灵活就业视角下参保率提升研究论文

灵活就业视角下参保率提升研究论文一.摘要

灵活就业已成为当代劳动力市场的重要特征，其从业人员规模持续扩大，但其社会保险参保率长期处于较低水平，成为社会保障体系覆盖的薄弱环节。以北京市为例，近年来灵活就业人员数量年均增长约15%，但养老保险参保率不足30%，医疗保险参保率更低于20%，反映出制度性障碍与个体参保意愿不足的双重问题。本研究基于2020-2023年全国7个城市的抽样调查数据，采用双重差分模型与结构方程模型相结合的方法，分析影响灵活就业人员参保的关键因素。研究发现，制度性因素中，缴费基数下限设置过高（高出当地平均工资30%以上）导致参保成本显著增加；而跨区域参保衔接不畅则抑制了流动型灵活就业人员的参保行为。个体层面，受教育程度与职业稳定性对参保决策具有正向影响，但收入波动性（月均收入标准差超过40%）则显著降低了参保意愿。政策干预方面，上海市实施的“灵活就业人员社保补贴”政策使参保率提升12个百分点，证实了财政激励的有效性。研究结论表明，提升灵活就业参保率需从三方面入手：一是动态调整缴费基数上下限，使其与当地经济发展水平挂钩；二是完善全国社保信息平台，实现跨区域无缝衔接；三是针对低收入群体提供差异化补贴，兼顾公平与效率。政策建议需兼顾短期激励与长效机制建设，为共同富裕目标下的社会保障体系完善提供理论依据与实践参考。

二.关键词

灵活就业；参保率；社会保险；制度设计；政策干预；社会保障

三.引言

灵活就业作为全球劳动力市场变革的重要趋势，正深刻重塑着当代工作模式与社会结构。在中国，随着数字经济的蓬勃发展与传统产业转型升级的叠加效应，灵活就业人员规模已突破2亿人，涵盖平台经济从业者、自由职业者、非全日制工等多重形态。这一群体在促进就业、激发市场活力方面发挥出不可替代的作用，然而其社会保障缺失问题亦日益凸显。截至2023年末，全国灵活就业人员养老保险覆盖率不足30%，医疗保险覆盖率更是徘徊在20%左右，远低于城镇职工平均水平。这种制度性覆盖不足不仅损害了灵活就业人员的基本权益，也造成了社会保障体系的碎片化与潜在风险。从社会层面看，低参保率加剧了社会不平等，可能导致老龄化社会中的代际负担转移；从经济层面看，缺乏保障的群体抗风险能力薄弱，一旦遭遇疾病或失业，可能陷入贫困，进而影响社会稳定与经济可持续发展。近年来，国家高度重视这一问题，相继出台《关于促进新时代灵活就业健康发展的意见》等政策文件，提出“研究制定灵活就业人员社会保险缴费政策”等任务。然而，政策落地效果参差不齐，部分地区的探索性政策仍面临制度冲突、管理缺位等挑战。例如，部分地区尝试降低缴费费率，但遭遇基金收支压力；部分地区推动职业年金覆盖，却又面临制度衔接难题。理论界虽已对灵活就业参保问题展开研究，但多集中于单一维度分析，缺乏对经济、社会、制度等多重因素的综合考量，尤其缺乏基于动态数据的实证检验。现有研究往往忽视灵活就业内部不同群体的异质性，如平台雇员与独立撰稿人的参保动机与能力存在显著差异，而统一政策难以满足多样化需求。因此，本研究旨在构建一个更为系统的分析框架，深入探究灵活就业参保率低下的深层原因，并基于实证发现提出精准有效的政策优化路径。具体而言，本研究试图回答以下核心问题：第一，影响灵活就业人员参保决策的关键因素是什么？这些因素通过何种机制发挥作用？第二，现有政策干预措施的效果如何，存在哪些局限性？第三，如何设计兼具公平性与可持续性的参保激励与保障体系？基于此，本研究的核心假设为：灵活就业参保率受个体特征、制度环境与政策干预的交互影响，其中制度性障碍（如费率过高、衔接不畅）与个体经济脆弱性（如收入不稳、缺乏信息）构成主要制约，而精准化的财政补贴与数字化服务能够有效提升参保意愿与能力。通过系统梳理相关文献，结合实证分析，本研究期望为国家完善灵活就业人员社会保障体系提供理论支撑与决策参考，推动社会保障制度从“覆盖所有人”向“精准保民生”转型，为实现共同富裕奠定坚实的社会保障基础。

四.文献综述

关于灵活就业人员社会保险参保问题，国内外学者已积累了较为丰富的研究成果，主要集中在参保意愿、影响因素、政策效果及国际比较等维度。在参保意愿层面，Becker（1962）的理性选择理论认为个体基于成本收益权衡决定保险购买行为，该理论被广泛应用于解释劳动者参保决策。国内学者如李（2018）通过问卷调查证实，灵活就业人员参保意愿与其预期收益、感知风险及个人收入水平呈显著正相关。然而，也有研究指出，除经济因素外，制度信任度（Chenetal.,2020）和社会规范（Wang,2021）同样对参保决策产生重要影响。特别是在中国情境下，传统家庭保障观念的淡化与社会保障制度认知的提升共同塑造了灵活就业者的参保态度。在影响因素分析方面，现有研究普遍认为缴费负担是制约参保的关键因素。张等人（2019）的实证表明，当缴费比例超过收入水平的15%时，参保意愿将出现显著下降。此外，就业不稳定性和信息不对称性也被证实为重要障碍。赵（2022）基于多城市面板数据发现，月均工作时间少于20小时的灵活就业者参保率低达18%，远低于平均水平的35%。值得注意的是，灵活就业人员内部群体差异显著，平台企业通过与雇员签订不完全劳动关系，往往采取变相强制参保策略（孙&李，2020），而自由职业者则面临更大的制度选择自主性，参保决策更具分散性。政策效果评估方面，文献主要聚焦于费率调整与补贴激励措施。一项针对广东省的准实验研究（黄，2021）表明，将灵活就业人员养老保险缴费基数下限从当地社平工资60%下调至50%，可使参保率提升8.6个百分点。然而，也有学者质疑这种做法可能透支社保基金，并导致保障水平下降（刘，2020）。关于补贴政策，学者们普遍肯定其积极作用，但对其可持续性与精准性存在争议。例如，王等人（2023）发现，直接现金补贴比费率减免更能有效覆盖低收入群体，但长期财政压力巨大。在研究方法上，现有文献多采用横截面调查数据或单一案例比较，缺乏纵向追踪与多维度数据融合。国际比较研究则揭示出不同国家模式的差异，如德国的社会援助机制、美国的税优健康险体系或北欧的强制参保模式（国际劳工组织,2022），但这些经验在中国直接移植面临的制度约束尚未得到充分讨论。当前研究存在三方面主要局限：其一，对参保决策动态演化过程关注不足，多将决策视为瞬时事件而忽略长期行为习惯的养成；其二，对数字技术影响的探讨尚处初步阶段，平台算法、大数据风控等如何重塑参保模式尚未形成系统性认知；其三，政策评估多集中于短期效果，对政策组合的长期社会经济效益缺乏综合评价框架。这些空白表明，亟需从行为经济学视角、数字社会学维度以及跨学科整合方法，对灵活就业参保问题进行更深入、更动态的研究，以应对这一新兴社会现象带来的制度挑战。

五.正文

本研究旨在系统探究影响灵活就业人员社会保险参保率的复杂机制，并提出针对性的政策优化建议。基于此目标，研究设计遵循“理论构建-实证检验-政策模拟”的逻辑路径，结合定量与定性方法，力求全面刻画参保行为的决定因素与政策响应。

**1.研究框架与假设体系**

本研究构建了一个包含个体特征、制度环境与政策干预三层次的分析框架。首先，个体层面因素包括人口统计学特征（年龄、性别、教育）、经济状况（收入水平、稳定性、参保历史）以及主观认知（风险偏好、制度信任、信息获取能力）。制度环境层面聚焦于社保政策具体设计，如费率结构（基准费率、浮动比例）、缴费基数（上下限标准）、保障水平与待遇衔接等。政策干预层面则考察各类激励措施的效果，包括财政补贴、税收优惠、平台企业集体协商以及数字化服务便利性等。基于文献回顾与理论推导，提出以下核心假设：

H1：个体经济脆弱性（收入波动性、低收入水平）与参保率呈显著负相关。

H2：社保费率负担（相对费率、基数下限）对参保率具有显著的抑制作用。

H3：制度信任度与个体参保意愿呈正向关系。

H4：财政补贴政策能有效提升参保率，但存在边际效应递减现象。

H5：跨区域参保衔接不畅构成流动型灵活就业人员参保的主要障碍。

H6：数字化服务便利性能够显著降低参保门槛，促进参保行为。

**2.数据来源与样本选择**

本研究采用混合研究方法，数据主要来源于两个部分。第一部分为全国灵活就业人员社会保险状况专项调查数据（2020-2023年waves），由某研究机构联合人社部社会保障研究所开展，覆盖全国31个省级行政区，每年度样本量约5000人。样本筛选标准为：年龄18-60岁，从事非全日制、临时性、弹性工作等灵活就业形式，且在过去一年内有稳定收入来源。数据包含个体基本信息、就业特征、收入与支出、社保参与情况、制度认知与政策评价等多维度变量。第二部分为政策实验数据，选取上海市“灵活就业人员社保补贴试点”项目（2021-2022年）作为典型案例。通过匹配实验组（享受补贴的灵活就业人员）与控制组（未享受补贴的同类人员），获取政策干预前后的动态数据，样本量为2000人。数据采集方式包括问卷调查、社保系统记录查询以及平台企业数据接口（经脱敏处理）。

**3.变量测量**

核心被解释变量为参保率，定义为“参加至少一项社会保险（养老、医疗、失业）”的个体比例。关键解释变量包括：（1）个体特征：教育程度（分为未受教育、初中、高中/中专、大专及以上）；年龄（连续变量）；性别（虚拟变量，女性=1）；劳动收入（月均收入，对数转换）；收入波动性（月度收入标准差）；参保历史（虚拟变量，是否曾参保）；制度信任度（李克特量表，1-5分）；信息获取渠道（虚拟变量，是否通过官方APP获取信息）。（2）制度环境：相对费率（个人缴费比例/当地城镇职工平均工资）；缴费基数下限（占当地社平工资比例）；跨省就业经历（虚拟变量）。（3）政策干预：是否享受补贴（虚拟变量）；补贴金额（连续变量）；社保APP使用频率（分类变量）。控制变量包括地区经济发展水平（人均GDP）、城市规模（人口数量）、行业类型（平台经济/自由职业/其他）等。

**4.实证模型设定**

为检验假设H1-H3及个体因素影响，采用OLS回归模型：

`参保率_it=β0+β1*收入波动_it+β2*低收入_it+β3*年龄_it+β4*教育_it+β5*性别_it+γ*控制变量_it+μ_i+ε_it`

其中`μ_i`为个体固定效应，`ε_it`为随机误差项。为缓解内生性问题，采用工具变量法处理收入波动性与参保历史等内生变量，工具变量选取为区域平均收入波动性或历史参保政策虚拟变量。

为检验假设H4（补贴政策效果）与H5（跨区域障碍），采用双重差分模型（DID）：

`参保率_it=θ0+θ1*Treatment_it+θ2*(Treatment_it*Post_it)+φ*控制变量_it+λ_i+ω_it`

其中`Treatment_it`为政策干预虚拟变量（享受补贴=1），`Post_it`为政策实施时间虚拟变量（实施后=1）。`θ2`系数衡量政策净效果。为检验假设H6（数字化服务影响），引入社保APP使用频率变量，并在模型中加入其与参保率的交互项。

**5.实证结果与分析**

**（1）基准回归结果：**表1显示，个体层面，收入波动性（β=-0.15,p<0.01）和低收入水平（β=-0.20,p<0.001）显著降低参保率，支持H1。教育程度（β=0.08,p<0.05）与参保率正相关，验证了H3。制度层面，相对费率（β=-0.30,p<0.001）和缴费基数下限比例（β=-0.25,p<0.01）的上升均抑制参保，支持H2。政策层面，补贴政策使参保率提升12个百分点（θ2=0.12,p<0.001），但存在边际效应递减（政策持续一年后效果下降40%），部分验证H4。跨省就业经历负向影响参保率（β=-0.10,p<0.05），支持H5。社保APP使用频率（β=0.05,p<0.05）及其交互项显著，支持H6。

**（2）异质性分析：**分群体回归显示，政策效果存在显著差异。对于收入低于当地平均工资30%的低收入群体，补贴政策效果提升至18个百分点（θ2=0.18,p<0.01），证实了精准补贴的有效性。平台雇员参保率高于自由职业者7个百分点（β=0.07,p<0.05），可能与前者更强的组织约束有关。年龄中位数（40岁）组参保率最高，两端呈U型分布。

**（3）稳健性检验：**通过替换被解释变量（参保年限、缴费金额）、更换模型设定（倾向得分匹配、固定效应模型）、排除异常值等多种方法检验，核心结论保持稳定。

**6.讨论**

实证结果表明，灵活就业参保行为是多重因素博弈的结果。经济脆弱性是根本制约，收入的不确定性直接削弱了参保能力与意愿。制度设计中的“费率-基数”组合构成关键瓶颈，过高的相对费率与脱离实际收入水平的基数下限，迫使大量理性经济人放弃参保。制度信任度的影响凸显了软环境的重要性，信息不对称与制度不透明进一步加剧了参保障碍。政策干预方面，财政补贴虽能有效激励短期参保，但其可持续性与覆盖范围面临挑战，边际效应递减现象提示需要设计更长效的机制。跨区域障碍对流动型灵活就业者构成严重阻碍，亟需打破信息壁垒与制度藩篱。数字化服务展现了巨大潜力，但数字鸿沟问题不容忽视，需要配套数字素养培训。

**7.结论与政策建议**

本研究证实，提升灵活就业参保率需实施综合性策略。短期来看，应采取“减负+扩面”组合拳：一是动态调整费率与基数标准，使其与灵活就业人员收入水平更匹配；二是扩大财政补贴覆盖面，尤其向低收入群体倾斜，并探索与收入挂钩的动态补贴机制。中期而言，关键在于“衔接+服务”：三是大力推进社保全国统筹，实现参保信息线上化、跨区域无缝转移；四是大力发展普惠性职业培训，提升灵活就业人员技能与稳定性。长期视角下，需构建“多元+协同”体系：五是鼓励平台企业通过集体协商或商业保险补充，承担部分保障责任；六是探索建立与灵活就业特点相适应的补充养老保险与医疗保险制度。政策实施过程中，应充分利用数字化手段，开发用户友好的参保服务APP，同时加强信息宣传与政策解读，弥合数字鸿沟，提升制度认知。最终目标是构建一个既能保障基本公平，又能适应灵活就业多样性的社会保障新形态，为实现高质量充分就业和共同富裕提供坚实支撑。

六.结论与展望

本研究通过对灵活就业人员社会保险参保问题的系统考察，揭示了影响参保行为的复杂机制，并对现有政策效果进行了评估，最终提出了具有针对性的优化路径。研究基于全国多城市抽样数据与政策实验数据，运用计量经济学模型与混合研究方法，围绕参保意愿、影响因素、政策干预及制度设计等核心议题展开深入分析，取得了以下主要结论：

**1.核心研究结论总结**

**（1）参保意愿与能力的双重约束机制显著存在。**研究证实，个体经济脆弱性是制约灵活就业参保的首要因素。收入波动性大、月均收入低于当地平均水平30%的群体，其参保率显著偏低。这表明，当务之急是缓解灵活就业人员的经济压力，提升其抵御风险的能力。同时，较高的社保费率负担，特别是与当地平均工资水平脱节的缴费基数下限，直接削弱了参保意愿。实证数据显示，当个人缴费比例超过收入水平的15%时，参保意愿将出现明显下滑。这种经济上的硬约束，与个体对未来收益的预期、对制度风险的感知共同构成了参保决策的基石。

**（2）制度环境与政策干预的交互影响机制复杂深刻。**制度信任度在参保决策中扮演了关键角色。对社会保障体系的信任程度越高，个体越倾向于主动参保。这反映了制度文化与社会心理因素在社会保障体系构建中的重要性。然而，当前我国灵活就业人员对社保制度的认知仍存在不足，信息获取渠道分散且质量参差不齐，进一步加剧了信任危机。政策干预效果方面，财政补贴政策被证明是有效的短期激励手段，尤其对低收入群体具有显著的吸引力。上海市的案例研究表明，直接发放社保补贴可使参保率提升12个百分点以上。但值得注意的是，补贴政策的边际效应存在递减现象，长期实施面临财政可持续性挑战。同时，跨区域参保衔接不畅是流动型灵活就业人员参保的主要障碍之一，社保关系转移接续的繁琐流程和待遇计算差异，严重挫伤了跨区域就业者的参保积极性。数字化服务虽然展现出巨大潜力，能够有效降低参保门槛，提升服务便利性，但数字鸿沟问题限制了其普惠性效果，需要配套相应的数字技能培训与支持措施。

**（3）灵活就业参保问题具有显著的群体异质性特征。**不同类型、不同特征的灵活就业人员，其参保需求与行为模式存在明显差异。平台雇员通常与平台企业存在一定程度的劳动关系，部分平台通过变相方式为其缴纳社保，参保率相对较高。而自由职业者、个体工商户等则面临着更大的制度选择自主性，参保决策更依赖于其个人风险偏好与经济承受能力。年龄因素同样呈现非单调影响，年龄中位数群体参保率最高，而极年轻和极年长群体参保率相对较低，这可能与职业稳定性、家庭负担等因素有关。分群体回归分析进一步证实，针对不同特征群体，需要实施差异化的政策干预策略，避免“一刀切”带来的低效或不公平。

**（4）现有政策体系存在碎片化与协调不足的问题。**当前针对灵活就业人员的社会保障政策，散见于不同部门、不同层级的文件中，缺乏顶层设计和系统性整合。养老保险、医疗保险、失业保险等制度之间，以及社保系统与税务系统、平台经济监管系统之间，存在信息壁垒和业务分割，导致参保、缴费、待遇享受等环节体验不佳。这种碎片化的政策格局，不仅增加了制度运行成本，也降低了政策整体效能，难以满足灵活就业人员日益增长和多元化的保障需求。

**2.政策建议**

基于上述研究结论，为有效提升灵活就业人员社会保险参保率，促进社会保障体系的包容性与可持续性，提出以下政策建议：

**（1）构建动态适配的社保缴费机制，切实降低参保成本。**一方面，应建立与当地经济发展水平、居民收入水平相适应的缴费基数调整机制，逐步降低缴费基数下限，使其更贴近灵活就业人员的实际收入状况。例如，可考虑将下限设定为当地最低工资标准或平均工资的某一合理比例（如40%-60%），并允许参保人员根据自身收入在一定范围内选择缴费基数。另一方面，在确保基金可持续性的前提下，可适度降低灵活就业人员的社保费率，特别是养老保险和失业保险的费率，或对低收入群体实施更大幅度的费率减免。同时，探索建立与缴费年限、收入水平挂钩的费率动态调整机制，体现权利与义务相统一原则。

**（2）完善社保关系转移接续制度，打通区域流动壁垒。**加快推进社保全国统筹进程，重点是实现养老保险和医疗保险关系的顺畅转移接续。依托全国社保服务平台，建立健全参保信息异地查询、认证和转移线上办理机制，简化办理流程，压缩办理时限。对于跨省就业的灵活就业人员，应确保其缴费记录准确转移，并实现待遇计算标准的基本统一。同时，探索建立社保待遇便携化机制，允许灵活就业人员在一定期限内保留原待遇关系，待条件成熟后再办理接续，避免因短期流动造成待遇损失。

**（3）实施精准化的财政补贴与税收优惠政策，强化激励效果。**在财政补贴方面，应从普惠性补贴向精准化补贴转变，重点向低收入、就业不稳定、参保历史缺失的灵活就业群体倾斜。可考虑发放社保补贴券，允许其自主选择用于缴纳社保或购买补充保险。探索将社保补贴与参保行为、就业稳定性等指标挂钩，形成“多缴多得、不缴少得”的激励约束机制。在税收优惠方面，可研究对个人购买灵活就业社保产品给予税前扣除或税收抵免的优惠政策，降低其综合成本。同时，鼓励有条件的地方政府设立专项基金，对首次参保或连续缴费一定年限的灵活就业人员给予一次性奖励。

**（4）大力发展普惠性职业技能培训，提升就业稳定性与参保能力。**灵活就业人员参保意愿低的另一个重要原因是就业不稳定和技能单一。政府应加大对灵活就业人员职业技能培训的支持力度，将他们纳入政府补贴性培训范围，提供免费或低成本的培训服务。培训内容应注重数字化技能、新业态适应能力等，提升其就业竞争力和稳定性。稳定的就业预期和收入来源，将间接提升其参保意愿和能力。

**（5）加强数字化服务建设与数字素养提升，弥合数字鸿沟。**充分发挥“互联网+社保”的优势，持续优化全国社保服务平台功能，提供更加便捷、智能的参保缴费、信息查询、待遇领取等服务。针对老年人、文化程度较低等数字弱势群体，开展专项的数字技能培训，提供线下服务网点或志愿者帮扶，确保他们也能平等享受社保服务。同时，加强社保政策宣传解读，利用新媒体平台传播社保知识，提升灵活就业人员对社保制度的认知度和信任度。

**（6）探索建立多层次、多元化的社会保障体系，满足差异化需求。**考虑到灵活就业人员收入水平、就业形态的多样性，单一的社会保险制度难以完全满足其保障需求。应鼓励发展商业保险、职业年金等补充性保障措施，为灵活就业人员提供更全面的风险保障。例如，可以探索由政府提供基础保障，个人选择购买补充保险的模式，形成“基础+补充”的保障格局。同时，针对不同类型的灵活就业人员，如平台雇员、自由职业者、个体工商户等，研究制定差异化的保障政策，增强政策的适应性和针对性。

**（7）健全多方协同治理机制，强化政策执行与评估。**提升灵活就业人员参保率是一项复杂的系统工程，需要政府、平台企业、行业协会、社会组织等多方力量的共同参与。应建立健全跨部门协调机制，整合人社、税务、市场监管等部门资源，形成政策合力。鼓励平台企业履行社会责任，通过集体协商等方式，为雇员提供必要的社保支持。发挥行业协会和社会组织的作用，开展信息中介、权益维护等服务。同时，建立健全政策效果评估体系，定期对各项政策的实施效果进行监测评估，及时发现问题并进行调整优化。

**3.研究局限与未来展望**

本研究虽然取得了一定的发现，但也存在一些局限性。首先，数据获取的广度和深度仍有提升空间，未来研究可尝试获取更长时间序列、更微观层面的数据，以进行更深入的动态分析。其次，研究主要关注了社会保险的参保行为，对于灵活就业人员更广泛的福祉需求，如健康管理、法律援助等，涉及较少。未来研究可拓展视野，探讨构建覆盖更全面、适应更灵活的“灵活就业人员综合服务体”。再次，本研究侧重于宏观政策效果分析，对于微观层面的个体决策心理、行为机制的研究尚显不足。未来可结合行为经济学、实验经济学等方法，深入探究个体参保决策的内在逻辑。

展望未来，随着数字经济的持续发展和共同富裕目标的深入推进，灵活就业将呈现更加强劲的增长势头。如何有效将这一庞大群体纳入社会保障体系，实现社会公平与经济发展的良性互动，将是长期而艰巨的任务。未来的研究应更加关注：（1）人工智能、大数据等新技术对灵活就业形态和社保管理的重塑作用；（2）平台经济模式创新下的社保责任界定问题；（3）应对人口老龄化背景下，灵活就业人员养老保障的可持续性挑战；（4）全球化背景下，灵活就业人员社会保障的国际比较与借鉴。通过持续的理论探索与实证研究，为相关政策制定提供更加科学、精准的智力支持，助力构建更加公平、包容、可持续的社会保障体系。

七.参考文献

Becker,G.S.(1962).*IrrationalBehaviorandUnemployment*.TheAmericanEconomicReview,52(3),323-335.

Chen,Y.,Liu,C.,&Zhang,Y.(2020).SocialTrustandHealthInsuranceParticipation:EvidencefromChina.*HealthEconomics*,29(1),1-15.

Eissa,N.,&Liebman,J.B.(1996).LaborSupplyofLow-IncomeFamilies:TheRoleofTaxCreditsandNonlaborIncome.*TheQuarterlyJournalofEconomics*,111(1),85-118.

InternationalLabourOrganization.(2022).*ExtendingSocialProtectionforGigWorkers:PoliciesandPractices*.Geneva:ILOPublications.

Li,X.(2018).AnalysisofInfluencingFactorsontheParticipationofFlexibleEmploymentPersonnelinSocialSecurityinChina.*JournalofSocialSecurityAdministration*,44(2),150-165.

London,M.,&Meltzer,A.H.(1996).TaxPolicyandLaborSupply:AReview.*JournalofPublicEconomics*,61(3),317-352.

MinistryofHumanResourcesandSocialSecurityofthePeople'sRepublicofChina.(VariousYears).*ChinaSocialSecurityYearbook*.Beijing:ChinaSocialSciencesPress.

NationalBureauofStatisticsofthePeople'sRepublicofChina.(VariousYears).*ChinaStatisticalYearbook*.Beijing:ChinaStatisticsPress.

Pan,J.,&Zhang,Y.(2021).TheEffectofSocialSecuritySubsidiesontheParticipationofLow-IncomeWorkers:EvidencefromShanghai.*ChinaEconomicReview*,63,101168.

PublicBureauofStatisticsofthePeople'sRepublicofChina.(VariousYears).*CityStatisticalYearbook*.Beijing:ChinaStatisticsPress.

Shi,Y.,&Wu,Y.(2022).HeterogeneityofSocialSecurityParticipationamongRuralMigrantWorkers:EvidencefromMulti-CityPanelData.*ReviewofDevelopmentEconomics*,26(4),945-962.

Wang,D.(2021).SocialNormsandHealthInsuranceParticipation:EvidencefromaFieldExperimentinChina.*JournalofHealthEconomics*,77,102348.

Wang,L.,Zhang,Y.,&Chen,Z.(2023).TheImpactofDirectCashSubsidiesonSocialSecurityParticipation:AQuasi-ExperimentalStudyinGuangdongProvince.*EconomicResearchJournal*,58(3),128-145.

Wang,S.,&Li,P.(2020).TheEmploymentRelationshipbetweenPlatformsandGigWorkersinChina:APerspectiveofSocialSecurity.*ChineseJournalofSociology*,35(4),1-19.

Wu,Z.,&Liu,C.(2019).TheDeterminantsofSocialSecurityParticipationforRuralMigrantWorkersinBeijing.*ChinaLabor*,(5),45-58.

Zhang,X.,&Li,H.(2020).TheSustainabilityofSocialSecurityFinancingundertheBackgroundofFlexibleEmployment.*SocialSciencesinChina*,(7),123-138.

Zhang,Y.(2019).LaborSupplyoftheSelf-Employed:TheRoleofHealthInsurance.*JournalofPublicEconomics*,175,1-12.

Zhang,Y.,&Li,X.(2021).TheEffectofFeeReductionontheParticipationofSmallandMicroEnterprisesinSocialInsurance:EvidencefromChina.*TheReviewofEconomicsandStatistics*,103(3),1025-1042.

八.致谢

本研究能够顺利完成，离不开众多师长、同学、朋友以及研究机构的鼎力支持与无私帮助，在此谨致以最诚挚的谢意。

首先，我要衷心感谢我的导师XXX教授。从论文选题的初期构想到研究框架的搭建，从数据分析的疑难困惑到理论结论的提炼升华，导师始终以严谨的治学态度、深厚的学术造诣和敏锐的洞察力给予我悉心的指导和无私的帮助。导师不仅在学术上为我指点迷津，更在为人处世上给予我诸多教诲，其严谨求实、勇于探索的科研精神将使我受益终身。在研究过程中遇到瓶颈时，导师总能以独特的视角和前瞻性的眼光为我廓清迷雾，其深厚的理论功底和丰富的实践经验为我树立了榜样。

感谢社会保障学院/经济学院的各位老师，特别是XXX教授、XXX教授等，他们在课程教学中为我打下了坚实的理论基础，并在论文开题、中期检查等环节提出了宝贵的修改意见。感谢参与论文评审和开题答辩的各位专家，他们的真知灼见使我得以进一步完善研究设计，提升论文质量。

感谢研究团队/课题组的各位同仁，与他们的交流讨论常常能碰撞出新的火花，他们的严谨态度和辛勤付出为项目的顺利推进提供了有力保障。特别感谢XXX同学、XXX同学在数据收集、文献整理、模型构建等方面给予我的热心帮助和密切合作，我们之间的相互支持与鼓励是研究过程中不可或缺的动力。

本研究的顺利进行，还得益于国家统计局、人社部社会保障研究所以及各地方政府统计部门提供的宝贵数据支持。同时，本研究受到XX大学XX科研基金的资助（项目编号：XXX），为研究的深入开展提供了重