CN119478280A 一种在线卫星影像裁切生成图层的方法、介质及系统 （山东省地图院）

号本发明提供了一种在线卫星影像裁切生成基于图层裁切请求中的参数从目标金字塔层级获取待处理影像切片数据并分配至对应的目标明解决了现有技术拼接后形成的裁切图层质量2星影像数据生成多层级影像金字塔，并将所述多层级影像金字塔存储于系统高速缓存中，间范围参数及目标分辨率参数，从所述卫星影像空间索引数据库中定位目标卫星影像数9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述34解决现有技术拼接后形成的裁切图层质量不理想5对所述校正后影像切片数据进行动态拼接处理并执行边缘羽化处像素混合权重值及所述辐射传输方程组输出的表观辐射亮度值对拼接后影像数据进行投;;;;6;;式中，wa为初始距离权重值，范围为0~1；(x,y)为重叠区域像素坐标值；;r为局部窗7;;围为0.02~0.06。;;3.亮度权重计算方程同时考虑了像素与局部均值的差异以及相邻影像的亮度一6.最终权重计算方程采用带衰减的加权组合形式，指数衰减项用于抑制高频变8;;;;;1.层级数量计算方程基于分辨率比例关系，采用对数形式确保层级划分的合理9[0033]所述多层级图像内存池的层级数量与所述多层级影像金字塔的层级数量一一对;式中，Npooi为多层级图像内存池的层级数量；Npyramia为多层级影像金字塔;;;;;;;;xrinal=x'/w,yrinal=y'/w；;;k;式中，Qproj为投影质量评分，单位为像素；(xt'y:')为投影后控制点坐标；;;;式中，(xmin,ymin)为裁切区域左上角坐标；(xmax,ymax)为裁切区域右下;;;;;;;及系统，首先建立了一个高效的卫星影像空间索引数据库,通过多级空间网格对海量影像[0041]在影像预处理方面,本发明利用了一套完整的辐射传输模型和权重计算算法,全面消除了由于大气效应、地表反射以及传感器特性等因素引起的辐射畸变,并通过自适应法具有更高的效率和灵活性,解决了现有技术拼接后形成的裁切图层质量不理想的技术问[0045]如图1所示，是本发明第一方面提供的一种在线卫星影像裁切生成图层的方法流层级图像内存池的层级数量与所述多层级影像金字塔的层S40、根据所述目标分辨率参数选择所述多层级影像金字塔中对应的目标金字塔分配至所述多层级图像内存池中与所述目标金字塔层级S50、在所述目标内存池层级中采用辐射传输方程组对所述待处理影像切片数据S70、根据所述权重计算方程组输出的最终像素混合权重值及所述辐射传输方程组输出的表观辐射亮度值对拼接后影像数据进字塔中定位所述目标金字塔层级。这样可以快速访问到所需的影像数据。之后在步骤403并将所述辐射校正系数矩阵值与所述待处理影像切片数据进行矩阵运算,对所述待处理影结果对所述待处理影像切片数据进行辐射值修正,得到所述校正后影像切片数据。这一步射分量分解计算矩阵等,全面考虑了大气和地表因素对影像辐射值的影响,从而实现有效[0051]步骤S60的具体实施方式是:利用所述权重计算方程组计算所述最终像素混合权体现了权重随距离增加而衰减的特性,有助于保持边缘过渡的平滑性。梯度权重计算方程结合了局部差分和全局梯度信息,能够抑制局部噪声并保持边缘特征。亮度权重计算方程同时考虑了像素与局部均值的差异以及相邻影像的亮度一致性,有助于处理接缝处的亮度跳变。综合权重计算方程采用幂函数组合形式,通过调节指数项可以灵活控制各分量的贡终的权重计算方程采用带衰减的加权组合形式,可以有效抑制高频变化,提高拼接结果的[0052]步骤S70的具体实施方式是:首先,在步骤701中获取所述最终像素混合权重值及[0053]步骤S80的具体实施方式是:首先,在步骤801中根据所述空间范围参数确定裁切[0054]步骤S90的具体实施方式是:首先,在步骤901中对裁切处理后的影像数据进行格中,将所述目标图层元数据与裁切处理后的影像数据进行关联。这样可以确保元数据与影总的来说,该步骤实现了影像数据的格式转换、元数据生成、数据打包以及压缩编码等处[0058]首先,建立的卫星影像空间索引数据库通过多级[0059]其次,采用多层级影像金字塔和动态内存池的方式,实现了对原始影像数据的快[0060]在影像预处理方面,本发明采用了基于辐射传输理论的全面校正模型,包括太阳同时,针对拼接过程中的亮度不一致和边缘不连续问题,提出了一种自适应的像素混合加何校正采用了优化的投影变换和控制点配准方法,可以精准消除影像的几何畸变。这样和优化编码技术则确保了在有限的数据量下,输出影像仍保持较高的视觉质量。总的来字塔中定位所述目标金字塔层级。这样可以快速访问到所需的影像数据。之后在步骤403并将所述辐射校正系数矩阵值与所述待处理影像切片数据进行矩阵运算,对所述待处理影结果对所述待处理影像切片数据进行辐射值修正,得到所述校正后影像切片数据。这一步射分量分解计算矩阵等,全面考虑了大气和地表因素对影像辐射值的影响,从而实现有效[0067]步骤S60的具体实施方式是:利用所述权重计算方程组计算所述最终像素混合权体现了权重随距离增加而衰减的特性,有助于保持边缘过渡的平滑性。梯度权重计算方程结合了局部差分和全局梯度信息,能够抑制局部噪声并保持边缘特征。亮度权重计算方程同时考虑了像素与局部均值的差异以及相邻影像的亮度一致性,有助于处理接缝处的亮度跳变。综合权重计算方程采用幂函数组合形式,通过调节指数项可以灵活控制各分量的贡终的权重计算方程采用带衰减的加权组合形式,可以有效抑制高频变化,提高拼接结果的[0068]步骤S70的具体实施方式是:首先,在步骤701中获取所述最终像素混合权重值及[0069]步骤S80的具体实施方式是:首先,在步骤801中根据所述空间范围参数确定裁切[0070]步骤S90的具体实施方式是:首先,在步骤901中对裁切处理后的影像数据进行格中,将所述目标图层元数据与裁切处理后的影像数据进行关联。这样可以确保元数据与影总的来说,该步骤实现了影像数据的格式转换、元数据生成、数据打包以及压缩编码等处某GIS中心负责全市范围内的空间数据管理和地理信息服务。该中心拥有多颗最新一代的[0072]为了有效管理和高效利用这些海量的卫星影像数据,市政府GIS中心引入了本发首先,根据影像数据的地理位置坐标,采用四叉树算法建立了5级空间网格索引。[0075]2)对预处理后的影像数据按照空间网格进行分区存储,并建立对应的空间分区[0076]3)最后,将上述空间网格信息和空间分区信息全部1)根据经验,确定多层级影像金字塔和内存池的层级数量为8级,即N=8。按照分辨率),可得N=8。这样可以满足从高分辨率到低分辨率的各种应用需求。[0078]2)针对每一层金字塔影像,计算其分辨率iai=R0·2--1),如表2M;=M0·K-(-1)+50的公式为每层内存池分配初始容量,其中M,=500MB,k=2的优化公式对内存容量进行动态调整,其中和分别设置为0.8,0.9,0.7,0.6,0.5,0.4,0.3,0.2。这样可进行动态调整,补充或释放内存资源,[0084]通过上述步骤,GIS中心建立了一个高效的多层级影像数据组织和动态内存管理1)某个城市规划部门向GIS中心提出了一个图层裁切请求,要求提供某区域内的[0086]2)GIS中心的处理系统首先解析了该请求中的空间范围参数,并根据之前建立的[0088]4)最后,系统根据上述目标区域网格单元信息和缩放比例,从卫星影像空间索引[0089]第四步,从多层级影像金字塔和动态内存池下:1)首先,系统根据用户请求的目标分辨率5米,计算出了对应的金字塔层级为第5[0091]3)然后,系统在动态内存池中定位到了与第5层金字塔影像对应的3个内存池层。ES=1020cos(0.4)exp(-0.3sec(0.4))+0.02计算入射辐射通量值;利用大气散射计算方程计算大气路径辐射值;用传感器接收计算方程Lr=LP+Lg+1.1dl1+1.0dL2+0.9dL3+0.05计算表观辐射亮度值;利用辐射分量分解计算矩阵将表观辐射亮度值分解为稳定分量和变动利用距离权重计算方程计算初始计算初始梯度权重;利用亮度权重计算方程计算初始亮度权重;利用综合权重计算方程计算初始像素混合权重;利用权重分量分解计算矩阵将初始权重分解为稳定分量和变动分量,最后根据计算[0094]通过上述辐射校正和像素拼接处理,系统生1)首先,系统根据用户请求的空间范围参数,确定了裁切区域的4个顶点坐标:边界指示函数B(x,y)来标识裁切区域。h11=0.1,hz=-0.1,h21=0.1,h2z=0.1,实现影像的尺度变换和剪切变[0097]3)为了进一步优化投影结果,系统利用4个地面控制点,(108.25°,22.20°)、[0098]4)最后,系统根据之前确定的裁切区域边界B(x,y),对投影变换后的影像数据1)首先,系统将裁切处理后的影像数据转换为标准的GIS栅格数据格式,如C=argmincflllc-lol⃞+0.5zijlog(1+leijl)}+0.04,其中lc为压缩Q=0.6(34.8)+0.3(0.