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基于应用场景特征构建多模态融合的虚拟基于应用场景特征构建多模态融合的虚拟理不同模态数据的融合时不同模态之间的特征差异性大的技术问题，本发明提供的技术方案并应用于虚拟现实场景中；通过结构相似性损2步骤四：构建边缘引导学习网络，通过卷积处理和多2.根据权利要求1所述的基于应用场景特征构建多模态融合的虚拟现实交互方法，其3.根据权利要求1所述的基于应用场景特征构建多模态融合的虚拟现实交互方法，其4.根据权利要求1所述的基于应用场景特征构建多模态融合的虚拟现实交互方法，其5.根据权利要求1所述的基于应用场景特征构建多模态融合的虚拟现实交互方法，其6.根据权利要求1所述的基于应用场景特征构建多模态融合的虚拟现实交互方法，其7.根据权利要求1所述的基于应用场景特征构建多模态融合的虚拟现实交互方法，其3尝试通过多种传感器采集不同模态的数据，并利用深度学习等技术进行多模态数据的融4[0015]进一步，所述跨模态知识强化网络中的卷积块包括3×3卷积层、BatchNorm层和5[0030]听觉数据：使用麦克风获取用户语音和环境音。通过端到端语音识别模型(如6音进行分词和转录，生成文本特征。采用端到端的语音识别模型(如DeepSpeech或[0058]初始特征提取：将视觉数据和听觉数据分别输入相同结构的卷积块进行特征提[0061]为了进一步提高融合特征的质量，构建基于频谱注意力和空间注意力的优化网78[0093]显著度权重损失(Lγ)：用于基于频谱和空间注意力网络中

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