基于iOS平台的FMCG数据采集系统：设计、实现与应用

基于iOS平台的FMCG数据采集系统：设计、实现与应用一、绪论1.1研究背景与意义在当今数字化时代，快速消费品（FastMovingConsumerGoods，FMCG）行业面临着日益激烈的市场竞争和不断变化的消费者需求。数据作为企业决策的重要依据，对于FMCG企业来说具有至关重要的价值。准确、及时的数据采集能够帮助企业深入了解市场动态、消费者偏好以及销售渠道的表现，从而优化产品策略、提升运营效率、降低成本并增强市场竞争力。FMCG行业具有产品种类繁多、销售渠道复杂、消费周期短以及市场变化快等特点。传统的数据采集方式，如人工记录和纸质报表，不仅效率低下、容易出错，而且无法满足企业对实时数据的需求。随着智能设备和通信技术的飞速发展，移动数据采集逐渐成为FMCG行业信息化的重要发展方向。基于智能终端的数据采集系统能够实现数据的实时采集、传输和分析，大大提高了企业的数据处理能力和决策效率。iOS平台作为全球最受欢迎的移动操作系统之一，具有用户体验好、安全性高、稳定性强以及硬件设备性能优良等优势。iOS设备在全球范围内拥有庞大的用户群体，且用户对其忠诚度较高。同时，苹果公司对AppStore的严格审核机制保证了应用的质量和安全性，为企业级应用的开发和部署提供了可靠的平台。基于iOS平台开发FMCG数据采集系统，能够充分利用iOS设备的优势，为企业提供高效、便捷、安全的数据采集解决方案。这不仅有助于企业提升数据采集的效率和准确性，还能为企业的数据分析和决策提供有力支持，从而推动FMCG行业的数字化转型和可持续发展。1.2国内外研究现状在FMCG行业信息化方面，国外起步较早，发展相对成熟。许多国际知名的FMCG企业，如宝洁、联合利华等，已经广泛应用先进的信息技术来优化其业务流程和数据管理。这些企业利用大数据分析、人工智能等技术，深入挖掘市场数据和消费者行为数据，实现精准营销、供应链优化和产品创新。在数据采集环节，国外企业普遍采用移动智能设备和专业的数据采集软件，结合物联网技术，实现对销售终端、生产环节和物流过程的数据实时采集和监控。例如，一些企业在产品包装上嵌入传感器，通过物联网将产品的位置、温度、湿度等信息实时传输到数据中心，以便及时掌握产品的状态和流向。国内FMCG行业信息化进程近年来也取得了显著进展。随着互联网技术的普及和电商平台的崛起，国内FMCG企业逐渐意识到数据的重要性，并加大了在信息化建设方面的投入。越来越多的企业开始采用数字化手段进行数据采集和管理，如利用移动应用收集销售数据、通过电商平台获取消费者反馈等。一些大型企业还建立了自己的数据中心和分析团队，运用大数据技术进行市场分析和预测，为企业决策提供数据支持。然而，与国外相比，国内FMCG行业在信息化水平上仍存在一定差距，尤其是在数据的深度挖掘和应用方面，还需要进一步提升。在iOS平台发展方面，自苹果公司推出iOS系统以来，其在全球范围内的市场份额持续增长，应用生态系统也日益完善。iOS平台以其简洁易用的界面、强大的性能和严格的安全机制，吸引了大量的开发者和用户。在企业级应用领域，iOS平台也逐渐崭露头角，越来越多的企业开始开发基于iOS的移动应用，以满足员工的工作需求和提升企业的运营效率。随着iOS系统的不断更新和升级，其对企业级应用的支持也越来越强大，如增加了对数据加密、身份验证、设备管理等功能的支持，为企业级应用的安全部署提供了保障。同时，Swift语言的推出也为iOS应用开发带来了更高的效率和更好的编程体验，进一步推动了iOS平台在企业级应用领域的发展。1.3主要研究内容与结构安排本文主要研究基于iOS的FMCG数据采集系统的设计与实现。具体研究内容包括以下几个方面：系统需求分析：深入分析FMCG行业的数据采集需求，包括功能需求和性能需求，为系统设计提供依据。系统框架设计：基于iOS平台，设计数据采集系统的整体框架，包括系统架构、模块划分和功能流程。关键技术研究与实现：研究并实现系统中的关键技术，如QR码识别技术、数据安全技术、图像压缩技术等，确保系统的高效运行和数据的安全传输。系统实现与测试：根据系统设计方案，使用Swift语言进行系统开发，并对系统进行功能测试和性能测试，验证系统的可行性和有效性。论文的结构安排如下：第一章为绪论，阐述研究背景与意义、国内外研究现状以及主要研究内容与结构安排。第二章介绍数据采集技术及开发平台，包括QR码识别技术和iOS开发平台相关知识。第三章进行FMCG数据采集系统的设计，涵盖需求分析、系统框架设计、控制器类设计和数据库设计。第四章阐述系统的关键技术实现，包括QR识别技术实现、数据安全技术实现和图像压缩实现。第五章展示FMCG数据采集系统的实现过程，包括数据层实现、业务层实现和系统测试。第六章为总结与展望，总结研究成果并对未来研究方向进行展望。二、相关技术与理论基础2.1iOS开发平台剖析iOS是苹果公司开发的移动操作系统，广泛应用于iPhone、iPad等移动设备。其系统架构分为四个层次，从下往上依次是核心操作系统层（CoreOSlayer）、核心服务层（CoreServiceslayer）、媒体层（Medialayer）和可触摸层（CocoaTouchlayer）。核心操作系统层直接与硬件交互，负责内存管理、文件系统、电源管理等基础任务，包含OSXKernel、Mach3.0、BSDSockets等组件。核心服务层提供对iOS服务的访问，如Collections、AddressBook、Networking等，开发者可以利用这些服务进行数据存储、网络通信等操作。媒体层支持在应用中使用各种媒体文件，进行音频、视频处理以及图形绘制和动画制作，涵盖CoreAudio、OpenGL、VideoPlayback等组件。可触摸层为应用开发提供了大量与用户界面相关的框架，负责处理用户的触摸交互操作，像Multi-TouchEvents、CoreMotion、ViewHierarchy等都属于这一层。iOS应用程序具有特定的生命周期，从启动到终止经历多个状态。当用户点击应用图标，应用进入启动阶段，执行application(_:didFinishLaunchingWithOptions:)方法，在这个方法中可以进行一些初始化操作，如配置应用界面、加载数据等。应用启动后进入活跃状态（Active），此时可以接收用户事件，执行applicationDidBecomeActive方法，可用于更新UI、获取数据等操作。当用户按下Home键，应用进入后台（Background），会执行applicationDidEnterBackground方法，在这个阶段通常需要保存用户数据和应用状态，以确保下次打开应用时能恢复到之前的状态。如果系统内存紧张，应用可能会被挂起（Suspended），此时应用不接收事件，也不执行代码。当用户再次打开应用，应用从后台回到前台，执行applicationWillEnterForeground和applicationDidBecomeActive方法。当应用即将终止时，会执行applicationWillTerminate方法，可用于进行最后的数据保存等操作。在iOS开发中，常用的编程语言有Objective-C和Swift。Objective-C是一种基于C语言的面向对象编程语言，长期以来是iOS和MacOS应用开发的主要语言，它具有丰富的类库和框架，能够很好地与iOS系统进行交互，但语法相对复杂，更接近传统C语言。Swift是苹果公司在2014年推出的新编程语言，旨在替代Objective-C。Swift具有简洁、高效、安全等特性，语法现代化、简洁易读，引入了类型推断、自动引用计数、泛型、模式匹配等高级特性，减少了常见编程错误，能更好地利用硬件性能，执行效率高，代码更加简洁，并且支持面向协议的编程（POP），使代码更具模块化和可重用性。同时，Swift与Objective-C具有良好的兼容性，可以在同一个项目中混合使用。开发iOS应用的主要工具是Xcode，它是苹果公司提供的集成开发环境（IDE），集代码编写、调试、测试、打包发布等功能于一体。Xcode提供了直观的界面设计工具InterfaceBuilder，开发者可以通过拖放界面元素来创建应用界面，并方便地设置界面元素的属性和布局。它还内置了强大的调试器，能够帮助开发者快速定位和解决代码中的问题。此外，Xcode集成了iOS模拟器，开发者可以在模拟器上运行和测试应用，无需实际的iOS设备，大大提高了开发效率。同时，Xcode支持版本控制，方便团队协作开发。2.2数据采集关键技术QR码（QuickResponseCode），即快速响应矩阵码，是一种常见的二维条形码。它由日本DensoWave公司于1994年发明，最初用于汽车制造过程中零部件的追踪。QR码由黑白相间的方块组成，这些方块按照特定规则排列，形成独特图案来存储信息。QR码具有信息容量大的特点，它能够在水平和垂直两个方向上存储信息，相比于传统一维条形码，可容纳更多数据，不仅能存储数字、字母，还能存储汉字、网址、图片等多种类型的数据。QR码读取速度快，使用智能手机摄像头可在瞬间完成读取。并且具有很强的纠错能力，即使部分方块被损坏或遮挡，依然能正确读取其中信息，根据错误程度不同，设有四个纠错级别，从LevelL（7%）到LevelM（15%）、LevelQ（25%）和LevelH（30%）。在FMCG数据采集系统中，QR码识别技术的原理涉及多个步骤。首先是图像预处理，当使用设备摄像头拍摄包含QR码的图像后，由于拍摄环境、光照等因素影响，图像可能存在噪声、模糊等问题。需要对图像进行灰度化处理，将彩色图像转换为灰度图像，简化后续处理过程；接着进行降噪处理，去除图像中的噪声干扰，常用方法有高斯滤波等；还可能进行图像增强操作，提高图像的对比度和清晰度，以便更好地识别QR码。QR码的定位与校正至关重要。QR码图案的三个角上有“回字形”图案，这是位置检测符（PositionDetectionPatterns），解码软件通过识别这三个位置检测符来确定QR码的位置和方向。在较大的QR码中，还会有几个小回字形图案，即位置对齐符，用于帮助校正由于拍摄角度等原因导致的图像变形。通过这些定位和对齐符，无论从哪个角度扫描QR码，都能准确识别其位置和方向，确保后续解码的准确性。完成定位和校正后，进入解码过程。解码软件根据QR码的编码规则，将识别到的黑白方块图案转换为相应的二进制数据，再将二进制数据转换为实际的文本、网址、数字等信息。例如，如果QR码中存储的是产品信息，解码后就能获取产品的名称、规格、生产日期等数据，这些数据将被采集到系统中，用于后续的数据分析和业务处理。2.3数据库技术SQLite是一款轻量级的关系型数据库管理系统，在iOS开发中被广泛应用于数据存储、查询和管理。它具有体积小、速度快、无需安装配置等优点，非常适合在移动设备上使用。SQLite以文件形式存储数据库，在iOS应用中，通常将数据库文件存储在应用的沙盒目录下，保证数据的安全性和独立性。在iOS开发中使用SQLite，首先需要导入SQLite框架，在Xcode项目中添加libsqlite3.dylib库文件，并导入主头文件#import<sqlite3.h>。然后可以进行数据库的打开操作，使用sqlite3_open函数，该函数接收文件名称和数据库实例指针作为参数。如果文件不存在，会自动创建相应的数据库文件。例如：NSString*documentsDirectory=[NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory,NSUserDomainMask,YES)firstObject];NSString*databasePath=[documentsDirectorystringByAppendingPathComponent:@"FMCGData.db"];sqlite3*db;intresult=sqlite3_open(databasePath.UTF8String,&db);if(result==SQLITE_OK){NSLog(@"成功打开数据库");}else{NSLog(@"打开数据库失败");}创建表是数据库操作的重要步骤，使用sqlite3_exec函数执行SQL语句来创建表。例如创建一个用于存储产品信息的表：constchar*sql="CREATETABLEIFNOTEXISTSProducts(idINTEGERPRIMARYKEYAUTOINCREMENT,product_nameTEXT,priceREAL,quantityINTEGER);";char*errmsg=NULL;result=sqlite3_exec(db,sql,NULL,NULL,&errmsg);if(result==SQLITE_OK){NSLog(@"创表成功");}else{NSLog(@"创表失败----%s",errmsg);}数据插入操作同样使用sqlite3_exec函数，拼接SQL插入语句，将数据插入到相应表中。如插入一条产品数据：NSString*productName=@"可口可乐";doubleprice=3.5;intquantity=100;NSString*sql=[NSStringstringWithFormat:@"INSERTINTOProducts(product_name,price,quantity)VALUES('%@',%.2f,%d);",productName,price,quantity];char*errmsg=NULL;sqlite3_exec(db,sql.UTF8String,NULL,NULL,&errmsg);if(errmsg){NSLog(@"插入数据失败--%s",errmsg);}else{NSLog(@"插入数据成功");}查询数据时，除了sqlite3_exec函数外，还常用sqlite3_prepare_v2和sqlite3_step函数。例如查询所有产品信息：constchar*sql="SELECT*FROMProducts;";sqlite3_stmt*stmt=NULL;if(sqlite3_prepare_v2(db,sql,-1,&stmt,NULL)==SQLITE_OK){while(sqlite3_step(stmt)==SQLITE_ROW){intid=sqlite3_column_int(stmt,0);constunsignedchar*productName=sqlite3_column_text(stmt,1);doubleprice=sqlite3_column_double(stmt,2);intquantity=sqlite3_column_int(stmt,3);NSLog(@"ID:%d,产品名称:%s,价格:%.2f,数量:%d",id,productName,price,quantity);}}else{NSLog(@"查询语句有问题");}sqlite3_finalize(stmt);SQLite还支持数据更新和删除操作，通过拼接相应的SQL语句并使用sqlite3_exec函数来实现，能够满足FMCG数据采集系统中对数据的各种管理需求，确保数据的有效存储和灵活使用。三、系统需求分析3.1FMCG行业数据采集需求调研以某知名FMCG企业A为例，其产品涵盖食品、饮料、日用品等多个品类，销售渠道包括大型超市、便利店、电商平台以及经销商等。在传统的数据采集模式下，企业主要依靠人工收集销售数据和库存数据。在销售数据方面，销售人员需要手动记录每日的销售订单信息，包括产品名称、规格、数量、销售价格以及销售地点等。这种方式不仅耗费大量人力和时间，而且容易出现记录错误，导致数据的准确性难以保证。例如，在一次促销活动期间，由于订单数量激增，销售人员在记录时误将某款饮料的销售数量多写了一个零，使得该产品的销售数据出现严重偏差，进而影响了企业对该产品市场需求的判断，导致后续补货计划出现失误。在库存数据采集方面，企业仓库管理人员定期对库存进行盘点，通过纸质表格记录库存产品的种类、数量和位置等信息，然后再将这些数据录入到电脑系统中。这一过程不仅繁琐，而且由于盘点周期较长，无法及时反映库存的实时变化情况。例如，当某地区的某款日用品突然热销时，由于库存数据更新不及时，仓库未能及时补货，导致该地区的多个销售点出现缺货现象，影响了客户的购买体验，也给企业带来了潜在的销售损失。通过对企业A以及其他多家FMCG企业的调研发现，FMCG行业在销售数据采集方面，迫切需要能够实时、准确地获取各销售渠道的销售信息，包括不同时间段、不同地区、不同销售终端的销售数据，以便及时掌握产品的销售动态，调整销售策略。在库存数据采集方面，希望能够实现对库存的实时监控，准确了解库存的数量、分布以及变化情况，从而优化库存管理，降低库存成本，提高库存周转率。同时，企业还希望能够采集到消费者的反馈数据，如产品评价、购买偏好等，以便更好地了解消费者需求，进行产品创新和改进。3.2功能需求分析数据采集功能：系统应支持通过多种方式采集FMCG相关数据。利用设备摄像头实现QR码扫描，快速准确地获取产品的基本信息，如产品名称、规格、生产日期、批次号等。针对无法通过QR码获取的信息，提供手动输入功能，确保数据采集的完整性。支持图片采集功能，如拍摄产品陈列照片、销售现场照片等，为数据分析提供更丰富的资料。在数据采集过程中，系统应具备数据校验机制，实时检查采集数据的格式和准确性，对于不符合要求的数据及时给出提示，要求重新采集或修正，确保采集到的数据质量可靠。数据管理功能：能够对采集到的数据进行有效的存储、查询、更新和删除操作。在数据存储方面，采用SQLite数据库进行本地数据存储，确保数据的安全性和稳定性。提供灵活的数据查询功能，用户可以根据不同的条件，如时间范围、产品类别、销售区域等，快速查询到所需的数据。当数据发生变化时，系统应支持对数据进行及时更新，保证数据的实时性。对于无效或过期的数据，能够进行删除操作，释放存储空间。同时，系统还应具备数据备份和恢复功能，定期对数据进行备份，防止数据丢失，在数据出现问题时能够快速恢复到备份状态。报表生成功能：根据用户的需求，自动生成各种类型的报表。常见的报表类型包括销售报表，详细展示不同时间段、不同产品的销售数量、销售额、销售利润等信息，帮助企业了解销售业绩和趋势；库存报表，呈现库存产品的数量、价值、库存周转率等数据，以便企业进行库存管理和优化；财务报表，包含成本、收入、利润等财务数据，为企业的财务管理提供支持。报表应具备可视化展示功能，以图表（如柱状图、折线图、饼图等）和表格相结合的形式呈现数据，使数据更加直观易懂，方便企业管理者进行数据分析和决策。用户还应能够根据自己的需求自定义报表的格式和内容，满足不同的业务需求。用户管理功能：对使用系统的用户进行管理，包括用户注册、登录、权限分配等。用户注册时，系统应收集用户的基本信息，并进行验证，确保用户信息的真实性和准确性。用户登录时，采用安全可靠的身份验证机制，如用户名和密码、指纹识别、面部识别等，保障系统的安全性。根据用户的角色和职责，分配不同的操作权限，如普通销售人员只能进行数据采集和简单的查询操作，而管理人员则拥有数据管理、报表生成和用户管理等更高权限，确保系统的操作符合企业的业务流程和安全规范。同时，系统应记录用户的操作日志，便于跟踪和审计用户的操作行为。数据分析功能：对采集到的数据进行深入分析，挖掘数据背后的潜在信息和价值。运用数据挖掘算法和统计分析方法，进行销售趋势分析，预测未来的销售情况，为企业的生产和采购计划提供依据；进行客户行为分析，了解客户的购买偏好和消费习惯，以便企业进行精准营销和客户关系管理；进行产品分析，评估产品的市场表现和竞争力，为产品的改进和创新提供建议。通过数据分析，帮助企业发现问题、优化业务流程、提高运营效率和决策的科学性。数据分析结果应以直观的方式呈现给用户，如生成数据分析报告、可视化图表等，便于用户理解和应用。3.3性能需求分析响应时间：系统应具备快速的响应能力，在用户进行数据采集、查询、报表生成等操作时，能够在短时间内给出响应。一般情况下，数据采集操作的响应时间应不超过1秒，确保用户能够及时获取采集结果；数据查询操作的响应时间应根据查询数据量的大小而定，对于简单查询，响应时间应不超过3秒，对于复杂查询，响应时间应不超过10秒，以保证用户的操作体验；报表生成操作的响应时间应根据报表的复杂程度和数据量进行优化，确保在用户可接受的时间范围内生成报表，一般复杂报表的生成时间应不超过30秒。快速的响应时间能够提高用户的工作效率，减少等待时间，提升用户对系统的满意度。数据准确性：数据的准确性是FMCG数据采集系统的关键性能指标之一。系统在数据采集过程中，应通过多种方式保证数据的准确性。对于QR码识别，采用先进的识别算法和图像处理技术，提高识别准确率，确保识别错误率低于0.1%。在手动输入数据时，提供数据校验和纠错功能，避免用户输入错误数据。对于采集到的数据，在存储和传输过程中应保证数据的完整性和一致性，防止数据丢失或被篡改。在数据分析过程中，应采用科学合理的分析方法和算法，确保分析结果的准确性和可靠性，为企业的决策提供准确的数据支持。稳定性：系统应具备高稳定性，能够在长时间运行过程中保持正常工作状态，不出现崩溃、死机等异常情况。在设计和开发过程中，采用稳定可靠的技术架构和软件框架，进行充分的测试和优化，确保系统的稳定性。系统应具备良好的容错能力，当出现网络故障、硬件故障等异常情况时，能够自动进行故障检测和恢复，保证数据的安全性和业务的连续性。例如，当网络中断时，系统应能够自动缓存未上传的数据，待网络恢复后自动上传，确保数据不丢失；当硬件出现故障时，系统应能够切换到备用设备，继续正常运行，避免对业务造成影响。兼容性：考虑到FMCG企业可能使用不同型号和版本的iOS设备，系统应具备良好的兼容性，能够在各种主流的iOS设备（如iPhone、iPad）上稳定运行，支持不同的屏幕尺寸和分辨率。同时，系统应兼容不同版本的iOS操作系统，从较旧的版本到最新版本都能正常工作，确保企业在设备和系统升级时无需担心系统的兼容性问题。在开发过程中，通过在多种设备和系统环境下进行测试，及时发现并解决兼容性问题，保证系统能够满足不同用户的使用需求。可扩展性：随着FMCG企业业务的发展和数据量的增加，系统应具备良好的可扩展性，能够方便地进行功能扩展和性能提升。在系统架构设计上，采用模块化和分层的设计思想，使得新功能的添加和现有功能的修改不会影响系统的整体稳定性和性能。在数据存储方面，选择具有良好扩展性的数据库系统，如SQLite，能够方便地进行数据存储容量的扩展。当企业需要增加新的数据采集类型、报表类型或数据分析功能时，系统应能够通过简单的升级和配置实现扩展，满足企业不断变化的业务需求。四、系统设计4.1系统总体框架设计本系统采用客户端-服务器端（Client-Server，C/S）架构，充分发挥iOS设备的优势，实现高效的数据采集和处理。客户端主要负责与用户进行交互，完成数据采集、数据展示以及与服务器端的数据传输等功能。服务器端则承担数据的存储、管理以及报表生成等任务，为客户端提供数据支持。在客户端架构设计方面，基于MVC（Model-View-Controller）设计模式进行构建。Model层负责管理数据模型，如采集到的FMCG产品数据、用户信息等，它与数据库进行交互，实现数据的存储和读取操作。View层主要负责用户界面的展示，包括登录界面、数据采集界面、报表展示界面等，通过各种UI控件，如按钮、文本框、表格视图等，将数据以直观的方式呈现给用户。Controller层作为Model层和View层之间的桥梁，负责处理用户的交互事件，协调Model层和View层之间的数据传递和更新。例如，当用户在登录界面输入用户名和密码并点击登录按钮时，Controller层接收该事件，验证用户输入的信息，然后从Model层获取相应的用户数据进行比对，根据验证结果更新View层，展示登录成功或失败的提示信息。服务器端采用基于Java的SpringBoot框架进行开发，利用其强大的依赖注入、面向切面编程等特性，提高开发效率和系统的可维护性。服务器端架构主要包括数据访问层（DAO层）、业务逻辑层（Service层）和表现层（Controller层）。DAO层负责与数据库进行交互，执行数据的增、删、改、查操作，使用JDBC（JavaDatabaseConnectivity）技术连接MySQL数据库，确保数据的持久化存储。Service层主要处理业务逻辑，如对采集到的数据进行分析、统计，生成各种报表等，它调用DAO层的方法获取数据，并对数据进行处理和加工，为表现层提供数据支持。Controller层负责接收客户端发送的请求，将请求转发给Service层进行处理，并将处理结果返回给客户端，通过RESTfulAPI（RepresentationalStateTransferApplicationProgrammingInterface）与客户端进行通信，实现数据的传输和交互。客户端和服务器端之间通过HTTP（Hyper-TextTransferProtocol）协议进行通信。在数据传输过程中，采用JSON（JavaScriptObjectNotation）格式对数据进行封装，这种格式具有轻量级、易解析等优点，能够有效减少数据传输量，提高传输效率。例如，客户端在采集到数据后，将数据按照JSON格式进行组装，然后通过HTTPPOST请求将数据发送到服务器端指定的接口。服务器端接收到请求后，解析JSON数据，将其存储到数据库中，并返回相应的响应信息给客户端。4.2控制器类设计登录控制器（LoginViewController）：负责处理用户的登录和注册功能。在用户登录时，接收用户输入的用户名和密码，对输入进行格式验证，确保用户名和密码符合规定的格式要求。然后与数据库中的用户信息进行比对，验证用户身份的合法性。如果用户名和密码正确，登录成功，将用户信息存储在本地缓存中，并跳转到主界面；如果验证失败，向用户显示错误提示信息，要求用户重新输入。在用户注册时，接收用户输入的注册信息，包括用户名、密码、确认密码等，进行格式验证和唯一性验证，确保用户名在数据库中不存在。如果验证通过，将用户信息插入到数据库中，注册成功，并提示用户注册成功；如果验证失败，向用户显示相应的错误提示信息，指导用户修改错误。登录控制器还实现了密码找回功能，当用户忘记密码时，可以通过输入注册时的邮箱或手机号码，发送验证码进行密码重置。数据采集控制器（CollectViewController）：实现数据采集功能，包括QR码扫描采集、手动输入采集和图片采集。在QR码扫描采集时，调用系统的相机功能，打开相机界面，扫描QR码。利用AVFoundation框架进行QR码的识别和解码操作，将识别到的QR码信息转换为相应的数据，并在界面上展示采集到的数据，如产品名称、规格、生产日期等。对于手动输入采集，提供用户输入界面，接收用户手动输入的数据，如产品的销售数量、价格等。在用户输入过程中，对输入的数据进行实时校验，确保数据的格式和范围符合要求。如果输入的数据不符合要求，及时向用户显示错误提示信息，要求用户修改。对于图片采集，调用系统的相册或相机功能，让用户选择已有的图片或拍摄新的图片。对采集到的图片进行处理，如压缩、添加水印等，然后将图片存储在本地或上传到服务器。数据管理控制器（DataManageViewController）：主要负责对采集到的数据进行管理，包括数据的存储、查询、更新和删除操作。在数据存储方面，与数据库进行交互，将采集到的数据按照一定的格式和结构存储到SQLite数据库中。对于大量数据的存储，采用事务处理机制，确保数据的完整性和一致性，避免数据丢失或损坏。在数据查询方面，接收用户输入的查询条件，如时间范围、产品类别、销售区域等，构建SQL查询语句，从数据库中查询出符合条件的数据，并将查询结果以表格或图表的形式展示给用户。在数据更新方面，当数据发生变化时，接收用户提交的更新数据，验证数据的合法性，然后更新数据库中的相应记录，确保数据的实时性。在数据删除方面，接收用户选择的要删除的数据记录，向用户确认是否删除，在用户确认后，从数据库中删除相应的数据记录，释放存储空间。报表生成控制器（ReportViewController）：根据用户的需求生成各种报表，如销售报表、库存报表、财务报表等。在生成报表时，从数据库中获取相应的数据，利用第三方报表生成库，如iReport、JasperReports等，将数据按照指定的报表模板进行格式化处理，生成PDF、Excel、HTML等格式的报表。报表模板可以根据用户的需求进行定制，包括报表的布局、样式、数据展示方式等。将生成的报表展示给用户，用户可以进行预览、打印或导出操作。同时，报表生成控制器还支持报表的自定义功能，用户可以根据自己的需求选择报表中要显示的数据字段、排序方式、筛选条件等，生成个性化的报表。用户管理控制器（UserManageViewController）：用于管理系统用户，包括用户信息的查看、修改和权限分配。管理员用户可以通过该控制器查看所有用户的信息，包括用户名、密码、角色、联系方式等。对于用户信息的修改，管理员可以修改用户的密码、角色、权限等信息，确保用户能够正常使用系统。在权限分配方面，根据用户的角色和职责，为用户分配不同的操作权限，如普通用户只能进行数据采集和查询操作，管理员用户则拥有数据管理、报表生成和用户管理等所有权限。同时，用户管理控制器还记录用户的操作日志，包括用户的登录时间、操作内容、操作时间等信息，以便对用户的操作进行跟踪和审计，保障系统的安全性和稳定性。各控制器之间通过代理模式、通知机制等方式进行交互。例如，当用户在登录控制器中登录成功后，通过通知机制向其他控制器发送登录成功的通知，其他控制器可以根据该通知进行相应的操作，如更新用户界面、加载用户相关的数据等。在数据采集控制器采集到数据后，可以通过代理模式将数据传递给数据管理控制器，由数据管理控制器进行数据的存储和管理操作，确保系统的各个功能模块之间能够协同工作，实现系统的整体功能。4.3数据库设计本系统采用SQLite作为本地数据库，用于存储采集到的数据以及用户信息等。构建合理的数据模型，以满足系统的功能需求，确保数据的完整性、一致性和高效访问。数据模型主要包括以下几个核心表：用户表（User）：用于存储系统用户的信息，包括用户ID（UserID，主键，自增长）、用户名（UserName，唯一，不能为空）、密码（Password，加密存储）、用户角色（UserRole，如普通用户、管理员等）、联系方式（ContactInfo，如手机号码、邮箱等）。用户ID作为用户的唯一标识，用于区分不同的用户。用户名和密码用于用户登录验证，确保系统的安全性。用户角色决定了用户在系统中的操作权限，不同角色的用户具有不同的功能访问权限。联系方式用于系统与用户进行沟通和信息传递。产品表（Product）：存储FMCG产品的相关信息，包括产品ID（ProductID，主键，自增长）、产品名称（ProductName，不能为空）、规格（Specification）、生产日期（ProductionDate）、保质期（ShelfLife）、批次号（BatchNumber）、价格（Price）、库存数量（StockQuantity）。产品ID唯一标识每个产品，方便对产品进行管理和查询。产品名称、规格、生产日期等信息是产品的基本属性，用于描述产品的特征。价格和库存数量是与产品销售和库存管理密切相关的数据，通过这些数据可以了解产品的市场价值和库存情况。销售记录表（SalesRecord）：记录产品的销售信息，包括销售记录ID（SalesRecordID，主键，自增长）、产品ID（ProductID，外键，关联Product表的ProductID）、销售日期（SalesDate）、销售数量（SalesQuantity）、销售价格（SalesPrice）、销售地点（SalesLocation）、销售人员ID（SalesPersonID，外键，关联User表的UserID）。销售记录ID唯一标识每一条销售记录，产品ID关联产品表，以便获取产品的相关信息。销售日期、销售数量、销售价格等信息记录了产品销售的具体情况，销售地点和销售人员ID则用于统计和分析销售数据，了解不同地区和销售人员的销售业绩。库存记录表（InventoryRecord）：用于记录产品的库存变动情况，包括库存记录ID（InventoryRecordID，主键，自增长）、产品ID（ProductID，外键，关联Product表的ProductID）、变动日期（ChangeDate）、变动数量（ChangeQuantity）、变动类型（ChangeType，如入库、出库等）。库存记录ID唯一标识每一条库存记录，产品ID关联产品表，变动日期记录了库存变动的时间，变动数量和变动类型详细描述了库存变动的情况，通过这些数据可以实时跟踪产品的库存动态，进行库存管理和优化。为了保障数据安全，设计加密模型。在用户信息存储方面，对用户密码采用SHA-256（SecureHashAlgorithm256-bit）加密算法进行加密存储。SHA-256是一种广泛应用的密码散列函数，它将任意长度的消息压缩成固定长度为256位的哈希值。在用户注册或修改密码时，将用户输入的密码通过SHA-256算法进行加密处理，然后将加密后的哈希值存储到数据库中。在用户登录时，将用户输入的密码同样进行SHA-256加密，然后与数据库中存储的加密密码进行比对，从而验证用户身份，有效防止密码明文存储带来的安全风险。对于采集到的敏感业务数据，如产品的成本信息、销售利润等，采用AES（AdvancedEncryptionStandard）加密算法进行加密存储。AES是一种对称加密算法，具有高效、安全的特点。在数据存储到数据库之前，使用AES算法对敏感数据进行加密，生成密文存储。在读取数据时，使用相同的密钥对密文进行解密，还原出原始数据。通过这种方式，确保在数据库存储和传输过程中，敏感业务数据的安全性，防止数据被窃取或篡改。同时，定期更新加密密钥，进一步增强数据的安全性，提高数据的保密性和完整性，满足FMCG数据采集系统对数据安全的严格要求。五、系统关键技术实现5.1QR识别技术实现在iOS系统中实现QR识别技术，首先需搭建合适的开发环境。开发工具选用Xcode，它是iOS开发的官方集成开发环境，功能强大，涵盖代码编写、调试、界面设计等众多功能。在项目中，导入必要的框架，如AVFoundation框架，该框架为iOS应用提供了丰富的音视频处理和媒体捕捉功能，是实现QR码扫描的关键。在Xcode项目的“BuildPhases”中，点击“LinkBinaryWithLibraries”，添加“AVFoundation.framework”，确保项目能够使用其中的类和方法。图像采集是QR识别的第一步，利用AVFoundation框架中的AVCaptureSession类来实现。创建AVCaptureSession对象，它负责管理输入设备（如摄像头）和输出数据的流程。通过AVCaptureDevice类获取设备实例，如前置或后置摄像头，然后创建AVCaptureDeviceInput对象将设备输入添加到会话中。接着创建AVCaptureMetadataOutput对象，用于接收识别到的元数据（即QR码信息），并设置其代理和输出队列，以便在识别到QR码时能够及时处理数据。最后，创建AVCaptureVideoPreviewLayer对象，将其添加到视图层，用于实时预览摄像头捕捉的画面，让用户能够直观地看到扫描的内容。代码示例如下：//创建AVCaptureSession对象AVCaptureSession*session=[[AVCaptureSessionalloc]init];//获取后置摄像头设备AVCaptureDevice*device=[AVCaptureDevicedefaultDeviceWithMediaType:AVMediaTypeVideo];//创建设备输入AVCaptureDeviceInput*input=[AVCaptureDeviceInputdeviceInputWithDevice:deviceerror:nil];if([sessioncanAddInput:input]){[sessionaddInput:input];}//创建元数据输出AVCaptureMetadataOutput*output=[[AVCaptureMetadataOutputalloc]init];if([sessioncanAddOutput:output]){[sessionaddOutput:output];//设置代理和队列dispatch_queue_tqueue;queue=dispatch_queue_create("myQueue",NULL);[outputsetMetadataObjectsDelegate:selfqueue:queue];//设置识别类型为QR码output.metadataObjectTypes=@[AVMetadataObjectTypeQRCode];}//创建视频预览层AVCaptureVideoPreviewLayer*previewLayer=[AVCaptureVideoPreviewLayerlayerWithSession:session];previewLayer.frame=self.view.layer.bounds;previewLayer.videoGravity=AVLayerVideoGravityResizeAspectFill;[self.view.layeraddSublayer:previewLayer];//启动会话[sessionstartRunning];当采集到包含QR码的图像后，进入译码和识别过程。在AVCaptureMetadataOutput的代理方法中，处理识别到的元数据。当检测到QR码时，AVFoundation框架会将其解析为AVMetadataMachineReadableCodeObject对象，该对象包含了QR码的详细信息。通过读取该对象的stringValue属性，即可获取QR码中存储的数据，如产品信息、链接等。例如：-(void)captureOutput:(AVCaptureOutput*)captureOutputdidOutputMetadataObjects:(NSArray*)metadataObjectsfromConnection:(AVCaptureConnection*)connection{if(metadataObjects!=nil&&[metadataObjectscount]>0){AVMetadataMachineReadableCodeObject*metadataObject=[metadataObjectsfirstObject];if([[metadataObjecttype]isEqualToString:AVMetadataObjectTypeQRCode]){NSString*qrCodeString=metadataObject.stringValue;NSLog(@"识别到的QR码内容:%@",qrCodeString);//在这里对识别到的QR码数据进行后续处理，如上传到服务器、存储到本地等}}}在实际应用中，由于拍摄环境复杂，可能会出现QR码模糊、部分遮挡等问题，影响识别准确率。为提高识别准确率，可采用一些图像增强和预处理技术，如灰度化处理，将彩色图像转换为灰度图像，减少数据量并突出图像的轮廓信息；降噪处理，使用高斯滤波等算法去除图像中的噪声干扰；图像增强，通过直方图均衡化等方法提高图像的对比度和清晰度。这些预处理操作能够改善图像质量，为QR码的准确识别提供更好的基础，确保在各种场景下都能高效、准确地识别QR码，满足FMCG数据采集系统对数据采集的要求。5.2数据安全技术实现为保障FMCG数据采集系统中私密信息的安全存储，采用iOS系统提供的keychain服务。keychain是一种安全的存储机制，用于保存密码、序列号、私钥等敏感信息，每个iOS应用都拥有独立的keychain存储空间。在保存用户密码等私密信息时，创建相应的keychain项。例如，使用Security框架中的函数SecItemAdd来添加数据。首先构建一个包含存储信息的字典，字典中需指定存储类型（如kSecClassGenericPassword表示普通密码）、服务标识（如应用的BundleID，用于唯一标识应用）、账户标识（如用户名）以及要存储的数据。示例代码如下：#import<Security/Security.h>NSString*service=@"com.example.FMCGDataCollection";NSString*account=@"user1";NSString*password=@"123456";NSMutableDictionary*keychainItem=[NSMutableDictionarydictionary];[keychainItemsetObject:(__bridgeid)kSecClassGenericPasswordforKey:(__bridgeid)kSecClass];[keychainItemsetObject:serviceforKey:(__bridgeid)kSecAttrService];[keychainItemsetObject:accountforKey:(__bridgeid)kSecAttrAccount];[keychainItemsetObject:[passworddataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding]forKey:(__bridgeid)kSecValueData];//设置保护属性，这里选择kSecAttrAccessibleWhenUnlocked，即设备解锁后数据可用[keychainItemsetObject:(__bridgeid)kSecAttrAccessibleWhenUnlockedforKey:(__bridgeid)kSecAttrAccessible];OSStatusstatus=SecItemAdd((__bridgeCFDictionaryRef)keychainItem,NULL);if(status==errSecSuccess){NSLog(@"密码保存成功");}else{NSLog(@"密码保存失败，错误码:%ld",(long)status);}当需要读取密码时，使用SecItemCopyMatching函数，通过构建与保存时相同的查询字典，指定要获取的数据属性（如kSecReturnData表示返回存储的数据），即可获取存储的密码数据，再将其转换为字符串形式。代码如下：NSMutableDictionary*query=[NSMutableDictionarydictionary];[querysetObject:(__bridgeid)kSecClassGenericPasswordforKey:(__bridgeid)kSecClass];[querysetObject:serviceforKey:(__bridgeid)kSecAttrService];[querysetObject:accountforKey:(__bridgeid)kSecAttrAccount];[querysetObject:(id)kCFBooleanTrueforKey:(__bridgeid)kSecReturnData];[querysetObject:(__bridgeid)kSecMatchLimitOneforKey:(__bridgeid)kSecMatchLimit];CFDataRefpasswordData=NULL;OSStatusstatus=SecItemCopyMatching((__bridgeCFDictionaryRef)query,(CFTypeRef*)&passwordData);if(status==errSecSuccess){NSString*retrievedPassword=[[NSStringalloc]initWithData:(__bridgeNSData*)passwordDataencoding:NSUTF8StringEncoding];NSLog(@"读取到的密码:%@",retrievedPassword);CFRelease(passwordData);}else{NSLog(@"密码读取失败，错误码:%ld",(long)status);}对于系统中的业务数据，为防止在传输和存储过程中被窃取或篡改，采用AES（AdvancedEncryptionStandard）加密算法进行加密。AES是一种对称加密算法，具有较高的安全性和效率。在iOS开发中，可使用CommonCrypto框架来实现AES加密。首先定义加密密钥和初始向量（IV），密钥长度需符合AES算法的要求（如128位、192位或256位），初始向量用于增加加密的安全性，长度通常为16字节。然后创建加密上下文，使用CCCrypt函数进行加密操作。示例代码如下：#import<CommonCrypto/CommonCryptor.h>NSString*plainText=@"这是需要加密的业务数据";NSString*key=@"1234567890123456";//128位密钥NSString*iv=@"1234567890123456";//初始向量NSData*plainTextData=[plainTextdataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];NSData*keyData=[keydataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];NSData*ivData=[ivdataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding];size_tbufferSize=plainTextData.length+kCCBlockSizeAES128;void*buffer=malloc(bufferSize);size_tnumBytesEncrypted=0;CCCryptorStatuscryptStatus=CCCrypt(kCCEncrypt,kCCAlgorithmAES128,kCCOptionPKCS7Padding,keyData.bytes,keyData.length,ivData.bytes,plainTextData.bytes,plainTextData.length,buffer,bufferSize,&numBytesEncrypted);if(cryptStatus==kCCSuccess){NSData*encryptedData=[NSDatadataWithBytesNoCopy:bufferlength:numBytesEncrypted];NSLog(@"加密后的数据:%@",encryptedData);//这里可以将加密后的数据进行存储或传输}else{free(buffer);NSLog(@"加密失败，错误码:%d",cryptStatus);}解密过程与加密类似，使用CCCrypt函数，将加密模式设置为kCCDecrypt，传入相同的密钥和初始向量，即可将加密数据还原为原始数据。通过keychain服务管理私密信息和AES加密算法保护业务数据，能够有效提升FMCG数据采集系统的数据安全性，确保数据在整个生命周期中的保密性、完整性和可用性。5.3图像压缩实现在FMCG数据采集系统中，用户可能会采集大量产品图片、销售现场图片等，这些图片若不进行压缩，不仅会占用大量设备存储空间，还会在数据传输过程中消耗较多流量，影响传输速度。因此，实现图像压缩功能至关重要，需从图像尺寸和质量两方面进行压缩。图像尺寸压缩通过重新设定图像的分辨率来实现。获取原始图像的尺寸信息，根据实际需求设定目标尺寸。例如，将一张分辨率为3000×2000像素的图片压缩为800×600像素。在iOS开发中，使用UIGraphicsImageRenderer类来创建一个新的图像上下文，并在该上下文中绘制原始图像，使其适应目标尺寸。代码示例如下：funcresizeImage(_image:UIImage,totargetSize:CGSize)->UIImage?{letformat=UIGraphicsImageRendererFormat.default()format.scale=UIScreen.main.scaleletrenderer=UIGraphicsImageRenderer(size:targetSize,format:format)returnrenderer.image{_inimage.draw(in:CGRect(origin:.zero,size:targetSize))}}//使用示例letoriginalImage=UIImage(named:"product_image.jpg")lettargetSize=CGSize(width:800,height:600)letresizedImage=resizeImage(originalImage,to:targetSize)在进行尺寸压缩时，为避免图像变形，需保持图像的宽高比。根据原始图像的宽高比和目标尺寸的宽高比进行计算，确定最终的绘制尺寸。例如，若原始图像宽高比为3:2，目标尺寸宽为800，高为600，宽高比为4:3，此时需根据原始宽高比调整目标尺寸的高，以保证图像不失真。图像质量压缩则是通过降低图像的质量来减小文件大小。iOS中使用UIImageJPEGRepresentation函数对JPEG格式图像进行质量压缩，该函数接收一个UIImage对象和一个质量系数（取值范围为0.0-1.0，1.0表示最高质量，0.0表示最低质量），返回一个压缩后的NSData对象。示例代码如下：funccompressImageQuality(_image:UIImage,quality:CGFloat)->Data?{returnimage.jpegData(compressionQuality:quality)}//使用示例letoriginalImage=UIImage(named:"product_image.jpg")letcompressedData=compressImageQuality(originalImage,quality:0.5)ifletcompressedData=compressedData{letcompressedImage=UIImage(data:compressedData)}在实际应用中，需根据具体需求平衡图像质量和文件大小。对于一些对图像质量要求不高的场景，如仅用于数据记录和大致查看的图片，可适当降低质量系数，以获得更小的文件大小；而对于一些需要展示细节的图片，如产品展示图片，可适当提高质量系数，在保证一定图像质量的前提下进行压缩。通过图像尺寸和质量的双重压缩，能够有效解决采集图片过大的问题，既满足系统对图像存储和传输的要求，又能在一定程度上保证图像的可用性，提升系统的整体性能和用户体验。5.4网络通信与数据解析实现在FMCG数据采集系统中，网络通信是实现数据传输的关键环节。利用iOS系统提供的系统消息机制来监测网络状态，确保数据传输的稳定性和可靠性。通过Reachability类（可从苹果官方示例代码或第三方库获取）实现网络状态监测。在项目中导入Reachability类后，创建Reachability实例，用于监听网络连接的变化。示例代码如下：#import"Reachability.h"@interfaceViewController()@property(nonatomic,strong)Reachability*reachability;@end@implementationViewController-(void)viewDidLoad{[superviewDidLoad];self.reachability=[ReachabilityreachabilityForInternetConnection];[self.reachabilitystartNotifier];[[NSNotificationCenterdefaultCenter]addObserver:selfselector:@selector(handleNetworkChange:)name:kReachabilityChangedNotificationobject:nil];}-(void)handleNetworkChange:(NSNotification*)notification{Reachability*reachability=[notificationobject];NetworkStatusstatus=[reachabilitycurrentReachabilityStatus];if(status==ReachableViaWiFi){NSLog(@"当前连接到WiFi网络");}elseif(status==ReachableViaWWAN){NSLog(@"当前使用移动数据网络");}else{NSLog(@"当前无网络连接");}}@end当网络状态发生变化时，系统会发送kReachabilityChangedNotification通知，通过注册该通知的观察者，在回调方法中获取当前网络状态，根据不同的网络状态采取相应的措施。例如，在无网络连接时，提示用户检查网络，并将未上传的数据缓存到本地；在网络恢复后，自动上传缓存的数据。为提高用户体验，避免网络请求阻塞主线程导致界面卡顿，实现数据异步加载。在iOS开发中，使用NSURLSession类进行网络请求，并结合NSOperationQueue实现异步操作。创建一个NSURLSessionDataTask任务，传入请求的URL和配置信息，将任务添加到NSURLSession中执行。示例代码如下：NSURL*url=[NSURLURLWithString:@"/api/data"];NSURLRequest*request=[NSURLRequestrequestWithURL:url];NSURLSessionDataTask*task=[[NSURLSessionsharedSession]dataTaskWithRequest:requestcompletionHandler:^(NSData*_Nullabledata,NSURLResponse*_Nullableresponse,NSError*_Nullableerror){if(data&&!error){//在这里处理返回的数据//解析数据等操作}else{NSLog(@"网络请求失败:%@",error);}}];[taskresume];在上述代码中，completionHandler回调会在网络请求完成后执行，该回调在后台线程中运行，不会影响主线程的UI刷新和用户交互。在回调中，对返回的数据进行处理，若请求成功，解析返回的数据；若请求失败，记录错误信息并提示用户。在数据传输过程中，为便于数据的解析和处理，常采用XML格式进行数据封装。利用NSXMLParser类对XML数据进行解析。创建NSXMLParser实例，传入要解析的XML数据，并设置代理对象，代理对象需遵循NSXMLParserDelegate协议，实现协议中的方法来处理XML数据。例如，在parser:didStartElement:namespaceURI:qualifiedName:attributes:方法中处理XML元素的开始标签，获取元素的名称和属性；在parser:foundCharacters:方法中获取元素的文本内容；在parser:didEndElement:namespaceURI:qualifiedName:方法中处理元素的结束标签。示例代码如下：@interfaceXMLParser:NSObject<NSXMLParserDelegate>@property(nonatomic,strong)NSMutableString*currentElementValue;@property(nonatomic,strong)NSMutableDictionary*dataDictionary;@end@implementationXMLParser-(void)parseXMLData:(NSData*)xmlData{NSXMLParser*parser=[[NSXMLParseralloc]initWithData:xmlData];parser.delegate=self;[parserparse##六、系统实现与测试###6.1数据层实现网络模块是数据层实现的关键部分，在基于iOS的FMCG数据采集系统中，主要使用`NSURLSession`框架来构建。`NSURLSession`提供了一组丰富的API，用于处理基于URL的网络请求，包括创建请求、发送请求以及接收响应等操作。在实际应用中，当需要向服务器发送数据采集请求时，首先创建一个`NSURL`对象，指定请求的服务器地址。例如，若服务器地址为`/api/dataCollection`，则代码如下：```objective-cNSURL*url=[NSURLURLWithString:@"/api/dataCollection"];接着，创建NSURLRequest对象，设置请求的方法（如GET、POST等）以及请求头信息。以POST请求为例，设置请求头中的Content-Type为application/json，表示发送的数据为JSON格式：NSMutableURLRequest*request=[NSMutableURLRequestrequestWithURL:url];request.HTTPMethod=@"POST";[requestsetValue:@"application/json"forHTTPHeaderField:@"Content-Type"];然后，构建要发送的数据，将数据转换为JSON格式的NSData对象，并设置为请求的HTTPBody。假设要发送的数据是一个包含产品信息的字典productData，代码如下：NSError*error;NSData*jsonData=[NSJSONSerializationdataWithJSONObject:productDataoptions:NSJSONWritingPrettyPrintederror:&error];if(!jsonData){NSLog(@"JSON序列化失败:%@",error);}else{request.HTTPBody=jsonData;}最后，创建NSURLSessionDataTask对象，将请求添加到NSURLSession中执行，并在完成处理程序中处理服务器的响应：NSURLSessionDataTask*task=[[NSURLSessionsharedSession]dataTaskWithRequest:requestcompletionHandler:^(NSData*_Nullabledata,NSURLResponse*_Nullableresponse,NSError*_Nullableerror){if(data&&!