CN119474834A 一种基于人工智能的钻杆内信号传输监测控制系统及方法 （太原市思微伏科技有限公司）_第1页
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区太原学府园区高新街9号瑞杰科技B一种基于人工智能的钻杆内信号传输监测种基于人工智能的钻杆内信号传输监测控制系时信号波中的噪声信号以完成对实时信号波的2获取钻杆内的实时信号波，利用基础信号波识别实时信号波中将基础信号波与实时信号波围成的面积作为区别值，基础信号波将区别值序列中大于误差响应值的数据点记作空值点，利用空值点2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的钻杆内信号传输监测控制方法，其特征将特征程度序列分为两个序列，将其中一个序列作为最优序列，将3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的钻杆内信号传输监测控制方法，其特征;4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的钻杆内信号传输监测控制方法，其特征计算基础信号波与信号波数据库中其它每个信号波5.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的钻杆内信号传输监测控制方法，其特征;3将特征程度均值较大的一个序列作为最优序列。6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的钻杆内信号传输监测控制方法，其特征;子序列的数据个数，Ab表示每个基础信号波对应的区别值序列中的第b个子序列7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的钻杆内信号传输监测控制方法，其特征;现根据权利要求1_7任一项所述的一种基于人工智能的钻杆内信号传4[0004]公开号为CN115310496A的中国专利申请文件公开了一种基于神经网络的信号去5;信号波对应的幅值极值序列，h,为信号波数据库中第;将特征程度均值较大的一个序列作为最优序列。6;b个子序列的数据个数，Ab表示每个基础信号波对应的区别值序列中的第b个子序列的数;[0021]通过参考附图阅读下文的详细描述，本申请示例性实施方式的上述以及其他目[0022]图1是本申请实施例一种基于人工智能的钻杆内信号传输监测控制系统及方法的[0023]图2是本申请实施例一种基于人工智能的钻杆内信号传输监测控制系统结构框7请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，;间间隔；hk为信号波数据库中第k个信号波的峰值，Wk为相邻两个峰值之间的时间间隔。从小到大的顺序进行排序得到特征程度序列。8[0036]在一个实施例中，计算基础信号波与信号波数据库中其[0037]将基础信号波与其它任一信号波围成的面积作为区别值，区别值的表达式为：值构建区别值序列。;b个子序列的数据个数，Ab表示每个基础信号波对应的区别值序列中的第b个子序列的数9;;隔为ts-tg时刻，那么将ts-tg时刻对应的实时信号波作为噪声信号，完成对噪声信号的识别以及对实时信号的监测。据本申请的一种基于人工智能的钻杆内信号传输监测任何适当的磁存储介质或者磁光存储介质，比如，阻变式存储器RRAM（ResistiveRandom存取存储器SRAM（StaticRandomAccessMemory）、增强动态随机存取存储器EDRAM用程序、模块或两者访问的

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