CN119471464A 三相逆变器直流侧漏电故障类型判别方法及电子设备 （长沙理工大学）_第1页
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三相逆变器直流侧漏电故障类型判别方法本发明提供了一种三相逆变器直流侧漏电相逆变器交流侧的剩余电流进行频谱时序特性漏电的故障类型发生突变或瞬时性漏电也能很2S1：采集并网逆变器交流侧的并网电流信号，将三个相经小波包分解和重构后的剩余电流中有直流分量和奇数倍开经小波包分解和重构后的剩余电流中只有奇数倍开关频率的存储器，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被理器执行时实现权利要求1_3任一项所述方法3虽然能够检测到明显的漏电事件，但对于低水平的漏电或变化中的漏电模式则缺乏灵敏4的故障类型发生突变或瞬时性漏电也能很好的监测并判别；本发明能够识别漏电故障类[0014]经小波包分解和重构后的剩余电流中有直流分量和奇数[0015]当直流分量的幅值和奇数倍开关频率的谐波分量的幅值分别大于或等于第四阈5序分析单元小波包变换(WaveletAnalyzer)技术对采集到的剩余电流信号进行小波包分6[0046]将含有谐波的原信号分解成不同频率带信号，将低频段流数据通过小波包分解得出的各个节点系数图即为电流分解在各个频带下的幅值时间曲构，得到重构节点系数图即得到根据节点系数重新构建原始信号时所使用的系数分布图，此时便可通过重构后的系数分布图得到不同频率下剩余电流的幅值时7155[0058]根据表2可以得出漏电流中直流分量以及开关次频率谐波下的零序高频分量较0～0.20.2～0.40.4～0.60.6～0.8[0062]剩余电流数据经过3层分解，频带被分成8个区域，每个子频带宽为50000/8=8///[0066]图6为不同节点剩余电流能量谱图，通过小波包分解得出对剩余电流信号能量序能量谱颜色变化程度深或者能量大小变化程度过大可以判断是故障类[0071]三相逆变器的相电压波形在相位上互差120°,三相逆变器的B相电压波形的傅里9的谐波次数应为载波的整数倍即开关次谐波整数奇数倍。而开关频率一般为千赫兹的高型是寄生电容漏电，那么只会检测到逆变器开关频率奇数整数倍下的漏电分量且幅值很[0079]逆变器直流侧漏电故障类型判别方法一直是逆变器系统安全可靠运行的关键之[0084]在一些实现中，存储器可以是高速随机存取存储器(RAM：RandomAccess机程序被处理器执行时实现三相逆变器直流侧漏电故障类型判别方法

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