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文档简介
一种并联水泵智能算法优化组合及控制方法本发明提出一种并联水泵智能算法优化组2S1、在每个水泵的边缘节点上配置传感器和计算模i以及当前负载需求D;在每分钟实时生成一个特征序列窗口提取水泵运行的历史趋势,长度为过去5iS3、根据所述寿命状态设计基于模糊逻辑算法的S4、基于联邦学习在全局视角下优化水泵的剩其中,所述根据所述寿命状态设计基于模糊逻辑算法的动针对水泵启停优化的特殊需求结合糊逻辑算法,设计压力敏感项和启停磨损补偿项;i22为启停磨损调整系数;i3述寿命得分Li的范围为[0,1],1表示寿命完全,0表在水泵实际运行时,每个水泵的边缘节点实时输入其特征窗口至寿命模型其中,表示时间序列特征窗口,提供短期内水4设计动态异常检测机制提升水泵寿命状态模型对异常如果连续两次计算的寿命得分变化超过阈值δ,则记录异常标志并触发自动校验机制;设计综合考虑能耗和寿命损耗的优化目标函数J;其中,所述优化目标函,5当所有水泵的流量调整满足约束条件且目标函数变化量ΔJ小于设定阈值时,停止迭10.根据权利要求9所述的一种并联水泵智能算法优化组合及控制方法,其特征在于,ii为水泵i的能耗系数;i)6[0001]本发明属于并联水泵领域,尤其涉及一种并联水泵智能算法优化组合及控制方线控制或固定规则启停方法。这类方法通常按照泵的设计工况或设备启停顺序进行操作,7[0008]为了达到上述目的,本发明提供了一种并联水泵智能算i以及当前负载需求D;[0012]xido⃞=(x[t-4],x[t-3],x[t-2],x[t-1],x[i}ii2ψi8满足系统当前的负载需求D;若负载需求降最低,则按照优先级从最低到最高逐一停用水[0042]构建水泵寿命状态模型根据特征序列窗9[0053]如果连续两次计算的寿命得分变化超过阈值δ,则记录异常标志并触发自动校验,[0078]当所有水泵的流量调整满足约束条件且目标函数变化量ΔJ小i)[0092]利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限i以及当前负载需求D。时电能消耗。启停次数Ni基于泵的启停信号(高电平/低电平)累计,记录每分钟的启停频[0110]xido⃞=(x[t-4],x[t-3],x[t-2],x[t-1],x[t}[0138]启停频次当前启停次数与窗口内历史平均值的差值,用于反映机i2泵继续运行。12_0=0.89975。22_0.0532_0.05i)[0182]其中,为流量对寿命得分的影响梯度,由寿命模型中的参数计算得[0186]迭代终止条件:当所有水泵的流量调整满足约束条件且目标函数变化量ΔJ小于,[0192]通过迭代优化,最终流量分配结果为FlowPlan={35,35,0},对应启停方案,[0193]进一步地,收集优化后的流量分配Qi和能
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