CN119477862A 一种柔性生产线外观缺陷光学检测方法 （盛泰光电科技股份有限公司）_第1页
CN119477862A 一种柔性生产线外观缺陷光学检测方法 （盛泰光电科技股份有限公司）_第2页
CN119477862A 一种柔性生产线外观缺陷光学检测方法 （盛泰光电科技股份有限公司）_第3页
CN119477862A 一种柔性生产线外观缺陷光学检测方法 （盛泰光电科技股份有限公司）_第4页
CN119477862A 一种柔性生产线外观缺陷光学检测方法 （盛泰光电科技股份有限公司）_第5页
已阅读5页，还剩15页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

及一种柔性生产线外观缺陷光学检测方法。包使用被判定为缺陷的样本进行训练，改进的RTDETR模型采用ResNet和VisualTransformer该技术方案能够提高柔性生产线制造产品外观2定为缺陷的样本进行训练，改进的RTDETR模型采用ResNet和VisualTransformer网络结采用卷积神经网络对预处理后的图像进行特征提取，选用预训练的VGG16网络作为特采用K_means聚类算法对提取的特征向量进行分类，将相似特征归为一类，形成特征对于瑕疵品，采用滑动窗口算法对瑕疵区域进行定位，通过计算瑕疵改进的RTDETR模型采用ResNet和VisualTransformer网络结构；采7.根据权利要求6所述的一种柔性生产线外观缺陷光学检测方法，其特征在于：采用VisualTransformer模块对缺陷图像标注语义信息分块进行全局特征提取，包括以下内将缺陷图像按照一定大小进行分块处理，并通过嵌入层将每个分块转换为特征向量；3征耦合单元将ResNet模块和VisualTransformer模块提取的特征进行融合，包括以下内采用FPN网络结构对ResNet模块和VisualTransformer模块的特征进行多尺度融合；通过在不同特征尺度下利用FPN网络交互融合局部和全局特征，实现对图像特征的全面提将缺陷图像输入并结合标注语义信息进行分块编码；引入Multi_headSelf_4[0002]在当今快速变化的市场环境中，消费者对产品的个性化[0004]传统上，外观缺陷检测主要依赖于人工目检或基于固定模式的自动化检测设够提高柔性生产线制造产品外观缺陷的检测效率像进行空间变化能够提高样本空间尺度的多样性5[0013]作为一种可实施的优选方案，采用多色面阵光源和高分采用卷积神经网络对预处理后的图像进行特征提取，选用预训练的VGG16网络作通过计算待检测图像特征向量与特征库中各个类别的中心特征向量的余弦相似6[0019]作为一种可实施的优选方案，采用特征耦合单元将ResNet模块和Visual采用FPN网络结构对ResNet模块和VisualTransformer模块的特征进行多尺度融将缺陷图像输入并结合标注语义信息进行分块编码；引入Multi_headSelf_者技术特征的组合不应当被认为是孤立的，它们可以被相互组合从而达到更好的技术效7[0037]该无监督学习主要用于对产线半成品和成品外观已知缺陷和未知缺陷进行检测89[0052]本领域普通技术人员可以理解实现一种柔性生产线外观缺陷光学检测方法中的ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储信接口502用于与其他节点设备进行信令或数据的通信，存储器503存储有处理器501可执机器可读指令被处理器501调用时执行如上述一种柔性生

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论