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文档简介
一种基于改进GAF的锂离子电池内短路检测本发明涉及一种基于改进GAF的锂离子电池有不同内短路程度的图像呈现出不同的轮廓特2步骤三、根据应用场景将短路的严重程度分为z类,对应2.根据权利要求1所述的一种基于改进GAF的锂离子电池内短路检测方法,其特征在分别是曲线l1和l2的λ个点;选取一条健康电池的充电电压曲线作为基准曲线,将其他充电曲线与基准使用滑动窗口计算每个小窗口中内部短路曲线和基准曲线的曲线,di表示VISC,m(i-1)+2和VISC,mi分别表示内部短路曲线的第m3.根据权利要求2所述的一种基于改进GAF的锂离子电池内短路检测方法,其特征在将所有小窗口的曲线曼哈顿距离组成一维时序数列,并缩放到3最后通过格拉姆矩阵将一维4.根据权利要求1所述的一种基于改进GAF的锂离子电池内短路检测方法,其特征在通过ResNet50模型中的卷积层提取格拉姆角场图像的纹理特征,然将池化层输出经过全连接层处理,全连接层具有128和z两个输出数据分成z个类别,分类结果以概率的形式表示,概率表明输入数据属于各个类别的可能所述曲线曼哈顿距离计算模块:用于以曲线曼哈顿距离放大电压所述模型分类模块:用于根据应用场景将短路的严重程度分为z类6.根据权利要求5所述的一种基于改进GAF的锂离子电池内短路检测装置,其特征在分别是曲线l1和l2的λ个点;选取一条健康电池的充电电压曲线作为基准曲线,将其他充电曲线与基准4使用滑动窗口计算每个小窗口中内部短路曲线和基准曲线的曲线,di表示VISC,m(i-1)+2和VISC,mi分别表示内部短路曲线的第m7.根据权利要求6所述的一种基于改进GAF的锂离子电池内短路检测装置,其特征在将所有小窗口的曲线曼哈顿距离组成一维时序数列,并缩放到最后通过格拉姆矩阵将一8.根据权利要求6所述的一种基于改进GAF的锂离子电池内短路检测装置,其特征在5通过ResNet50模型中的卷积层提取格拉姆角场图像的纹理特征,然将池化层输出经过全连接层处理,全连接层具有128和z两个输出数据分成z个类别,分类结果以概率的形式表示,概率表明输入数据属于各个类别的可能6[0001]本发明涉及锂电池检测领域,尤其涉及一种基于改进GAF的锂离子电池内短路检研究ISC故障的诊断方法对电池热失控早期预警,避免重大事故的发生具有重要意义。然[0003]本发明的目的在于克服现有技术的缺点,提供了一种基于改进GAF的锂离子电池[0004]本发明的目的通过以下技术方案来实现:一种基于改进GAF的锂离子电池内短路通过滑动窗口计算内部短路曲线和基准曲线的分别是曲线l1和l2的λ个点;,di表示VISC,m(i-1)+2和VISC,mi分别表示内部短路曲线的第m7将所有小窗口的曲线曼哈顿距离组成一维时序数列,并缩最后通过格拉姆矩阵[0009]一种基于改进GAF的锂离子电池内短路检测装置,所述装置包括曲线曼哈顿距离8和分别是曲线l1和l2的λ个点;,di表示VISC,m(i-1)+2和VISC,mi分别表示内部短路曲线的第m将所有小窗口的曲线曼哈顿距离组成一维时序数列,并缩放后的值转化为极坐标为,其中,θi和ri分别为点的相位角和半,其中其中a是弧度的增益系数,此时相9将一维数据转换成二维的其中表示点(x1,y1)与点(x2,y2)[0019]为了放大电压偏差,定义曲线曼哈顿距离(CurvilinearManhatta和ri分别为点a的相位角和半径,ti表示点的时间戳,q的取值范围ia-d每经过jF和bF分别为FC层的权重矩阵和偏置向量。
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