CN119480116A 基于ai超声影像和流体力学的as风险识别与预测方法 （杭州倍佐健康科技有限公司）

基于AI超声影像和流体力学的AS风险识别本发明提供一种基于AI超声影像和流体力者动脉横断面超声影像中的斑块形态特征以及所述斑块形态特征的形态评分和对应所述血流2S2、通过预设的斑块AI识别模型，识别所述2.根据权利要求1所述的基于AI超声影像和流体力学的AS风险识别与预测方法，其特采用卷积神经网络模型识别所述动脉横断面超声影像中的斑块区域通过CFD模型对所述多普勒血流数据进行血流特征分析，并计算得到所述斑块区域内采用测试集测试所述斑块AI识别模型的模型性能3.根据权利要求2所述的基于AI超声影像和流体力学的AS风险识别与预测方法，其特4.根据权利要求2所述的基于AI超声影像和流体力学的AS风险识别与预测方法，其特5.根据权利要求1所述的基于AI超声影像和流体力学的AS风险识别与预测方法，其特执行所述SQL检索指令，从MySQL数据库中检索与所述AS风险分值相匹配的AS干预策3生成AS患者的AS临床评估报告并保存，所述AS临床评估报告6.一种基于AI超声影像和流体力学的AS风险识别与预流体力学的AS风险识别与预测装置用于实现如权利要求1_5任一项所述基于AI超声影像和超声影像设备，用于采集AS患者的临床检查数据：动脉横断面超声影斑块AI识别模块，用于通过预设的斑块AI识别模型，识别所述动脉横断形态评分和对应所述血流特征的血流动力学预测模块，用于综合计算并输出AS患者的AS风险分值：AS风险分值=ax形态评分+bx7.根据权利要求6所述的基于AI超声影像和流体力学的AS风险识别与预测装置，其特干预模块，用于根据AS患者的所述AS风险分值，构建对应的SQL检索指令并发送至MySQL数据库，用于执行所述SQL检索指令，检索与所述AS风险分评估报告生成模块，用于生成AS患者的AS临床评估报告并保存，所述AS存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机9.一种计算机可读取存储介质，其特征在于45通过CFD模型对所述多普勒血流数据进行血流特征分析，并计算得到所述斑块区采用测试集测试所述斑块AI识别模型的模型性能述基于AI超声影像和流体力学的AS风险识别与预测装置用于实现上述所述的基于AI超声征的形态评分和对应所述血流特征的血流动力6声影像和流体力学的AS风险识别与预测方法本发明实施例提供的技术方案带来的有益效[0014]图1是本发明实施例提供的一种基于AI超声影像和流体力学的AS风险识别与预测7图2是本发明实施例提供的一种在动脉影像图像上进行斑块识别并标注的示意图3是本发明实施例提供的一种基于AI超声影像和流体力学的AS风险识别与预测如何利用流体力学模拟对斑块的血流动力学影[0022]本发明实施例提供了一种基于AI超声影像和流体力学的A8综合评分与分级：通过加权方式将形态评分和血流动力学评分合并为风险分值，通过CFD模型对所述多普勒血流数据进行血流特征分析，并计算得到所述斑块区采用测试集测试所述斑块AI识别模型的模型性能9[0061]使用CFD软件中的后处理工具或第三方可视化软件，对计算结果进行可视化和分[0083]后台系统上可以预先配置评估报告模板，便于后台将患者的各个数据写入模板[0085]本处还可以由后台自动为AS患者推荐对应风险级别的AS干预策略，可以在后台MySQL数据库中预先配置对应不同AS风险分值的AS干预策略，后续进行对应AS风险分值的[0088]图3是根据一示例性实施例示出的一种基于AI超声影像和流体力学的AS风险识别征的形态评分和对应所述血流特征的血流动力多个处理元件的统称。例如，第一处理器2001是一个或多个中央处理器（centralprocessingunit，CPU也可以是特定集成电路（applicationspecificintegrated多个微处理器（digitalsignalprocessor，DSP或，一个或者多个现场可编程门阵列[0096]可选地，第一处理器2001可以通过运行或执行存储在存储器所示的第一处理器2001和第二处理器2004。这些处理器中的每一个可以是一个单核处理器[0099]其中，所述存储器2002用于存储执行本发明方案的软件程序，并由第一处理器可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但备410的接口电路（图4中未示出）与第一处理器2001耦合，本发明实施例对此不作具定。[0105]此外，电子设备410的技术效果可以参考上述方法实施例所述的基于AI超声影像[0106]应理解，在本发明实施例中的第一处理器2001可以是中央处理单元（centralprocessingunit，CPU该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（digital可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器（read_速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器（randomacce