气象数据处理流程

气象数据处理流程气象数据处理流程数据下载登录中国气象科学数据共享服务网注册用户选择地面气象资料选择中国地面国际交换站日值数据选择所需数据点击预览（本次气象数据为：降水量、日最高气温、日最低气温、平均湿度、辐射度、积雪厚度等；地区为：黑龙江省、吉林省、辽宁省、内蒙古）下载数据并同时下载文档说明网站数据粘贴并保存为TXT文档建立属性库存储后的TXT文档用Excel打开并将第一列按逗号分列站点数据处理由于站点数据为经纬度数据为方便插值数据设置分辨率（1公里）减少投影变换次数，先将站点坐标转为大地坐标并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库（注意：数据库存储为DBF3格式，个字段均为数值型坐标需设置小数位数）为填补插值后北部和东部数据的空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐2点数据。利用VBA程序Subwe()i=6Forj=1To30chengle.dbfows("chengle.dbf").ActivateRows("1:1").SelectSelection.AutoFilterSelection.AutoFilterSelection.AutoFilterField:=5,Criteria1:=iSelection.AutoFilterField:=6,Criteria1:=jCells.SelectSelection.CopyWorkbooks.AddActiveSheet.PasteWindows("chengle.dbf").ActivateRows("1:1").SelectSelection.AutoFilterWindows("book"+CStr(j)).ActivateRange("A1:n100").SelectRange("I14").ActivateCells.EntireColumn.AutoFitChDir"C:\DocumentsandSettings\王\桌面"ActiveWorkbook.SaveAsFilename:="C:\DocumentsandSettings\王\桌面\6\"&InputBox("输入保存名",Title="保存名字","20070"+CStr(i)+"0"+CStr(j)),_FileFormat:=xlDBF4,CreateBackup:=FalseActiveWorkbook.CloseSaveChanges:=TrueNextjEndSub将数据库按照日期分为365个文件建立回归模型增加点密度由于现有的日辐射值数据不能覆盖东三省（如图），需要对现有数据建模分析，以增加气象数据各点密度。已有数据10个太阳辐射站点，为了实现回归模型更好拟合效果，将10个样本全部作为回归参数。利用SPSS软件建模步骤：打开一月中旬数据选择分析→回归→非线性回归将辐射值设为因变量将经度（X）和纬度（Y）作为自变量，采用二次趋势面模型（f=b0+b1*x+b2*y+b3*x2+b4*x*y+b5*y2）进行回归，回归方法采用强迫引入法。如图，在模型表达式中输入模型方程。在参数中设置参数初始值在右上方”保存”中选择残差在选项中选择序列二次编程，迭代次数为50。确定，在文本输出对话框中可以显示迭代次数和误差值，以下图为例确定参数为。精度R2为0.844二次趋势面模型的拟合精度在0.5以上就认为可以进行建模模拟，本次模型精度为0.844，认为可以对一月份其他站点进行模拟，得到所有站点的日辐射值。利用同样的方法对每个月进行一次建模估计，得到东三省加内蒙古地区101个点的辐射值，再ArcGIS中进行插值分析。插值（最高低温、最低气温、降水、湿度、建模后的辐射亮度）将每日的数据按照X、Y字段生成点文件使用ArcToolbox树中的3DAnalystTools工具→RasterInterpolation→Kriging设置插值数据输出路径，选择插值字段，设置分辨率（1公里与遥感数据结合）批量处理可使用Kriging中的BatchGrid生成插值数据为方便ENVI打开令存为TIFF格式裁切使用ENVI软件同时打开要裁剪的TIFF图像和东北三省边界将矢量边界设为ROI感兴趣区域：File→ExportLayerstoROI裁剪TIF