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一种优化建筑改造的目标驱动决策层评估尤其涉及一种优化建筑改造的目标驱动决策层策方法通过优化建筑改造的目标驱动决策层评该方法将数据挖掘分析聚类分层聚类(AHC)融入2S1、框架建立,所述模型框架假定在发展中社会缺所述能源、环境和经济模型在原型建筑上对选定的改造措施进行个所述生命周期成本评估模型包括环境评估模型,所述生命周期成本过将生命周期成本方法与环境评估模型相结合S31、使用建筑性能建模软件评估每项改造措施对原型建筑的能源、环境和经济的影DL评级的依据,范围在0%—100无改造活动的DL为0包含所有改造活动策略的DL为3100%;S91:数据预处理,使用z值对汇总或模拟数据进行归一化处理,将每个数据特定第i组S923:确定簇的数量(C={C1,C2,,Ck|k≤N})和N组数据的相关k值(x,x12,,4S925:重复进行步骤S921至步骤S924,直到所有数据点都被分配到一个聚类中且聚类7.一种基于投资者类型的优化建筑改造决优化建筑改造决策方法基于如权利要求5所述的优化建筑改造的目标驱动决策层评估方法所述基于投资者类型的优化建筑改造决策方法通过比较第7步和第9步的3E效益确定比较每项改造措施的改造方案的投资成本与设定的目标和最低LCC之间的关系,以及依据改造方案在实现设定性能目标和最小化生命周期成本时所对应的DL值来确定决述技术方案二具体是比较两个DL值DLST:LCC和%ERST:LCC;其中DLST:LCC是指改造方案为达到设定性能目标而需要的DL值ERST:LCC则是指改造方案为达到最小化LCC而如果公式(10)适用,即当%DLST:LCC与%ERST:LCC之间的差异达到某个特定条件时,DLj是实现第j个目标设定的性能目标或最低LCC所需的改5[0002]建筑改造作为实现可持续发展社会核心理念的重要手段[0003]常见的多目标优化算法通过同步优化一系列目标函数,以寻求最佳决策变量组[0005]一般而言,最佳改造方案应追求在经济可行的前提下实现最小的能耗和环境影筑环境邻里尺度评估的常用手段。Mastrucci等人也强调了能源和环境评估模型在宏观评6字方法,利用单独预模拟的3E(能源、环境和经济)结果进行LCC(最小化生命周期成本)评[0015]所述个体化3E模型在原型建筑上对选定的改造措施进行个体化的3E(能源、环境所述LCC(最小化生命周期成本)环境评估模型是通过将LCC(最小化生命周期成本)方法与[0018]S21、结合大规模建筑样本调查产生的经验数据库与自上而下的宏观经济和统计[0027]第1步:计算每个组合改造策略的集成电路,即所有包含改造措施的集成电路之作为DL评级的依据,范围在0%—100无改造活动的DL为0包含所有改造活动策略的DL为100%;7采用沃德标准(Ward'scriterion)进行最小化计[0045]S923:确定簇的数量(C={C1,C2,,Ck|k≤N})和N组数据的相关k值(x,[0046]S923:采用k_means算法围绕中心点进行划分,k_means算法的目标是最小化簇内8[0055]S925:重复进行步骤S921至步骤S924,直到所有数据点都被分配到一个聚类中且投资者类型的优化建筑改造决策方法基于上所述的优化建筑改造的目标驱动决策层评估[0057]所述基于投资者类型的优化建筑改造决策方法通过比较第7步和第9步的3E(能[0059]比较每项改造措施的改造方案的投资成本(IC)与设定的目标和最低LCC之间的关[0061]依据改造方案在实现设定性能目标和最小化生命周期成本(LCC)时所对应的DL值[0068]所述技术方案二具体是比较两个DL值DLST:LCC和%ERST:LCC;其中DLST:LCC是指改造方案为达到设定性能目标而需要的DL值ERST:LCC则是指改造方案为达到展中社会,而且能够根据投资者的优先事项提出决策建议,并设定该城市/地区的绩效目9[0077]本发明的方法通过案例研究验证模型框架的有效性,实现了建筑的既定能源目[0078]本发明的方法在宏观尺度上对建筑改造进行了全面的3E(能源、环境和经济)评调了一个简便评估方法的模型框架的重要性,该方法将数据挖掘分析AHC(聚类分层聚类)[0095]所述个体化3E模型在原型建筑上对选定的改造措施进行个体化的3E(能源、环境[0096]所述生命周期成本_环境评估模型包括LCC(最小化生命周所述LCC(最小化生命周期成本)环境评估模型是通过将LCC(最小化生命周期成本)方法与[0098]S21、结合大规模建筑样本调查产生的经验数据库与自上而下的宏观经济和统计念定义了一系列改造策略的最优组合。通过将LCC(最小化生命周期成本)方法与环境评估[0108]第1步:计算每个组合改造策略的集成电路,即所有包含改造措施的集成电路之作为DL评级的依据,范围在0%—100无改造活动的DL为0包含所有改造活动策略的DL为100%;采用沃德标准(Ward'scriterion)进行最小化计[0126]S923:确定簇的数量(C={C1,C2,,Ck|k≤N})和N组数据的相关k值(x,[0127]S923:采用k_means算法围绕中心点进行划分,k_means算法的目标是最小化簇内[0136]S925:重复进行步骤S921至步骤S924,直到所有数据点都被分配到一个聚类中且化建筑改造决策方法基于如实施例1所述的优化建筑改造的目标驱动决策层评估方法实[0138]所述基于投资者类型的优化建筑改造决策方法通过比较第7步和第9步的3E(能[0140]比较每项改造措施的改造方案的投资成本(IC)与设定的目标和最低LCC之间的关[0148]依据改造方案在实现设定性能目标和最小化生命周期成本(LCC)时所对应
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