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文档简介
基于云计算的智能电网故障预测与运维方本发明提出了一种基于云计算的智能电网概率进行计算,以提供更为可靠的不确定性估2实时监测与故障诊断模块:将训练好的模型部署到边缘P(C)表示数据点为异常值的先验概率,即在没有任何数据之前,基3将训练好的深度学习模型部署到边缘计算设备上,实现对电网实时数据的在线预测,4S2,将处理好的数据发送到transformer模型中进行S3,将训练好的模型部署到边缘计算设备上对电网进行实时监测,设定概率阈值进行其中,所述处理器被配置为执行所述可执行指令时实现权利处理器,用于执行所述存储器中的所述程序,以实现权利要求1至4中任5[0014]其中,D为给定宽度内的数据集合,用于数据的整体特征推测单个数据点是否异67[0049]本发明还公开了一种基于云计算的智能电网故障预测与运维方法,包括以下步[0050]S1,从传感器网络中采集电路[0052]S3,将训练好的模型部署到边缘计算设备8[0062]通过使用自适应带宽核密度估计方法,系统能够更好地对数据进行概率密度估[0066]本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得9[0081]其中,D为给定宽度内的数据集合,用于数据的整体特征推测单个数据点是否异[0099]h0是全局初始带宽,ju)是临近点xi的初步密度估计值,β为控制带宽的自适应[0107]预测模型:基于历史故障数据和传感器数据,使用transformer模型进行故障预
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