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文档简介

用于PCB元器件印刷丝印的OCR识别方法及开了用于PCB元器件印刷丝印的OCR识别方法及和紫外光波段下的PCB图像，提升字符的可见性2根据计算调节后的PCB图像多个尺度上的结构相似度，得到PCB图像采集的质量系数，;后图像的平均亮度值，表示原始图像的局部方差，表示调节后图像的局部方差，;3所述对比度数据表示图像中像素灰度值的变化程度，通过局部灰度差异进行计算获;i表示区域的数量，cr表示第i个区域内的对比度数据，表示每个区域内的像素亮度数据表示图像区域的整体灰度，通过区域内所锐度数据表示图像中边缘和细节的清晰程度，通过计算图像在水平方;;v=lv；对协方差矩阵的特征值进行排序，选取最大特征值及其对应的特征向;式中，yi表示第i个区域的有效度分数，i表示区域的数量，表示第一主成分方向4通过从实际丝印图像和设计文件中提取边缘轮廓特征，计算每对对应特并利用递推公式计算每对特征点的累积最小距离，通过累积距离矩阵从实际的PCB丝印图像和设计文件中分别提取几何特征和形态特征，提取边缘轮廓数构建累积距离矩阵，所述累积距离矩阵用于记录序列中每一对点之间的最小累计距将实际丝印特征和设计文件特征之间的最短路径距离与两序列的最大长度所对应的多光谱图像采集与光照调节模块，所述多光谱图像采图像质量评估与区域划分模块，所述图像质量评估与区域划分模块将PCB图像的质量丝印特征提取与对比分析模块，所述丝印特征提取与对比分5类电子产品的制造过程中发挥着至关重要的作用。特别是在现代电子产品的精密生产中，6;;;亮度数据表示图像区域的整体灰度，通过区域内所有像素的灰度值平均来计算，7;式中，si表示第i个区域内的锐度数据，GX表示第i个区域在水平方向上的梯度算i个区域在垂直方向上的梯度算子，x,y表示;v=lv；;从实际的PCB丝印图像和设计文件中分别提取几何特征和形态特征，提取边缘轮8将实际丝印特征和设计文件特征之间的最短路径距离与两序列的最大长度所对图像质量评估与区域划分模块，所述图像质量评估与区域划分模块将PCB图像的9[0018]请参阅图1所示，本发明为用于PCB元器件印刷丝印的OCR识别方法，包括以下步将采集的PCB图像进行预处理，测量PCB图像的高度和宽度，将PCB图像设定为：;;得到的评价指标，用于衡量调节后的PCB图像质量是否符合预期标准，且质量系数的值越;i表示区域的数量，表示第i个区域内的对比度数据，表示每个区域内的;式中，si表示第i个区域内的锐度数据，GX表示第i个区域在水平方向上的梯度算i个区域在垂直方向上的梯度算子，x,y表示;v=lv；;从实际的PCB丝印图像和设计文件中分别提取几何特征和形态特征，提取边缘轮;;最短路径的累积距离为实际丝印特征序列与设计文件特征序列之将实际丝印特征和设计文件特征之间的最短路径距离与两序列的最大长度所对图像质量评估与区域划分模块，所述图像质量评估与区域划分模块将PCB图像的

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