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文档简介
本发明申请公开了图像中目标物体分割处2步骤S200:对图像进行预处理,使用分水岭算法对图1分割区域的第1目标物体数量M1,第2分割区域的第2目标物体数量M2,…,第i目标物体数量Mi,…,第n分割区域的第n目标物体数量Mn;获取第1分割区域;步骤S601:当目标物体数量和轮廓数量不匹配时,获取此时对应的一个或多个分割区步骤S602:判断一个或多个分割区域的目标物体数量是3步骤S603:对一个或多个分割区域进行再次形态学操作处理和再次分水岭算法处理并4.一种图像中目标物体分割处理系统,用于实现上述权利要求1_3任一项所述的图像割区域的第2分割轮廓,…,第i分割区域的第i分割轮廓,…,第n分割区域的第n分割轮廓;5.根据权利要求4所述的一种图像中目标物体;块包括判断单元和处理单元,判断单元判断第1目标物体数量M1和第1轮廓数量P1是否匹4标物体数量判断子单元判断一个或多个分割区域的目标物体数量是否大于预设值R,并输子单元对一个或多个分割区域进行再次形态学操作处理和再次分水岭算法处理并形成新所述指令在计算机上运行时,执行上述权利要求1_3任一项所述的一种图像中目标物体分5扩展物体的边界,开运算操作和闭运算操作可以分别用于去除噪声和填补物体中的小孔。6算第1分割区域的第1目标物体数量M1,第2分割区域的第2目标物体数量M2,…,域的第i目标物体数量Mi,…,第n分割区域的第n目标物体数量Mn;获取第1;步骤S601:当目标物体数量和轮廓数量不匹配时,获取此时对应的一个或多个分步骤S602:判断一个或多个分割区域的目标物体数量是否大于预设值R,如果是,步骤S603:对一个或多个分割区域进行再次形态学操作处理和再次分水岭算法处72分割区域的第2分割轮廓,…,第i分割区域的第i分割轮廓,…,第n分割区域的第n分割轮第i分割区域的第i目标物体数量Mi,…,第n分割区域的第n目标物体数量Mn;区域的第1轮廓数量P1,第2分割区域的第2轮廓数量P2,…,第i分割区域的第i轮廓数量数量M2和第2轮廓数量P2是否匹配,…,第i目标物体数量Mi和第i轮廓数量Pi是否匹配…,;大于预设值R,二次处理形成子单元对一个或多个分割区域进行再次形态学操作处理和再次分水岭算法处理并形成新的图像,形态学操作处理包括图像腐蚀处理或图像膨胀处理,8[0018]图1为本发明申请的图像中目标物体分割处理方法中步骤S100到步骤S300的流程图2为本发明申请的图像中目标物体分割处理方法中步骤S400到步骤S600的流程图5为本发明申请的输入图像和图像中目标物体分割处理方法处理后输出图像的9[0022]虽然本发明申请对根据本发明申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引[0023]本发明申请中使用了流程图用来说明根据本发明申请的实施例的系统所执行的算第1分割区域的第1目标物体数量M1,第2分割区域的第2目标物体数量M2,…,域的第i目标物体数量Mi,…,第n分割区域的第n目标物体数量Mn;获取第1态不规则的目标物体和/或相互之间粘连的多个目标物体时,分水岭算法可能会产生误分分割区域的第2分割轮廓,…,第i分割区域的第i分割轮廓,…,第n分割区域的第n分割轮征,…,第n几何特征均包括面积和周长,以便为后续的目标物体的数量估算轮廓(线…,第i分割区域的第i分割轮廓(线…,第n分割区域的第n分割轮廓(线第1目标物体之间进行区分,面积较大的区域可能代表主要目标,而较小的区域可能是噪声或低的目标则可能呈现不规则或复杂形态。[0032]由此,这些几何特征能够帮助进一步分析和识别图像中物体数量M2,…,第i分割区域的第i目标物体数量Mi,…,第n分割区域的第n目标物体数量割区域的第i几何特征,…,第n分割区域的第n几何特征和单个目标物体的几何几何特征,…,第n分割区域的第n几何特征之间的相对大小关系,进而可以计算域的第1目标物体数量M1,第2分割区域的第2目标物体数量M2,…,第i分割区物体数量Mi与第i轮廓数量Pi的数量差处于预设匹配范围T,示例性,预设匹配范围T可以的第n几何特征和第1分割区域的第1目标物体数量M1,第2分割区域的第2目标物体数量识别。[0046]在一些实施例中,图像距离变换处理是一种用于分析图像中物体形态的处理技;平均周长ps的大小可以根据实际情况选取为0_50mm等等。本领域技术人员可以根据实此不作限制。步骤S601:当目标物体数量和轮廓数量不匹配时,获取此时对应的一个或多个分步骤S602:判断一个或多个分割区域的目标物体数量是否大于预设值R,如果是,步骤S603:对一个或多个分割区域进行再次形态学操作处理和再次分水岭算法处取此时对应的一个或多个分割区域,这些分割区域通常是经过分水岭算法处理后产生的,果目标物体数量不大于R(即意味着小于等于R但是此时输入图像的目标物体数量和轮廓几何特征计算模块300,根据多个分割区域,分别获取第1分割区域的第1分割轮几何特征,计算第1分割区域的第1目标物体数量M1,第2分割区域的第2目标物体数量物体数量M2和第2轮廓数量P2是否匹配,…,第i目标物体数量Mi和第i轮廓数量Pi是否匹[0061]在一些实施例中,数量计算获取模块400包括目标物体数量计算单元和轮廓数量n几何特征,计算第1分割区域的第1目标物体数量M1,第2分割区域的第2目标物体数量量获取单元获取第1分割区域的第1轮廓数量P1,第2分割区域的第2轮廓数量P2,…,第501判断第1目标物体数量M1和第1轮廓数量P1是否匹配,第2目标物体数量M2和第2轮廓数量P2是否匹配,…,第i目标物体数量Mi和第i轮廓数量Pi是否匹配…,第n;均周长ps的大小可以根据实际情况选取为0_50mm等等。本领域技术人员可以根据实际情取子单元5021获取此时对应的一个或多个分割区域;目标物体数量判断子单元502判断一除目标物体之间的细小连接或噪声,膨胀操作则可以帮助连接分割区域中的相邻目标物序时实现上述第一方面任一各个图像中目标物体分割处理方他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor,DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field_分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器[0078]所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执
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