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ICSCCSA T/ISC0080—Guidelinesforcompliancemanagementforgeneral-purposefoundationalmodelofartificialintelligence（发布稿 中国互联网协 发T/ISC0080— 范 组织环 机构职 管理 合规计 概 支 资 能 保障措 改 附录A（规范性）人工智能通用大模型合规义务清 参考文 T/ISC0080— 本标准按照GB/T1.1-2020T/ISCT/ISC0080—T/ISCT/ISC0080—2022ChatGPT为代表的大规模预训练语言模型引发各界广泛关注，成为新一轮人工智能本文件规定了在组织内开展、支持和持续改进人工智能通用大模型合规管理工作的要求并提供指导。GB/T35770-2022/ISO37301:2021GB/T41867-2022信息技术人工智能术语GB/T43782-2024T/ISC0023-2023artificial[来源：GB/T41867-2022,artificialintelligence[来源：GB/T41867-2022,general-purposefoundationalT/ISCT/ISC0080—T/ISCT/ISC0080—compliance[来源：T/ISC0023-2023,general-purposefoundationalmodelcompliance通用大模型合规风险compliancetraining[来源：GB/T41867-2022,data[来源：GB/T41867-2022,top[来源：GB/T35770-2022/ISO37301:2021,governing[来源：GB/T35770-2022/ISO37301:2021,组织治理机构和最高管理者应通过以下方式展示对人工智能通用大模型合规管理工作的领导力和承诺：组织在制定人工智能通用大模型合规计划时，应考虑4.1中提到的预期目标和4.2中提到的工作范组织宜评价变更的人工智能通用大模型合规义务对合规管理工作产生的影响，并对合规管理工作组织宜建立通用大模型合规咨询机制，管理层和各部门员工在工作中可以向合规专员咨询通用大附录（规范性表A.1生成内容安生成内容准生成内容可数据来源合取符合行业惯例，包括尊重提高数据质法使用数不应使用其个人信息向个人告知了接收方的名称采取措施防止未经授权的数内容中包含违法不良信息高宜对安全性标注数据进行评估，TC260-003生成式人工智能服务安全建设生成内容测试题库，对生成内容安全情进行评估，TC260-003生成式人工智能服务安TC260-003生成式人工智能服务安全基本要求服积极配合有关主管部门对通用大模型开展的监参考文GB/T35770-2022GB/T4528

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