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文档简介

号本申请公开了一种支气管哮喘儿童呼吸康数据信息分析和编码技术来对哮喘儿童对象的以此根据儿童体征多参数时序关联特征和目标对象个人信息语义融合表征之间的跨模态联合2儿童对象数据获取模块,用于从所述儿童对象信息管理存储生理数据编码模块,用于对所述生理数据的时间队列进个人信息编码模块,用于对所述个人信息进行语义嵌入融合分析以生理个体信息联合模块,用于对所述儿童体征多参数时序关所述目标支气管哮喘儿童对象的呼吸康复训练计划。数据规整单元,用于将所述生理数据的时间队列按照时间维度生理状态特征提取单元,用于将所述儿童生理体征多参数数据时序矩阵通过基于Inception网络的生理状态提取器以得到儿童体征多参数时序关联特征图作为所述儿童体语义嵌入编码单元,用于分别对所述个人信息中的基础信息和患个人信息语义联合单元,用于将所述基础信息语义编码特征向量和编码特征向量输入个人信息语义联合网络以得到目标对象个人信息语义融合表征向量作生理状态个体信息跨模态联合单元,用于对所述儿童体征多参数时序关联特征图和所述目标对象个人信息语义融合表征向量进行跨模态门交互提示引导联合以得到生理状态个体信息语义跨模态引导联合编码特征图作为所述生理状态个体信息语义跨模态引3呼吸康复训练计划生成单元,用于基于所述生理状态一个体信表征向量与所述目标对象个人信息语义融合表征向量的转置向量之间的乘积以得到目标特征解耦子单元,用于对所述儿童体征多参数时序关联解耦以得到儿童体征多参数时序关联局部特征矩个人信息引导编码子单元,用于以所述目标对象个人信息语义自相关得到生理状态个体信息语义跨模态提示信息语义编码跨模态交互子单元,用于对所述目标对象个人信息语义自相关编跨模态交互优化子单元,用于对所述生理状态一个体信息跨模态语到所述生理状态个体信息语义跨模态引导联对所述目标对象个人信息语义自相关编码矩阵进行线性变换以得到目标对象个人信对所述目标对象个人信息语义查询编码矩阵、所述目标对象和所述儿童体征多参数时序关联局部特征矩阵的集合中的各个儿童体征多参数时序关联语义跨模态引导联合编码特征向量的尾部添加提示模板后输入通过基于AIGC的康复训练计划生成器以得到所述目标支气管哮喘儿童对象的呼吸康复训练计划,所述提示模板为在设定的时间内,基于所述呼吸康复训练计划,向所述儿4从所述儿童对象信息管理存储模块中获取目标支气管哮喘儿童对象的过所述目标支气管哮喘儿童对象的智能手环对所述目标支气管哮喘儿童对象的生理状态对所述生理数据的时间队列进行数据规整和生理状态提取以得到儿童体征多参数时对所述个人信息进行语义嵌入融合分析以得到目标对象个人信息对所述儿童体征多参数时序关联特征和所述目标对象个人信息语义融合表征进行跨对象的呼吸康复训练计划。5[0004]上述专利虽然利用了智能化分析技术对收集到的数据进行综合评估来制定个性考虑患者的个人信息如何影响生理数据的变化。不同年龄段的患者对治疗的反应可能不儿童对象信息管理存储模块,用于管理并存储支气管哮喘儿童对象的个人信息;6得到所述目标支气管哮喘儿童对象的呼吸康复训练计划。Inception网络的生理状态提取器以得到儿童体征多参数时序关联特征图作为所述儿童体嵌入编码以得到基础信息语义编码特征向量和患病信息语义编语义编码特征向量输入个人信息语义联合网络以得到目标对象个人信息语义融合表征向生理状态个体信息跨模态联合单元,用于对所述儿童体征多参数时序关联特征图和所述目标对象个人信息语义融合表征向量进行跨模态门交互提示引导联合以得到生理状态个体信息语义跨模态引导联合编码特征图作为所述生理状态个体信息语义跨模融合表征向量与所述目标对象个人信息语义融合表征向量的转置向量之间的乘积以得到码以得到生理状态个体信息语义跨模态提示信息语义编7对所述目标对象个人信息语义自相关编码矩阵进行线性变换以得到目标对象个矩阵和所述儿童体征多参数时序关联局部特征矩阵的集合中的各个儿童体征多参数时序后输入通过基于AIGC的康复训练计划生成器以得到所述目标支气管哮喘儿童对象的呼吸从所述儿童对象信息管理存储模块中获取目标支气管哮喘儿童对象的个人信息,并通过所述目标支气管哮喘儿童对象的智能手环对所述目标支气管哮喘儿童对象的生理对所述生理数据的时间队列进行数据规整和生理状态提取以得到儿童体征多参对所述个人信息进行语义嵌入融合分析以得到目标对象个人信息对所述儿童体征多参数时序关联特征和所述目标对象个人信息语义融合表征进行跨模态门交互提示引导联合以得到生理状态一个体信息语义跨模态引导联合编码特征,儿童对象的呼吸康复训练计划。[0016]与现有技术相比,本申请提供的一种支气管哮喘儿童呼8采用基于人工智能的数据信息分析和编码技术来对所述生理数据进行时序排列和生理状联特征和目标对象个人信息语义融合表征之间的跨模态联合表示来自动地生成呼吸康复[0017]通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述,本申请的上述以及其他目的、图2为根据本申请实施例的支气管哮喘儿童呼吸康复管理系统的数据流动示意图3为根据本申请实施例的支气管哮喘儿童呼吸康复管理系统中呼吸康复训练计[0021]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上。所述模块仅是说明性据本申请实施例的支气管哮喘儿童呼吸康复管理系统的框图。图2为根据本申请实施例的9为后续的个性化康复计划提供了重要的背景资料。患病信息不仅反映了当前的健康状况,[0026]收集到的信息需要经过严格的录入流程以确保其准确性[0029]特别地,所述呼吸康复训练计划制定模块320,用于基于所述儿童对象的个人信儿童对象的智能手环对所述目标支气管哮喘儿童对象的生理状态进行实时检测以得到生对所述生理数据的时间队列进行数据规整和生理状态提取以得到儿童体征多参数时序关联特征和所述目标对象个人信息语义融合表征进行跨模态门交互提示引导联合以得到生手环对所述目标支气管哮喘儿童对象的生理状态进行实时检测以得到生理数据的时间队提供更加个性化和有效的呼吸康复训练计划。[0032]接着,将所述儿童生理体征多参数数据时序矩阵通过基于Inception网络的生理状态提取器以得到儿童体征多参数时序关联特征图作为所述儿童体征多参数时序关联特络的生理状态提取器对所述儿童生理体征多参数数据时序矩阵进行处理,以利用Inception网络中不同大小的卷积核来捕获多种尺度下的儿童生理特征信息,得到儿童体人信息中的基础信息和患病信息进行语义嵌入编码以得到基础信息语义编码特征向量和可通过已经过训练的嵌入矩阵对所述基础信息和所述患病信息进行嵌个人信息语义联合网络以得到目标对象个人信息语义融合表征向量作为所述目标对象个码特征向量和所述患病信息语义编码特征向量进行按位置加权来得到所述目标对象个人征和所述目标对象个人信息语义融合表征进行跨模态门交互提示引导联合以得到生理状童体征多参数时序关联特征表达了儿童生理指标随时间变化的趋势及其相互之间的关系。所述目标对象个人信息语义融合表征则综合了个体的基本信息而形成一个全面描述该儿合表征进行跨模态门交互提示引导联合的具体过程包括:首先,对所述儿童体征多参数时序关联特征图和所述目标对象个人信息语义融合表征向量进行跨模态门交互提示引导联向量与所述目标对象个人信息语义融合表征向量的转置向量之间的乘积以得到目标对象;;所述目标对象个人信息语义自相关编码矩阵进行线性变换以得到目标对象个人信息语义数时序关联局部特征矩阵的集合中的各个儿童体征多参数时序关联局部特征矩阵分别进;将所述跨模态提示信息语义编码矩阵的集合输入基于解码器的信息门控单元进行门控解所述生理状态个体信息跨模态语义交互注意权重的集合和所述生理状态个体信息跨模;;征多参数时序关联局部特征矩阵的集合中第1个、第个和第个儿童体征多参数时序关联所述生理状态个体信息语义跨模态引导联合编码特征向量的尾部添加提示模板后输入通过基于AIGC的康复训练计划生成器以得到所述目标支气管哮喘儿童对象的呼吸康复训练童体征多参数时序关联特征图和所述目标对象个人信息语义融合表征向量进行跨模态引一个基于AIGC的康复训练计划生成器。该生成器利用机器学习模型(例如变分自编码器[VAE]、生成对抗网络[GAN]或更先进的语言模型如Transformer架构根据编码后的特征态个体信息语义跨模态引导联合编码特征图展开后的生理状态个体信息语义跨模态引导联合编码特征向量也会由于跨模态特征提示引导性差异而具有交互融合分布空间结构尾部添加提示模板后输入通过基于AIGC的康复训练计划生成器以得到呼吸康复训练计划将所述生理状态个体信息语义跨模态引导联合编码特征向量的各个特征值按照响应于所述生理状态一个体信息语义跨模态引导联合顺序编码特征向量的第个特征值与第i+1个特征值之间的差值绝对值小于等于距离差值超参数,计算所述第i个导联合顺序编码特征向量的第i个特征值与第i+1个特征值,为优化的第i+1个特响应于所述生理状态一个体信息语义跨模态引导联合顺序编码特征向量的第特征值与第i+1个特征值之间的差值绝对值大于所述距离差值超参数,计算所述生理状态个体信息语义跨模态引导联合编码特征向量的所有特征值的平方和的平方根,并将所述平方根乘以2后再除以所述生理状态一个体信息语义跨模态引导联合编码特征向量的长将所述生理状态一个体信息语义跨模态引导联合编码空间基元值乘以所述第特征值后,计算乘积与所述第i+1个特征值之间的加权减为优化的第i+1个特征值i+1个特征值以获得优化的生理状态一个体信息语义跨模态引导联合编码特征向量,其理状态个体信息语义跨模态引导联合编码特征向量的交互融合表达效果,改进生成式回定时间点触发提醒任务。这些时间点是根据医生的专业建议和患儿的具体情况精心安排[0052]如上所述,根据本申请实施例的支气管哮喘儿童呼吸康复管理系统300可以实现的实现方式中,根据本申请实施例的支气管哮喘儿童呼吸康复管理系统300可以作为一个3

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