【《无线传感器网络多信道通信技术的研究》16000字（论文）】

[6]在图5.8中可以看出，最早路径发现的时间最短，在没有任何优化机制的情况下，找到最优路径的时间比最早路径发现的时间几乎翻了一番；这是因为源节点需要接收足够的路由响应消息才能找到最佳路径。在唤醒选择优化机制下，节点可以在唤醒周期内转发具有更好子路径的路由请求消息，从而保证更好的性能该路径的消息在目的节点发现，并迅速返回到中间节点和源节点，消耗了最短的路由发现时间。当采用其他优化机制和四种机制进行联合优化时，最短发现路径和最优发现路径所耗费的时间基本相同。这是因为在这些优化机制下，最优路径会在第一时间反馈给源节点，加快了最优路径发现的过程。根据图5.8和图5.9所示结果，可以得知本文所提出的四种跨层的路由优化机制，十分适用于采用异步周期性睡眠侦听MAC协议的无线传感器网络中，能够很好地解决在路由发现过程中出现的次优路径问题，而且这些优化机制仅仅要求节点根据MAC层的周期性睡眠调度机制，同时凭借自身接收到的或者侦听到的路由请求或者应答信息来做决定最优子路径，并不需要全网的拓扑和路由信息，而且也并没有引入复杂的算法复杂度，因此能够提升网络的性能同时降低网络的整体功耗。图5.8路径发现消耗时间四种优化机制十分适用于采用异步周期性睡眠侦听MAC协议的无线传感器网络中，能够很好地解决在路由发现过程中出现的次优路径问题，而且这些优化机制仅仅要求节点根据MAC层的周期性睡眠调度机制，同时凭借自身接收到的或者侦听到的路由请求或者应答信息来做决定最优子路径，并不需要全网的拓扑和路由信息，而且也并没有引入复杂的算法复杂度，因此能够提升网络的性能同时降低网络的整体功耗.图5.9路径发现长度从图5.9的结果可以看出，在不使用跨层路由优化机制的情况下，最早发现路径和最优发现路径的长度都是最长的，因为在低功耗周期性睡眠监听MAC协议下会出现次优路由问题；每个节点根据自己的调度策略决定自己的唤醒时间。因此，在路由发现过程中，由于每个邻居节点的唤醒时间不同，广播路由请求包会在不同的时间到达目标节点，也可能出现以下情况：次优路径上的路由请求包比最优路径上的路由请求包先到达目标节点，因此源节点也会首先收到路径的路由响应消息。因此，从图中可以看出，在没有优化机制的情况下，第一条发现路径的长度是最长的，这意味着次优路径往往先于最优路径到达源节点。本章研究了多信道MAC协议在无线传感器网络中的优化问题。然后，针对这一问题，运用了四种基于跨层优化的路由发现机制。这四种机制都是分布式的，不会增加节点间的信息交换，对网络中的路由信息的需求也较少，可以更加方便地加入现有的无线路由发现协议中。另外，这四种路由发现优化机制可以在不同的路由参考指标下运行，例如路径发现消耗时间长度或是路径发现长度。这些优化机制不论单独使用还是混合使用都是有效的。6结论与展望1970年代开始，传统的传感器网络采用点对点传输，与传感器控制器连接而形成。我们称之为第一代传感器网络。随着相关学科的持续发展和进步，传感器网络也具有取得各种信息信号的综合处理能力，通过与传感器控制器的连接，形成具有信息综合处理能力的传感器网络、第二代传感器网络。上世纪末以来，现场总线技术广泛应用于传感器网络。人们使用那个构建智能传感器网络。大量的多功能传感器用无线技术连接着。无线传感器网络逐渐形成。无线传感器网络的大规模商业化，根据技术等的限制花费时间，不过，近年来，随着计算成本的降低和微处理器的体积变小，很多的无线传感器网络被利用。从目前的技术水平来看，使无线传感器网络正常工作和投入还有很多问题。1.网络中的通信：在无线传感器网络的正常通信中，信号可能受到障碍物或其他电子信号的影响。如何安全有效地通信是需要研究的。2.成本：在无线传感器网络中，需要使用大量的微传感器，其成本制约了其发展。3.系统能源供应：目前主要解决办法是使用高能量电池。降低感应功率。另外，传感器网络中存在自能收集技术和无线电池充电技术。我担心接下来的两个状况。4.高效无线传感器网络架构：无线传感器网络的网络结构是组织无线传感器的网络技术。有各种各样的形式和方法。合理的无线传感器网络可以最大限度地利用资源。在大规模传感器网络中，还需要解决网络安全协议、节点移动性管理等问题。本论文将实际应用的无线传感器网络投入到当前应用方向、国内外的一些研究状况中，结合多个信道技术，简要论述了部分无线传感器网络中已知的问题研究了。然后，做了一定程度的总结。但是，这篇文章也有很多不足之处。需要进一步的学习和研究。在尽可能低的能源消耗下，为了满足无线传感器网络应用的必要性，对于如何解决无线传感器网络中基于时间同步协议的问题等问题，需要进一步的工作。无线传感器网络具有非常广泛的应用前景。不仅在工业、农业、军事、环境、医疗等传统领域具有巨大的应用价值，在家庭、医疗、交通等多个新兴领域也表现出其优势。我们可以大胆地预见。将来无线传感器网络哪里都有。例如，微传感器网络最终将家用电器、电脑等日常生活用品连接到互联网，实现远程跟踪，家庭可以使用无线传感器网络负责安全管理和节电。无线传感器网络在未来是一个非常巨大的网络，它的应用可以涉及到人类的日常生活和社会生产活动的各个领域。参考文献：丁鑫.无线传感器网络多信道通信技术在工业测控上的应用[J].南京理工大学紫金学院机械工程学院,2017.但家鑫.关于无线传感器网络多信道通信技术在工业测控上的应用[J].江苏大学机械工程学院,2019.杨建洪.无线传感器网络多信道通信技术的研究[J].2019.杨宗国.无线传感器网络多信道通信技术与应用[J].深圳市水务科技发展有限公司,2017.彭龙,王超奇.无线传感器网络多信道通信技术的分析[J].中国电子科技集团公司第三十四研究所,2017.董楚楚.无线传感器网络面向低功耗的MAC协议及跨层优化研究[J].中国科学院大学,2017.赵新亚.无线传感器网络多信道通信技术在工业测控上的应用[J].沈阳职业技术学院电气工程学院,2017.李亮.基于无线传感器的网络多信道通信技术研究[J].国网安徽省电力公司宿州供电公司,2016.张玲.无线传感器网络多信道通信技术的研究[J].中国人民解放军68108部队,2016.程爽.如何利用无线传感器技术实现多信道通信[J].辽宁师范大学物理与电子技术学院,2016.刘新江,柏长帅,陈毓,王倩.无线传感器网络多信道通信技术的研究[J].海军航空工程学院青岛校区,2016.谭璘琨.基于无线传感器网络多信道通信技术的应用研究[J].湖北经济学院,2016.卢山.无线传感器网络多信道通信技术分析[J].中国人民解放军91469部队,2015.于新人,董金杉,王丹群.无线传感器网络多信道通信技术论述[J].沈阳理工大学,2016.夏伟.无线传感器网络多信道通信技术分析[J].重庆钢铁集团电子有限公司,2016.RenatoF.Fernandes,DennisBrandão.ProposalofReceiverInitiatedMACProtocolforWSNinurbanenvironmentusingIoT[J].UniversidadeFederaldeUberlândia,Uberlândia,Brasil,UniversidadedeSãoPaulo,SãoCarlos,Brazil,2016.AbolfazlAsudeh,GergelyV.Záruba,SajalK.Das.AgeneralmodelforMACprotocolselectioninwirelesssensornetworks[J].TheUniversityofTexas,Arlington,USAMissoriUniversityofScienceandTechnology,USA,2015.FayezAlfayez,MohammadHammoudeh,AbdelrahmanAbuarqoub.ASurveyonMACProtocolsforDuty-cycledWirelessSensorNetworks[J].SchoolofComputing,MathematicsandDigitalTechnology,ManchesterMetropolitanUniversity,Manchester,TheUKFacultyofInformationTechnology,MiddleEastUniversity,Amman,Jordan,2015.PrasanKumarSahoo,Jang-PingSheu.DesignandanalysisofcollisionfreeMACforwirelesssensornetworkswithorwithoutdataretransmission[J].Dept.ofComputerScience,NationalTsingHuaUniversity,Hsinchu,Taiwan,2016.ManjuKhurana,RanjanaThalore,VikasRaina,Ma