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一种高效抗菌肽批量设计与评估方法及系统本发明公开了一种高效抗菌肽批量设计与应用模块，其调用抗菌肽模型依次执行序列生和构建试验向量数据库以用于抗菌肽模型的增菌肽模型实现任务调度和对数据库进行批量处2所述模型训练模块用于抗菌肽相关数据采集以及预处理后，构建抗菌肽所述模型部署与应用模块用于基于人工智能代理的需求，调用抗菌肽模菌肽向量数据库和试验向量数据库用于抗菌肽模型的增强微所述人工智能代理作为科研人员与系统交互的桥梁，根据需求动态调序列。模型采用基于Transformer的大采用基于Transformer的混合专家7.根据权利要求1或3所述的高效抗菌肽特定结构特性包括序列结构信息，序列结构信息包括抗抗菌肽内联特性包括抗菌肽的核心功能性评估指标，核心功能性3S1，采集抗菌肽相关数据采集以及预处理后，构建4素的耐药性使治疗方案复杂化，因此必须探索替代治疗策略，如抗菌肽（Antimicrobial关数据采集以及预处理后，构建抗菌肽向量数据库和常规语料库并构建模型训练数据集，的抗菌肽向量数据库和试验向量数据库用于抗菌肽模型的增强微调；5足抗菌肽内联特性的候选抗菌肽序列。[0014]为实现上述发明目，本发明实施例还提供了一种高效抗菌肽批量设计与评估方6解决方案。[0019]如图1所示，实施例提供的高效抗菌肽批量设计与评估系统，其包括人工智能代对序列生成、抗菌肽特性或抗菌肽结构等问题，人工智能代理可以按需调用ChatGPT、从公开数据库和试验数据中收集抗菌肽相关数据，公开的相关数据可以是来自于维基百采用向量数据库的核心原因是向量数据库更适合模型训练，并且可以辅助检索增强生成。7抗菌肽向量数据库中数据采用键值的方式进行存储管理，数据的基本结构格式为：{键；[0028]其中，MIcme为最大允许的最小抑菌浓度值；CTnx为最大允许的细胞毒性阈肽“胞毒性和溶血性：模拟评估模型通过对细胞毒性和溶血性的预在人类恶性黑色素瘤8[0029]在得到抗菌肽向量数据库和常规语料库之后，还根据不及模拟评估模型，其中序列生成模型用于筛选满足符合抗菌活性标准的候选抗菌肽序列，结构模拟模型可以采用基于Transformer和StableDiffusion的组合进行模型训练，其中用于结构模拟生成。模拟评估模型可以利用基于Transformer的混合专家模型进行模型训肽向量数据库和试验向量数据库用于抗菌肽模型的增强微调。目标为100条符合要求的抗菌肽并基于目标病原体的特异性要求（如针对肺炎支原体的9量化并记录更新到抗菌肽向量数据库，将不满足需求的候选抗菌肽E相关数据向量化并记[0038]针对由模型预估细胞毒性值Yμg/mL和溶血性，设定剂量范围为0.125Y、0.25Y、[0041]实施例中更新的抗菌肽向量数据库和试验向量数据库里面的相关数据将用于相[0043]如图2所示，实施例还提供了一种高效抗菌肽批量设计

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