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文档简介
场景化解决方案AI智慧工厂—物
联
改
变
世
界
.
创
新
引
领
未
来
—三个维度:生命周期、系统层级、智能功能基础共性:基础、安全、管理、检测评价、可靠性关键技术:智能装备、智能工厂、智能服务、工业软件和大数据、工业互联网
背景2025年,国家颁布了关于”人工智能+制造“全面推进实施制造强国的重要战略性文件。国家智能制造标准体系建设指南(2025)创新驱动质量为先绿色发展结构优化人才为本中国制造2025一个指南一个纲要
从技术层面支撑中国制造2025既
定的战略目标,
以促进实现物联
网、AI/大数据、
云计算等新一代信
息技术与设计、生产、管理、
服
务等制造过程的融合,
并充分应
用自动化、智能化技术
,最终促
进实现缩短产品研发周期、提高
生产效率及质量、
降低能耗的目
的。
1、实现智能制造技术引领和创
新驱动;2、是智能制造实现互联互通的
必要条件;3、是产品、装备、生产管理等
实现智能化的技术保障;4、是促进我国制造业参与竞争国际制高点的重要手段。
1、确定了标准化建设的总体目
标及建设路径;2、
明确了标准化所涉及的领域,并划分体系;3、对主要核心标准的建设目标
给出了定性的指导;4、从组织、人才、合作等方面
提供了保障措施。2025年12月份颁布《国家智能制造标准体系建设指南》
国家智能制造标准体系建设指南核心目标明确路径重要意义智慧工厂的4项标准实现重大影响成功整合多个用例拥有可扩展的技术平台在关键推动因素中表现优异智慧工厂的经济效益提质、增效降本、减存提升全员参与度及实现科技民主化泛在物联网络环境AI助力的数字化生产线程(Digital
Threads)专业制造应用与可扩展开发平台柔性的自动化技术增强现实助力人机协作智慧工厂技术要点与设计原则5System
Integration
of
Six
Flows工业系统的系统整合能力工业系统的产业链活动协同工业系统的基础能力工业系统的智能化能力精益化自动化数字化Management
Shell精益化自动化数字化Management
Shell精益化自动化数字化Management
Shell材料工艺装备工具电气元件工业软件……六流的系统化整合MicroCloud(集成管理内涵)制造的Know-how增强分析新交互/学习方式基于模型的智能优化智能IoT网络机器视觉/认知AI新设计思维冲压电镀成型……MicroCloud(智能应用内涵)Outer
APIsInner
APIsAI大模型的服务生态(活动与资源的配置优化)智慧工厂的技术架构6System
Integration
of
Six
Flows工业系统的系统整合能力工业系统的产业链活动协同工业系统的基础能力工业系统的智能化能力精益化自动化数字化Management
Shell精益化自动化数字化Management
Shell精益化自动化数字化Management
Shell材料工艺装备工具电气元件工业软件……六流的系统化整合MicroCloud(集成管理内涵)制造的Know-how增强分析新交互/学习方式基于模型的智能优化智能IoT网络机器视觉/认知AI新设计思维冲压电镀成型……MicroCloud(智能应用内涵)Outer
APIsInner
APIs互联网的服务生态(活动与资源的配置优化)智慧工厂的技术架构智能制造建设范畴(工厂端本地部署)工业人工智能建设范畴(本地端与企业云服务协同)AI建设范畴(产业活动协同、资源配置优化、专业服务聚合)环境传感室内定位机器视觉DAQ滑台轴承
刀具
手机计算机文件系统
DTU私网布署,生产数据不外流eMBB,大带宽mMTC,大连接uRLLC,低时延工业移动专网特点CNCRobot冲床
成型AGV通用设备精密部件/感测移动办公本地布署、实时运算、高安全性AI运算与模型下发智能连动、精准管理(OEE,PHM)雾小脑
远程配置算法下发数据挖掘、清洗、分析、预处理多元、弹性协议转换数控网关
跨系统、高移动性、灵活部署跨系统、低时延传输(<1ms)时间敏感网络(TSN)的无线延伸状态上报数据传送云计算云计算模型训练、云雾协作、远程运维海量存储、数据分享、可靠备援
跨系统、高移动性、灵活部署跨系统、低时延传输(<1ms)AI—工业移动网系统架构HPC8雾小脑服务器SmallCell小基站TSN交换机工业网关
逻辑控制器
DTUDTU
DTU关键场景的微应用支持关键业务的流程数据融合&分析建模PHM、过程异常检测、排程优化、关联分析、虚拟测量、能耗预测、产能分析、节拍优化工管、品管、生管、经管、安管六流:人流、物流、过程流、讯流、金流、技术流支持运营的决策绩效指标分析PDCA改善计划效率&品控风险供应商稽核经营指标分析数据管理规范与服务接口业务流程引擎数据标准(数据分类与编码标准、元数据标准、数据交换标准、数据质量标准)数据安全IaaSPaaSHANA
通用服务组件OSS工业IoT治理平台CoreProTSDB
SCADA数据其他IOT数据AGV数据Sensor数据IOT数据源
ERP数据MES数据其他数据业务数据源CRM数据PLM数据WMS数据HRM数据SRM数据TMS数据
图像检测数据多媒体数据源监控数据分析建模数据采集/接入方式消息订阅批量处理Data
API
数据复制微批量处理数据加工方式数据流数据编排数采控制&计算硬件管理数采控制模型管理公共数据架构基于制造过程的数据应用主题质量效率设备过程参数物流厂务人员数据集成与加工基于产品过程数据资源主题需求售后设计BOMDOE质量关键工艺基于企业资源的数据应用主题财务资产组织订单采购数据服务数据资产地图
数据总线服务主数据管理元数据管理数据质量管理服务管理模型管理运行时管理人力外包模型存储模型解析模型部署执行引擎调度器策略管理多语言运行时版本管理依赖库管理任务监视API…AI—数据驱动的数字线程决策优化设备管理实时分析数据存储数据管理数据挖掘生产数据AssetmanagementAssetdata机器生产线寿命预测IoT云平台服务边缘分析数据分析CoreProWRITE智能决策设备监控生产优化机器学习模型智能预测模型
双向接口大屏可视化iDS产品反馈
数字孪生轻度耦合MicroCloud3DStudio仓储系统叫料系统TPM数据清洗服务可视化呈现
READPROVISIONPROVISIONPROVISION设备模型API&ODBC&JDBC接口数据模型计算模型反向控制资产管理
资产数据
可视化平台3D仿真技术AI—智能数据分析
智慧工厂概念将智能传感器技术、工业无线传感网技术、国际开放现场总线和控制网络的有线/无线异构智能集成技术、信息融合与智能处理技术等手段融入到生产各环节,与现有的企业信息化技术相融合,实现复杂工业现场的数据采集、过程监控、设备运维与诊断、产品质量跟踪追溯、优化排产与在线调度、用能优化及污染源实时监测等应用,构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化智慧工厂。3.精准执行执行决策,对设备状态、车间和生产线的计划做出调整。4.自主决策根据数据分析的结果,按照设定的规则,自动做出判断和选择。1.状态感知准确感知企业、车间、设备、系统的实时运
行状态。2.实时分析对获取的实时运行状态数据进快速、准确的加工、识别、处理等。
什么是智慧工厂智慧工厂OpenAPI接口IOT运维场景联动规则引擎统计分析系统管理协议管理网络组件证书管理通知管理OTA升级管理数据存储时序数据库表格存储关系型DBNoSQL生命周期设备联动设备分组设备物模型在线诊断设备全生命周期管理智能环境控制设备预测性维护智慧能耗管理可视化大屏智能公共照明设备认证与鉴权服务/协议适配服务智慧仓管智慧消防可视化照明工厂M
E
S系统工厂E
R
P系统维护能耗JetLinks
IoT平台仓管消防设备环境感知网络传输层场景应用以太网/总线IOT基础服务设备层NB-IoT4G/5GWIFILoRa仪表照明空调摄像头
火警
烟感
水、电、气表传感器
产线设备空气压缩机变频器主轴水泵
锅炉
AGV
系统架构长
在
线
多
样
性海量终端高
并
发
高
频
次数据特性高可靠实时性
数据采集概念智慧工厂建立在数字化工厂的基础上,而数字化工厂的重中之重就是数据的采集、传输与处理。因此,拥有一个快速收发且智能处理数据的物联网数据平台作为底座,智慧工厂的建设和效能会有事半功倍的效果。
数据采集JetLinks-Edge智能网关视频设备PLC设备CNC设备哑设备JetLinks-View可视化大屏决策设备组态3D报表数据存储多数据源数据加工鉴权管理素材管理协议管理网络组件证书管理通知管理OTA升级管理生命周期设备联动设备分组设备物模型在线诊断JetLinks物联网平台IOT基础服务MQTTMQTTMQTTMQTTMQTT统计分析系统管理场景联动规则引擎可视化规则引擎认证与鉴权
服
务协议适配服务IOT运维接入服务设备层
平台层
展示层
物联网平台
可视化平台数据可视化能力可实现快速、灵活搭建专业水准的物联网可视化大屏应用,免编程,可视化拖拽配置,无缝对接海量数据,并提供丰富的物联网行业定制模版和行业组件。集成汇总、转换能力的数据层,支持多种数据源接入,功能强大的数据过滤器可对杂乱数据进行多种逻辑加工。行业组件调用
提供物联网行业可视化模板,可快速创建
可视化应用,自动适
配多种分辨率的屏幕,满足多种场景使用3D项目
支持3D项目,可通过拖拽3D组件快速完成场景搭建,并支持2D/3D混合数据过滤器
可通过代码编辑器对杂乱数据进行快速过滤筛选和逻辑加工多数据源接入
对接内置数据、第三方数据库、
Excel静态文件多种数据源自动屏幕适配
自动适配多种分辨率的屏幕
,满足多种场景使用拖拽式编辑
拖拽式编辑器
,免编程快速搭建应用界面区域划分:顶部为工具栏,左侧为
组件区域、中间为画布区域、右侧为配置区域1、支持多种组件图元的拖、拉、拽,分层管理,所见即所得操作2、各种对齐、组合等多选操作3、支持多页面新增4、支持属性、数据源、事件绑定功
能支持对接物联网平台,实时读取相关数据、反控设备,平台支持事件自定义,
加载、单击、双击、显示、隐藏等。
可视化平台-设计器界面
可视化平台-行业模板1.内置多行业的模板主题库2.
支持模板的管理维护功能,新增、修改、导入和导出功能3.
支持模板导入、导出及快速复制的功能智慧消防供暖系统智慧楼宇工业能耗工业组态电路图
智慧工厂-设备生命周期管理建立基于IoT的数字化设备健康管理系统和基于AI的大数据分析服务,为检验检测行业提供数字化管理手段
,让企业提前感知设备基本信息和故障情况
,快速、
精准定位诊断设备问题
,提高设备维修速度和一次修复成功率,
缩短设备维修时间,提高设备利用率。设备运行监控设备运维工单管理供应商管理备品备件管理•
数据通路管理
•巡检管理•工单列表•供应商能力认证•备件模版•
设备运行概况
•保养管理•我的工单•供应商服务评价•库存台账•
设备运行监控
•维护管理•智能派工•供应商人员能力
•出入库管理•
指令下发
•检修管理•调度视图评价•备件盘点•
告警管理
•计\校管理•规则管理•
备件调拨•
设备地图•
设备事件•
维保日历
•
流程跟踪•
人员管理•
设备远程诊断设备数字化档案•
设备台帐•
设备模版•
设备变更•
设备投产•
状态变更
智慧工厂-设备生命周期管理架构图•
设备健康管理系统采用大数据架构实现数据的统一存储和管理,
以大数据分析模块为业务功能提供支撑,
实现数据采集、状态监测、故障诊断、故障预测、维修保障和设备信息管理六大业务应用;•
使用波形图与自适应预警技术对设备状态进行监测,基于设备状态分析结果优化备品备件库存,自动生成维护工单,灵活定制可视化看板为管理人员提供决策支撑;
智慧工厂-设备预测性维护展示层
设备健康状态评估设备故障智能诊断设备性能趋势预测数据采集数据存储可视化元素建模诊断模型设备资产管理维修文档管理轴承
电机冷却设备
变频器泵ERP
MES
SCM
PLM
APS应用层支撑层数据层分析预测评估故障快速定位维修计划管理性能趋势预测剩余寿命预测智能算法诊断故障实时处理维修工单管理维修效果评估模型展示信号分析处理异常业务报警数据波形展示综合状态评估分析报告合成设备资产管理平台关键设备/部件大数据平台状态监控维修保障故障预测故障诊断预测模型IT平台展示设备状态值,对设备的健康度进行综合打分,显示当前设备异常状态,设备发生故障后,进行实时有效的消息推送,通过折线图的方式对损件进行趋势检测,并实时预警。对不同时间同一设备对比,为进一步优化设备状态提供有力数据支撑,同一变频器不同周期对比了解设备运行状况,达到故障的提前预警作用
智慧工厂-设备预测性维护「实时监控」页面「数据分析」页面模型预测与评估模型训练模型预测•通过大数据服务平台
,解决了有数据、有业务场景
,但却不懂算法的需求。•用户可根据业务需要
,对数据中的各元素可以进行可视化拖拽,
自由绘制任务流。支持10多种模型库
,让用户无需算法经验,便能基于特定场景生成模型
,并实现部署。数据上传与接入数据标注数据收集数据上传待优化数据提取模型下载在线预测数据标注数据合成训练集测试集模型训练标注验证预测模型Fog
Client关键特征NC时序数据温度传感器低频数据振动/电流高频数据异常事件提醒CNC
MicroCloudCloud
Server云端结果分发CorePlus
IoT
Platform现场数据管理Edge
ClientDataCloud
Server云端模型管理AI—5G应用场景(预测性维护)AI应用—智能战情室看板数字化生产业绩管理经营指标(营收、产能、进度)OEE(稼动率、良率、性能)改善计划改善检查表日程及责任人对标归因对标:理论极限、最佳实践、横向对比归因:损失分解定位PDCA持续改善改善行动记录核心功能实时计算车间业绩数据(OEE,生产达成率等)自动挖掘业绩不佳区域及原因自动生成绩效报表问题改善计划行动追溯案例:龙华E5车间-班前任务分析策略配置
路线规划上架策略分配策略出库策略波次策略分拣策略基础数据
仓库数据货位数据货物数据托盘数据设备数据组织机构设备接口
智慧工厂
智慧仓管系统架构图智慧仓储平台库存余量库存事务移库管理货权转移可视化库存库存冻结盘点管理库存调整库存损益巡检库存数据展现
数字孪生
入库管理扫码器
码垛机
AGV
码盘机拆盘机...OAERPWMSWCSBIM设备运行状态3D实景动态展示仓库数据大屏...滞库预警环境预警分拣线数据大屏收货管理码盘管理ASN合并收货越库管理波次管理策略优化出库SOP入库SOP上架管理出库复核拣货管理标准化接口库存管理出库管理环境监测传感器RFID
摄像头巡检机器人分拣设备机械手
智慧工厂
智慧仓管-多AGV无冲突路径规划
AGV概念多AGV路径规划是保证物料在生产过程中高效流动的关键。路径规划涉及调度,行程安排,任务路线等三个问题。多AGV路径规划问题会在最短时间方面,解决最短路径问题。多个AGV路径规划中三交换启发交叉算子用来获得比传统的两交换启发交叉算子的改进遗传算法优化的更多信息,产生更多的后代。
同时对全AGV路径总距离和每个单AGV路径距离施加约束,以此来获得优化的最短总路径距离。仿真结果表明,利用改进的遗传算法能够有效缩短全AGV路径总距离及最长单AGV路径距离。u
绿色节能:
人走灯灭,科学合理照明,减少照明设备浪费;u
提升管理能力
:实时监测、在线控制、自
定义场景模式,自动化调控电厂照明管理,提升管理能力;u
安全防护
:实时反馈设备状态、及时预警,保障人员及财产安全,避免事故发生;
智慧工厂
智能公共照明IoT平台智能控制支持智能自动控制功能
,
可对工厂照
明设备设置控制条件或控制模式,
多
条
控
制
逻
辑
并
行
,
通
过
手
机
APP
/
监控
平台进行远程设置调节
,
实时生效;主动报警当照明设备数据出现异常或故障时
,系
统
触
发
报
警
机
制
,
通
过
手
机
APP
、微信消息
、
管理者手机电话
、
短信报警
等
方
式
,
实
现
多
重
报
警
通
知
;仿真组态根据工厂各区位置
、
照明系统布线等实际布局
,
在界面上组态重现电厂的照明系统结构图,
实现监测界面的生动形象
;集中监控智能照明系统监测数据
,
支持接入监控中心大屏等终端设备
,
同时查看工厂内所有子系统照明设备的监控运行数
据,
统
一
展
示
;在线监测24
小
时
实
时
获
取
各
式
照
明
设
备
的
用
电量
、
总电量
、
开关状态等数据
,
并生成曲线图
,
直观查看电厂的能耗详情;
。智能调光支
持
控
制
带
有
调
光
效
果
的
LED
、灯带等灯具
,
呈现变色
、
亮度强弱等效果
,辅
助
工
厂
的
各
项
活
动;联动控制根据工作各功能区的实际情况
,
可配合手动按钮
、
智能开关
、
门磁传感器等
设
备
联
动
控
制
;
智慧工厂
智能公共照明水环境摄像头
智慧工厂用电烟感空气质量u
温湿度:通过监测温湿度来保证生产车间设备的正常运行,以及自动关闭、开启空调来实现降低能耗。可实时监测车间不同区域的温湿度,以及关闭不同区域的空调。u
用电:通过连接工厂各设备和各区域的智能电表,获取厂区详细的用电情况,为能耗管理决策提供数据支持;u
摄像头:通过AI监控智能分析,实时获取厂区个区域的隐患情况;u
水环境:对产线内部水泵等设备、供给水管网以及厂区排水系统进行水位、水压、水质等进行监测;u
空气质量:对生产车间的空气质量、有害气体、扬尘指数等进行监测,并联动厂区新风系统等设备,改善空气质量;u
烟感:通过烟雾报警器可出发智慧消防模块的报警功能;
智慧工厂
智能环境监测与控制温/湿度能源监测不全面能源数据不及时能耗浪费严重能源数据分析难缺少优化能力认证困难综合能源管理平台精准减排精细化管理DATA物联网智慧能源痛点精准分析节能降耗智慧调控互联网云计算OpenAPI接口IOT基础服务
IOT运维网络组件
证书管理远程升级场景联动统计分析协议管理
通知管理在线诊断规则引擎系统管理能源双碳“一张图”用能数据分析设备能耗分析能耗对比分析能耗异常分析能耗超标分析用能资产管理用能单元管理用能设备管理用能数据融合对接用能设备全生命周期用能配额管理用能指标管理用能计划管理能耗异常管理能耗超标预警管理用能策略优化能源需求仿真预测能源负荷仿真预测能源调度优化碳排放仿真预测用能报表管理报表自动生成能耗日清评估LCA碳足迹分析时序数据库关系型DBJetlinks物联网平台智
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