CN119476781A 一种虚拟电厂资源优化配置方法及系统 （国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院）

元对应的能源荷储资源数据并对虚拟电厂内的各个发电单元进行发电功率预测分析和储能设能源发电功率以及储能设备充放电运行状态数能够实现对虚拟电厂内各个发电单元资源的高2步骤S1：获取虚拟电厂内各个发电单元对应的能源荷储步骤S2：基于各个发电单元对应的能源发电功率对虚拟各个发电单元对应的能源发电功率以及储能设备充放电运行状态数据对相对应的发电单步骤S3：基于各个发电单元对应的能源发电功率以步骤S4：根据虚拟电厂发电单元资源配置优化目标对步骤S12：通过各个发电单元对应的能源荷储资源数据获取各个发电单元对应的能源步骤S14：基于虚拟电厂气象季节性变化特征数据对各个发电单元对应的能源发电能步骤S15：根据各个发电单元对应的实际发电能力修正估计量对虚拟电厂内相对应的3.根据权利要求2所述的虚拟电厂资源优化配基于各个发电单元对应的能源资源输入量以及能源资源输出量对相对应的能源资源发电对各个发电单元对应的能源资源输入量以及能源资源输出量进行时序同步处对各个发电单元对应的资源输入时序变化量进行时序对各个发电单元对应每一相邻时序点位之间的资源输入变化波动差值进行资源输入对各个发电单元对应的资源输出时序变化量进行资源输出效率评估3基于各个发电单元对应的资源输入量变化梯度以及资源输出效率对相对应的能源资4.根据权利要求2所述的虚拟电厂资源优化配置方法，其特征在步骤S141：基于虚拟电厂气象季节性变化特征数据步骤S142：对各个发电单元对应的能源发电能力环境步骤S143：基于各个发电单元对应环境步骤S22：基于各个发电单元在不同时间段内的发电功率波动变化特征对虚拟电厂内设备充电需求运行时段以及储能设备放电需步骤S23：基于各个发电单元对应的储能设备充电需求运行时段以及储能设备放电需步骤S24：根据各个发电单元对应的储能设备时序充放电策略对虚拟电厂内的各个发步骤S25：基于各个发电单元对应的能源发电功率以及储能设备充放电运行状态数据6.根据权利要求5所述的虚拟电厂资源优化配置方法，其基于各个发电单元在不同时间段内的发电功率波动变化特征对虚拟电厂内相对应发对各个发电单元对应储能设备的发电功率波动变化曲线进行运行需求时段识别划分，若发电功率波动变化曲线内在发电功率波动峰值出现前后的时间段处发电功率波动变化4若发电功率波动变化曲线内在发电功率波动谷值出现前后的时间段处发电功率波动7.根据权利要求5所述的虚拟电厂资源优化配置方步骤S251：基于各个发电单元对应的能源发电功率对虚步骤S252：对各个发电单元对应的资源运行发电功率步骤S253：基于各个发电单元对应的储能设备充放电运步骤S254：对各个发电单元对应的资源运行充放电状步骤S255：基于各个发电单元对应的发运行负荷需求影响因子利用资源运行负荷需求计算公式对虚拟电厂内相对应的发电单元步骤S31：基于各个发电单元对应的能源发电功率以及资源运行负荷需求预测量对虚步骤S32：基于各个发电单元在特定运行负荷需求条件下的能源资源配置潜力对虚拟步骤S33：基于各个发电单元对应的资源配置约束条件对虚拟电厂内相对应的发电单步骤S34：根据各个发电单元对应的资源配置优化策略对虚拟电厂内相对应的发电单5虚拟电厂子单元发电功率预测模块，用于获取虚拟电厂内子单元资源负荷需求分析模块，用于基于各虚拟电厂资源配置优化目标分析模块，用于基于各个发资源配置优化输出模块，用于根据虚拟电厂发电单元资6[0002]虚拟电厂(VirtualPowerPlant,VPP)作为一种新兴的电力管理模式，正逐渐成为实现智能电网和可持续能源利用的重要手段，虚拟电厂通过整合多种分布式能源资源，行储能设备充放电状态分析，以得到各个发电单元对应的储能设备充放电运行状态数据；基于各个发电单元对应的能源发电功率以及储能设备充放电运行状态数据对相对应的发[0011]步骤S12：通过各个发电单元对应的能源荷储资源数据获取各个发电单元对应的7的能源资源输入量以及能源资源输出量对相对应的能源资源发电量进行发电能力预估分[0013]步骤S14：基于虚拟电厂气象季节性变化特征数据对各个发电单元对应的能源发电能力估计量进行环境影响修正计算，得到各个发电单元对应的实际发电能力修正估计[0014]步骤S15：根据各个发电单元对应的实际发电能力修正估计量对虚拟电厂内相对[0015]进一步的，步骤S12中所述的基于各个发电单元对应的能源资源输入量以及能源资源输出量对相对应的能源资源发电量进行发电能力[0016]对各个发电单元对应的能源资源输入量以及能源资源输得到各个发电单元对应的资源输入时序变化量以及资源输[0018]对各个发电单元对应每一相邻时序点位之间的资源输入变化波动差值进行资源[0020]基于各个发电单元对应的资源输入量变化梯度以及资源输出效率对相对应的能[0027]步骤S22：基于各个发电单元在不同时间段内的发电功率波动变化特征对虚拟电储能设备充电需求运行时段以及储能设备放电8[0028]步骤S23：基于各个发电单元对应的储能设备充电需求运行时段以及储能设备放[0029]步骤S24：根据各个发电单元对应的储能设备时序充放电策略对虚拟电厂内的各[0030]步骤S25：基于各个发电单元对应的能源发电功率以及储能设备充放电运行状态[0032]基于各个发电单元在不同时间段内的发电功率波动变化特征对虚拟电厂内相对[0033]对各个发电单元对应储能设备的发电功率波动变化曲线进行运行需求时段识别[0034]若发电功率波动变化曲线内在发电功率波动谷值出现前后的时间段处发电功率放电运行负荷需求影响因子利用资源运行负荷需求计算公式对虚拟电厂内相对应的发电9[0045]步骤S31：基于各个发电单元对应的能源发电功率以及资源运行负荷需求预测量[0046]步骤S32：基于各个发电单元在特定运行负荷需求条件下的能源资源配置潜力对[0047]步骤S33：基于各个发电单元对应的资源配置约束条件对虚拟电厂内相对应的发[0048]步骤S34：根据各个发电单元对应的资源配置优化策略对虚拟电厂内相对应的发率以及资源运行负荷需求预测量对虚拟电厂内的各个发电单元进行资源配置优化目标分厂内的各个发电单元进行资源优化配置处理，以生成虚拟电厂发电单元资源最优配置方能源发电功率以及资源运行负荷需求预测量对虚拟电厂内的各个发电单元进行资源配置术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范行储能设备充放电状态分析，以得到各个发电单元对应的储能设备充放电运行状态数据；基于各个发电单元对应的能源发电功率以及储能设备充放电运行状态数据对相对应的发以及能源资源输出量，并通过使用集成智能电表对每个发电单元进行能量流的实时监测，行储能设备充放电状态分析，以得到各个发电单元对应的储能设备充放电运行状态数据；基于各个发电单元对应的能源发电功率以及储能设备充放电运行状态数据对相对应的发[0073]在本发明实施例中，通过对各个发电单元的发电功率进行时段波动变化特征分据先前设计生成的储能设备时序充放电策略对相对应的各个发电单元进行储能设备的充充电时长、放电时长及充放电效率，运用数据分析工具(如MA率以及储能设备充放电运行状态数据对相对应的发电单元进行资源运行负荷需求的预测各个发电单元在特定运行负荷需求条件下的能源资源配置潜力对相对应的发电单元进行化策略对相对应的发电单元进行资源配置优化目标的识别分析，以设定具体的优化目标，[0080]步骤S12：通过各个发电单元对应的能源荷储资源数据获取各个发电单元对应的的能源资源输入量以及能源资源输出量对相对应的能源资源发电量进行发电能力预估分[0082]步骤S14：基于虚拟电厂气象季节性变化特征数据对各个发电单元对应的能源发电能力估计量进行环境影响修正计算，得到各个发电单元对应的实际发电能力修正估计[0083]步骤S15：根据各个发电单元对应的实际发电能力修正估计量对虚拟电厂内相对[0087]步骤S12：通过各个发电单元对应的能源荷储资源数据获取各个发电单元对应的的能源资源输入量以及能源资源输出量对相对应的能源资源发电量进行发电能力预估分[0091]步骤S14：基于虚拟电厂气象季节性变化特征数据对各个发电单元对应的能源发电能力估计量进行环境影响修正计算，得到各个发电单元对应的实际发电能力修正估计[0093]步骤S15：根据各个发电单元对应的实际发电能力修正估计量对虚拟电厂内相对能力修正估计量对相对应的发电单元进行发电功率的预测分析，此步骤采用时序预测方[0095]进一步的，步骤S12中所述的基于各个发电单元对应的能源资源输入量以及能源资源输出量对相对应的能源资源发电量进行发电能力[0096]对各个发电单元对应的能源资源输入量以及能源资源输得到各个发电单元对应的资源输入时序变化量以及资源输[0098]优选地，对各个发电单元对应的资源输入时序变化量进变化量进行取样和记录，以通过选择合适的时间窗口(例如每小时或每分钟)作为时序点对应每一相邻时序点位之间的资源输入变化[0102]优选地，对各个发电单元对应的资源输出时序变化量进行资源输出效率评估分化梯度以及资源输出效率对相对应的资源发电量进行发电能力的预估分析，在具体实施[0110]作为本发明的一个实施例，参考图3所示，为图2中步骤S14的详细步骤流程示意境变化对其发电能力的实际影响，这一过程确保了所得到的影响系数具备实际的可操作具体实施时，首先汇总每个发电单元的原始发电能力估计量与其对应的环境影响修正系计量显示某个光伏发电单元在特定气象条件下的发电能力提高20最终得到各个发电单[0119]在本发明实施例中，通过对各个发电单元的发电功率进行时段波动变化特征分[0120]步骤S22：基于各个发电单元在不同时间段内的发电功率波动变化特征对虚拟电储能设备充电需求运行时段以及储能设备放电波动峰值出现前后的时间段内相应的波动变化频率持续上升时，储能设备进入充电状态；[0122]步骤S23：基于各个发电单元对应的储能设备充电需求运行时段以及储能设备放及储能设备放电需求运行时段对虚拟电厂内相对应发电单元的储能设备进行充放电策略需求变化及可再生能源发电不稳定性等因素，形成针对每个发电单元的时序充放电策略，[0124]步骤S24：根据各个发电单元对应的储能设备时序充放电策略对虚拟电厂内的各[0126]步骤S25：基于各个发电单元对应的能源发电功率以及储能设备充放电运行状态功率以及储能设备充放电运行状态数据对相对应的发电单元进行资源运行负荷需求的预[0129]基于各个发电单元在不同时间段内的发电功率波动变化特征对虚拟电厂内相对的发电功率波动变化特征利用数据可视化工具对虚拟电厂内储能设备的发电功率波动进据，并将这些数据存储于数据库中，接着，利用数据分析软件(如Python结合Pandas和划分得到各个发电单元对应的储能设备放电需求功率对相对应的发电单元进行功率变化场景的仿真分析，以利用仿真软件(如MATLAB/进行负荷需求影响分析，以采用统计分析工具(如Python中的pan放电运行负荷需求影响因子利用资源运行负荷需求计算公式对虚拟电厂内相对应的发电间延迟效应因子以及相关参数构成了一个合适的资源运行负荷需求计算公式对虚拟电厂[0149]本发明通过使用具体的数学模型并经过验证得到了一个资源运行负荷需求计算计算公式中的Pi(t)表示在时间t处第i个发电单元的能源发电功率，反映了发电单元的当ii因子λ,在时间τ处的资源运行负荷需求时间延迟效应因子L(τ)，资源运行负荷需求预测量的修正系数ξ,根据第i个