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文档简介
一种健身房管理系统的虚拟助理方法和系统本发明公开了一种健身房管理系统的虚拟定,将切割的人体区块图像按照所述标注对称果进行目标人体在对应健身运动类型的平衡性标人体的人体区块在对应健身运动类型下的运2采集目标人体的图像,将目标人体按照预设的人体部位进行图像切根据采集的人体区块图像和健身运动类型进行对称点、对称轴或对称平面的标注确根据所述人体区块图像的对称性分析参数结果进行目标人体在对应健身运动类型下将所述运动矫正策略发送给健身管理人员,健身管理人员根据所述素分布,根据所述像素分布判断当前相同时间序列的分配的人体区块图像的对称性参数3前目标人体的对应人体区块在对应健身锻炼类块图像的像素平均坐标值在一致性坐标轴方向上的坐标值的差值,预设一致性参数范围,当所述不同人体区块图像的像素平均坐标值在一致性坐标轴方向上的坐标值的差值在所标人体在对应健身锻炼类型在对称性分析结果和/或一致性分析结果不满足要求时,自动计算目标人体不同人体区块图像对称性分析结果和/或一致性分析结果的参数值和目标参数范围上限和下限的差值,将所述对称性分析结果和/或一致性分析结果的参数值和目标参数范围上限和下限的差值转化为运动矫正策略并发送给所述健序,所述计算机程序被处理器执行以实现权利要求1_8中任意一项所述的一种健身房管理4[0001]本发明涉及管理技术领域,特别涉及一种健身房管理系统的虚拟助理方法和系[0003]本发明其中一个发明目的在于提供一种健身房管理系统述方法和系统利用摄像头采集并划分的人体运动区块图像按照健身锻炼类型进行对称性5[0009]根据所述人体区块图像的对称性分析参数结果进行目标人体在对应健身运动类[0011]根据本发明其中一个较佳实施例,所述图像切割得到所述人体区块图像方法包左腿区域图像和右腿区域图像作为绑定图像进行对应健身运动类型的对称步时间序列的时间间隔长度分别获取在不同时间序列下至少两帧分配检测的人体区块图性分析的不同人体区块图像的像素平均坐标值按照垂直于对称的坐标轴方向坐标值进行6析结果和/或一致性分析结果不满足要求时,自动计算目标人体不同人体区块图像对称性分析结果和/或一致性分析结果的参数值和目标参数范围上限和下限的差值,将所述对称性分析结果和/或一致性分析结果的参数值和目标参数范围上限和下限的差值转化为运动算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现上述一种健身房管理系统的虚拟助理方7人体区块图像一致性分析,从而得到用于检测的人体区块图像包括对称性分析结果和/或8面可以通过3D全景相机深度信息得到,所述对称面可以映射到二维平面中作为对称轴描界的且经过所述坐标原点的像素列为Y轴,以垂直于左右两个图像边界的且经过所述坐标,并计算所述相同坐标轴上平均值瓦,和B,垂直于对称轴方向坐标值进值求和的人体区块图像求对称性分析参数f(xt)。预设对称性参数范围λ,若所述对称性参前对称性分析通过,判定当前目标人体区块i和j之间满足相同时间序列t下对称性分析要[0028]在本发明其中一个较佳实施例中,所述对称性分析还可以使像素分布集合P相对像为j在t时间序列下同一帧中的像素分布集合Pi,t=[pi,1,pi,2,pi,3,pi,4....pi,n]和Pj,t=[pj,1,pj,2,pj,3,pj,4....pj,m]的在相同坐标轴上坐标平均值和后,计算该平均值对应的垂直于对称轴方向坐标相对于对称轴的距离,[0029]当然在本发明另一个较佳实施例中,在针对所述对计算人体区块图像i和另一个人体区块图像为j在t时间序列下同一帧中的像素分布集合x2,y2则计算两个坐标相对于对称点O=(0,0)的距离4-丽丽和9体的健身运动类型的节奏自动生成异步时间序列的时间间隔长度s,并按照所述目标检测摄像头采集图像像素中心点和人体目标像素中心点自动确定对称点、对称轴或对称平面,根据所述异步时间序列的时间间隔长度分别获取在不同时间序列下至少两帧分配检测的当前至少两帧不同时间序列的分配的人体区块图像的对称像j在另一个时间序列t+s下对应不同帧的像素分布集合Pj,t+s=[pj,1,pj,2,pj,3,pj,4....pj,m],并进一步计算异步时间序列的两个人体区块图像i和j在相同坐标轴上坐标平均值和,得到坐标平均值后可以按照上述同步时间[0032]进一步的,本发明还需要对所述人体区块图像i和人体区算人体区块图像i在时间序列t+s时对应视频帧的像素分布集合Pi,t+s=[pi,1,pi,2,pi,3,pi,4....pi,n],同时计算时间序列t+s时人体区块图像i在相同坐标轴上坐标平均值分析结果和/或一致性分析结果不满足要求时,自动计算目标人体不同人体区块图像对称性分析结果和/或一致性分析结果的参数值和目标参数范围上限和下限的差值,将所述对称性分析结果和/或一致性分析结果的参数值和目标
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