CN119475193A 基于数据分析的牛养殖环境监测方法、系统及设备 （贵州大学）

学根据氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口2获取牛养殖场多个位置处的氨气浓度序列和硫化氢浓度序对氨气浓度序列和硫化氢浓度序列按照预设窗口大小进行滑窗，分根据目标位置的各个窗口的氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口数据集合之间根据所述目标位置的目标窗口与其他位置的关联时刻的数根据所述目标位置的数据监测滞后性，得到所述目标位置的牛生活基于各个位置的牛生活参量，得到各个时刻的环境危险因子，以对位置的各个窗口的氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口数据集合之间的数据变化关根据目标位置的各个窗口的氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口数据集合之间根据目标位置的各个窗口的氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口数据集合中各根据各个窗口的斜率比较因子和混乱因子的大小关系，筛选得到目标位置的目标窗位置的各个窗口的氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口数据集合之间的数据变化幅i是目标位置的第i个窗口，j是目标位置的第i个窗口的第j个数据，J是窗口内的第j个数据的硫化氢浓度变化率，kaij是目标位置的第i个窗口的第j个数据的氨气浓度变化率，是目标位置的第个窗口的第j个数据的硫化氢浓度变化率和氨气浓度变化率的位置的各个窗口的氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口数据集合中各个时刻的数据获取目标位置的第个窗口的氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口数据集合中的获取目标位置的第个窗口中的满足预设条件的时刻的数量，所述满足预设条件的时3计算所述满足预设条件的时刻的数量与第i个窗口的时刻总数量的比值，作为第i个窗获取满足预设条件的窗口作为所述目标窗口，所述满足预设分别根据目标位置的氨气浓度和硫化氢浓度，采用如下单数据类型滞后性的获取过获取目标位置的第n个目标窗口与其他各个位置的关联时刻的数据的互相关函数，根据所述互相关函数获取第n个目标窗口与其他各个位置的关联时刻的数据的周期差异，并获取目标位置的第n个目标窗口的各个数据与其他各个位置的关联时刻的数据的差计算目标位置的第n个目标窗口的综合周期差异和综合数值差异的乘积，得到目标位计算目标位置的所有目标窗口的窗口数据滞后性的平计算目标位置的氨气浓度相对应的氨气浓度数据滞后性和硫化氢浓度数据滞后性的获取目标位置的目标窗口的数量与非目标窗口的数量之间的根据所述目标位置的氨气浓度数据滞后性与所述数量差异，得气浓度相对应的第一牛生活参量；所述第一牛生活参量与所述氨气浓度数据滞后性成正根据所述目标位置的硫化氢浓度数据滞后性与所述数量差异，得到所计算所述第一牛生活参量和所述第二牛生活参4根据目标位置的氨气浓度序列中各个氨气浓度与其相邻的前一个氨气浓度的差值绝的数量，Zyzx是第x个位置的第z个时刻的数据骤增因子，NSX表示第x个位置的牛生活参要求1_8中任一项所述的基于数据分析的牛养殖环境监测方5获取牛养殖场多个位置处的氨气浓度序列和硫化氢浓度序根据目标位置的各个窗口的氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口数据集合根据目标位置的各个窗口的氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口数据集合根据目标位置的各个窗口的氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口数据集合6其中，i是目标位置的第i个窗口，j是目标位置的第i个窗口的第j个数据，J是窗窗口的第j个数据的硫化氢浓度变化率，kaij是目标位置的第i个窗口的第j个数据的氨气浓度变化率，是目标位置的第个窗口的第j个数据的硫化氢浓度变化率和氨气浓度变获取目标位置的第个窗口的氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口数据集合获取目标位置的第个窗口中的满足预设条件的时刻的数量，所述满足预设条件计算所述满足预设条件的时刻的数量与第i个窗口的时刻总数量的比值，作为第i获取目标位置的第n个目标窗口与其他各个位置的关联时刻的数据的互相关函数，根据所述互相关函数获取第n个目标窗口与其他各个位置的关联时刻的数据的周期差获取目标位置的第n个目标窗口的各个数据与其他各个位置的关联时刻的数据的计算目标位置的第n个目标窗口的综合周期差异和综合数值差异的乘积，得到目7计算目标位置的氨气浓度相对应的氨气浓度数据滞后性和硫化氢浓度数据滞后根据目标位置的氨气浓度序列中各个氨气浓度与其相邻的前一个氨气浓度的差位置的数量，Zyzx是第x个位置的第z个时刻的数据骤增因子，NSX表示第x个位置的牛生执行时实现上述基于数据分析的牛养殖环境监测方法实8[0015]图1为本发明一个实施例所提供的一种基于数据分析的牛养殖环境监测方法的硬图2为本发明一个实施例所提供的一种基于数据分析的牛养殖环境监测方法的流9[0024]步骤3：根据目标位置的各个窗口的氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口数步骤3_1：根据目标位置的各个窗口的氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口i是目标位置的第i个窗口，j是目标位置的第i个窗口的第j个数据，J是窗[0030]kaij是目标位置的第i个窗口的第j[0031]是目标位置的第个窗口的第j个数据的硫化氢浓度变化率和氨气浓度变化率相较于氨气浓度窗口数据集合上的第j个数据点的倾斜度更大并且增减相同，通过求取所[0034]步骤3_2：根据目标位置的各个窗口的氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口[0036]具体地，根据目标位置的第个窗口的氨气浓度窗口数据集合和硫化氢浓度窗口数据集合得到一个大数据集合，该大数据集合由目标位置的第个窗口的氨气浓度窗口数[0040]步骤3_2_3：计算满足预[0041]计算第i个窗口中满足预设条件的时刻的数量与第i个窗口的时刻总数量的比值，[0044]对于目标位置的第i个窗口，比较第i个窗口的斜率比较因子和混乱因子的大小关[0047]为了分析各个位置的牛生活情况，还需结合各个位置的数据监测滞后性进行分窗口的数据上升情况与其他位置的上升情况进行比较获取各个位置的相关函数，根据互相关函数获取第n个目标窗口与其他各个位置的关联时刻的数据的周期[0052]获取目标位置的第n个目标窗口与其他各个位置的关联时刻的数据的互相关函[0053]因此，目标位置的第n个目标窗口与其他每一个位置的关联时刻的数据均会得到一个周期差异，然后计算目标位置的第n个目标窗口与其他所有位置对应的周期差异的平[0055]对于目标位置的第n个目标窗口的每一个时刻，均会得到其他各个位置在该时刻任意一个时刻，计算目标位置的第n个目标窗口的目标时刻的数据与其他每一个位置在该[0056]步骤4_3：计算目标位置的第n个目标窗口的综合周期差异和综合数值差异的乘滞后性为硫化氢浓度数据滞后性。N为第x个位置的目标窗口的数量，ny是第x个位置的第n个目标窗口的第y种数据对应的综合周期差异，rn是第x个位置的第n个目标窗口的[0060]最后，计算第x个位置的氨气浓度相对应的氨气浓度数据滞后性和硫化氢浓度数[0064]在一个示例性的实施例中，如图6所示，如下给出牛生活参量的一种具体获取过硫化氢浓度相对应的第二牛生活参量；第二牛生活参量与硫化氢浓度数据滞后性成正比，[0075]计算目标位置的硫化氢浓度序列中各个硫化氢浓度与其相邻的前一个硫化氢浓其中，Zyzx是第x个位置的第z个时刻的数据骤气浓度序列上第z个氨气浓度与其相邻的前一个氨气浓度的差值绝对