CN119474442A 一种基于深度学习的微创手术用相似手术画面检索方法、系统、设备及介质 （成都与睿创新科技有限公司）_第1页
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文档简介

一种基于深度学习的微创手术用相似手术一种基于深度学习的微创手术用相似手术压缩文本特征解码为与相似图像相对应的文本2分别提取预处理后视频流中的原始图像特征，和预处理后文本内容中的原始文本特采用映射特征解码模块，将码本向量分解为压缩图像特征与压缩文本2.根据权利要求1所述的基于深度学习的微创手术用相似手术画面检索方法，其特征3.根据权利要求1所述的基于深度学习的微创手术用相似手术画面检索方法，其特征4.根据权利要求1所述的基于深度学习的微创手术用相似手术画面检索方法，其特征使用基于码本向量本身与其他向量相关性的特征加权，再经过残差连接与归一化后，5.根据权利要求1所述的基于深度学习的微创手术用相似手术画面检索方法，其特征使用基于码本向量本身与其他向量相关性的特征加权，再经过残差连接与归一化后，;获取模块，用于分别提取预处理后视频流中的原始图像特征，和3映射特征解码模块，用于将码本向量分解为压缩图像特征与压缩文实现了如权利要求1_5任一所述的微创手征在于，所述处理器执行所述程序时实现了如权利要求1_5任一所述的微创手术用相似手4[0004]本发明的目的在于提供一种基于深度学习的微创手术用相似手术画面检索方法、5;[0013]本发明的技术方案至少具有如下6或者是该申请产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描因此不能理解为对本发明的限制。理解上述术语在本发明中的具体含义。7特别的，所述原始图像特征和原始文本特征均能够采用深度神经网络的方法提利用特征自我加权方式对融合的特征进行分离，得到最终的压缩图像特征与压缩文本特8;u是特征图在通道维度上的均值o2是特征图在通道维度;9;;

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