CN119476249A 天气公报材料自动生成方法、装置、设备及存储介质 （国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)）

本发明公开了一种天气公报材料自动生成气象预报实况数据和国家级天气公报的公报类2获取气象预报实况数据和国家级天气公报的公报类型，根据所述根据分析服务接口对所述气象信息进行分析，获得符合预设规范的气象服务文字数将所述气象服务文字数据输入至公报自动生成服务模型，通过材获取主客观天气预报数据和实况天气观测数据，将所述主客观根据所述公报类型通过数据服务接口将所述气象预报实况数据转换为以GIS标准格式型通过数据服务接口将所述气象预报实况数据转换为以GIS标准格式存储的矢量化点线面根据所述公报类型通过数据服务接口将所述气象预报实况数据转换为以GIS标准格式获取所述矢量化点线面数据对应的空间拓扑和属性信息，建立根据分析服务接口对所述气象信息对应的气象落区空间分布场和地理区域进行裁剪、获取历史文字服务材料，对所述历史文字服务材料进行数据不同语义环境下的对应描述关键词的词频以及关键3根据所述词频和所述关键词关联关系结合季节和范围大小进行短语规划、句子规划、将所述气象范围文字数据输入至所述公报自动生成服务模型，通将所述气象范围文字数据输入至所述公报自动生成服务模型，通在接收到主观订正意见时，对所述综合公报材料进行主观修报材料，通过Jaccard相似系数将所述主观修订后的公报材料和主观修订前的所述综合公在所述Jaccard距离小于预设距离时，将所述主观修订后的公报材料作为更新后的综8.一种天气公报材料自动生成装置，其特征在数据处理模块，用于获取气象预报实况数据和国家级天气公信息分析模块，用于根据分析服务接口对所述气象信息进行材料生成模块，用于将所述气象服务文字数据输入至公报自动生成服9.一种天气公报材料自动生成设备，其特征在所述天气公报材料自动生成程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的天4一般先通过系统平台打开数据或者图片，对比数据和图片分析出各个区划需要细述的天根据所述公报类型通过数据服务接口将所述气象预报实况数据转换为以GIS标准5根据所述公报类型通过数据服务接口将所述气象预报实况数据转换为以GIS标准根据分析服务接口对所述气象信息对应的气象落区空间分布场和地理区域进行利用预设神经网络模型和分词系统对所述目标历史文字服务材料进行深度学习，获得不同语义环境下的对应描述关键词的词频以及关键词对历史公报文档进行统计，建立模板文档，根据预设稳定设置指令通过的公报材料，通过Jaccard相似系数将所述主观修订后的公报材料和主观修订前的所述综在所述Jaccard距离小于预设距离时，将所述主观修订后的公报材料作为更新后671003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接1001的存储装置。[0023]如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作装置、网络通信模[0024]本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的天气公报材料自动生成程[0025]本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的天气公报材料自动生成程根据所述公报类型通过数据服务接口将所述气象预报实况数据转换为以GIS标准[0026]本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的天气公报材料自动生成程8根据所述公报类型通过数据服务接口将所述气象预报实况数据转换为以GIS标准[0027]本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的天气公报材料自动生成程[0028]本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的天气公报材料自动生成程根据分析服务接口对所述气象信息对应的气象落区空间分布场和地理区域进行[0029]本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的天气公报材料自动生成程利用预设神经网络模型和分词系统对所述目标历史文字服务材料进行深度学习，获得不同语义环境下的对应描述关键词的词频以及关键词[0030]本发明设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的天气公报材料自动生成程对历史公报文档进行统计，建立模板文档，根据预设稳定设置指令通过的公报材料，通过Jaccard相似系数将所述主观修订后的公报材料和主观修订前的所述综在所述Jaccard距离小于预设距离时，将所述主观修订后的公报材料作为更新后9实现各类气象公报服务材料的自动生成和分发，各个模块之间相应的数据接口实现衔接，实现单个算法模块的升级而不影响整体系统的架可以将所述主客观天气预报数据和所述实况天气观测数据作为气[0047]步骤S13、根据所述公报类型通过数据服务接口将所述气象预报实况数据转换为根据所述公报类型通过数据服务接口将所述气象预报实况数据转换为以GIS标准[0051]步骤S14、对所述矢量化点线面数据进行数据拓扑，获得具备拓扑属性的气象信步骤S21、根据分析服务接口对所述气象信息对应的气象落区空间分布场和地理[0062]步骤S32、利用预设神经网络模型和分词系统对所述目标历史文字服务材料进行[0065]步骤S33、根据所述词频和所述关键词关联关系结合季节和范围大小进行短语规点去除之后更有利于后期的文字材料训练工作象描述数据（此过程用到了GIS相关的叠加分析、裁剪分析、拓扑建立等相关技术处理手段同时将同气象原始数据对应的最终描述文字信息完成提取，形成规范的原始气象数[0072]可以理解的是，将所述气象范围文字数据输入至所述公对历史公报文档进行统计，建立模板文档，根据预设稳定设置指令通过的公报材料，通过Jaccard相似系数将所述主观修订后的公报材料和主观修订前的所述综在所述Jaccard距离小于预设距离时，将所述主观修订后的公报材料作为更新后[0082]材料生成模块30，用于将所述气象服务文字数据输入至报实况数据转换为以GIS标准格式存储的各类气象要素的格点预报数据、落区预报预警数主观修订后的公报材料和主观修订前的所述综合公报材料进行相似度对比，获得Jaccard根据所述公报类型通过数据服务接口将所述气象预报实况数据转换为以GIS标准根据所述公报类型通过数据服务接口将所述气象预报实况数据转换为以GIS标准根据分析服务接口对所述气象信息对应的气象落区空间分布场和地理区域进行利用预设神经网络模型和分词系统对所述目标历史文字服务材料进行深度学习，获得不同语义环境下的对应描述关键词的词频以及关键词对历史公报文档进行统计，建立模板文档，根据预设稳定设置指令通过的公报材料，通过Jaccard相似系数将所述主观修订后的公报材料和主观修订前的所述综在所述Jaccard距离小于预设距离时，将所述主观修订后的公报材料作为更新后硬盘、只读存储器（