CN119474278A 基于大模型的问答方法、系统、计算机设备及存储介质 （杭州华策影视科技有限公司）

本申请实施例公开了基于大模型的问答方的关键词识别方法分别获取各候选回答文本的通过实施本申请实施例的方法可提高问答系统2通过预设的大模型对所述目标问题进行预设次数的回答处理，得到多个候选回答文根据预设的关键词识别方法分别获取各所述候选回答文本的关键词集合针对各所述候选回答文本，根据预设的关键词得分算法、对应关键词对各所述候选回答文本分别进行分词及停用词过滤处理，得到各所述候获取各所述分词在多个所述候选回答文本中的分词个数，并阈值的所述分词确定为所述高频关键词，所述次数阈值为所述候选回答文本的个数的一将多个分词中位于预设的常规关键词词表中的分词确定为所述常规关针对各所述候选回答文本，将对应的多个所述分词中的所根据预设的高频关键词权重确定规则确定各所述高频关键词分别对应的所述第一权在预设的常规关键词词表中查找得到各所述常规关键词分别对根据所述分词个数与所述候选回答文本的个数确定针对各所述高频关键词，根据对应的所述第一权重、所述高频针对各所述常规关键词，根据对应的所述第二权重、所述常规3根据所述第一关键词得分以及所述第二关键词得分确定所述回将多个模型参数中与所述目标场景类型对应的模型参数确定7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法处理单元，用于通过预设的大模型对所述目标问题进行预设次数的回个候选回答文本；根据预设的关键词识别方法分别获取各所述候选回答文本的关键词集9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1_7任一项所4将多个所述候选回答文本中所述回答得分最高的候选回答文本确定为目标回答5取各所述候选回答文本的关键词集合，所述关键词集合包括高频关键词以及常规关键词；67[0032]S130、根据预设的关键词识别方法分别获取各所述候选所述关键词集合包括高频关键词以及常规关键[0039]S1303、将多个分词中位于预设的常规关键词词表中的分词确定为所述常规关键的分词确定为常规关键词。S1401、根据预设的高频关键词权重确定规则确定各所述高频关键词分别对应的8[0047]S1402、在预设的常规关键词词表中查找得到各所述常规关键词分别对应的所述;9候选回答文本4：保险覆盖被保险人在境外旅行中因感染急性病导致的必需且合获取各所述候选回答文本的关键词集合，所述关键词集合包括高频关键词以及常规关键上述基于大模型的问答方法的单元，该问答系统500可以被配置于终端或服务器中。具体[0063]在一些实施例中，所述处理单元502在执行所述根据预设的关键词识别方法分别[0064]在一些实施例中，所述处理单元502在执行所述获取各所述高频关键词的第一权根据预设的高频关键词权重确定规则确定各所述高频关键词分别对应的所述第一权重；在预设的常规关键词词表中查找得到各所述常规关键词分别对应的所述第二权[0065]在一些实施例中，所述处理单元502在执行所述根据预设的高频关键词权重确定[0067]在一些实施例中，所述处理单元502在执行所述通过预设的大模型对所述目标问[0068]在一些实施例中，所述收发单元501在执行所述获取当前待回答的目标问题的步获取用户输入的问题语音；通过所述处理单元502对所述问题语音进行文本转换[0069]综上所述，本申请实施例提供的问答系统500会进一步计算大模型输出的多个候[0071]上述问答系统可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图6所[0074]该非易失性存储介质603可存储操作系统6031和计算机程序6032。该计算机程序将多个所述候选回答文本中所述回答得分最高的候选回答文本确定为目标回答[0079]应当理解，在本申请实施例中，处理器602可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，该处理器602还可以是其他通用处理器、数字信号处理器微处理器或者该处理器也可以是任何常规的[0080]本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方将多个所述候选回答文本中所述回答得分最高的候选回答文本确定为目标回答[0086]该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独