【《某地块的油田地质建模分析案例》1500字】

某地块的油田地质建模分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u24511某地块的油田地质建模分析案例 1258531.1构造模型 1105261.2岩相模型 1134041.3储层参数模型 2210451.3.1含水饱和度模型 398871.3.2孔隙度模型 365111.4模型储量 41.1构造模型构造模型是包括断层模型和油藏的顶底深度构造网格构成的层间模型。其中层间模型还包含了细分层、流体类型、油水接触面等信息用于刻画油藏的几何形态。断层模型实际反映的是三维空间上的断层面，主要根据地震解释和井上断点数据，建立断层在三维空间的分布[15]。番禺4-2油田为整装油田，油区内仅发育数条小断层，断层系统相对简单，无削截现象。层面模型反映的是地层界面的三维分布。番禺4-2油田纵向上有46个油层，油层数目多，因此层面建模是一项非常重要的工作。先利用构造再认识后得到的构造图作为层面数据加上分层数据，生成主要构造层的层面模型；再应用分层数据，内插产生其余各层的层面构造；最后参考平均油层厚度，按大致0.5m一个网格纵向上等比例细分砂体。番禺4-2油田地质模型的网格节点为：121×55×1154=7,679,870。1.2岩相模型储层岩相模型为储层内部不同相类型的三维空间分布。油田开发生产实践表明，相带分布强烈地影响地下流体的流动，同时，岩石物性的变化与相类型极为相关。对于多相分布的储层来说，合理的相模型是精确建立岩石物性模型的必要前提。序贯指示模拟（SIS）是对空间分布复杂的岩相类型进行模拟的常用方法。序贯指示模拟以指示理论为基础，将各种岩相视为空间分布的离散型随机变量，进行地质统计学的条件模拟。序贯指示模拟的输入参数主要为井数据（网格粗化后的井点岩相）、各岩相的体积含量及变差函数。岩相建模的判别标准参考储层分类原则，通过孔隙度、泥质含量等参数进行判断：定义砂泥岩界限为泥质含量等于35%，砂岩孔隙度大于等于12%，钙质砂岩孔隙度小于12%。（见图1.1）图1.1番禺4-2油田砂泥岩划分图油藏中的夹层分布对于油水运动特征有着非常重要的影响，为了更好地描述油藏的夹层及相带分布非均质性，更加有利于进行油藏数值模拟研究，对油藏中分布的泥岩夹层进行了详细的划分。（见图4-2）图1.2番禺4-2油田RE15.60油层夹层划分连井剖面图在夹层划分的基础上利用序贯高斯模拟算法进行岩石相建模，控制条件有通过数据分析确定的各种岩相的百分含量、变差函数等，变差函数的主方向与物源方向保持一致；根据沉积相研究成果，番禺地区的储层砂体横向分布稳定，通过详细的数据分析，趋势识别，定义变差函数和直方图分析，综合确定砂岩相变异函数主方向为60°，主变程5000m，次变程2500m。1.3储层参数模型当建立属性模型时，每个网格都被赋予数值。测井解释的孔隙度和含水饱和度曲线通过粗化作为井点的控制数据；通过详细的数据分析、趋势识别以及和其它属性的相关性，定义变差函数和直方图分析。本次属性建模分别建立了孔隙度、渗透率和含水饱和度模型。1.3.1含水饱和度模型含水饱和度建模是地质建模中的重点和难点。本次利用J函数得到初始含水饱和度模型，计算J函数得到的含水饱和度与测井含水饱和度的误差，对误差进行相控克里金差值，把J函数得到的初始含水饱和度模型与误差模型相加，得到最终的含水饱和度模型。为保证含水饱和度模型具有较好的预测性，需要对含水饱和度误差模型进行质量控制，要求测井数据和三维模型体数据分布特征大体一致。（见图1.3）图1.3番禺4-2油田含水饱和度误差模型数据分布图1.3.2孔隙度模型孔隙度模型的建立是以测井解释的孔隙度作为井点的控制数据，在岩相的控制下，通过序贯高斯模拟算法求得，并且要求孔隙度测井数据和三维模型体数据分布特征大体一致。（见图1.4）图1.4番禺4-2油田孔隙度模型数据分布图1.4模型储量在上述储层参数三维地质模型的基础上，利用Petrel软件计算了油田的地质