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区尖山路39号长沙中电软件园总部大基于大模型技术的多模态空间数据融合方法本发明公开了基于大模型技术的多模态空可有效保障其空间模型在后续更新过程中所关2步骤一、基于预设的空间模型，对此空间模型内不同空步骤二、依据不同空间特征点所关联的不同多模步骤三、对不同空间特征点的多模态数据集进行同步对本空间特征点所关联的不同多模态数据进行确认，其多模态数据内存在预设的空间特数据产生频率差=选取时间，基于本特征数据集所确认的选取类型以及对应相邻选取类型S132、基于对应相邻选取类型之间的选取时间，3再对其他选取类型所对应的时间区间均依次进行确认，再将所确中k代表不同的待定类型，采用TZk=Qkmin×C1+Qkmax×C2确认对应待定类型所关联的特征值TZk，其中C1以及C2均为预设的固定系数因子，从不同待定类型所关联的不同特征值TZkkmin所关联的待定类型作为此空间特征点的最佳数据类型，并依据所确定的最的空间特征点，基于不同空间特征点的持有算力对所关联的多模态数据集进行数据融合，qqY1为预设值，则将时间最小值Tmin所关联的空间特征点的持有算力进行提高使（Tqqqq4[0003]公告号为CN113378989B的申请公开了一种基于复式协同结构特征重组网络的多[0005]针对现有技术的不足，本发明提供了基于大模型技术的多模态空间数据融合方5S24、基于不同待定类型所关联的不同特征区间，将特征区间标定为[Qkmin，6qS32、将所确认的若干个空间特征点的关联时间T进行排序，其排序方式从大至qqY1，其中Y1为预设值，则将时间最小值Tmin所关联的空间特征点的持有算力进行提高使qq[0008]优选的，所述步骤S31中，其数据容量总值Z会随着对应的数据融合进程逐渐变q7值的绝对值就是对应的时间差将此时间差作为相邻多模态数据的特征时间；频率差与选取类型之间时间差的确定方式一致将：特征时间+数据产生频率差=选取时间，基于本特征数据集所确认的选取类型以及对应相邻选取类型之间所确认的选取时间，8S24、基于不同待定类型所关联的不同特征区间，将特征区间标定为[Qkmin，9qS32、将所确认的若干个空间特征点的关联时间T进行排序，其排序方式从大至q

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