与智能决策体系建设数据治理与智能决策是智慧电厂的核心大脑，核心目标是实现数据资产化、决策科学化，充分释放数据要素价值，支撑企业运营决策优化、电网协同调度，提升企业核心竞争力。重点建设内容包括：一是数据基础设施建设，搭建企业级数据中心，整合研发、生产、质量、供应链、厂区管理、能源环保、电网调度等全流程数据，实现多源异构数据（设备数据、工艺数据、电能质量数据、能源数据、电网数据等）的统一采集、存储、清洗、转换和标准化，打破数据孤岛；支持云计算、区块链、5G行业虚拟专网等信息基础设施建设，支撑企业“智改数转网联”，满足海量电力数据传输及实时处理需求；落实数据安全管理要求，建立数据备份、加密、访问控制等机制，确保数据安全和数据隐私，重点保障电网调度数据、电力生产核心数据安全。二是数据治理体系建设，建立数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期等管理规范，明确数据责任主体，确保数据的真实性、完整性、准确性和安全性；推进数据分类分级管理，落实数据基础制度，完善数据产权归属认定、权益分配等规则，培育数据服务能力；推动落实数据管理能力成熟度、个人信息保护等评估，规范数据跨境传输管理，确保数据合规使用；对接电网企业数据平台，实现数据协同共享，支撑电网智能调度。三是智能决策平台建设，基于大数据、人工智能技术，搭建智能决策平台，整合企业运营全流程数据及电网调度数据，通过数据建模、分析，实现生产计划优化、电能质量风险预警、能耗优化、成本分析、新能源出力预测、电网适配调度等功能，为企业管理层及电网调度提供科学的决策支持；建立电力行业大模型创新应用场景，利用大模型技术提升工艺优化、故障诊断、调度决策精准度和效率；实现决策数据可视化展示，便于管理层实时掌握企业运营状态、电网适配情况，快速响应市场变化和生产异常。第四章智慧电厂实施路径4.1调研规划阶段（1-3个月）企业成立智慧电厂建设专项小组，明确小组职责、分工及工作机制，推行“一把手”负责制，确保建设工作有序推进；开展全面调研，梳理企业现有生产、质量、研发、供应链、能源环保、电网适配等环节的现状、痛点及需求，评估现有数字化、自动化基础及设备改造潜力，结合发电类型（火电、水电、新能源）特点制定针对性调研方案；结合企业发展战略、产能规模、产品定位、合规要求及行业政策、电网需求，制定智慧电厂建设总体目标、阶段性目标及实施路线图，明确建设内容、实施步骤、时间节点、预算投入及预期成效（如能耗降低比例、发电效率提升幅度、电能质量合格率提升目标、新能源并网适配能力提升目标等）；组织行业专家、电网企业、技术服务商、科研院所对建设方案进行论证，优化完善方案，确保方案的可行性、科学性和合规性，贴合企业实际需求及新型电力系统建设要求。4.2基础建设阶段（3-6个月）推进网络基础设施升级，搭建企业级工业互联网平台，实现生产设备、信息系统、终端设备、电网调度系统的互联互通，保障网络安全、稳定、高效，满足海量电力数据传输及实时处理需求；完成数据中心建设，部署数据采集、存储、处理等设备，建立数据治理基础规范，启动多源数据整合工作，重点推进生产数据与电网数据的对接整合；开展核心生产设备智能化改造，加装传感器、数据采集模块，实现设备数据、工艺参数、电能质量数据的实时采集；搭建基础信息系统，包括企业资源计划（ERP）、基础版SIS、MES、WMS等，实现核心业务流程数字化，为后续智能化升级奠定基础；开展员工培训，提升员工数字化、智能化操作能力及安全合规意识，适应智慧化生产运营模式及电网协同要求。4.3核心系统部署阶段（6-12个月）按照建设方案，逐步部署核心智能化系统，包括完整版SIS、MES、QMS、CMMS、智能调度平台、电能质量追溯平台、供应链协同平台、能源管理系统、安全管理系统等；完成各系统之间的接口对接，实现数据互联互通，打破数据孤岛，形成全流程数据协同，重点实现与电网调度系统的数据对接；部署智能生产设备、在线检测设备、智能物流装备、巡检机器人等，实现生产过程自动化、电能质量在线监测、物流智能化、运维精益化，重点推进火电锅炉、汽轮机、新能源风机、光伏组件、储能系统等核心设备的智能化管控；开展计算机化系统验证（CSV），确保各系统运行符合环保、安全、质量、电网调度等相关监管要求；搭建智能决策平台，完成数据建模、分析功能开发，初步实现数据驱动决策及电网协同调度。4.4试运行与优化阶段（3-6个月）启动智慧电厂各系统试运行，模拟实际生产运营场景及电网负荷变化，测试各系统的稳定性、兼容性及功能完整性；收集试运行过程中的问题及优化建议，组织技术服务商、企业相关部门、电网企业进行整改优化，完善系统功能，调整工艺参数，优化业务流程，重点解决生产协同、数据采集、故障预警、电网适配等方面的问题；开展员工实操培训，确保员工熟练掌握各系统操作方法，适应智慧化生产运营模式及电网协同调度要求；对试运行效果进行评估，对比建设目标，分析存在的差距，优化建设方案，确保智慧电厂建设达到预期成效；重点验证数据完整性、合规性及发电效率、电能质量、能耗降低、安全环保、电网适配等核心指标的提升效果。4.5验收与常态化运行阶段（1-3个月）组织专项验收小组，结合建设方案、行业标准、电网要求及监管要求，对智慧电厂建设项目进行全面验收，包括系统功能、数据治理、合规性、发电效率、电能质量提升、能耗降低、安全环保、电网适配能力等方面；邀请行业专家、电网企业、监管机构参与验收，确保验收结果客观、公正；验收合格后，正式投入常态化运行，建立系统运维、数据更新、设备维护等常态化管理机制，安排专业运维人员，保障各系统稳定运行及与电网的协同适配；持续开展优化升级，跟踪行业新技术、新政策、电网新需求，结合企业发展需求，不断完善智慧电厂功能，提升智慧化水平，推动企业实现高质量发展；按照要求向监管机构、电网企业提交相关建设及运行数据，配合智慧监管及电网调度工作。第五章保障措施5.1政策保障企业应密切关注国家及地方关于电力行业数智化转型、智慧电厂建设、绿色低碳发展、新型电力系统建设的相关政策，积极争取政策支持、资金补贴及税收优惠；加强与行业监管机构、电网企业的沟通对接，及时了解环保、安全、质量、电网调度等监管要求，确保智慧电厂建设符合合规标准及电网适配要求；参与行业标准制定，推动智慧电厂相关标准完善，引领行业规范发展；加强行业交流合作，学习先进企业建设经验，推动行业协同发展，共享技术成果，助力新型电力系统建设。5.2资金保障企业应合理安排智慧电厂建设资金，建立专项资金账户，确保资金专款专用，保障建设项目顺利推进；结合建设阶段需求，分批次投入资金，优化资金配置，提高资金使用效率，优先保障核心生产环节、电网适配、储能系统等关键领域的智能化建设；积极拓展融资渠道，通过银行贷款、资本市场融资、政府专项资金、产业基金等方式，补充建设资金；建立资金使用监管机制，加强资金使用审核，确保资金使用合规、高效；合理安排后期运维资金，保障智慧电厂常态化运行、持续优化升级及与电网的协同适配。5.3技术保障组建专业技术团队，涵盖信息技术、电力生产工艺、电能质量管控、设备维护、能源环保、电网调度等领域，负责智慧电厂建设、运维及优化工作；与国内外优质技术服务商、设备供应商、科研院所、电网企业建立长期合作关系，获取技术支持、设备供应及售后保障，确保系统及设备稳定运行，重点突破锅炉智能控制、新能源出力预测、储能智能调控、电网协同调度等核心技术；跟踪大数据、人工智能、物联网、数字孪生等新技术在电力行业的应用，积极开展技术创新试点，推动新技术与生产运营、电网调度深度融合；建立技术培训体系，定期开展技术培训，提升技术团队专业能力及电网协同适配能力；建设电力工业数智化技术应用验证与中试平台，支撑技术成果转化。5.4人才保障建立健全人才培养、引进、激励机制，培养一批既懂电力生产工艺、电能质量管控、能源环保、电网调度，又懂数字化、智能化技术的复合型人