CN119479319A 一种城市轨道交通网络韧性评估方法及系统 （同济大学）

一种城市轨道交通网络韧性评估方法及系统其是涉及一种城市轨道交通网络韧性评估方法2其中，TP,t为城市轨道交通网络整体数据集中第i天第t个时间间隔内第p组OD对的行程用时均值；wp,t,i为整体数据集集中第t个时间间隔内第p组OD对的行程用时；σp,t为整体数据集中第t个时间间隔内第p组时间在被测场景时间维度范围内，以及进站刷卡站点在被测场景空间维度范围内的OD对，p,t为整体数据集中第t个时间间隔内第p组OD对的行程用时标准差；up,t为被测场景3所述被测场景数据集提取模块用于确定被测场景范围，从整体数据集所述韧性评估模块用于由标准分数构建韧性指标，依据该韧性指标45[0008]作为优选的技术方案，S1中的城市轨道交通网络AFC数据字段包括卡号ID卡时间排序AFC数据，匹配同一卡号的进站刷卡与其紧邻的出站刷卡数据，以形成OD对数[0013]其中，TP,t为城市轨道交通网络整体数据集中第i天第t个时间间隔内第p组OD对体数据集中第t个时间间隔内第p组OD对的行程用[0014]作为优选的技术方案，S3中被测场景范围包括时间维度的范围和空间维度的范体数据集中第t个时间间隔内第p组OD对的行程用时标准差；up,t为被测场景数据集中第t6qp,t计算整体数据集中各OD对的常态基值；被测场景数据集提取模块用于确定被测场景范[0022]2、本发明中的韧性指标为被测场景数据集中各个OD对行程用时与常态基值间的图2为实施例中的基于本发明方法所评估的某市轨道交通网络的韧性变化示意图3为实施例中的基于平均出行时间所评估的某市轨道交通网络的韧性变化示意7图4为实施例中的基于平均延误时间所评估的某市轨道交通网络的韧性变化示意图6为实施例中事件1发生前后共1小时内，某市轨道交通网络各站点的韧性值示图7为实施例中事件4发生前后共1小时内，某市轨道交通网络各站点的韧性值示图8为实施例中事件7发生前后共1小时内，某市轨道交通网络各站点的韧性值示图9为实施例中事件8发生前后共1小时内，某市轨道交通网络各站点的韧性值示件引起的网络韧性变化和由数据噪声引起的韧性变化，确保韧性量化结果的准确可信性，8[0031]在本实施例中，首先获取城市轨道交通网络AFC数据，获取得到的某市轨道交通卡号ID进站刷卡站点进站刷卡时间出站刷卡站点出站刷卡时间4号线站点119:14:0810号线站点1528968号线站点110号线站点25549310号线站点32号线站点1554932号线站点110号线站点3559661号线站点18:12:338号线站点28:51:12559661号线站点21号线站点3567696号线站点16号线站点217:31:38569368号线站点38号线站点29其次，计算数据集中第t个时间间隔内第p组OD[0035]其中，TP,t为城市轨道交通网络整体数据集中第i天第t个时间间隔内第p组OD对整体数据集中第t个时间间隔内第p组OD对的行程用体数据集中第t个时间间隔内第p组OD对的行程用时标准差；up,t为被测场景数据集中第t[0040]在本方法中，步骤S5中依据韧性指标计算被测场景中的城市轨道交通网络韧性qp,t[0042]β是一个阈值，即只有标准分数zp,t超过阈值β的OD对才会被纳入韧性指标Q[0048]由图2与图3至图5对比可以发现，基于常用的韧性指标量化出的城市轨道交通韧与分析结果不准确。而依据本韧性评估方法量化出的网络韧性性能在常态下均保持稳定，计算整体数据集中各OD对的常态基值；被测场景数据集提取模块用于确定被测场景范[0052]在本实施例中，首先获取城市轨道交通网络AFC数据，获取得到的某市轨道交通其次，计算数据集中第t个时间间隔内第p组OD[0056]其中，TP,t为城市轨道交通网络整体数据集中第i天第t个时间间隔内第p组OD对数据集涵盖的天数；vp,t,i为整体数据集中第t个时间间隔内第p组OD对的平均行程用时；σp,t为整体数据集中第t个时间间隔内第p组OD对的行程用时的标准差。体数据集中第t个时间间隔内第p组OD对的行程用时标准差；up,t为被测场景数据集中第tqp,t