（正式版）DB13∕T 2972-2019 《耕地生产能力遥感评价规范》

DB13河北省市场监督管理局发布I本标准按照GB/T1.1-2009给本标准主要起草人：顾晓鹤、蔡淑红、杨贵军、宋建新、赵春江、龙慧灵、杨小冬、许茹、李伟国、冯海宽、熊红利、王航、刘哲、王淼、单芳、杜宜柯、李佳、许春、邓光远、为客观评价耕地生产能力，加强对耕地资源管护，快速获取耕地生产能力实时动态策和技术标准，制订《耕地生产能力遥感评价规范》地方标准，为河北省县域尺度的冬小1耕地生产能力遥感评价规范本标准规定了耕地养分水平、生产管理水平遥感监测方法及耕地生产能力遥感评价技术本标准适用于河北省县域尺度的冬小麦夏玉米两熟区耕地生产能力遥感下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注GB/T15968—2008遥感影像平面图制作耕地生产能力farmlandproduct基于评价标准，采用遥感技术对评价对象的各个方面，按照数据处理分析流程和模型算法4基本要求4.1数据要求4.1.1卫星遥感影像4.1.1.1高光谱影像具备400nm～900nm的波段范围，光谱分2具备红光波段640nm～760nm、近红外波段810nm～870nm，空间分辨率500m以内，时相为104.1.1.3影像质量4.1.2土壤养分样本数据包括有机质、全氮、速效钾、有效磷等指标，样本带有经纬度位置信息，样本数100个以4.1.3单产实测样本具备待评价区域内当季冬小麦和夏玉米单产实测样本，样本数20个以上，相对4.1.4基础地理数据具备国家1:25万基础地理信息数据，要素包括行政边4.2软件要求4.3人员要求5.1耕地养分水平遥感评价方法全氮、速效钾、有效磷的遥感监测模型，进行区域耕地有机质、全氮、有效磷、速效钾的5.2耕地生产管理水平遥感评价方法在10年长时间序列的多光谱遥感影像支持下，开展耕地作物类型遥感分类，构建基于群体作物遥感估产模型，基于多年平均产量进行耕地生产管理水平空5.3耕地生产能力遥感综合评价方法根据耕地养分水平、生产管理水平对耕地生产能力的贡献率确定权重，构建耕地生产能力合评价模型，实现耕地生产能力空间制图。耕地生产能力遥感综合评价技术流程见3夏玉米影像的时相为7月20日至8月20日(拔节期至吐丝期),按公式(3)计算每景多光谱影像的归一4单产遥感评价模型，见公式(4)。y——冬小麦(或夏玉米)单产(千克/亩);5量、耕地生产管理水平。对于各项因子的权重，按公式(5)计算专家打分的均对各个指标进行归一化处理，见公式(7),经归一化处理后各个指标的变化范围都为[0,1]。68.4.2耕地生产能力的划分以某块耕地的生产能力综合9评价报告耕地生产能力遥感综合评价结果经过专家会商形成评价报告，报告应包含如下内容：——报告正文：包括具体使用数据、评价流程、评价步骤、评价结果和格局分析；7多源多时相卫星影像（高光谱、多光谱）耕地养分含量光谱响应模型耕地生产管理水平评价结果有机质有效磷速效钾耕地养分含量光谱响应模型耕地生产管理水平评价结果有机质有效磷速效钾基于长时序单产水平的耕地生产管理水平评价模型耕地养分水平评价结果全氮基于Dephi的权重