【《基于钻石模型的我国人工智能产业竞争力评价研究》21000字（论文）】

[22]。排名居中的四川（0.1281分）、辽宁（0.1035分）、天津（0.1015分）、湖北（0.0981分）、陕西（0.0970分）、湖南（0.0941分）、安徽（0.0904分）以及重庆（0.0898分）等地由于本地区科技研发、经济基础条件较好，为人工智能产业发展提供了较好的起步条件，且由于地理位置优越，临近北京市、长三角、广东省等我国人工智能产业发展策源地，便于吸收先进地区科研成果转化与产业转移，从而在人工智能产业方面形成京津冀、长江经济带、珠三角等产业集群。虽然目前各省市的综合竞争力排名暂时不靠前，但是未来，一方面，得益于各地地方政府的大力扶持，另一方面，获得产业集群共同发展的协同效应，这些地区的人工智能产业发展将大有可为之势。排名靠后的贵州（0.0471分）、云南（0.0332分）、甘肃（0.0288分）等省份经济实力落后，地理位置不佳，加上历史上高新产业的发展相对空白，导致整体竞争力相对落后，但是近些年来，国家在中西部地区和经济发展不太完善的地区重视科研教育，国家产业有相关的扶持，地方政府也投入大量资金进行帮助，一定程度上改善了这些落后发不发达地区的空白局面，人工智能产业要在各个省份进行布局。随着国家对中西部省份精准扶贫的一步步实现，未来经济改善会提升，这些地区到人民消费的能力。这样以来，人工智能产业的发展也将有一步步的发展，人工智能产业在经济落后的省份也将具有很大的发展潜力。第五章提高我国人工智能产业竞争力的对策建议5.1我国人工智能产业竞争力提升对策5.1.1统筹地区规划安排，突出各自发展重点充分发挥大城市的资源集聚作用，继续保持广东、北京、江苏、上海等我国人工智能产业发展策源地的优先发展地位，充分发挥“领头羊”的作用，引领我国人工智能产业高质量快速发展，同时放眼海外、力争上游，率先将这些地区的人工智能产业建设成为具有国际竞争力的人工智能产业集群。四川、天津、安徽、湖北等处于我国人工智能产业发展第二梯队的省份，应当充分发挥自身较为良好的起步条件，同时积极吸收我国人工智能产业第一梯队的辐射带动作用，紧跟脚步，争取在人工智能发展大潮中打牢基础、站稳脚跟，并逐渐扩大全国范围内的市场份额。位于我国人工智能产业发展第三梯队的贵州、云南、甘肃等省份，应当努力克服先天不足，一方面充分将精准扶贫成果与人工智能产业发展结合起来，为人工智能产业发展提供广阔的市场需求，另一方面补足自身科研教育短板，为人工智能产业的起步创造条件。5.1.2加大政策支持力度，统一规划发展方向国家要根据目前的人工智能发展情况，制定有关的中长期发展战略，进一步明确我国未来人工智能发展在5年，10年，15年，20年间，每一个长期阶段的发展目标和发展原则。并制定发展战略和重点任务，以此来加强我国人工智能产业的竞争力。要贯彻实施国家政策和方针，规范人工智能产业的常规发展政策，利用政策优势支持人工智能产业发展。要增加科研经费支出，在重要的企业或部门中设立国家机构，设立相关的实验部门。要刺激企业投资，扩大财政税收的减免力度，积极争取社会各界的支持。要创新人工智能产业研究发展的新技术，拓宽人工智能产业研究发展的新领域，提高人工智能产业的总体竞争力。5.1.3加强核心技术研发，培养引进科技人才对于人工智能产业来说，核心技术是重中之重。要加强自主品牌人工智能的研究，实现技术的创新，人力的创新，精神的创新。在人工智能产业领域当中，在核心技术方面要加大投资，加大技术研发，突破技术难题。在培养科技人才方面要有完善的培养体系，建立独立的知识体系，产权品牌和技术品牌。要扩大国家财政支持，对社会中的中小企业的人工智能相关技术人才也要加大扶持力度。要鼓励高校中实验室和相关科研机构培养相关人才，设立人工智能部门，培养引进科技创新人才，主动学习国外发达地区发达国家人工智能的发展方向，引用其科研成果作为我们的研究基础，聘请国外的专家到我国进行理论指导和技术实践。与此同时，进行人工智能产业的优秀人才也要加强品牌建设，加强行业基础，进一步完善高级人才的引进机制，建设良好的平台口碑有助于各行各业人才积极涌入我国人工智能行业。5.1.4加快标准体系建设，形成独立自主体系标准领域的竞争关乎国家能否在产业竞争中获得主导权。标准的制定会使得人工智能产业的发展收敛到这一标准当中，意味着标准制定国拥有人工智能产业发展的主导权。标准体系通常包含多项专利技术，标准制定国家可以从专利授权中获取高额利润，企业占有专利技术则会拥有绝对的发展优势。想要在人工智能产业领域中要进行基础标准的建设，形成独立的自主体系，不能只跟随国外的人工智能产业的发展步伐。我们要制定自己的产业标准，进一步扩大我国在行业中的发言权。而在具体制定人工智能产业标准方面，要以国际标准为基础，建立具有我国特色的，具有我国自主知识产权的标准体系，制定和形成我国独立自主的人工智能标准体系。并且在未来的发展当中应以我国的自主知识产权体系推广为国际的标准，以此加快引领产业的革命，从而成为全球人工智能产业的领头羊。5.1.5注重应用需求培养，着力推广应用工作根据我国人工智能产业目前的发展情况，要培育国内人工智能市场的市场需求，找出影响需求的基本障碍，疏通产品需求渠道，促进人工智能产业健康有序发展，积极探索人工智能产业的技术组织模式，将技术与产品进行结合，建立人工智能产业企业联盟，聚集高端人才，聚集高端项目。开发高端产业链相关产业核心技术要进行开发和推广，对产业产品的工作岗位要进行细分。对于政府和相关媒体来说，要加强对人工智能产业的宣传，对人工智能产业的产品和服务实施补贴政策，提高真实的用户使用体验，提升消费者对人工智能产业的最终需求。要扩大市场，实现人工智能产业的快速发展，推广高端人工智能产品，与国际上有影响力的产品进行竞争，要占领人工智能产业的制高点，形成国家层面的竞争力，把要人工智能产业作为重要的能够与国外进行竞争的重点产业，以此提高国家的核心竞争力。5.2总结综上所述，根据迈克尔•波特关于产业竞争力理论的钻石模型，本文基于多方面因素分别从理论和实证两个方面分析了我国人工智能产业竞争力。我国人工智能产业发展具有很多的挑战，但是在挑战之中也有很多的机遇，人工智能产业的发展前景十分广阔，目前在我国发达地区也有了初步的发展规模，但是目前来看还有很多难题需要解决。本文在正确分析和研究我国人工智能产业竞争力的基础上，因地制宜，分门别类，提出了五条针对性地对策建议。而想要占领世界人工智能产业的制高点，得以成为国家核心竞争力，那么人工智能这一领域就仍需要我们进行不断的完善和发展，期望本文的研究成果能够为我国人工智能产业、事业的发展添薪续力、添砖加瓦。参考文献加强领导做好规划明确任务夯实基础推动我国新一代人工智能健康发展[N].人民日报,2018-11-01(001).工业与信息化部.工业和信息化部关于印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的通知[EB/OL].(2017-12-14)./n1146295/n1652858/n1652930/n3757016/c5960820/content.html.李旭辉,彭勃,程刚.长江经济带人工智能产业发展动态评价及系统协调度研究[J].统计与信息论坛,2020,35(01):89-100.Porter,M.E.TheCompetitiveAdvantagesofNations[M].NewYork:TheFreePress,1990(8):134-136.WayneR.Cartwright.MultipleLinked“Diamonds”andtheInternationalCompetitivenessofExport-DependentIndustries:TheNewZealandExperience[J].MIR:ManagementInternationalReview,1993,33.Dunning,JohnH.InternationalingPorter'sDiamand[J].ManagementIntenationalReview,SecondQuarter1993,33(2):7-15.AlanM.Rugman,JosephR.D'Cruz.The“DoubleDiamond”ModelofInternationalCompetitiveness:TheCanadianExperience[J].ManagementInternationalReview,1993,33:17-39.FESER.E.J.Introduetiontoregionalindustryelusterregionalindustryelusteranalysis.DepartmentofCity&RegionalPlanning[J].UniversityofNorthCarolinaatChapelHill,2001,13(5):75-79.邓子云,何庭钦.区域人工智能产业发展战略研究[J].科技管理研究,2019(7):32-43.江兴.基于战略性贸易政策的人工智能产业发展研究[J].经济体制改革,2018(6):82-88.芦婷婷.中国人工智能产业发展的竞争力及发展策略——基于钻石模型的分析[J].经济论坛,2020(12):18-26.何玉长.以“人工智能+”拓展实体经济新领域[J].群言,2019(7):10-12.Hristov,Kalin.基于版权影响的中美人工智能产业竞争力的调查分析[D].中国科学技术大学,2018.李旭辉,彭勃,程刚.长江经济带人工智能产业发展动态评价及系统协调度研究[J].统计与信息论坛,2020,35(01):89-100.张会新,白嘉.中国省域战略性新兴产业发展绩效评价[J].统计与决策,2016(15):67-70.于长钺,王长峰,庄文英,等.基于动态演化视角的新一代信息技术产业评价研究[J].情报科学,2018,36(5):110-113.刘华军,王耀辉,雷名雨.中国战略性新兴产业的空间集聚及其演变[J].数量经济技术经济研究,2019(7):99-116.袁永,邱丹逸.中国高技术产业高端化评价研究[J].科技管理研究，2019(3):86-91.赵