CN119479515A Led显示模组及其方法 （深圳市泰润光电科技有限公司）

道罗田社区象山大道460号A栋701-本申请公开了一种LED显示模组及其方法，涉及智能测试领域，其首先向LED显示模组发送模组是否处于正常工作状态。如果检测结果正的显示内容输送至LED显示模组进行显示。此流程的效果在于提高了LED显示模组的可靠性和稳2检测信号进行分析以确定所述LED显示模组的工作状态检测结果；响应于所述工作状态检从后台数据库提取被标注为正常工作状态的状态参考信从所述状态检测信号提取信号特征以得到状态检测从所述被标注为正常工作状态的状态参考信号的集合中的各个被标注为正常工作状态的状态参考信号提取信号特征以得到状态参考信号特对所述状态检测信号特征和所述状态参考信号特征的集合进行快速定位语义动态查2.根据权利要求1所述的LED显示模组的方法，提取器对所述状态检测信号进行处理以得到状态检测信号特征编码向量作为所述状态检3.根据权利要求2所述的LED显示模组状态的状态参考信号的集合中的各个被标注为正常工作状态的状态参考信号提取信号特特征提取器对所述被标注为正常工作状态的状态参考信号的集合中的各个被标注为正常工作状态的状态参考信号进行处理以得到状态参考信号特征编码向量的集合作为所述状4.根据权利要求3所述的LED显示模组的方法，其特征在和所述状态参考信号特征的集合进行快速定位语义动态查询以得到状态检测信号查询响根据所述状态检测信号特征编码向量和所述状态参考信号特征编根据所述状态参考信号细粒度匹配搜索窗口，对所述状态检测信号述状态参考信号细粒度匹配搜索窗口内的各个特征进行细粒度查询响应以得到状态检测信号查询响应语义编码向量作为所述状态检测信号查询响应语5.根据权利要求4所述的LED显示模组的计算所述状态检测信号特征编码向量相对于所述状态参考信号特征编码向量的集合3将所述状态检测_参考信号快速查询定位因子的集合中最小值对应的状态参考信号特根据所述状态参考信号定位匹配库特征向量，确定所述状态参6.根据权利要求5所述的LED显示模组的方法，其特征信号细粒度匹配搜索窗口中的各个状态参考信号特征编码向量被定义为细粒度查询状态7.根据权利要求6所述的LED显示模组的方法，所述键向量输入基于异构转换器结构的细粒度查询编码模块以得到所述状态检测信号查8.根据权利要求7所述的LED显示模组的方法，其义编码向量输入基于分类器的状态检测模块以得到所述工9.一种LED显示模组，其特征在于，所述LED显示模组用于执行如权利要求1_8所述的4[0011]从所述被标注为正常工作状态的状态参考信号的集合中的各个被标注为正常工作状态的状态参考信号提取信号特征以得到状态参考信[0012]对所述状态检测信号特征和所述状态参考信号特征的集合进行快速定位语义动5[0015]与现有技术相比，本申请提供的一种LED显示模组及其方法，其获取状态检测信[0016]通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其他目的、里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的[0022]应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，6应于用户或系统的触发(例如通过按下控制[0027]在发送检测信号之前，控制系统还需要确认与LED显示模组之间的通信链路已经[0030]具体地，电压和电流的变化是最直接反映LED显示模组工作状态的基础参数。例上可以检测到电流信号的变化。这种变化不仅是判断LED灯珠能否按照预期调整亮度的关LED显示模组是否能够正确响应控制盒发出的指令，有助于排除任何可能存在的硬件故障7各个被标注为正常工作状态的状态参考信号提取信号特征以得到状态参考信号特征的集组在接收到检测信号并执行显示模式测试后反馈出来的一种包含了模组工作状态信息的管理芯片等)会根据测试要求改变自身的工作状态。这种工作状态的改变会导致电路中的[0034]在LED显示模组接收到从控制系统发出的检测信号并执行相应的显示模式测试之[0036]一旦确认通信链路已经建立并且处于良好状态，控制系统便开始等待来自LED显8[0038]在步骤S132中，从后台数据库提取被标注为正常工作状态的状态参考信号的集[0040]后台数据库是一个集中存储和管理LED显示模组及其相关测试信息的系统，其中[0041]当控制系统决定开始对LED显示模组进行状态检测时，它首先会在后台数据库中9分离卷积网络是一种卷积神经网络(CNN)的改进结构。传统的卷积操作是在输入数据的每标注为正常工作状态的状态参考信号提取信号特征以得到状态参考信号特征的集合，包态的状态参考信号的集合中的各个被标注为正常工作状态的状态参考信号进行处理以得为正常工作状态的状态参考信号提取信号特征以挖掘出如光学参数信号等关键特征信息，得到状态参考信号特征编码向量的集合，从而更好地反映LED显示模组正常工作状态的本态信号特征提取器对各个被标注为正常工作状态的状态参考信号进行处理以保证有效提量的集合能精准反映正常工作状态下信号应具检测信号特征代表着当前待检测的LED显示模组的状态特征信息，而状态参考信号特征的集合体现了众多正常工作状态下的特征情况，这两个特征在语义上存在细微的相互关联。而传统的简单对比方式往往难以充分挖掘它们之间深层次的语义关联以及特征匹配程度，括：S1351，根据所述状态检测信号特征编码向量和所述状态参考信号特征编码向量的集各个特征进行细粒度查询响应以得到状态检测信号查询响应语义编码向量作为所述状态个状态检测参考信号快速查询定位因子，F是所述状态检测参考信号快速查询定位因子[0055]d"=ar*为状态参考信号定位匹配库特征向量；态检测信号特征编码向量和所述状态参考信号细粒度匹配搜索窗口内的各个特征进行细状态参考信号细粒度匹配搜索窗口中的各个细粒度查询状态参考信号特征向量作为键向测信号值向量，dl是所述状态参考信号细粒度匹配搜索窗口中第l个细粒度查询状态参考输入基于异构转换器结构的细粒度查询编码模块以让检测信号与处于细粒度匹配搜索窗征编码向量和所述状态参考信号特征编码向量的集合进行快速语义动态查询得到的状态接层对所述状态检测信号查询响应语义编码向量进行全连接编码以得到状态检测信号查分类器的Softmax分类函数以得到所述优化状态检测信号查询响应语义编码向量属于各个编码向量的集合分别表示状态检测信号和状态参考信号的集合的编码信号特征的情况下，态检测信号查询响应语义编码向量的长度减去所述非零特征值个数以获得状态检测信号[0076]计算所述状态检测信号查询响应语义编码零维数值减去一后的状态检测信号查询响应语义编码零可微值(n_1)分别乘以和除以所述状态检测信号查询响应语义编码零维数值后得到的第一状态检测信号查询响应语义编码场拟合值(n_1)×n和第二状态检测信[0078]计算所述状态检测信号查询响应语义编码向量的所有特征值的平方和的平方根[0080]以所述状态检测信号查询响应语义编码零可微值(n_1)作为指数计算所述状态检测信号查询响应语义编码向量的每个特征值vi的幂函数v-1,并乘以所述第一状态检测信号查询响应语义编码场拟合值(n_1)×n以得到状态检测信号查询响应语义编码局部表[0082]计算所述状态检测信号查询响应语义编码向量的每个特征值vi与所述第二状态检测信号查询响应语义编码场拟合值(n_1)/n和所述状态检测信号查询响应语义编码模式[0084]将所述状态检测信号查询响应语义编码局部表示值v1i与所述状态检测信号查询响应语义编码中心指向值v2i的加权差值v12i＝w1v1i_w2v2i组成优化的状态检测信号查询响[0086]将所述优化的状态检测信号查询响应语义编码向量输入基于分类器的状态检测信号查询响应语义编码向量的特征分布模式到概率密度可微场的有效对齐来避免所述状态检测信号查询响应语义编码向量的具有语义丰富性的分布由于其非结构化特性引起的根据状态检测信号特征和各个状态参考信号特征之间的快速定位语义查询表示来智能地生成一个包含传输控制指令的数据包。这个数据包不仅包含了启动图像信号传输的命令，控制指令中规定的参数，逐步将终端设备上的图像内容转换为适合LED显示模组输出的格[0097]为了确保图像内容能够在LED显示模组上完美再现，控制系统还会根据当前的工到的信息转化为可视化的图像输出。这个过程中，LED显示模组内部的电路元件(如LED灯[0100]根据本申请实施例的一种LED显示模组，所述LED显示模组用于