慢性阻塞性肺疾病基层数智化诊疗与管理专家共识要点总结026

慢性阻塞性肺疾病基层数智化诊疗与管理专家共识要点总结026慢性阻塞性肺疾病（COPD）简称慢阻肺病，作为全球范围内的重大健康问题，是导致死亡与残疾的主要病因之一。流行病学研究显示，2023年全球因慢阻肺病死亡人数已逾342万，预计到2050年患者总数将接近6亿，其中我国的疾病负担尤为严峻。随着信息技术与人工智能（AI）的迅速发展，数智化健康管理逐渐兴起并应用于临床实践。该模式融合物联网、大数据、人工智能及云计算等技术，实现对个体健康数据的系统性采集、整合分析与精准应用，从而为疾病的全周期管理创造了新的路径。在慢阻肺病的诊疗与管理体系中，数智化技术可贯穿早期筛查、临床诊断、规范治疗、康复干预及长期随访等关键环节，并为推动分级诊疗制度落地、优化医疗卫生资源配置提供重要技术支撑。一、慢阻肺病概述（一）流行病学及危险因素慢阻肺病是一种异质性肺部疾病状态，主要表现为呼吸困难、咳嗽、咳痰和/或急性加重等慢性呼吸道症状，其病理基础为气道和/或肺泡异常，并由此导致持续存在、常呈进展性的气流阻塞。慢阻肺病是基因环境时间相互作用共同导致的结果，其危险因素可分为个体因素和环境因素两大类（表1）。此外，性别差异（如激素影响）和合并症（如心血管疾病、糖尿病）也可能影响慢阻肺病的发展与预后。因此，慢阻肺病的防控需结合遗传筛查、环境干预及全生命周期健康管理，以降低危险因素的综合影响。（二）慢阻肺病健康管理目标与诊疗策略慢阻肺病健康管理的核心策略为人群分层管理，可依据疾病阶段和患者病情是否稳定划分三大目标人群：1.

针对慢阻肺病患病高风险人群，应尽早进行筛查及明确诊断，通过早期筛查、诊断和干预，实现早期获益，延缓疾病进展。2.

针对慢阻肺病稳定期患者，疾病管理以吸入治疗为核心，根据症状严重程度与急性加重风险实施个体化药物治疗；同时强化非药物干预，包括戒烟干预、针对性疫苗接种（流感/肺炎球菌疫苗）、个体化肺康复计划等，并通过“回顾评估调整”的闭环随访模式持续优化治疗方案。3.

针对疑似慢阻肺病急性加重期的患者，首先需要明确是否为急性加重，应与心力衰竭、肺栓塞等进行鉴别诊断；确诊急性加重患者需要评估急性加重严重程度并根据结果进行分级诊疗；同时可通过优化稳定期治疗来预防急性加重。数智化诊疗在慢阻肺病全程管理中可以发挥至关重要的作用。在疾病筛查方面可通过AI风险预测模型，采用便携监测设备，建立诊断辅助系统，提高筛查效率，减少误诊率。在稳定期管理方面使用数智化管理，通过多源数据融合与AI动态决策重构诊疗路径，提升患者个体化治疗的精准性和效能。在急性加重的早期识别方面，数智化系统可通过分析患者的咳嗽频率、呼吸音、血氧变化等实时数据预警慢阻肺病急性加重风险，可通过移动端应用推送干预建议，如指导患者使用急救药物，建议急诊或门诊就诊等。二、数智化健康技术在慢阻肺病筛查和诊断中的应用（一）数智化健康技术在慢阻肺病筛查中的应用慢阻肺病的早期识别主要包括2种路径：筛查（screening）和病例发现（case-finding）。筛查是指在一般人群中开展、以肺功能检查为主的系统性检测，主要针对多数尚无明显呼吸道症状的个体。病例发现是指对存在不明原因呼吸道症状（如慢性咳嗽、咳痰、活动后气促等）或具有特定危险因素（如长期吸烟、职业和环境暴露、既往反复下呼吸道感染或早期肺发育不良等）的人群，进行有针对性的肺功能检查，用于识别未确诊且慢阻肺病高风险的个体，实现疾病的更早诊断，并将有限医疗资源优先配置于此类人群。1.

直接监测技术：

（1）非诊断性肺功能仪：多项研究证实，非诊断性肺功能仪（如便携式COPD-6肺量计、PiKo-6型肺功能测定仪）通过测量第1秒用力呼气容积（FEV₁）和6秒用力呼气容积（FEV₆），并以FEV₁/FEV₆比值作为筛查指标，对气流受限具有较好的诊断效能。（2）脉冲振荡计（IOS）：IOS在患者潮式呼吸状态下即可完成检测，无需用力呼气，通过测量不同频率下的气道阻力与呼吸反应客观评估小气道功能，如5Hz气道阻力（R5）、20Hz气道阻力（R20）、5Hz与20Hz气道阻力差值（R5-R20）、5Hz电抗（X5）、电抗曲线下面积（AX）、共振频率（Fres）。（3）呼吸峰流速仪（PEF）：PEF测量简便、成本低，近年来多在基层和肺癌筛查人群中，与症状问卷如慢阻肺病人群筛查问卷（COPDPS）、慢阻肺病筛查问卷（COPDSQ）、基层慢阻肺病诊断急性加重风险评估问卷（CAPTURE），以及胸部CT肺气肿等指标联合，作为多因素风险预测模型的一部分，用于筛选需进一步肺功能检查的高危个体；PEF与问卷或CT组合时的筛查效能［受试者工作特征曲线下面积（AUC）、灵敏度和特异度］均优于单一工具。（4）光学飞行时间（ToF）传感器和毫米波雷达：二者均可非接触式测量胸廓位移，推算肺容量、呼吸频率和呼吸模式，与常规肺功能测量具有较好相关性。（5）电子鼻（e-nose）：可通过传感器阵列结合机器学习算法分析呼出气中的挥发性有机化合物（VOCs），模仿人类嗅觉，可检测与疾病状态相关的独特“呼吸指纹”，提供一种无创、快速的诊断方法。（6）生物电阻抗断层成像（EIT）：EIT是一种无创、无辐射的实时床旁功能成像技术，通过在体表施加微弱交变电流并测量电压变化，重构获得胸腔内通气分布和肺组织膨胀/排空速率的动态图像。（7）可穿戴设备：通过可穿戴传感器（如智能手表、胸带）可持续监测心率变异性、呼吸频率、血氧饱和度（SpO2）的微小波动；通过加速度计和陀螺仪可记录身体活动模式、步态变化和睡眠质量；以及通过麦克风可采集咳嗽频率、强度和声音特征。2.间接监测技术：

通过采集电子健康档案、电子问卷、环境暴露、影像检查结果等非直接接触人体的数据，运用AI进行多模态数据融合、关联挖掘及气流受限风险概率预测的数智化技术。推荐意见1：

推荐基层医疗卫生机构配置便携式筛查性肺功能仪开展慢阻肺病主动筛查，并同步接入具备AI实时质控与操作提示的数字化系统，确保流程规范、结果可追溯、数据质量符合相关标准。推荐意见2：

推荐基层医疗卫生机构部署经外部验证、基于电子健康档案的慢阻肺病风险预测模型，用于初筛；对模型判定的高风险人群优先开具肺功能检查，实现早诊早治。（二）数智化健康技术在慢阻肺病诊断中的应用数智化技术在慢阻肺病诊断方面应用有双重技术路线。路径一：

优化现有肺功能检测流程。

通过AI增强质控系统实现呼吸动作实时纠偏、呼吸环智能识别与自动判读，显著降低操作者依赖性，提升数据可靠性，尤其适用于基层医疗场景，可减少因技术不规范导致的错误诊断与重复检测。路径二：

开拓PFT替代诊断手段。

针对传统PFT的局限性，以下AI辅助无创技术尚处于研究阶段，不推荐常规临床应用，但其潜力值得关注。1.

呼吸音与语音特征分析：

用于识别早期气流受限声学标志。2.

运动传感器/光电容积描记术：

监测日常活动肺功能耦合的可行性，目前仅限于科研探索。3.

电子鼻：

具有检测气道炎症代谢特征的潜力，但标准化与可重复性不足，受吸烟史干扰，有待进一步验证。4.

胸部CT：

通过定量低衰减肺密度、吸气与呼气平均肺密度比值以及气道壁厚度等指标，对肺气肿和气体潴留程度进行量化评估［19］。5.

EIT：

在小型研究中展现床旁实时可视化区域通气异质性能力，或为识别PRISm等慢阻肺病前期状态提供无辐射新方向，但其诊断阈值、长期预测价值及成本效益比仍有待高质量研究明确。三、数智化健康技术在慢阻肺病综合评估和分级诊疗中的应用（一）数智化健康技术在慢阻肺病稳定期管理中的作用随着数字化与智能化技术的不断发展，数智化健康技术在慢阻肺病稳定期的管理中发挥着日益重要的作用。

监测用药的数智化技术：

电子药物监测器通过与吸入药物装置结合，能够自动记录用药时间、频率，并通过蓝牙将数据同步至智能手机应用程序。2.

症状及生命体征监测手段：

可穿戴技术包括计步器、加速度计和监测血氧的手表等设备，能够持续监测患者的生理参数。3.

临床决策支持系统（CDSS）：

2026慢性阻塞性肺疾病全球倡议（GOLD）中明确提出了呼吸专科CDSS。推荐意见3：

推荐对慢阻肺病稳定期患者，尤其依从性不佳或反复急性加重者，使用经临床验证的电子药物监测器进行吸入药物使用行为的实时监测与反馈。（二）数智化健康技术在慢阻肺病急性加重期的作用慢阻肺病急性加重是以呼吸困难和/或咳嗽、咳痰加重小于14d为特征的事件，可伴有呼吸急促和/或心动过速，通常与呼吸道感染、空气污染或其他肺部损伤引起的局部和全身炎症加重有关。由于AI和机器学习在处理复杂、多模态医疗数据方面展现出的巨大潜力，数智化技术为慢阻肺病急性加重期全流程管理提供了新途径。1.

急性加重预警：

以智能手机和可穿戴设备为载体，内置多种传感器和软件应用收集生理数据，借助通信技术将数据传输至云端或医疗机构，运用数据分析和AI算法进行处理，实现对健康状况的评估与预测。2.

远程医疗数智化应用：

增强现实（AR）远程交互与服务系统：支撑跨机构间，尤其是偏远地区的基层医疗卫生机构，实现远程医疗协作，辅助开展远程会诊、辅助诊疗、辅助体格检查、影像检查、临床操作指导等，提升远程协作效率、提高基层应对急性加重能力。3.

CDSS：

在慢阻肺病急性加重的风险评估与辅助临床决策中，引入和验证基于机器学习的数智化预测模型，以辅助医生进行更精准的预后判断和个体化治疗策略制定。推荐意见4：

推荐基层医疗卫生机构对GOLD指南分组为B、E组的慢阻肺病患者应用经外部验证的数智化风险预测模型，对急性加重短期概率和年度再住院风险的动态预测，实现“评估提醒-干预-随访”闭环管理，从而提前识别急性加重高风险个体、优化转诊和家庭访视路径、降低急诊加重住院率。（三）数智化健康技术在慢阻肺病非药物治疗中的应用核心非药物治疗措施包括：戒烟、肺康复、疫苗接种、营养支持以及心理支持等。

戒烟：

戒烟是慢阻肺病防治中最为关键和有效的非药物干预措施，能够从根本上减缓肺功能下降速度，改变疾病的自然病程。2.

肺康复：

通过综合性的干预措施，包括运动处方、运动训练、健康教育、行为改变和心理支持，能够显著改善患者的运动耐力、减轻呼吸困难、提高生活质量。在智能健康处方制定、运动训练监督及运动能力评估等方面，可考虑数智化干预手段。3.

疫苗接种：疫苗接种可以显著减少慢阻肺病急性加重次数、减少住院次数，而目前慢阻肺病患者疫苗接种率远低于理想水平。推荐意见5：

对吸烟的慢阻肺病患者，可采用大语言模型驱动的数字认知行为疗法（dCBT）作为戒烟干预手段，可配合便携式CO检测仪的客观数据进行双向反馈。（四）慢阻肺病共病的数智化筛查与管理慢阻肺病患者常合并其他疾病，如心脑血管疾病、糖尿病、骨质疏松、精神心理疾病、肺癌、睡眠呼吸障碍、结核、支气管哮喘、营养不良等。到目前为止，慢阻肺病患者常见合并症的数智化评估手段结合了大数据、AI、物联网等技术，通过智能化工具提高早期筛查、动态监测和精准管理的效率，主要应用于以下几方面。1.

数据整合与智能分析：

通过电子健康记录与大数据平台整合患者的临床数据（如肺功能、影像学）、用药史、住院记录等，采用自然语言处理提取关键信息，明确合并症情况。2.

远程监测与物联网：

应用可穿戴设备与传感器可以辅助筛查慢阻肺病合并症。例如，结合AppleWatch的心律监测和慢阻肺病数据［44］，筛查心律失常等常见共病。3.

AI辅助诊断：

通过影像智能分析明确合并症情况。例如胸部影像学AI算法（如卷积神经网络）自动筛查肺纤维化、肺癌、骨质疏松、抑郁等并发症。（五）数智化健康技术在慢阻肺病分组及分级诊疗中的应用CDSS等数智化工具可基于慢阻肺病稳定期患者的临床症状、肺功能受损程度、急性加重风险以及合并症/并发症等情况进行综合分析。1.

分级匹配与分类：

数智化分级诊疗系统能够实时识别患者的病情严重程度，将慢阻肺病患者从社区转诊至综合医院或从综合医院转诊至社区。2.

实时反馈与动态调整：

数智化系统会实时监控患者的病情变化，当慢阻肺病患者在社区进行诊断和治疗时，数智化系统能够及时了解其病情，动态调整诊疗路径，及时转诊至综合医院。3.

优化资源配置，降低医疗成本：

数智化分级诊疗系统通过实时反馈和动态调整，能够更好地优化医疗资源配置。4.

提升医疗服务质量：

数智化分级诊疗系统能够帮助医生更精准地识别患者的病情，并优先安排由专业医疗团队进行分类讨论和评估的专科医生进行治疗。四、慢阻肺病数智化技术在健康教育和患者自我管理中的应用健康教育和患者自我管理对慢阻肺病患者至关重要，能提升疾病认知，改善用药依从性，促进肺康复，减少急性加重，提高生活质量。（一）慢阻肺病数智化教育计划的制订和实施慢阻肺病数智化健康教育是指采用数智化手段对慢阻肺病患者及照护者开展的涵盖疾病知识、治疗方案、生活方式调整、自我管理技能等内容的有组织、有计划、有系统的教育活动。（二）慢阻肺病数智化患者自我管理稳定期慢阻肺病患者在医护人员的指导下进行自我管理的获益是显著的，其内涵包括戒烟、规范治疗、监测症状、健康生活方式及肺康复，数智化技术在自我管理和稳定期管理中的应用大多有重叠部分，自我管理中实施管理的主体是患者，实施时间是长期的，所以在应用时需结合行为科学，还涉及医患共同决策，需具有个体化、精准化的特征。推荐意见6：

推荐数智化健康教育工具研发时使用基于GOLD、中国相关指南及高证据等级研究文献为内容来源的慢阻肺病专业知识库，知识库需经专家审核认证，并对外提供可溯源的文献依据与证据等级标注。推荐意见7：

推荐数智化自我管理工具内置行为改变技术（BCTs），包括目标设定、行动提醒、绩效反馈、社会支持4项核心要素。五、现存问题及未来研究方向（一）数智化技术应用与发展潜力数智化技术在近年来赋能呼吸领域疾病诊疗及管理初步显示出其优越