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文档简介

号适用于森林防火的雷达监测智能预警方法本发明提供一种适用于森林防火的雷达监测智能预警方法及系统,涉及森林防火技术领模型的超参数,对待检测区域进行风险等级划监测,对低风险区域采用移动雷达进行定期巡2S2、采集每个所述待检测区域的森林火灾因素数S3、构建基于卷积神经网络的森林火灾风险评估模S5、将所有未被固定监测雷达监测到的所有低风险等级区域合并为移动雷达监测区S6、实时接收所述固定监测雷达和所述移动监测雷河马算法优化所述森林火灾风险评估模型的随机生成一组初始的河马位置,每个河马个体代表一个;其中,,(t+1)和分别是第i个河马个体在第j维在第t+1次和第t次迭代时的位3选择具有最高准确率的河马位置代表的超参数组合作为森林火灾风险评估模型的超S412、在集合U中选择一个高风险等级区域i,计算所S413、计算所述高风险等级区域i到所述集合U;ij表示从第i个高风险等级区域的中心坐标到第j个高风险等级区域的中心坐标xmmm计算每;4;c1+c。;将边界条件设置为自然边界条件,在节点处,相邻的两个边界曲线公式su-1(x)和设定移动雷达监测的有效宽度为L,使用边长为L的正方形对所述最小矩形进行填充,将保留的正方形的中心点作为移动雷达监测的必经点,采用贪心算法将所述当前森林火灾预测值与预设的森林火灾阈值进行对比,若所510.适用于森林防火的雷达监测智能预警系统,采用如权利要求1至9中任一项所述的三维地理信息建模模块,用于建立目标森林的三维地理信息模型,数据采集与预处理模块,用于采集每个待检测区域的森林火灾风险评估模块,用于构建基于卷积神经网络的森林雷达监测布置优化模块,用于对目标森林进行雷达监测智能预警模块,用于实时接收固定监测雷达和移动监测67[0013]根据本发明提供的一种适用于森林防火的雷达监测智能预[0019]其中,,(t+1)和分别是第i个河马个体在第j[0021]选择具有最高准确率的河马位置代表的超参数组合作为森林火灾风险评估模型[0022]根据本发明提供的一种适用于森林防火的雷达监测智能预8xmmm算每个固定监测雷达位置与高风险等级区域中心坐标之间的距离。并设定固定监测雷达q[0035]根据本发明提供的一种适用于森林防火的雷达监测智能预[0036]S52、计算每个低风险等级区域的中心坐标与每个固定监测雷达位置之间的距离9[0043]设定移动雷达监测的有效宽度为L,使用边长为L的正方[0046]根据本发明提供的一种适用于森林防火的雷达监测智能预[0058]图1是本发明实施例提供的适用于森林防火的雷达监测智能预警方法的流程示意图2是本发明实施例提供的适用于森林防火的雷达监测智能预警系统的结构示意[0060]下面结合图1一图2描述本发明的适用于森林防火的雷达监测智能预警方法及系[0061]图1是本发明实施例提供的适用于森林防火的雷达监测智能预警方法的流程示意[0062]如图1所示,本发明实施例提供的适用于森林防火的雷达监测智能预警方法及系[0063]在本实施例中,使用激光雷达对目[0065]使用GIS软件的网格分析工具,按照设定的N值[0077]选择具有最高准确率的河马位置代表的超参数组合作为森林火灾风险评估模型他所有高风险等级区域中心坐标的距离dij,高风险等级区域j遍历集合U中除i外的所有区ij的计算公式表示为:xmmm[0097]将所有未被固定监测雷达监测到的所有低风险等级区域合并得到移动雷达监测[0098]S52、计算每个低风险等级区域的中心坐标与每个固定监测雷达位置之间的距离[0111]设定移动雷达监测的有效宽度为L,使用边长为L的正方的适用于森林防火的雷达监测智能预警系统与上文描述的适用于森林防火的雷达监测智[0126]图2是本发明实施例提供的适用于森林防火的雷达监测智能

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