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文档简介
一种基于人工智能的广告平台优化点击效本发明涉及一种基于人工智能的广告平台分别对图像广告素材和文本广告素材进行特征法根据图像特征向量和文本特征向量对图像广学习算法分析用户对不同类型广告素材的偏好时行为数据和用户偏好模型调整广告素材的展2特征提取算法分别对图像广告素材和文本广告素材进行特征提取得到图像特征向量分类算法根据所述图像特征向量和所述文本特征向量对所述图像广告素材和所述文获取用户对广告素材的历史行为数据,通过深度学习获取用户对广告素材的实时行为数据,根据所述实时行为数据和所述用户根据所述用户偏好模型和所述分类结果调整广告素材展示频率、展2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的广告平台优化点击效果的方法,其特征将所述图像广告素材输入到卷积神经网络中通过卷积层、激活通过全连接层输出图像广告素材的高级特征的向量得到图3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的广告平台优化点击效果的方法,其特征将所述文本广告素材输入到循环神经网络或长短期记忆网络中经过嵌入层将文本广通过多层循环神经网络单元或长短期记忆网络单元提取文本广通过全连接层输出文本广告素材特征的向量得到文4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的广告平台优化点击效果的方法,其特征将所述图像特征向量和所述文本特征向量输入到深度神通过多层全连接层和非线性激活函数输出分5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的广告平台优化点击效果的方法,其特征获取用户对广告素材的历史行为数据,根据所述用户对广告素材通过协同过滤算法和神经网络分析用户对不同类型广告素材的偏好,生6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的广告平台优化点击效果的方法,其特征Qlearning算法根据实时行为数据和所述用户偏好模型不断更新根据更新后的状态动作值调整广告素材的展示频37.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的广告平台优化点击效果的方法,其特征根据所述点击率和转化率确定是否改进特征提取算法、分类算法特征提取模块:用于特征提取算法分别对图像广告素材和文分类模块:用于分类算法根据所述图像特征向量和所述文生成模块:用于获取用户对广告素材的历史行为数据,通过深第一调整模块:用于获取用户对广告素材的实时行为数第二调整模块:根据所述用户偏好模型和所述分类结果调整所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令,用于执行如权利要求1至7所述一种基于人工智能的广告平台优化点击10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储程序或指4粗糙的分类方法使得不同类别的素材在展示时无法精准匹配到目标用户,导致点击率较化点击效果的方法及装置,解决现有技术中广告素材分类与点击优化方法在分类精细度、[0009]本发明的第一方面,提出了一种基于人工智能的广告平[0010]特征提取算法分别对图像广告素材和文本广告素材进行特征提取得到图像特征[0011]分类算法根据图像特征向量和文本特征向量对图像广告素材和文本广告素材进5[0019]将文本广告素材输入到循环神经网络或长短期记忆网络中经过嵌入层将文本广根据图像特征向量和文本特征向量对图像广告素材和文本广告素材进行分类得到分类结[0035]本发明的第二方面,还提出了一种基于人工智能的广告平台优化点击效果的装6[0046]图1为本发明实施例提供的一种基于人工智能的广告平台优化点击效果的方法[0051]图6为本发明实施例提供的一种基于人工智能的广告平台优化点击效果的装置7[0059]图1为本发明实施例提供的一种基于人工智能的广告平台优化点击效果的方法[0060]本发明的第一方面,提出了一种基于人工智能的广告平8[0083]S31:将文本广告素材输入到循环神经网络或长短期记忆网络中经过嵌入层将文9根据图像特征向量和文本特征向量对图像广告素材和文本广告素材进行分类得到分类结[0118]图6为本发明实施例提供的一种基于人工智能的广告平台优化点击效果的装置[0119]本发明的第二方面,还提出了一种基于人工智能的广告平台优化点击效果的装一种基于人工智能的广告平台优化点击效果的方法中任一方法的程序可以包含在应用程以是应用程序中存储的程序或指令,处理器701用于执行本发明实施例提供的一种基于人[0140]特征提取算法分别对图像广告素材和文本广告素材进行特征提取得到图像特征[0141]分类算法根据图像特征向量和文本特征向量对图像广告素材和文本广告素材进[0145]本发明实施例提供的一种基于人工智能的广告平台优化点击效果的方法中任一方法可以应用于处理器701中,或者由处理器701实现。处理器701可以是一种集成电路芯处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处[0146]本发明实施例提供的一种基于人工智能的广告平台优化点击效果的方法中任一本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,
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