CN119479087A 视频级多模态伪装识别系统及识别方法 （长春长光辰谱科技有限公司）

区明溪路1759号吉林省光电子产业孵区域进行共视场成像，获得彩色图像和光谱图换处理，以及对光谱图像进行光谱特征提取处将经光谱特征提取处理后的光谱图像进行像素2一化处理，所述色相提取子模块对经归一化处理后的彩色图像的各像素点进行色相提取，所述光谱特征提取模块包括反射率计算子模块、光谱特征提取子模块和分析子模块基于所述光谱特征子模块的计算结果对光谱别。6.一种视频级多模态伪装识别方法，利用权利要求1~5中任意一项所述的视频级多模S1：利用图像采集单元对包含伪装目标的S2：所述图像预处理单元对彩色图像进行色域转换处S3：伪装识别单元将经色域转换处理后的彩3;像素点经归一化之后的坐标值，pic(x,y,b,)是第i个蓝色像素点经归一化之后的坐标值，pic(x,y,5)是第i个红色像素点的坐标值，pic(x,y,g,)是第i个绿色像素点的坐标值，pic(x,y,b,)是第i个蓝色像素点的坐标值；;;;其中，RLY为反射率图像中的第i个谱段的反射率与第j个谱段的反射率的计算结果，4;S29：根据步骤S28获得的聚类中心的像素;S33：将伪装矩阵内的值为1的像素点所对应的图像当前像素点的识别结果和在图像分割矩阵的值均为1，则代表当前像素点为伪装目标所在将伪装目标所在的像素点设为1，并将背景目标或其他目标所5势，采用共光路成像系统，利用多模态图像处理算法进行伪装识别。通过获取多模态图像实现对待识别目标的识别和分类等。6;绿色像素点经归一化之后的坐标值，pic(x,y,b,))是第i个蓝色像素点经归一化之后的坐标值，pic(x,y.s)是第i个红色像素点的坐标值，pic(x,y,g,)是第i个绿色像素点的坐标值，7pic(x,y,b,)是第i个蓝色像素点的坐标值；;;其中，fanshe为反射率图像，pic_light为光谱图像，pic_dark为暗噪声图像，;;8;S33：将伪装矩阵内的值为1的像素点所对应的图像像素值的R通道的值设为255，将伪装目标所在的像素点设为1，并将背景目标或其他目标所在的像素点设为0，元主要通过数据处理操作对彩色图像进行色差计算，实现对图像中的色彩相近区域的提9基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明创造和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明创造的描述中，除非另[0028]图像采集单元1包括沿光路传输方向依次设置的镜头、分光模块和并排布置的可[0029]分光模块包括分束镜（包括中性分束镜光谱成像探测器6采用基于像元级马赛克镀膜的片上分光技术对伪装目标进行多谱段[0030]图像预处理单元2包括色域转换模块和光谱特征提取模块，色域转换模块包括归[0032]图像预处理单元2对彩色图像和光谱图像进行图像预处理操作，对彩色图像进行行同时成像。光谱成像探测器6使用的核心分光技术为基于像元级马赛克镀膜的片上分光[0039]可见光探测器5获得伪装目标所在区域的高分辨率图像，可反映伪装目标的细节pic_light=[piq,pic…pic,l，pic,为第N个光谱通道对应的光;绿色像素点经归一化之后的坐标值，pic(x,y,b,))是第i个蓝色像素点经归一化之后的坐标值，pic(x,y.s)是第i个红色像素点的坐标值，pic(x,y,g,)是第i个绿色像素点的坐标值，pic(x,y,b,)是第i个蓝色像素点的坐标值。;;其中，fanshe为反射率图像，pic_light为光谱图像，pic_dark为暗噪声图像，;i,je[1,n]且i>j，像素点的反射率RL=[RLnr,RLS,RLul。2434c2c3RL122+(RL13132+(RL14142+(RL23232+(RL24242+(RL34342);;[0053]S3：伪装识别单元3将经色域转换处理后的彩色图像所包含的伪装目标的颜色修;[0056]若当前像素点的识别结果和在图像分割矩阵的值均为1，则代表当前像素点为伪将伪装目标所在的像素点设为1，并将背景目标或其他目标所在的像素点设为0，[0057]jieguolv=fenleinpic_bool为对分类矩阵和图像分割矩阵进行‘与’操作，以伪该像素点的像素值在jieguo_lv为0且pic_bool为1时可判断此像素点为背景目标，将此遍[0058]S33：将伪装矩阵内的值为1的像素点所对应的图像像素值的[0059]对彩色图像进行处理，处理规则是此像素点在伪装矩阵内为1则对应的彩色图像如，本发明公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序